chatgpt财经焦点话题

chatgpt财经焦点话题，经济学理论能被视为真理吗？

谢邀！

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注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从前二天开始，就借用在得到上顾衡对《两个幸运的人》解读，来回应十几个相关的问题。

在回应《你见过最美的经济学理论是什么？（ https://www.toutiao.com/answer/7222984092407890228 ）》的最后谈到，凯恩斯这话，美国政府可太爱听了，开足马力印钱。我给你看一组数据吧——1971年布雷顿森林协议垮台之前，黄金价格是35美元/盎司，今天的黄金价格是2070美元，也就是说，50年的时间美元通胀了将近60倍。即使是在1971年之前，美国实行金本位的时候，美国政府也不老实，也偷偷多印了好多钞票。美国政府为什么要偷偷印钞票呢？

这儿接着谈。

比方一战的时候，美国政府赖账的方式就是暗偷。怎么个偷法呢？当时美国政府的税收连战争经费的1/3都cover不了，只能靠借，也就是发国债来填窟窿。

发了国债没人买怎么办呢？政府就鼓励商业银行借钱给老百姓，这样老百姓就有钱买国债了。等到国债到期后，老百姓到商业银行来兑现。这时候，美国政府允许商业银行以收回来的国债作为抵押，再从联邦储备银行借钱出来，继续对外放贷。

在这里我们需要注意一件事，就是商业银行从联邦储备银行借出来的钱，叫高能货币。因为这个钱是有乘数效应的。比方说，商业银行的准备金率是20％，那么商业银行从联邦储备银行借出一块钱，就可以放贷五块钱。

就因为这个乘数效应，1920年，美国以银行信贷计数的货币供应量一下子就增加了50％。一战结束后，美国政府就是靠这些多印出来的钞票，赖掉了国债的一大半，老百姓还不容易察觉到。弗里德曼说“通货膨胀是未经法律许可的税收”，就是这个意思。

除了暗偷，美国政府赖账的另一个办法就是明抢。比如罗斯福上台后，出台《黄金储备法案》，禁止私人拥有黄金，禁止黄金出口，禁止黄金在民间流通。把黄金全部收归国有后，罗斯福把金价从20.68美元/盎司一下子就贬值到35美元/盎司。比方说美国政府发了1个亿的债，贬值之后，债务按金价计就只剩下5700万了。也就是说，美国政府通过操纵金价，直接就赖掉了一小半债务。

所以说，不要以为是1971年布雷顿森林协议垮台后，美国政府才开始疯狂印钞票，这事儿它一直在干。

但是明抢也好，暗偷也好，总是上不了台面的事情。现在凯恩斯站在小板凳上振臂一挥说，只要多印钞票，就能摆脱周期性经济萧条。他这个说法，可把美国政府开心坏了。

那么，凯恩斯的主张到底靠不靠谱呢？

之前，我们简单介绍了凯恩斯的主张。

他的意思就是，大家都太爱攒钱，不舍得花钱。消费上不去，经济就萧条了。更为重要的是，凯恩斯说，这个人人都太爱攒钱的结构性失衡，市场看不见的手解决不了，必须政府伸出看得见的手，多印点钞票，去搞公共建设，拉动投资，拉动消费。

这个多印钞票，像什么呢？我举个例子哈。好比大柱子租下了一个商场的半层楼，开了个大食代美食城。里面有卖煲仔饭的，有卖牛肉面，卖饺子、火烧的，几十个商铺。买卖开起来之后呢，大柱子天天坐在收银台里负责收银。

顾客来了，他要顾客先用现金兑换他自己印的代金券。然后他规定，大食代里的所有商铺只许收代金券，不许收现金。晚上打烊了，商铺再把从顾客那里收来的代金券拿到收银台兑换现金。

大柱子为什么要这么麻烦呢？为了收税啊！顾客给大柱子一块钱，大柱子就给顾客一块钱代金券。可是晚上商铺拿一块钱代金券来换现金的时候，大柱子只肯给九毛。这一毛钱，就是大柱子收的税。

做生意嘛，总有好时候坏时候。有一段时间，大柱子的大食代生意非常不好，门可罗雀，把个大柱子愁得不行。这时候英吉利那边来了个凯恩斯勋爵，一把拉住大柱子，说你得多印点代金券啊！顾客给你一块钱，你得给他一块一毛五的代金券，给他一块三的代金券，这样生意才能红火啊。

将在回复《根据经济学，剩饭应该吃下去还是扔掉？》中接着谈，再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：

04月17日：首先要说的是，近三个月，跑赢标普500指数的股票比例是有记录以来最低的，这说明了，其实美股还远远没有走出熊市。由于标普500指数的上涨仅由少数几只股票推动，那如果债券收益率上升的话，该指数将面临大跌的风险。而事实上，美国3个月期国库券中标收益率创2001年以来最高水平……

