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国自然终于放榜了！
几家欢喜几家愁啊？
应该还是愁得比较多吧
愁什么呢？
没基础？没文章？平台不行？没有大佬加持？····
平台和大佬加持这种硬件不好改变，但基础和文章可以创造条件赶上啊
新的一波国自然又该准备了，怎么在基础和文章努把力呢？
短期首选数据挖掘+生信分析，比起吭哧吭哧的做实验（实验基础的一般建议长期储备，周期比较长，实验风险较高），生信分析的周期较短，可以快速拿到数据进行文章撰写，并且同时分析得到的基因和一些潜在通路机制可以作为后续国自然项目的基础，一举多得！
小云今天就用“坏死性凋亡”这个国自然热点方向给大家举个例子，选这个方向的关键原因是它在非肿瘤疾病中的研究很少、发文空间巨大、创新性较高。用这个做国自然的基础就是YYDS呀，既可以简单分析就发高分生信文章，还是热点可以深入研究机制做课题，有合适的疾病就抓紧入手吧
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另辟蹊径！坏死性凋亡关联免疫浸润的非肿瘤纯生信分析思路，不做实验也能轻松上6分，赶紧上车！坏死性凋亡+免疫浸润+药敏性纯生信思路,多重国自然热点强强联合一举拿下7分+文章！跟上细胞死亡生信分析快速更新的步伐！10个方向一次性打包送给你，走过路过千万不要错过发表时间：2022年4月
发表杂志：Oxidative medicine and cellular longevity
影响因子：IF=7.31
文章题目：坏死性凋亡和免疫浸润在斯坦福A 型主动脉夹层中的作用：生物信息学分析的新见解
研究背景
斯坦福 A 型主动脉夹层 (TAAD) 是最危及生命的心血管急症之一，死亡率和发病率都很高，而坏死性凋亡是一种新发现的程序性细胞死亡类型，有助于各种心血管疾病的发病机制。然而，尚未阐明坏死性凋亡在 TAAD 中的作用。本研究旨在使用生物信息学分析确定坏死性凋亡在 TAAD 中的作用。
研究流程
基于差异表达基因（DEGs）和坏死性凋亡基因鉴定了坏死性凋亡的差异表达基因（NRDEGs）。基因集富集分析 (GSEA) 用于评估 TAAD 中的基因富集信号通路。STRING 数据库和 Cytoscape 软件用于建立PPI网络并识别 NRDEGs 的关键功能模块。还进行了 NRDEGs 的GO和KEGG富集分析。此外，使用Spearman相关性构建坏死性凋亡相关转录因子-靶基因调控网络，使用ImmuCellAI算法分析免疫浸润模式，并研究了免疫细胞类型丰度与NRDEGs表达之间的相关性。最后NRDEGs 的表达水平和免疫浸润在GSE52093数据集中验证。
主要结果
文章小结
看完这篇文章分析套路，是不是会产生 “7分+这么简单？感觉自己又行了！”的想法？其实文章创新点还是在于分析方向的选择，坏死性凋亡在肿瘤中已经研究比较多了，想要拿高分的话，分析手段肯定需要更复杂一些。但在非肿瘤疾病中，坏死性凋亡这个方向的生物分析还非常少，属于一片蓝海等待大家的开发（跟双疾病一样的蓝海方向哦），关注非肿瘤疾病的朋友们一定要抓住时机，用简单的分析，发高分的文章，达到最高性价比。
选分析方向可以从最新发表文献入手，当然最便捷的方法当然还是持续关注小云的生信思路推荐，定制创新性思路欢迎直接call小云。另外,精品课程已上线，欢迎咨询小云哦!
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