主数据管理,互联网时代该如何保护好个人的隐私?
我一个朋友,刚在某医院生了宝宝出院回家,就接到了各种早教课推销电话,以及受到了各种保险、母婴用品、奶粉、服饰等商家的“关心”若是这种情况放在很久以前,你一定会对此表示大吃一惊,但是到了今天,这种情况可以说是十分的普遍了,你每天干了什么,你的身上发生了什么重要的事件,似乎早已经不是你一个人或是你家人的事,互联网都已经替你“记录在册”,并且“别有用心”的人们已经做好了相应的策略准备向你推销点什么……

互联网时代,我们的个人信息早就已经“人尽皆知”,哪还有什么隐私可言,比方说,你现在在微信上跟朋友说了一句什么话,可能看到你们聊天的不仅仅只是你们两个人。
假如说你并不想让别人知道你经常光顾哪家餐厅、点了什么菜、花了多少钱,但是在互联网上的你却会将这些信息公开出来,而公开的原因并不是为了炫耀,而是为了让评价更有公信力,为了更加便利别人的消费。当然,你也会从他人的信息中受益,比如你一定不想去那些经常被差评的商家。
那么用户在网络上留下的信息归谁?谁可以使用?我们不妨先来看看法律的规定。《网络安全法》确定了网络运营者使用用户信息的一个基本原则,即第四十一条:“应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用规则,明示收集、使用信息的目的、方式和范围,并经被收集者同意。”同时第四十二条还规定,如果“未经被收集者同意,不得向他人提供个人信息”,这就在根本上明确了用户信息的使用范围,避免了用户信息被网络运营者用于其不愿意使用的领域。
由此可见,《网络安全法》确定了用户信息采集和使用的原则,那就是合法、正当和必要。不过,如果要大力发展数字经济,仅仅这样做还不够,同时还应该鼓励合法交易。现代社会很多机构耗费巨资收集了很多个人信息,但是绝大多数信息都没有发挥应有的作用,这既是机构的损失,也是用户个人福利的受损。因此,还应该考虑在保护好具体个人的信息以外,同时通过多种渠道促进各种信息的交易——只有更多的交易发生,包括用户和机构在内的参与者才能从中受益。
而作为个人用户,我们要做的就是第一点就是不要随意的在网上打字出自己的数据。很多的时候垃圾应用也是如此的,一直在侵犯自己的隐私问题,那么就是要懂得识别一些的应用的权限,不给的都不需要给。
还有就是在网上可交友,聊天的时候,尽量都是去避免这样的一些的问题,才能很好的去保护好自己的隐私才是。
多数的时候自己所能进行的技巧就是一些的使用自己去伪造一个身份去帮助自己做一些的账号注册,这样是很好的选择。
还有就是自己的实名制的账户在使用的时候,尽量的去避免多数的不重要的文件应用去使用,从源头避免这样的一些问题即可。
我想问女生寝室到底能黑暗到什么程度?
我们寝室的同学们都特别爱美,还爱打扮,说话感觉娇滴滴的。我一农村妹子能和她们这群人分到一个宿舍,多少有点自卑的。相处时间长,才发现她们的黑暗一面是多么的可怕。
2014年我上大学的时候,我们是4个人一个宿舍,我们都是一群五湖四海来的小伙伴,一开始大家都特别的友好,宿舍里除了我是农村来的,其他3个女孩都是城市的女孩。
当时3个女孩子从老家带的零食都是些品牌的饼干之类的,然后我带的是一些老家腌的咸菜和腊肠。然后宿舍里多少有点味道。看着她们拿出自己的零食分享,我便把自己感觉上不了台面的零食收了起来。
但是她们一开始也并没有嫌弃我是农村的女孩,还和我一起玩,我当时感觉有一群这样的室友真好。然后她们带我去玩,我人生中第一次坐地铁。我连买票都不会,笨手笨脚的,我问他们怎么操作,同学乐乐吐槽我说:“你好像乡下人进城哦,像从来没坐过地铁一样。”
我小声地对乐乐说:“我是第一次坐地铁。我家是农村的。”
乐乐不以为然地说:“哦哦,不好意思哈,忘记了。”然后乐乐便耐心地教我如何操作。
我第一次坐地铁,想纪念一下,便拿起手机开始拍照。想臭美一番。她们三个看到后说:“你至于么,不就是第一次坐地铁吗?”
