naked-art，male造句形容词？
3.
Physics used to be very much a male domain.
物理学曾在很大程度上是男人的领域。
4.
The body is that of a white male aged about 40.
尸体是一名40岁上下的白人男子。
5.
The male of the species has a white tail.
这一物种的雄性有一条白色的尾巴。
6.
We need male subjects between the ages of 18 and 25 for the experiment.
我们需要18至25岁之间的男性来接受试验
7.
The naked male figure was always the central theme of Greek art.
男性裸体人像总是希腊艺术的中心主题。
想学习机器学习理论？
学习是一种理性的投资，每当花费十几个小时读完一本书，你就能领略到前人数年积累的经验。
机器之心之前整理过Swinburne 科技大学的 Jason Brownlee 博士推荐的阅读数目，适用任何阶段的学习者参考。注意这部分推荐的都是英文资料（有的书有中文版），中文资料后面有时间整理补充。
最流行机器学习科普图书
以下图书适用于大多数读者。它们点到了机器学习和数据科学的精华之处，却没有使用枯燥的理论或应用细节。这份书单也包括了一些流行的「统计思想」科普书籍。
The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
地址：http://www.amazon.com/dp/0465065708?tag=inspiredalgor-20
Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die
地址：http://www.amazon.com/dp/1119145678?tag=inspiredalgor-20
The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail–but Some Don't
地址：http://www.amazon.com/dp/0143125087?tag=inspiredalgor-20
Naked Statistics: Stripping the Dread from the Data
地址：http://www.amazon.com/dp/039334777X?tag=inspiredalgor-20
The Drunkard's Walk: How Randomness Rules Our Lives
地址：http://www.amazon.com/dp/0307275175?tag=inspiredalgor-20
其中最值得推荐的一本是：《The Signal and the Noise》。
适用于机器学习初学者的书籍
以下列出最适用于初学者的书籍。希望入门的读者同时也需要参考科普图书（上一条）以及行业应用图书（下一条）。
Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
地址：http://www.amazon.com/dp/1449361323?tag=inspiredalgor-20
Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight
地址：http://www.amazon.com/dp/111866146X?tag=inspiredalgor-20
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
地址：http://www.amazon.com/dp/0128042915?tag=inspiredalgor-20
Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline
地址：http://www.amazon.com/dp/1449358659?tag=inspiredalgor-20
在这其中最重要的一本是：《Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques》。
机器学习入门书籍——高级
以下是适用于希望入门机器学习的本科学生和开发者的书籍，内容包含了机器学习的很多话题，注重如何解决问题，而不是介绍理论。
Machine Learning for Hackers: Case Studies and Algorithms to Get You Started
地址：http://www.amazon.com/dp/B007A0BNP4?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning in Action
地址：http://www.amazon.com/dp/1617290181?tag=inspiredalgor-20
Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications
地址：http://www.amazon.com/dp/0596529325?tag=inspiredalgor-20
An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R
地址：http://www.amazon.com/dp/1461471370?tag=inspiredalgor-20
Applied Predictive Modeling
地址：http://www.amazon.com/dp/1461468485?tag=inspiredalgor-20
其中最值得推荐的一本是：《An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R》
机器学习教材
以下列出了机器学习领域目前最流行的教科书。它们会在研究生课程中出现，包含方法与理论的解读。
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
地址：http://www.amazon.com/dp/0387848576?tag=inspiredalgor-20
Pattern Recognition and Machine Learning
地址：http://www.amazon.com/dp/0387310738?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning: A Probabilistic Perspective
地址：http://www.amazon.com/dp/0262018020?tag=inspiredalgor-20
Learning From Data
地址：http://www.amazon.com/dp/B00YDJC98K?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning
地址：http://www.amazon.com/dp/0070428077?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
地址：http://www.amazon.com/dp/1107422221?tag=inspiredalgor-20
Foundations of Machine Learning
地址：http://www.amazon.com/dp/026201825X?tag=inspiredalgor-20
其中的重点是：《The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction》
机器学习图书——按主题分
有关 R 语言在机器学习中如何应用的图书。
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
地址：http://www.amazon.com/dp/0387848576?tag=inspiredalgor-20
Pattern Recognition and Machine Learning
地址：http://www.amazon.com/dp/0387310738?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning: A Probabilistic Perspective
地址：http://www.amazon.com/dp/0262018020?tag=inspiredalgor-20
Learning From Data
地址：http://www.amazon.com/dp/B00YDJC98K?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning
地址：http://www.amazon.com/dp/0070428077?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
地址：http://www.amazon.com/dp/1107422221?tag=inspiredalgor-20
Foundations of Machine Learning
地址：http://www.amazon.com/dp/026201825X?tag=inspiredalgor-20
这方面的首选图书是：《The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction》。
Python 机器学习
以下列出 Python 机器学习热门书籍
Python Machine Learning
地址：http://www.amazon.com/dp/1783555130?tag=inspiredalgor-20
Data Science from Scratch: First Principles with Python
