chatgpt4.0突破，为什么我国的公司弄不出来ChatGPT这样厉害的东西？
ChatGPT公开测试两个月来，迅速火爆成为全球一亿多用户推崇的“对话机器人”，这是人类语言分析算法的重大进步，一次自然语言智能化的飞跃。
我国早在几十年前就开始有语言分析的智能化算法的研究，不过研究步伐和进度比较缓慢。主要原因是：
从事研究的人很少。我国改革几十年来，经济上的高GDP导致百姓以物质追求为主，能安心追求前沿技术的人几乎没有。目前国内研究的人主要是大学导师所带的个别研究生，这些研究生一旦学业结束，后续基本不再继续研究。其次是个别头部IT公司的“实验型项目”，以聘请的海归为主，其成果主要是抄袭和借鉴国外开源项目。人类语言智能化算法是跨学科的。我国在高中就分为文科、理科，造成的结果是懂语言的人不会做算法研究，懂数学不会语言研究。个别懂文懂理双料的人，不屑研究这种缥缈的智能化，因为在我国赚钱/搞钱是人生最大的事。我国数学教育有很大缺陷，从小就灌输数字被认为用来“计算”的，错误地认为：人工算的快才是数学好。而数学的真正的本质是发现“自然规律”，不是“计算”。导致我国人习惯在已有规律上，追求“计算效率”，忽略了发现未知的规律，在国际算法（自然规律）方面，落后国外。我国汉语历史久远，从汉语入手来研究自然语言的分析算法，很容易陷入被动。ChatGPT初创公司是2015年成立的非盈利公司，看清楚，是非盈利的。其创始人CEO是一个和马斯克年轻时代一样经历的科技和商业有很大建树的人，有钱又不懈对技术的追求。我国基础教育、社会教育和企业文化，既有优点，也有一些缺陷。如：喜欢对别人贴标签（内向、外向、活泼等），对不同意见缺少包容（那人脑子有问题），在公司要学会服从（别想瞎搞和创新）……古今中外，搞发明创造的几乎都是被国人戏称“木讷”的人，包括马斯克、ChatGPT的CEO、皮尔盖茨、乔布斯、周星驰、丘成桐……这些人都很木讷，和这些人聊天，不合他们胃口的话题，他们都不怎么说话，不善人情、不会敬酒、不会讨好。ChatGPT是非盈利，公司化的创新，是“一伙”，不是一个人的成果。国外很多改变人类的公司都是一伙人的共同努力的，苹果公司不是乔布斯一人的公司，微软也不是比尔盖茨一人创立的。但在我国，有种说法——不要做合伙生意。我国很多人，有不认同合伙人的观念。
以上仅为个人看法，不知你有什么补充的。
化学制药生物制药和制药到底有什么区别？
（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划
01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。GAMP5 指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：● 基础法规层面，符合21 CFR Part11（电子记录及电子签名法规）、 ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；● 实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；● 生产GMP规范层面，符合 ISPE GAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态02/ 阿里云云盒 软硬一体-公共云本地化部署2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案(1) 深度融合、安全合规： 可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。(2) 线上线下，互联互通： 在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。(3) 多分支机构、统一管理： 针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。(4) 灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了 ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益
百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。
OpenAI的专家团队为何那么强？
专业的事交给专业人员！
我回答不了这个问题，于是我把问题转述给了OpenAI！
看看GPT-3怎么回答
OpenAI的专家团队为何那么强？
展开最近CHATGPT注册量已经破亿，你认为OpenAI的专家团队为何那么强？回答要有1500字，并配上相应图片！