我说:“我要纪念一下,然后发给妈妈看,我妈妈从来没有坐过地铁呢~”
一开始我感觉可能是我没见过世面让她们感觉到丢脸而已,记得有一次,我不小心看见小美偷偷在用乐乐的护肤品。当时的我并没有注意是乐乐的护肤品。只是看了一眼这个护肤品,我以为就是小美的。
一个星期后,乐乐在宿舍大喊说:“我的防晒霜怎么没有了呀。我都没用过,怎么就消失了呢?我们宿舍进贼了。”
然后小美阴阳怪气地说:“有些买不起防晒霜的人,就不要那么臭美了,别人的东西给用了个空。”
我说:“我明明看到。。。”我想接着往下说的时候,被小美无情地打断了,小美说:“自己做过的事情,就不要不承认了,用了就用了呗,大家都理解你家里困难,买不起护肤品。” 此时的我真的是哑巴吃黄连,有苦说不出啊。但是大家明显就更相信小美一点,因为小美平时就是一副很有钱的样子,但是她偷用乐乐的护肤品,真的是让我没想到。我默默地说了句:“我没做过的事情,我是不会承认的。”
我们有个宿舍4人组,我以为我们4个只有一个群,但是她们3个人私下还有自己的小团体。对于这个事情我是怎么知道的呢?
那天我从图书馆回来的时候,宿舍的门是关着的,当我想敲门进去的时候,我听到了她们私下说我的坏话。她们说:“你说像小微这样的乡巴佬,我们对她好,她还真以为我们把她当朋友了。一天到晚就知道打工赚钱,有这样一个室友真的太丢脸了。”
对了,快午饭时间,我们群里让小微给我们带午饭吧。乐乐发了吗?小美说:“乐乐你怕是个傻子吧,你发到我们3个人的群里,谁给你带呀。发到有小美4个人的群啦。”
乐乐说:“小微真的太没见过世面了,和她出去真的太丢脸了,连电梯都没坐过。我都无语了。还是和你们聊得来。”
我在门口听到这些对话,我整个人都不好了,原来她们根本就没有把我当同学,当时我跑了出去了,遇到了我以前的高中同学,那天我高中同学和我说的一番话,我才幡然醒悟。
高中同学说:“你没必要强制地融入自己不喜欢的圈子。你有你自己的圈子,你和她们只是室友,又不是同班同学。我们都是小地方来的,也并不是所有人都瞧不起农村来的孩子。”
1、我明白自己为什么不受他们待见了,因为我是农村来的,带我出去,我就像个没见过世面的傻姑娘。也许有时候,我让她们丢脸了。
2、由于是农村的孩子,对大城市的向往和好奇,让我想不断探秘的心。我和她们的三观不同,她们有个好的家庭,而我只能靠自己,大学的时候还要打工赚钱。
3、最后我拒绝了帮她们带饭,虽然我们的关系没有很糟糕,但是也让我知道,我在她们眼里是怎么样的一个人。从而对自己有一个新的认知,让我知道自己怎么去改进。
其实大家相处久了发现很多东西想法不一样,我知道我进入了一个不适合我的圈子。还好我后面知道及时止损。不合适的圈子没必要强制地融入。但是大家都是室友也没必要把关系闹得那么僵。
对此大家怎么看呢?
微信新开发的视频号?
微信视频号跟朋友圈最大的区别就在于:微信视频号具有更加明显的商业、营销性质。朋友圈视频看到的也仅仅是自己朋友的动态,而视频号看到的,是全世界。
而且,基于微信10亿用户流量,如果你想试水做微信视频号,首先流量不用太担心。毕竟你的朋友圈也是一个很大的流量入口。
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2、视频时长:时长3s~60s,暂不支持超过1分钟的视频,文件大小小于30Mb。所以核心还是短内容,一个视频说清楚一件事情。
3、视频尺寸:最大尺寸为1230 x1080(px),最小为608x1080。高宽比最大为11:10,小于这个比例的视频,上下以黑色背景填充;大于这个比例的视频,上下会被裁掉。
4、视频内容:视频号图片最多发9张,文字描述最多1000字,视频最长60s。
5、当前视频封面不支持自定义,直接截取视频第一秒,所以第一秒的设计很重要。
6、视频号可以添加公众号文章链接,这为公众号导流及未来电商变现提供了想象空间。
7、视频号内容可以转发给好友,微信群、朋友圈、收藏、点赞、评论。还可以选择不感兴趣或者投诉。
8、视频号也是内容创作平台,所以任何时候优质、原创的内容才是核心。
9、内测期间,若3天没有发表内容,或认证情况不符,或发表内容与申请资料不符,或搬运他人内容,可能会被回收发表资格。
10、视频号名称一年只能修改两次,且不得与已注册成功的帐号名称重复,头像和简介暂时不限制修改次数。
11、不要相信市面上任何一个视频号养号指南和视频号成功学!