地址：http://www.amazon.com/dp/149190142X?tag=inspiredalgor-20
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems
地址：http://www.amazon.com/dp/1491962291?tag=inspiredalgor-20
Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
地址：http://www.amazon.com/dp/1449369413?tag=inspiredalgor-20
Vital Introduction to Machine Learning with Python: Best Practices to Improve and Optimize Machine Learning Systems and Algorithms
地址：http://www.amazon.com/dp/B01N4FUDSE?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis
地址：http://www.amazon.com/dp/1118961749?tag=inspiredalgor-20
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
地址：http://www.amazon.com/dp/1491912057?tag=inspiredalgor-20
Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and more, using Python tools 地址：http://www.amazon.com/dp/1633430030?tag=inspiredalgor-20
Real-World Machine Learning
地址：http://www.amazon.com/dp/1617291927?tag=inspiredalgor-20
最值得注意的当然是《Python 机器学习》了。
深度学习
注意：深度学习的图书目前还比较稀缺，以下这份列表只能保证数量，而不是质量。
Deep Learning
地址：http://www.amazon.com/dp/0262035618?tag=inspiredalgor-20
Deep Learning: A Practitioner's Approach
地址：http://www.amazon.com/dp/1491914254?tag=inspiredalgor-20
Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms
地址：http://www.amazon.com/dp/1491925612?tag=inspiredalgor-20
Learning TensorFlow: A guide to building deep learning systems
地址：http://www.amazon.com/dp/1491978511?tag=inspiredalgor-20
Machine Learning with TensorFlow
地址：http://www.amazon.com/dp/1617293873?tag=inspiredalgor-20
TensorFlow Machine Learning Cookbook
地址：http://www.amazon.com/dp/1786462168?tag=inspiredalgor-20
Getting Started with TensorFlow
地址：http://www.amazon.com/dp/1786468573?tag=inspiredalgor-20
TensorFlow for Machine Intelligence: A Hands-On Introduction to Learning Algorithms
地址：http://www.amazon.com/dp/1939902452?tag=inspiredalgor-20
其中最重要的一本书当然是：Yoshua Bengio 和 Ian Goodfellow 所著的《Deep Learning》（此书中文版网上已有）。
时序序列预测
目前时序序列预测在实际应用中主要是由 R 语言的平台所主导。
Time Series Analysis: Forecasting and Control
地址：http://www.amazon.com/dp/1118675029?tag=inspiredalgor-20
Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide
地址：http://www.amazon.com/dp/0997847913?tag=inspiredalgor-20