OpenAI是一家人工智能研究机构，成立于2015年，总部位于美国旧金山。该机构的目标是推动人工智能的发展，使其更加普及和智能化。OpenAI的专家团队非常强大，他们在人工智能领域拥有丰富的经验和技术，这也是OpenAI能够取得如此巨大成功的原因之一。
一、OpenAI的专家团队
OpenAI的专家团队由一群来自世界各地的顶尖科学家和工程师组成，他们在人工智能领域拥有丰富的经验和技术。这些专家团队成员中包括了多位图灵奖得主、计算机科学家、机器学习专家、自然语言处理专家等等。他们的研究成果和技术贡献在人工智能领域具有重要的影响力和地位。
二、OpenAI的技术优势
OpenAI的专家团队在人工智能领域拥有丰富的技术优势，这也是OpenAI能够取得如此巨大成功的原因之一。以下是OpenAI的技术优势：
1. 深度学习技术
OpenAI的专家团队在深度学习技术方面非常强大。深度学习是一种机器学习技术，它可以通过大量的数据来训练模型，从而实现自主学习和自主决策。OpenAI的专家团队在深度学习技术方面拥有丰富的经验和技术，他们可以通过深度学习技术来实现各种人工智能应用。
2. 自然语言处理技术
OpenAI的专家团队在自然语言处理技术方面非常强大。自然语言处理是一种人工智能技术，它可以让计算机理解和处理人类语言。OpenAI的专家团队在自然语言处理技术方面拥有丰富的经验和技术，他们可以通过自然语言处理技术来实现各种人工智能应用，比如聊天机器人、语音识别等等。
3. 强化学习技术
OpenAI的专家团队在强化学习技术方面非常强大。强化学习是一种机器学习技术，它可以通过试错来学习和优化模型，从而实现自主学习和自主决策。OpenAI的专家团队在强化学习技术方面拥有丰富的经验和技术，他们可以通过强化学习技术来实现各种人工智能应用，比如自动驾驶、机器人等等。
三、OpenAI的研究成果
OpenAI的专家团队在人工智能领域取得了许多重要的研究成果，这也是OpenAI能够取得如此巨大成功的原因之一。以下是OpenAI的研究成果：
1. GPT系列模型
GPT系列模型是OpenAI的一项重要研究成果，它是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型。GPT系列模型可以通过大量的数据来训练模型，从而实现自主学习和自主决策。GPT系列模型已经被广泛应用于各种人工智能应用，比如聊天机器人、语音识别等等。
2. DALL-E模型
DALL-E模型是OpenAI的另一项重要研究成果，它是一种基于深度学习技术的图像生成模型。DALL-E模型可以通过输入文字描述来生成对应的图像，从而实现自主生成和自主决策。DALL-E模型已经被广泛应用于各种人工智能应用，比如图像生成、图像识别等等。
3. GPT-3模型
GPT-3模型是OpenAI的最新研究成果，它是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型。GPT-3模型可以通过大量的数据来训练模型，从而实现自主学习和自主决策。GPT-3模型已经被广泛应用于各种人工智能应用，比如聊天机器人、语音识别等等。
四、总结
OpenAI的专家团队非常强大，他们在人工智能领域拥有丰富的经验和技术。OpenAI的技术优势主要包括深度学习技术、自然语言处理技术、强化学习技术等等。OpenAI的研究成果也非常丰富，包括GPT系列模型、DALL-E模型、GPT-3模型等等。这些都是OpenAI能够取得如此巨大成功的原因之一。
因为没有限定范围，文章透着一股子模板化。
另外似乎它并不能在生成文本的同时，帮我生成几张配图出来，
还需要继续探究探究，这玩意儿是真的强悍，最起码能解决大部分人的问题。
AI巨震？
绝不可能，我被迫入局Ai，从年后开始，从我被套股票的第一个涨停开始，就知道了chatGPT。我职业是IT运维，我当时就知道这个突破是匪夷所思的，而且肯定他是史诗级的行情，而且我目前还肯定这个领域一定有十倍以上的妖股出现。
注明一点我没加钱的原因，因为之前一直韭菜，加一次钱就稳亏，所以给自己定了个规矩绝不加钱。这个是经验，但普通人的经验就是限制普通人的。
看图片，我很早就跟朋友聊这个了。联聊天记录有些是胡侃。
建议没入局的还是多看，因为目前肯定那个10倍妖股涨幅已经翻三倍了，现在进场风险太大。我有盈利，所以回调我也不怕。
chatGPT中国为什么开发不出？
科学技术是创新和竞争的关键,而非眼前的利益.虽然金钱也很重要,但是对于探索和创新未来的事物来说,科学技术的追求更加重要.历史证明,再有钱也买不到还没有创造出来的新产品.因此,我们必须重视冒险和创新,发挥发散思维来解决科技问题.