12、视频号发布可以带#话题#、显示地区、转发朋友圈的时候可以显示标题,并且新增了“更多动态”按钮。
视频号的内容怎么做更吸引人?基于视频号内容的严格规范和推荐机制,建议尽量要做原创,优质的内容才能获得系统更多的推荐。
那我们可以从哪些方面做好,让视频内容更加吸引人?你可以从以下9方面入手。
1、封面第一句话要能撩人
无论是文章还是视频,第一句话的内容都相当重要,决定用户是点开继续看你的内容,还是直接滑下一条动态。
2、标题可以大一点,吸引用户注意力。
3、视频号九种封面语写法技巧
4、话题要贴近大家生活,说人话,能引起受众人群关注与讨论。
5、内容要是大家产生好奇的,干货选题要抓住目标受众,产出目标受众人群好奇、感兴趣内容。
6、抽象的话题要举例子讲故事,因为举例说明,讲故事比讲道理更讨人喜欢。
7、家庭教育话题永远是个热点。内容角度要贴近大众关心的话题,还要抓住观众的共鸣点。
8、实践性强的小视频受欢迎。比如各种美食教程类,展示互动性更强。
9、BGM与视频内容相辅相成
这个跟抖音一样道理,好的配乐能给视频加分,热门BGM、配乐调性和内容匹配完整的音乐会起到相辅相成效果,但要注意音乐的版权,避免侵权。
据我们相关的测试,点赞和评论比较高的视频内容会被系统反复推荐,这也意味着你的内容能多次被曝光,所以一定要积极回复用户的留言、点赞和评论。
一句话总结:创作大家感兴趣的内容,不超过1分钟,提高完播率的短视频更容易爆。
微信视频号哪些情况算违规?刚才我们说到,微信视频号的内容有严格的限制和规范,那哪些情况算违规呢?你要注意这2点:
①视频内容违规
包括视频搬运、抄袭,视频里面出现敏感词、营销信息等等。还有利诱用户进行分享、关注、点赞和评论,都属于违规。
②背景墙违规
背景墙图片有敏感词,比如导流、营销性质过于明显等,就容易违规,会被强制删除。
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企业生产管理的核心是什么?
对制造企业而言,生产管理的核心无非是品质高,成本低,交期快,即通常所说的QCD。同时,还得借助于一定的数字化管理工具。以下就给大家详细解答:
但在企业生产管理过程中,不少问题频频出现,以下列举10大常见问题:1.班组长、车间主任到厂长对生产工艺要求从不深入阅读分析,总是似懂非懂;对生产进度总是口头说说,缺乏明细的具体计划,做多少算多少。“尽量抓紧”、“差不多”、“不可能”、“我也没有办法”常常挂在嘴边。2.班组长品质意识差,盲目追求产量,不开产前分析会加强控制,每次总是等问题出现后去补救;工作无效率,处理问题无结果,从无主动汇报工作的好习惯。3.关键时刻车间主管缺乏主动性及现场统筹、组织指挥能力,每次出货总是忙、乱、差、错。4.缺乏成本核算、数字和表格规范管理的概念,从不做规范的现场记录;对流量不知如何控制,积压大量半成品出不了成品,最后一次交后道大量回修。5.部门之间工作不协调,岗位职责不清,每天工作无计划、行动无目标、操作工缺乏责任感。业务员、采购员、技术员之间、部门之间缺乏沟通和讨论。6.现场生产流程管理不规范,程序混乱无先后,不会写工序、测工时,计件工价不合理,造成员工情绪化。7.生产工艺资料编写格式既不标准化又不规范发放,什么资料该发给谁?谁审核?转交给谁?如何存档编号装订等等,看上去总是乱糟糟,要寻一份资料更是难上难。客人验货时甚至连样品都找不到。8.采购无具体计划,跟进不力,该到的没到,不该到的先到,严重影响生产部门进度和交期。仓库发放时手续不清,管理制度不建全,经常缺件少数、补数,甚至发错辅料造成严重损失。9.外发跟单员无序操作,经常发错料,与加工厂扯皮,关系紧张;质量控制更是一头雾水,常有带款出货的事件发生。10.