Introduction to Time Series and Forecasting
地址：http://www.amazon.com/dp/3319298526?tag=inspiredalgor-20
Forecasting：principles and practice
地址：http://www.amazon.com/dp/0987507109?tag=inspiredalgor-20
最优质的入门介绍书籍是 Forecasting：principles and practice。
时序序列最优质的教科书是 Time Series Analysis: Forecasting and Control。
有哪些很厉害的小众歌手？
最好是唱功、形象、创造力等等方面，欧美的女歌手MariahCarey就是一个很厉害的人物，还有蕾哈娜、ladygaga、泰勒这些，女歌手实在太多了，请问欧美那边男歌手当中有谁是能够和这些
Alexandra Savior 一位到英国发展的美国女孩 英国著名摇滚乐队北极猴子Arctic Monkeys主唱Alex Turner和她合作制作了她的第一张新专辑Belladonna of Sadness 专辑风格十分复古 有北极猴子的韵感 刚刚出道的她 声音却有着十分老练的感觉 个人就是被她的声音吸引的 新专辑推荐Mirage, Cupid, Vanishing Point, Bones
Laura Welsh.一个中国粉丝群未建、音乐网站没有她的介绍的歌手，但声音和风格都比现在大多当红欧美明星出彩。再推荐三个，Rosie Lowe，Jessie Ware以及 Ivy Levan。
有哪些平价又有逼格的小众包包？
我懂得屏幕面前的各位小主，买包包当然要和满街的爆款不一样，既然是投资，就要在它火之前就下手咯~你的包不一定是最贵的，但它可以是最小众bigger的。
- Matter Matters -
这是一个来自香港的品牌，设计师Flora Leung毕业于伦敦时装学院，因为之前从事过平面设计相关的工作经验，所以包包的设计风格走的就是她所擅长的几何形状组合和大胆撞色。
Flora Leung除了做平面设计外，之前还开过vintage店，对复古情有独钟，非常喜爱二三十年代的后现代主义美学风格。
所以成立自己的品牌后，设计风格也主要受当时的装饰艺术、包豪斯等影响，简约又优雅。线条简单的圆、方、三角在不同材质拼接下，令包包具有一种波普艺术感。
颜色的搭配上灵感多来源于David Hockney、Edward Hopper的画作，及Max Huber 等艺术家与平面设计师的作品。
David Hockney作品
Edward Hopper作品
Max Huber作品
柔和的冰淇淋配色，极简的几何线条碰撞，玩具一般的视觉效果，让人眼前一亮，不禁让人wow地叫出声来，如同坠入了一个童话般的异域，明朗的好心情随之而来。年轻有活力，又趣味和创意性兼备。
Matter Matters还是比较好买到的，除了官网之外，在香港的K11 Art Mall有实体店，上海的买手店栋梁也能买到，国内的电商良仓上也有。
- Rough Studios -
Rough Studios是一个荷兰品牌，超级美的低饱和度花纹非常吸引人，设计灵感来自于当地一种地毯，包包的材质选择也非常多，丝绸、天鹅绒等。
品牌发展的不错，现在已经有70多家实体店了，除了阿姆斯特丹，纽约、伦敦、柏林、澳洲等都能买到，当然网上也可以很方便的买到。
他家除了这种有点像小香衍缝风格的，还有皮革拼接火焰花纹的小水桶包也很可爱，非常适合音乐节和随性的波西米亚风情，都不贵3000左右就能搞定。
- Pinko
意大利的平价品牌，和Gucci的酒神包有点像，价格却漂亮多了，两千的价格，两万的颜，一点都不输大牌，用料也不含糊，内外全牛皮，五金是金色哑光质地的，手感很好。
花色的选择非常多，纯色经典，亮片、花纹、拼接……各种花色的少女心满溢，选色都很大胆，青春气息满分，还和可口可乐一起出了合作款。
斜跨单肩背都好看，自重轻，容量足够，有三个隔层，中间的还带有拉链，长钱包放进去妥妥的，防盗性能也好。
- Preciously Paris -
来自巴黎的品牌，设计师Carole Tessier将传统精细的刺绣手工与当代艺术结合起来，创造出独特的美感，并且每一款设计包款都只有限量贩售38件，大大减小了撞包的可能性。
Preciously Paris的包包都是在出产Hermès的工坊当地，由工匠纯手工完成的，原料也十分讲究，珠片来自巴黎，皮革与天鹅绒则是来自法国其他地方，丹宁布料来自日本，丝绸用的是意大利制的……
为了让包包更加实用，在华丽当中也添入些许日常，选用毛呢或是细藤编材质增加包包的休闲感，或是带有热带风情的刺绣图纹等。
最近他们还推出一款全新的圆形包款设计，并以12星座为灵感，以金色绣线缜密地描绘出美丽图腾，星空在各种颜色的天鹅绒面料上洋洋洒洒地盛开，美到炸裂！
- Naked vice -
来自澳洲墨尔本的牌子，是由一对好朋友Jessie Herbert和Sarah Hanan于2013年共同创立的，品牌非常年轻。