其次，再谈一下哪些工作受 ChatGPT 和 AI 的威胁最大。

根据 Challenger、Gray & Christmas 的数据，今年科技行业的裁员人数已经比 2022 年全年多裁员 5%，而且有望超过 2001 年的裁员人数。

现在，员工不仅害怕被解雇，他们更害怕将被AI 所彻底取代。

ChatGPT 的创建者 OpenAI 最近的一项研究发现，大约 80% 的美国劳动力可能有至少 10% 的工作任务受到 GPT 技术中引入学习模型的影响，而大约 19% 的工人可能会看到 50 他们的任务百分比受到影响。

而根据高盛最近的一份报告，全球有 3 亿个工作岗位将受到人工智能和自动化的影响，尤其是在科技行业，特定的工作比其他工作受到的影响更大：

1、软件开发人员和工程师将受到影响：

暂时来看，说 GPT 将完全取代开发人员和工程师等工作岗位是不太可能的，不过，即使这些工作仍然存在，他们的任务和责任也可能会被 GPT 和生成人工智能削弱；

2、创意人员和设计师应该采用人工智能技能：

科技行业的创意人员，如设计师、视频游戏创作者、摄影师和数字图像创作者，他们的工作可能不会被完全淘汰。这将帮助这些角色创造更多并更快地完成工作；

3、知识工作者可以从 ChatGPT 中受益：

这些技术使我们能够非常快速地创建各种不同事物的初稿，无论是写作、生成计算机代码、创建图像、视频和音乐。你可以想象几乎所有知识工作者都能够从这项技术中受益，而且这项技术当然可以通过这些类型的功能提供速度。

再提几点：

1、苹果加入美国银行业存款争夺战！储蓄账户年收益率高达4.15%

苹果公司官网4月17日宣布，与高盛合作的Apple Card高收益储蓄账户于今日上线，目前提供4.15%的年利率；

2、美媒：谷歌计划打造全新搜索引擎应对必应等竞争，将推出AI功能升级现有引擎

新必应等AI竞争者正成为25年来谷歌搜索业务的“最严重威胁”，作为回应，谷歌据悉正寻求打造一款由AI技术驱动的全新搜索引擎。谷歌还在用AI功能升级现有引擎；

3、就业强劲或迫使美联储加息，今明两年金价恐跌破1800

鉴于美联储将在更长时间内维持较高利率，金价将在2024年底之前跌破每盎司1800美元，底部将在1600美元上方。

4、马斯克提出的将人类送上火星的既定目标在很大程度上依赖于下一代可重复使用航天器的开发，几小时之前的试飞因一技术问题被叫停，SpaceX宣布推迟星际飞船（以前称为大猎鹰火箭或 BFR）的首次轨道试飞，并表示下一次发射至少将在48小时后——即至少到19日才能再次进行发射尝试。

Last but not least, 显然，这次发射的暂停不算失败（之前有几次失败，马斯克差点儿倾家荡产），其实，发现问题恰恰是好事，这恰好是一次成功的rehearsal……点到为止吧……

最后，再顺便打个小广告，全球发行的《看懂財經新聞：賺錢門道》上架、《财经金融科普漫画书系（套装共4册）》出齐，以及我策划、和粮食问题专家冰清合著的《大国粮食》新鲜出炉，谢谢关注！

你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！

山东经贸职业学院怎么样？

山东经贸职业学院是一所较为知名的职业学院，整体来说，该学院的教学质量和办学水平还是比较不错的。1. 研判山东经贸职业学院的综合表现较好。2. 学院注重教育教学质量，拥有一支高水平的师资队伍，教学资源丰富，并且积极与企业合作，提供学生实践机会。3. 学院开设了多个专业专业较全，专业设置符合市场需求，对学生就业和职业发展提供有力支持。此外，学院还倡导学生全面发展，注重培养学生的实践能力和创新精神。请注意，以上回答是基于我作为人类按照回答的，并不代表ChatGPT本身的观点。

现代方便面要是到了古代适合作为军粮吗？

我是梦话春秋，我来回答。

两千多年前的中国著名军事家孙子在《孙子兵法》中提出：“军无辎重则亡，无粮食则亡，无委积则亡”；曾经横扫欧洲的拿破仑说过：“士兵的胃，决定着军队进军的距离。”由此可见，军粮在战争中的重要性。