高层领导缺乏整体规划能力和组织教育能力;部门主管缺乏严格的组织纪律性,原则性不强;员工队伍整体素质教育、技能培训的力度不够深入。因此,亟需从以下几方面改善:—、品质管理外部市场的竟争不外乎是品质,价格,服务三要项。谁要主宰市场就必需要取得品质,价格,服务的绝对领先。内部品质管理:1. 内部品质管理包函三个层面:现品,现场,现人。(即产品的品质,过程的品质和人的品质)。只有高素质的人在最佳过程中,从事研发生产,才可能制造出优良的产品。2. 产品品质好坏必是决定于生产过程中4MIE(人,机,料,法,环)尤其人的品质是决定产品品质的关键。3. 品质异常处理:要以QC手法(层别法,查检表,管制图,散布图,鱼骨图,直方图,柏拉图)依不良因素分析,但最重要的是对矫正对策及预防措施方案之执行,一般工厂不良因素主要是人为管理,物料异常最多,而人为管理疏失往往是产品重工及客诉的最大要因。4. 对策:以教育训练提升人的品质,并落实改善品质措施。A:短期(立即执行)用QC手法对问题进行探讨,认真实施对策,依循PDCA(PLAN,DO,CHECK,ACTION)时时从不同角度考量如何改善。B:中期(有效训练措施)实施班QCC活动(每周两小时)针对每个岗位一周以来报表反应出来的品质状况(当然最起码报表必须是真实的)让作业员对品质管理提出看法与问题,使其有参与感,进而加重其责任心,品管圈活动中可运用脑力激荡,QC手法,品质改善提案,QCC竟赛等各类管理训练措施。C:长期(积极教育训练)1. 不定期或按计划全面实施职前,在职,重点,机会品质教育。2. 公司举办年度品管圈竟赛,品质征文,征图,品质标语,并品质演讲等意识教育,用来凝聚形成公司全体品质意识,从而提升全员无形中的品质观念。3. 落实ISO9000之精神,教导全员ISO是平时的作业规范,而并非是应用一时审查稽核,ISO精神在公司内作横向及纵向全面展开,则公司全员皆为审查员。二、生产力管理对总体生产力进行管理,总体生产力=品质良率*生产效率*机台架动率*目标达标率*周转率。如何提升总体生产力?1. 实施中,基层干部实务教育训练,主要内容工作教导,工作方法,工作改善,工作安全四项基础训练。(巡线并立即指导改善是最常用一种方法)2. 探讨效率改善:A. 制程平衡B. 源头管理C. 突破制程瓶颈(针对制程中的瓶颈,必须能回答以下问题:)a. 问题点:什么是当前的瓶颈?b. 要因:应该要改变什幺事情?c. 目标:要改变成什幺样子?d. 方案:要如何改变?3. 机台架动率提升采用轮班制4. 目标达标率的完成是通过节报(每二小时)对生产计划及时追踪,修正并实施追加等以达到目标三、成本控制成本是料,工,费三方面支出的总和。如何控制成本?1. 材料方面A. 采购单价:要求厂商降价,寻找新厂商。B. 技术改善:制程改善,寻找替代新厂商。C. 损耗管理:人为原因采用记缺点扣薪处分;制程采用要因矫正预防。D. 呆料预防要求BOM表100%准确,设计变更依实物落实进行。2. 直接人工A. 产量提升:追求生产绩效。B. 人员调节:实施人力支持制度。C. 技术品质:实施人员多能工训练,QCC改善活动。3. 制造费用A. 用人费用:定员定额,加班要因改善对策。B. 合理利用资源:考虑是否一条流水线人员可以增加(以减少多流水线本身固定耗电,流水线磨损)。C. 事务杂费:定额预算制度。四、数字化工具来助力在实际生产管理中,数字化工具起到至关重要的作用。频繁出现的插单现象,会打破原有生产阵脚,如何应对插单的情况呢?APS系统提供企业整体供需规划及不同层次的生产规划与排程方案,针对多元的离散型行业, 满足顾客订单并充分利用企业资源,改善传统MRP运算逻辑的不足,与ERP、MES集成,可精确计划与排程,助力企业轻松应对订单紧急变动、交期无法确定等状况。
你觉得数据分析有多重要呢?