但短短几年的时间内，该品牌已经从线上平台扩展到澳大利亚的60多家精品店，国际业务也开拓到美国、加拿大和日本了，发展的如此之迅猛，肯定有其过人之处吧……
包包搭扣的地方是个金属的钩状，非常有辨识度，硬朗帅气好看，很多博主都是他家的拥趸。只有最简单百搭的黑色和驼色，好配衣服，耐磨的牛荔皮，非常实用。
- La Contrie -
来自巴黎的手工定制包包，创始人Edwina de Charette de la Contrie因为找不到“完美”的手袋，决定自己采购皮革，自己学如何缝制，开创了这个手工品牌，包包上有巴黎女性那种特别的慵懒气质。
很多明星博主也都有他们家的包包，我们之前介绍过的卡尔爷爷的时尚缪斯Ines de la Fressange，还有创立了自己品牌的It Girl€€€€Jeanne Damas等等……
马鞍包的包型，搭配撞色的锁边，带有一丝洒脱和不羁，很有性格。
不加锁边中规中矩的也好看，有种古典美，可以尝试下撞色的设计。
最最喜欢的就是这种长圆柱的筒型包包，感觉刚好能装一瓶酒~
他们家的包包可以接受全面的定制，虽然很多奢侈品牌都提供定制服务，但通常可以选择的还是很有限。
而在la Contrie一切的一切，每一个细节，你都可以选择：尺寸大小、皮革种类，60多种深浅不同的颜色，配线颜色，背带长度，衬里样式颜色，五金等……
一共有6种包型，大概两个月左右，你就能收到专属于自己的la Contrie包包了。而且专业的服务人员会和你一起完成整个过程，参考你平日的穿衣风格，颜色偏好，已经有的包包等……为你推荐适合的定制款。
当然在网上也能买到成品，每一个款式颜色都只有一个哦，他们家供货的时候会专门做成不一样的，让每一个包包都成为那个独一无二的存在。除了在法国，纽约也开实体店了，有机会可以去转转。
- Manufacture Pascal -
来自纽约布鲁克林的一个小众新锐品牌，包包文艺可爱有设计感，像个饱满圆润的立方体，辨识度满格，看一眼就记住了，酷中带萌。
设计师是一对姐妹Camile和Margot，Camile曾在LV和Dior任职，Margot则是在酒庄任品酒师，给红酒做市场营销，两人刚好互补，专业设计经验和红酒师的浪漫情怀碰撞之后，便产生了Manufacture Pascal这个品牌。
外皮和内里皮子颜色都不一样，撞色撞得很好看的，让你每次每次打开包包的时候心情都很好，400-700刀的价格也能接受，全部都是在纽约生产完成的。
除了萌萌的小立方块外，其他的包型也美好到一塌糊涂，相比当年的Building Block绝对不输，趁着还没火起来，赶紧投资才是正经事儿。
- Grav Grav -
https://gravgrav.com/
这可爱木制包包的品牌叫做Grav Grav，来自伊斯坦布尔，诞生于手工艺盛行的土耳其。
设计师Merve Burma将土耳其丰富的自然灵感结合十字绣与精致皮革副料，打造出各式各样的十字绣木制包款。
花卉与水果俏皮地散落在细腻木纹之上，彩色的纱线交织出伊斯坦堡的神秘缤纷。设计师肯定是个热爱生活的人，把每一张照片都拍得那么美那么用心。
除了十字绣系列，Grav Grav历久不衰的经典款也十分吸睛，极简的轮廓与方正皮革色块做拼接，成为能够契合各种穿搭的个性亮点，方方正正很能装。
设计师Merve Burma工作室的样子，充满了大大小小的彩色物件，墙面上的方型铁网将工具收纳得妥贴，是房间里的绝佳妆点。
今天特别介绍的都是一些市面上很少见到的小众品牌，希望给你包包投资有点实质性的帮助。
格莱美奖从什么时候有的？
格莱美是英文“格拉姆风”留声机的变异谐音。以它命名的音乐奖，至今已有40年的历史，其奖杯形状如一架老式的留声机。1957年，美国洛杉矶一批音乐人和唱片公司管理人员倡议成立一个代表音乐制品艺术和科学的机构，并通过这个机构鼓励有才华的音乐家、歌手及幕后音乐制作人员，美国国家录音艺术与科学学会（简称录音学会）以及名为格莱美的音乐奖因此应运而生。首届格莱美音乐奖于1958年颁发，以后录音学会每年举行一次颁奖仪式，奖项也由最初时的26项增加到28大类共101项。如今已经成为世界范围内最具影响力的音乐大奖之一。
音乐上的格莱美就相当于电影上的奥斯卡。
2005年格莱美奖各奖项名单:
综合类
·年度唱片：RayCharles&NorahJones《HereWeGoAgain》
·年度专辑：RayCharles&VariousArtists《GeniusLovesCompany》
·年度歌曲：JohnMayer《Daughters》
·最佳新人：Maroon5
流行类
·最佳流行演唱专辑：雷·查尔斯及众艺人(RayCharles&VariousArtists)
·最佳流行乐器专辑：亨瑞·曼奇尼：粉红吉他(HenryMancini:PinkGuitar)
·最佳流行乐器演奏：本·哈珀(BenHarper)
·最佳流行合唱：雷·查尔斯和诺拉·琼斯(RayCharles&NorahJones)
·最佳流行乐队/组合：“洛城寂寞男孩”(LosLonelyBoys)
·最佳流行男歌手：约翰·迈尔(JohnMayer)
·最佳流行女歌手:诺拉·琼斯(NorahJones)
摇滚类
