mycroft(福尔摩斯哥哥)

mycroft，福尔摩斯哥哥？

福尔摩斯的哥哥是迈克洛夫特·福尔摩斯。

mycroft(福尔摩斯哥哥)

迈克洛夫特·福尔摩斯（Mycroft Holmes）是英国小说家柯南·道尔笔下的人物，于《希腊译员案》中首次出场，政府官员，名侦探夏洛克·福尔摩斯的哥哥。他思维敏锐，观察能力、记忆能力和推理能力高超，数学逻辑也很强，在政府部门工作，什么样的事情都过问，是伦敦最古怪的俱乐部第欧根尼俱乐部发起人。

迈克洛夫特·福尔摩斯的智力据说比弟弟夏洛克·福尔摩斯还高，很高很胖，观察能力、记忆能力和推理能力高超，数学逻辑也很强，思维敏锐，在政府部门工作，什么样的事情都过问，具有高于弟弟的推理能力。第一次出场是在《希腊译员案》里。夏洛克逃脱莫里亚蒂追杀时迈克洛夫特扮成马车夫帮助他。

但他很懒惰，夏洛克就这样评价过他：“我说过，他在观察和推理方面比我高明。假如侦探艺术可以在安乐椅上完成推理，那么我弟兄一定是个举世无双的大侦探了。可惜他没有这个雄心，也无这种精力。他连去证实一下自己所做的论断也嫌麻烦，宁肯被人认为是谬误，也不愿费力去证明自己的正确。我经常向他请教问题，从他那里得到的解答，后来证明都是正确的。但是案子要提交给法官或陪审团，问题需要调查，他不参与，实际工作他绝对不卷入。”

他是伦敦最古怪的俱乐部第欧根尼俱乐部发起人，这个俱乐部除了陌生人房间外其他房间均不可以说话。他经常从下午四点三刻到七点四十分呆在第欧根尼俱乐部。

如何利用AI的学习能力？

编者按：本文编译自Linkedin原标题为How to design better conversations with machines的文章。

人们认为自动化可以节约成本。但是如果无法优化人机对话设计，企业就难以放心地把业务交给机器。

机器人越来越普及。牛津大学预测，在2033年全球47％的就业岗位将实现自动化。而经济合作与发展组织（OECD）的研究表明，其成员国中几乎10％的就业岗位都可以实现完全自动化。随着机器人不断从工厂转移到办公室，我们需要确保机器人在不断改善我们的服务，而不仅仅是让服务成本更加低廉。因此，我们需要进一步优化人机对话设计。

几十年来，AI智能助手一直是科幻小说中的“圣杯”，但现在我们很容易对这项技术感到不知所措。坦率地说，Alexa助手并不是最能干的帮手。那么，我们该何去何从？

我在大学学习了人机交互。在那之后的几年里我一直关注着AI的发展，尤其是亚马逊、谷歌等创新公司。大型企业会如何应对这些技术挑战？智能助手能够在多大程度上理解2017年自然语言处理中的微妙歧义？如今的机器人能够了解消费者模糊的需求和愿望吗？

“对不起，我不明白你的问题。”

亚马逊和谷歌的产品可能是数字技术的巅峰，但是与Alexa或Home互动的人都会知道智能助手仍然力不从心。

在不确定的时期，人们会着眼于当下，预算也会收紧，运营成本也会上升。在整个服务行业，企业都在寻求新的方法来提高效率，这就是为什么越来越多的客户一直在跟我们讨论机器人。机器可能是一个不错的解决方案，但也需要不断改进才能们不满足人们的期望。

想象一下，你因为机器人秘书无法理解你的口音而看不了医生，或者您因拼写错误而无法访问自己的储蓄银行。人类可以很轻松地解决这些问题，但是机器人有自己的一套规则，而我们必须遵守它们的规则，至少不能突破规则的底线。我们怎样做，机器人才能变得不仅强大，而且更容易操作呢？

未来，大多数人都将熟知Siri或Alexa，所有人都可以使用这项技术。 Mycroft AI是一个开源的替代品，任何有Raspberry Pi的用户都可以把自己的个人助理凑在一起。该项目的社区经理Andrew Vavrek认为，企业将这种技术应用于服务中绝非易事并且花销不低。他说：

“我们正处在一个新的发展时代。如何让设备迎合用户的使用习惯成为重中之重。而实现这一点需要大量数据，机器学习技术和对话意图的分析。从本质上讲，当我们使用这些设备的时候，它们也在不断学习。随着机器的改进，设备也会给我们带来更加优质的服务。”

目前，数字助理似乎意识不到有人在和它们交谈。没什么比这更奇怪。当Alexa用一些蹩脚的语句和你交谈时，感觉十分较诡异。比如：“听到这个消息很高兴”。

Vavrek认为，我们与机器关系的关键在于信任。如果我们希望和机器建立这种信任，我们需要停止用眼睛思考：

“如果我们想设计出更好的人机对话系统，屏幕上带来的视觉刺激已经远远无法满足用户的需求。这时他们就会怀念键盘和鼠标。”

过去二十年里，用户体验设计师一直在简化用户界面，使其更简单，更易操作，反应更灵敏。但是这些改进只适用于简单的交互。如果想要设计更复杂的人机交互，我们需要仔细考虑如何利用AI的学习能力使之更好地理解人类的语言。