很多第一次做电商运营的人都不知道要怎么做分析,我之前也做过互联网运营,一开始无非就是看看PV、UV,分许分析流量就完事了,但是很快老板就会发现我的分析结果根本没有任何价值,因为分析这些东西根本毛用都没有!
但是我也很无奈,因为这些常规数据就绑定着我的KPI,要是不做的话,我就会被扣钱扣工资,运营分析还能怎么搞出花来?老板是为了公司盈利,我也要为了生活啊。
后来我才知道,不是分析方法和内容不对,而是没有关注到重点的数据。
顿悟的方法很简单,去问一个专业的搞数据分析的就行了,我有幸就遇到了这么一位,简直称得上是扫地僧一样的隐藏人物,几句点拨就足够我学习的了。
一、首先,要明白自己企业的商业模式既然题主问的是电商,那么就先说一下电商的盈利模式,很简单:
客户看中了你的产品或者服务,你把产品和服务卖给客户,一个订单完成!
电商公司和o2o类公司都是这种模式,公司的收入是由一个个订单堆积出来,订单是由用户购买了相关的商品或服务产生,可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素,公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。这样我们将公司收入相关数据拆解为三大模块:用户、商品或服务、订单。作为运营人,我们最主要要关注的就是两个字——用户。
公司收入、订单都是由用户消费所产生,用户的消费流程可以划分为以下四个阶段:引流、转化、消费、存留。
当然我们希望最理想的情况就是吸引和转化最多的用户、让他们买我们的产品,并且留住他们好让他们一直买。然而现实是残酷的,我们能做的,就是对这些数据进行分析,根据数据情况进行策略对调整,让现实与理想情况之间的距离越来越近。
我们一般将用户分为新用户和老用户,如下图所示:
无论新老用户,我们都会关心两块内容,一个是引流(拉新),一个是转化,最终以数据的形式体现出来,就是流量与转化率。
二、引流一个购物中心,建在荒郊野外,没人进来,装饰再奢华也没什么卵用。用户是有限的,我们需要精打细算,实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用。
分析目标:通过对流量的分析,保证流量的稳定性,并通过调整,尝试提高流量。
分析内容:基本数据指标有访客数(uv)、浏览量(pv)、访问次数(visits),是常用的衡量流量多少的数据指标;平均访问深度(浏览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总浏览量)、跳失率(跳出次数/访问次数)是用来衡量流量质量优劣的指标。
分析角度:
1. 观察流量规律,便于活动安排、服务调整
上面这个图使用FineReport做的UV分析,可以发现以下规律:一天当中,访问集中在9点到11点和14点到17点这段工作时间,一年中则在春节前后的访问量比较大,每周中也是访问集中在工作日。
一般来说,流量都是以每天中的时段、季节、节假日、星期这样的规律来分布的。所以可以将以上几面统一放到同一页面中进行观测,可以全面的了解应用的访问规律。并且通过对渠道、业务的选择,可以观测具体的渠道、业务的访问规律。
2.发现流量异常,分析异常原因并及时调整
通过对上图的观察,可以发现异常现象:
3月21日到4月17日到流量图中,工作日到流量一般都维持在2400左右,而观察4月18日到5月15日到图,发现流量从4月19日下滑开始,很少突破2000,也就是流量在近一个月有明显下滑。原因可能是对手购买了竞价排名、自己的seo做的不好等等。
一般来说,流量以周为单位,周期性分布的情况是比较多的,将视角拉长,一次性多看几个周的数据,便于发现问题。将一段时间内的数据与历史数据进行对比,也有助于问题的发现。
除上图中对流量异常的简单监控外,可以对流量进行进一步分解,如下图所示,通过图表联动,观察具体渠道或者业务的流量情况,从而完成对问题的追踪定位,例如通过进一步分析发现,4月中旬开始的流量下降主要出现在pc端,那么可以进一步缩小问题的范围。