·最佳摇滚专辑：GreenDay《AmericanIdiot》
·最佳摇滚歌曲：U2《Vertigo》
·最佳摇滚乐队：U2
·最佳摇滚乐器演奏：BrianWilson
·最佳金属乐：Motorhead
·最佳硬摇滚乐：VelvetRevolver
·最佳摇滚歌手:BruceSpringsteen布鲁斯。斯普林斯廷
·最佳传统流行专辑:RodStewart《StardustTheGreatAmericanSongbookVolumeIII》
非主流类
最佳非主流专辑：Wilco《AGhostIsBorn》
舞曲类
·最佳电子/舞曲专辑：BasementJaxx《KishKash》
·最佳舞曲唱片：BritneySpears《Toxic》
R&B类
·最佳当代节奏布鲁斯R&B专辑:Usher《Confessions》
·最佳节奏布鲁斯R&B歌曲:AliciaKeys
·最佳节奏布鲁斯R&B专辑:AliciaKeys《TheDiaryOfAliciaKeys》
·最佳节奏布鲁斯R&B男艺人:Prince
·最佳城市/另类歌手:JillScott
·最佳传统节奏布鲁斯R&B歌手：Prince
·最佳节奏布鲁斯R&B团体/组合：Usher&AliciaKeys
·最佳节奏布鲁斯(R&B)女艺人：AliciaKeys
说唱类
·最佳说唱歌曲：KanyeWest《JesusWalks》
·最佳说唱/演唱合作：Usher和LilJon&Ludacris
·最佳说唱团体/组合：TheBlackEyedPeas
·最佳说唱个人：Jay-Z
·最佳说唱专辑：KanyeWest《TheCollegeDropout》
乡村类
最佳乡村女歌手：格蕾琴·维尔森GretchenWilson《乡下的女人RedneckWoman》
最佳乡村男歌手：
最佳乡村乐队/组合：德州小鸡DixieChicks《世界第一等TopOfTheWorld》
最佳乡村合唱：洛蕾塔·林恩和杰克·洛斯LorettaLynn&JackWhite《俄勒冈州波特兰市PortlandOregon》
最佳乡村乐器演奏：尼蒂·格里蒂·德蒂乐队NittyGrittyDirtBandFeaturingEarlScruggs,RandyScruggs,VassarClements&JerryDouglas《伯爵的衰落Earl"sBreakdown》
最佳乡村歌曲：蒂姆·尼克斯和克雷格·怀斯曼TimNichols&CraigWiseman/蒂姆·麦克葛TimMcGraw《生不如死LiveLikeYouWereDying》
最佳乡村专辑：最佳乡村专辑：LorettaLynn《VanLearRose》
最佳兰草专辑：里奇·斯卡格斯和肯塔基雷鸣乐队RickySkaggs&KentuckyThunder《全新的弦BrandNewStrings》
NewAge类
最佳NewAge专辑：WillAckerman《Returning》
爵士类
最佳当代爵士专辑：BillFrisell《Unspeakable》
最佳人声爵士专辑：NancyWilson《R.S.V.P.(RareSongs,VeryPersonal)》
最佳爵士独奏：HerbieHancock《SpeakLikeAChild》
最佳爵士演奏专辑：McCoyTynerWithGaryBartz,TerenceBlanchard,ChristianMcBride&LewisNash《Illuminations》
最佳大爵士乐团专辑：MariaSchneiderOrchestra《ConcertInTheGarden》
最佳拉丁爵士专辑：CharlieHaden《LandOfTheSun》[/color]
2006年：
1.年度最佳唱片
(RecordOfTheYear)《BoulevardOfBrokenDreams》
GreenDay
RobCavallo&GreenDay,producers;ChrisLord-Alge&DougMcKean,engineers/mixers
Trackfrom:AmericanIdiot
[Reprise]
2.年度最佳专辑
(AlbumOfTheYear)《HowToDismantleAnAtomicBomb》
U2
BrianEno,Flood,DanielLanois,JacknifeLee,SteveLillywhite&ChrisThomas,producers;GregCollins,Flood,CarlGlanville,SimonGogerly,NelleeHooper,JacknifeLee&SteveLillywhite,engineers/mixers;ArnieAcosta,masteringengineer
[InterscopeRecords]
3.年度最佳单曲
(SongOfTheYear)《SometimesYouCan'tMakeItOnYourOwn》
U2
U2,songwriters(U2)
Trackfrom:HowToDismantleAnAtomicBomb
[InterscopeRecords;Publisher:UniversalMusicPublishing.]