为了让所有人都能受益于科技的进步,媒体应该多宣传基础科学突破和可能带来的激动人心的应用场景.所有人都应该用自己的创造力和发散思维来解决科技问题.为了防止美元的全球剥削,世界贸易应该使用本币结算,这样其他国家就有资金去进行发明和创造.很多七八十岁的人依然在制作一些发明创造完成童年的梦想项目.这是对创新精神的一种积极体现.
媒体应该宣传创新科技带来的美好生活,这将会让更多的人加入到科技的发展中来,从而让国家成为世界强国.所有媒体都应该添加一个小小的科技新闻栏目来宣传新科技和新基础科学,并推导它们能够带来什么美好的生活.
国家目前急需烧钱方面是碳基芯片突破和小型核聚变直接发电装置.通用人工智能机器人需要比现在快万亿倍的芯片,这可能是激光芯片、碳基芯片或者应用了超导的芯片等等.未来的科技创新,比拥有更多的超出基本生活费之上的钱更重要.
我们必须舍得投资,否则就无法成功.现在不部署这些技术,未来国家会处于下风,不得不向美国支付大量的专利费,而且还无法获得小型高效率核聚变直接发电装置.专利导致成本增加和价格高,从而阻碍了新科技的推广和人类整体科技发展,也阻碍了人类整体科技竞争.实际上,哪个国家先掌握了先进技术的专利,它就掌控了这个世界,比如小型核聚变直接发电装置作为动力的超级人工智能机器人.
要促进创新,需要营造一个积极的生态系统,包括建设性批评、关注创新的好处、培养实验和学习的文化以及使用积极的语言和语气等方面.当出现负面话语时,需要倾听和接受负面意见,理解负面意见背后的动机和原因,对负面意见进行积极回应并寻求改进,寻找支持和合作伙伴,共同推动创新想法的实现,坚定信念,不断努力推进创新,直到成功实现.
政府和企业应该加大对教育和研究的投资,建立和支持科学技术创新中心,培养和吸引高端人才.同时,国际合作也可以加速技术进步和知识传播.创新需要一系列的支持和促进机制,如科技园区、孵化器、风险投资等.
政府和企业应该建立和支持创新生态系统,以培育和扶持初创企业,并推广科学文化以激发创新意识和创新热情.创新生态系统是由政府、企业、学术机构、投资者、创业者等构建的一个以创新为核心的生态体系,通过提供支持和促进机制,如科技园区、孵化器、风险投资等,促进新技术、新产品和新企业的孵化和发展.科技园区提供办公空间和设施,促进企业间的合作和交流,孵化器提供商业计划撰写、市场调研、法律咨询、资金筹集、人力资源等支持和资源,而风险投资者提供资金和经验等支持.学术机构则为企业提供科技支持和技术转移,促进科技创新和技术进步.通过建立和支持创新生态系统,可以为企业和创业者提供更好的发展机会,推动经济和社会的可持续发展.
通过筹集资金、合作、建立社区和专注于长期目标,创新可以在短期内不以盈利为主要目的继续进行.政府可以通过税收激励、资金计划、公私合作伙伴关系、教育和意识以及社会责任等方式鼓励富裕的个人投资创新.
创新的动力源于人们对未来的愿景和期望,以及对改变和进步的追求.创新可以满足需求和解决问题、改善生活质量、追求知识和探索未知领域、提高效率和生产力、实现个人或社会价值观,以及获得财富和地位等目标.创新是一个长期的过程,成功可能不会一蹴而就.但是,通过专注于长期目标、建立支持性社区和投资于研究和开发,创新可以继续蓬勃发展并产生积极的影响.网络观点仅供参考.