3. 观察流量结构,分析其合理性,并作出调整
流量结构一般可分为渠道结构、业务结构、地区结构。通过查询一段时间内的各结构占比,了解流量组成。
如上图所示,在渠道中,pc占比相对过大,而app占比不高,app对于用户具有更大的黏度,所以应分析app占比过低原因,并想办法提高app流量占比。下面的折线图可以对各渠道的流量情况进行追踪,分析占比不合理是短期内出现的,还是长期存在的、辅助问题的分析。
4. 追踪流量情况,衡量活动或者调整效果
对流量的追踪,一般就是对流量的监控,观察活动前、活动中、活动后的变化情况,评估活动效果。一般来讲,活动期间流量会大幅提升,活动后有一定回落,是一个成功的活动。如果活动期间流量上升幅度不大,或者活动结束后流量大幅度跌落,甚至流量低于活动前的正常流量很多,都不能说是一个成功的活动。
三、转化在完成引流的工作后,下一步需要考虑的就是转化了,一个崭新的用户一路走来到完成交易,中间需要经历:
浏览页面(下载app)->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易
每一环节中都会有用户流失,提高各个环节的转化率,一直是互联网公司运营的最核心的工作。转化率的提升,意味着更低的成本,更高的利润。
分析目标:了解各环节转化情况,分析其异常或不合理情况,进行调整,以提升各环节的转化率。
分析角度:关于转化率的各种名词也特别多,有静默转化率、登陆转化率、咨询转化率、付款转化率等等,然而并不需要考虑这些词,只要关注用户从接触应用到成交中的几个环节就好。
我们依然使用FineReport中图表的形式来从各个角度对转化数据进行展示分析。
1.观察各环节转化率,分析其合理性,针对转化率异常环节进行调整
上图所示,传统漏斗图只能显示一条路径的转化率情况,稍加修改后,可实现对比功能,例如上图所示的新老用户的转化率的对比。可以根据实际情况中在该图中加入更多环节,例如注册、收藏、开工、竣工等。
从上图中,我们可以发现这样一个问题,下单到付款中的转化率过低,正常来说,用户只要下单,付款的比例是比较大的。对于这个异常,我们来做下猜测:
又看了下其他家的商品或服务,发现了更好的,就取消了付款;付款前习惯性的问下相关的人进行确认,然后发现计划有变,所以取消付款;到了付款的时候发现居然不支持支付宝,无奈取消付款;下单后被告知没货;页面好卡,怒而弃之;余额不足总体上可以分为两类:用户本身原因,系统设计原因。上图中这么出现付款率这么低的情况,基本上可以确定是系统原因。然而具体是哪块的设计出了问题,可以进一步细化追踪。
如上图所示,点击相应阶段,联动出下面各渠道与各业务的转化率明细,可以看出,各渠道的转化率差别较大,其中pc端转化率明显偏低,而各业务之间的转化率差别不大,基本可以确定,是pc端存在问题,导致转化率偏低。
上图中的付款转化率低的太明显,只要不瞎都能看出这转化率出了问题,但是往往转化率的问题并没有这样的明显,那怎样定位自己的转化率是否合理,哪个阶段的转化率有提升空间呢?继续看下面这张图:
上图是通过多角度对比来分析业务转化率的健康状况,包括与自己同期对比、行业中与自己相似产品对比、行业中优秀的产品对比。对比各环节转化率的不同,产生数据上的冲击,所有落后的节点,都是可以提升的空间。
2. 追踪转化率变化,用于异常定位和策略调整效果验证
除流量外,转化率也是需要追踪的,将时间的维度拉开,分析各阶段转化率随着时间的波动,也是很有看点的。
如上图所示,在4月17日到21日中间,转化率出现下滑趋势,通过渠道转化率与业务转化率两个图表的联动,可以追踪定位导致转化率下滑的渠道或业务。常见的原因,公司运营部门投入了某个渠道进行推广,新的渠道带来了新的流量,而该渠道所引入的用户质量却偏低,拉低了整体的转化率。
3. 观察各渠道转化情况,定义渠道价值,并依此适当调整运营策略