4.最佳新人
(BestNewArtist)JohnLegend
流行类
5.最佳流行女歌手
(BestFemalePopVocalPerformance)《SinceUBeenGone》KellyClarkson
Trackfrom:Breakaway[RCARecords]
6.最佳流行男歌手
(BestMalePopVocalPerformance)《FromTheBottomOfMyHeart》StevieWonder
Trackfrom:ATimeToLove
[MotownRecords]
7.最佳流行乐队/组合
(BestPopPerformanceByADuoOrGroupWithVocal)《ThisLove》Maroon5
Trackfrom:Live-FridayThe13th
[OctoneRecords/JRecords]
8.最佳流行合唱
(BestPopCollaborationWithVocals)《FeelGoodInc.》GorillazFeaturingDeLaSoul
Trackfrom:DemonDays
[VirginRecords]
9.最佳流行器乐演奏
(BestPopInstrumentalPerformance)《Caravan》LesPaul
Trackfrom:AmericanMade,WorldPlayed
[CapitolRecords]
10.最佳流行乐器演奏专辑
(BestPopInstrumentalAlbum)《AtThisTime》BurtBacharach
[ColumbiaRecords]
11.最佳流行演唱专辑
(BestPopVocalAlbum)《Breakaway》KellyClarkson
[RCARecords]
舞曲类
12.最佳舞曲唱片
(BestDanceRecording)《Galvanize》TheChemicalBrothersFeaturingQ-Tip
TheChemicalBrothers,producers;TheChemicalBrothers&SteveDub,mixers
Trackfrom:PushTheButton
[Astralwerks]
13.最佳电子/舞曲专辑
(BestElectronic/DanceAlbum)《PushTheButton》TheChemicalBrothers
[Astralwerks]
传统流行类
14.最佳传统流行演唱专辑
(BestTraditionalPopVocalAlbum)《TheArtOfRomance》TonyBennett
[RPMRecords/ColumbiaRecords]
摇滚乐类
15.最佳摇滚歌手
(BestSoloRockVocalPerformance)《Devils&Dust》BruceSpringsteen
Trackfrom:Devils&Dust[ColumbiaRecords]
16.最佳摇滚乐队/组合
(BestRockPerformanceByADuoOrGroupWithVocal)《SometimesYouCan'tMakeItOnYourOwn》U2
Trackfrom:HowToDismantleAnAtomicBomb
[InterscopeRecords]
17.最佳硬摇滚演奏
(BestHardRockPerformance)《B.Y.O.B.》SystemOfADown
Trackfrom:Mezmerize[ColumbiaRecords]
18.最佳金属演奏
(BestMetalPerformance)《BeforeIForget》Slipknot
Trackfrom:Vol.3:(TheSubliminalVerses)[RoadrunnerRecords]
19.最佳摇滚乐器演奏
(BestRockInstrumentalPerformance)《69FreedomSpecial》LesPaul&Friends
Trackfrom:AmericanMadeWorldPlayed[CapitolRecords]
20.最佳摇滚歌曲
(BestRockSong)《CityOfBlindingLights》U2
U2,songwriters(U2)
Trackfrom:HowToDismantleAnAtomicBomb
[InterscopeRecords;Publisher:UniversalMusicPublishing.]
21.最佳摇滚专辑
(BestRockAlbum)《HowToDismantleAnAtomicBomb》U2
[InterscopeRecords]
另类音乐类
22.最佳另类音乐专辑
(BestAlternativeMusicAlbum)《GetBehindMeSatan》TheWhiteStripes
[ThirdMan/V2Records]
节奏蓝调音乐类
23.最佳女R&B歌手
(BestFemaleR&BVocalPerformance)《WeBelongTogether》MariahCarey
Trackfrom:TheEmancipationOfMimi
[IslandRecords]
24.最佳R&B男歌手
(BestMaleR&BVocalPerformance)《OrdinaryPeople》JohnLegend
Trackfrom:GetLifted
[GettingOutOurDreams/SonyUrbanMusic/Columbia]
25.最佳R&B乐队/组合
(BestR&BPerformanceByADuoOrGroupWithVocals)《SoAmazing》Beyonce&StevieWonder
Trackfrom:SoAmazing-AnAllStarTributeToLutherVandross(VariousArtists)
[JRecords]
26.最佳传统R&B歌手
(BestTraditionalR&BVocalPerformance)《AHouseIsNotAHome》ArethaFranklin
Trackfrom:SoAmazing-AnAllStarTributeToLutherVandross(VariousArtists)
[JRecords]
27.最佳城市/另类歌手
(BestUrban/AlternativePerformance)《WelcomeToJamrock》DamianMarley
Trackfrom:WelcomeToJamrock
[TuffGong/Universal]
28.最佳R&B歌曲
(BestR&BSong)《WeBelongTogether》MariahCarey
J.Austin,M.Carey,J.Dupri&M.Seal,songwriters;(D.Bristol,K.Edmonds,
S.Johnson,P.Moten,S.Sully&B.Womack,songwriters)(MariahCarey)
Trackfrom:TheEmancipationOfMimi
[Island;Publishers:RyeSongs,ShaniahCymoneMusic,EMIApril,SealMusic,BMGSongs,NakedUnderMyClothes,BalladsbyDesign,ChrysalisMusic,Sony/ATVSongs,HipChicMusic,MisterJohnson'sJams,Warner-Tamerlane,AbkcoMusic.]
29.最佳R&B专辑
(BestR&BAlbum)《GetLifted》JohnLegend
[GettingOutOurDreams/SonyUrbanMusic/Columbia]
30.最佳当代R&B专辑
(BestContemporaryR&BAlbum)《TheEmancipationOfMimi》MariahCarey
[IslandRecords]
说唱类
31.最佳说唱歌手
(BestRapSoloPerformance)《GoldDigger》KanyeWest
Trackfrom:LateRegistration[Roc-A-Fella]
32.最佳说唱乐队/组合
(BestRapPerformanceByADuoOrGroup)《Don'tPhunkWithMyHeart》TheBlackEyedPeas
Trackfrom:MonkeyBusiness[A&MRecords]
33.最佳说唱歌曲合作
(BestRap/SungCollaboration)《Numb/Encore》Jay-ZFeaturingLinkinPark
Trackfrom:CollisionCourse
[Roc-A-Fella/DefJam/MachineShop/WarnerBros.]
34.最佳说唱歌曲
(BestRapSong)《DiamondsFromSierraLeone》KanyeWest
D.Harris&KanyeWest,songwriters;(J.Barry&D.Black,songwriters)(KanyeWest)
[Roc-A-Fella;Publisher:EMIUnartCatalog.]
35.最佳说唱专辑
(BestRapAlbum)《LateRegistration》KanyeWest
[RocAFella]
乡村类
36.最佳乡村女歌手
(BestFemaleCountryVocalPerformance)TheConnection
EmmylouHarris
Trackfrom:TheVeryBestOfEmmylouHarris:Heartaches&Highways
[WarnerBros.Records/Rhino]
37.最佳乡村男歌手
(BestMaleCountryVocalPerformance)You'llThinkOfMe
KeithUrban
[CapitolRecordsNashville]
38.最佳乡村乐队/组合
(BestCountryPerformanceByADuoOrGroupWithVocal)Restless
AlisonKraussAndUnionStation
Trackfrom:LonelyRunsBothWays
[Rounder]
39.最佳乡村合唱
(BestCountryCollaborationWithVocals)LikeWeNeverLovedAtAll
FaithHill&TimMcGraw
Trackfrom:Fireflies
[WarnerBros.]
40.最佳乡村乐器演奏
(BestCountryInstrumentalPerformance)UnionhouseBranch
AlisonKraussAndUnionStation
Trackfrom:LonelyRunsBothWays
[Rounder]
41.最佳乡村歌曲
(BestCountrySong)BlessTheBrokenRoad
BobbyBoyd,JeffHanna&MarcusHummon,songwriters(RascalFlatts)
Trackfrom:FeelsLikeToday
[LyricStreetRecords;Publishers:Careers-BMGMusic,Floyd'sDreamMusic,JeffDiggsMusic.]
42.最佳乡村专辑
(BestCountryAlbum)LonelyRunsBothWays
AlisonKraussAndUnionStation
[Rounder]
43.最佳兰草专辑
(BestBluegrassAlbum)TheCompanyWeKeep
TheDelMcCouryBand
[McCouryMusic/SugarHillRecords]
音乐录影带类
107.最佳短篇音乐录影带
(BestShortFormMusicVideo)LoseControl
MissyElliottFeaturingCiara&FatManScoop
MissyElliot&DaveMeyers,videodirectors;JosephSasson,videoproducer
[Goldmind/Atlantic]
108.最佳长篇音乐录影带
(BestLongFormMusicVideo)NoDirectionHome
(BobDylan)
MartinScorcese,videodirector;MargaretBodde,SusanLacy,JeffRosen,Martin
Scorcese,NigelSinclair&AnthonyWall,videoproducers
[ColumbiaLegacy/ParamountHomeVideo]
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