气泡图在传统图表中信息量涵盖相对是比较大的,上面这张图x轴和y轴分别表示流量和转化率,y轴可以根据分析内容不同切换成点击率、注册率、架构率、下单率等等,气泡大小表示的为渠道ROI。从上图中可以看出,在右上象限中的渠道价值是比较大的,再综合考虑ROI,还可以看出渠道性价比情况。
4. 分析各环节转化周期,分析用户习惯,为制定运营策略提供依据
这种场景通用性并不是很强,会和公司业务相关联,有些业务的交易是分成多个阶段来完成,这种情况可以对转化周期进行分析。
上图中可以看出,该业务的付款与成交一般在前四周完成,而第五周开始趋于稳定。知道以上信息后,可针对第五周未付款或完成交易的用户进行询问,提高转化率。另外可制定四周内完成交易有奖励等活动来缩短成交周期,因为图中可以看出,绝大部分用户四周时间足够完成服务检查、订单确认等工作。
四、日活/存留互联网行业的拉新成本现在都很高,要投入广告、投入时间,这些都是成本。如果用户还没有产生什么价值就流失了,那一定是亏了。相反,拉过来的用户,存留的时间越长,产生的价值也就越大,也才能弥补其他流失用户所产生的损失。因此,提高用户的存留时间,也是提高公司收入,为公司创造更多价值的重要一环。
分析目标:通过分析用户的日活/存留,来帮助运营人员发现问题、监控数据,为调整策略提供数据支持,达到提高日活/存留的效果。
分析角度:
1.日活监控,观察用户活跃数据,分析日活健康度
活跃用户一般可以分为以下三类:
有些公司可能不太关注回流(一定时间内没有登陆的用户再次登陆)这部分用户,我将它列出来,是认为了解回流用户的日活情况在一些场合中是有价值的,例如活动期间、发优惠券测试,是否会对流失用户的回流产生了作用。
上图中是用finereport做的堆积面积图,其面积大小为各类型用户数,堆积总高度为总活跃用户数。对于日活数据来说,相对理想的情况是老用户占比较高,为活跃用户主力,并且呈现逐步上升的趋势,代表产品对新用户的粘性较好,总体拉新存留大于流失用户。否则,要么是新用户的存留率过低,要么是老用户的流失率过高,都需要进行调整。
2.观察存留规律,定位存留阶段,辅助市场活动、市场策略定位等
存留规律分析应该分开对待,一部分高频小额订单(例如外卖)这种互联网公司,其分析模式类似于游戏、知乎、SasS平台,会以日为单位来分析存留。
如上图所示,这种用户登录频率较高的应用,可以通过上图分成三个阶段,过滤期、试探期、平稳期。刚开始接触一个应用的用户中,有大量的用户是质量不高的用户,不可避免的要经历一个存留率大幅下降的阶段,但这一阶段周期一般较短(我认为这一阶段可能更多的是应用筛选用户)。在这一阶段过去之后,用户会对应用进行详细的试探,是否让自己满意,这段期间也会有部分用户流失。最后留下的就是相对稳定的用户了。
上图可称之为手枪图,该图可以看出用户存留的整体情况,存留率有没有越来越高,产品粘性是否做的够好,通过上图可以看出一定的问题来。但要像日存留那样,找出用户存留的三个阶段是比较困难的,因为用户是否存留下来更多的取决于消费体验,并且消费体验周期过长,很难判断用户是否会再次消费。
3.对比不同用户、产品功能的存留情况,分析产品价值、辅助产品调整
如上图所示,通过对比,发现使用了分享功能和收藏功能的用户的存留率相对较高。得到这样一个信息后,可以通过产品上的调整,来鼓励用户使用分享、收藏等功能,以此来提高用户的存留率。
这种对比可以是多种形式的,将功能选择换成用户分类、用户来源,可以从不同的角度来观察问题。例如,如果发现男性用户的存留率比女性用户低,那么一是可以提醒反思造成这种情况的原因是什么,或者是可以调整产品推广渠道,以吸引女用户主。
存留率是互联网公司非常关注的指标之一,而很多公司会对存留率进行非常深入的挖掘。上文提供几种存留率常用的展现形式,为分析存留率提供一定的参考。


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