古代的军粮说实话并不丰富，主要都是五谷杂粮制成的熟品。不像现代有军用罐头、军用饼干、军用自热食品，使得战士的军粮丰富多彩。

古代制作成军粮食品需要哪些条件？

一，方便性。

古代制作军粮肯定要以当时的生产条件为基础制作军粮，比如秦、汉之时主产区是粟（小米）或者小麦为主，他们把麦子、粟等农作物简单碾磨后，用火炒熟，每人用小口袋装着。

在部队急行军时，可以抓住一把就吃，这食物只能裹腹，何谈美味。如果时间允许，部队驻军休息，才支锅熬粟粥，士兵能吃顿热乎饭。馒头等方便食物要到三国时诸葛亮时才发明。

而南方的军队，则以炒熟的米粉为主，因为南方主产区大米。也只有驻军的时候才能吃上干饭。

二，实用性。

任何军粮首先考虑的是实用性，怎么方便快速的填饱肚子。军队运输为什么要用大量的牲畜运输，为的就是军队缺少粮食，以便应急时用的这些牲畜补充食物。这些肉类食物都是具有高蛋白、高热量的食物，很适合士兵们补充身体的营养，以便更好的行军打仗。

古代的军粮的来源，一是靠主产粮自备；二是靠后勤运输；三，战场上掠夺，从敌方手里夺取，有什么夺什么，人也不放过。

那么后世方便面这种食品在日本发明以来立马风靡全球。方便面是否适合在古代当军粮。

我们先看方便面运种食品的特点。

一，方便面非常方便。

无论干吃，还是泡着吃都非常美味。只需要在碗热水泡开面条，调料包各种油脂、盐、脱水蔬菜都有，很快就制作成一碗美味的面条。可以说，方便面受到条件限制很小，在军队中需要急行军，需要快速的反应，需要时刻准备着，方便面方便性应该很受欢迎的。

二，方便面是高热量食物。

面条都是经过高温油炸形成，这样食物具有非常高热量。特别士兵行军、打仗都要消耗大量的体力，需要急时补充高热量食物。而方便面中的油量巨大，正好可以补充士兵。

三，方便面非常易存储。

古代军粮存储上非常难，由于运输力有限，而且运输距离太远，特别盛夏潮湿季节很多军粮运输到前线时都已经霉变。而方便面却不存在这种现象，塑料包装，经过油炸，可以长时间的储存不变质。

通过以上三点我们了解到方便面这种食品，如果到了古代非常适合作为军粮。方便性、实用性、易存储这些特点，肯定会得到作战士兵的热烈欢迎，比他们干嚼那些炒熟的米粉、面粉还有硬得像石头的一样的锅盔大饼要强一百倍了。那么他们战斗力会立马增强一百倍，可以说谁在古代拥有方便面这种军粮，谁赢得了战场的主动权，那么就会成为战无不胜的部队。

那么问题来，方便面虽然非常适合做军粮，但是它现代工业化的产物。

方便面的制作都离不开现代工业，油炸面条古代可以出现，但是塑料、脱水蔬菜呢，还有现代工业可以大批量生产出大量的方便面，都是机器操作，油温控制、面条的精细、以及油炸时间等，这些方面都不是人工所为的。

所以方便面虽然适合，但绝不会在古代出现。如果古代出现，只有现代人带着方便面的穿越而去。有人能带方便面去古代，就有人能带机枪。那么古代历史岂乱套了。

传统企业如何数字化转型？

（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划

01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题

众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。

GAMP5 指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。

百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：

● 基础法规层面，符合21 CFR Part11（电子记录及电子签名法规）、 ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；

● 实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；

● 生产GMP规范层面，符合 ISPE GAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。

百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态

02/ 阿里云云盒软硬一体-公共云本地化部署

2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。

阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。

换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。

此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。

百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案

(1) 深度融合、安全合规：可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。

(2) 线上线下，互联互通：在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。

(3) 多分支机构、统一管理：针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。

(4) 灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。

另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了 ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。

阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。

未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。

（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性

百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性

从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。

”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。

从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。

百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。

特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。

（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型

从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型

AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型

针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。

除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。

关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。

目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。

（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台

生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。

例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。

上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。

百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。

财政财经金融三者有什么区别？

谢邀！

注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从前几天开始，就借用在得到上由徐玲对《魔鬼经济学》一书的解读中的部分内容，来回应几个相关的问题。

在回应《财经和经济是什么样的关系呢？（ https://www.toutiao.com/answer/7198835302940508476 ）》的最后谈到，1981年，一位叫马歇尔的年轻医生发现，胃溃疡病人的胃里有一种之前没有发现过的细菌，后来被命名为幽门螺杆菌。马歇尔猜测，会不会幽门螺杆菌才是引发胃溃疡的元凶呢？但当时的医学常识认为，胃中有大量胃酸，细菌根本不可能在胃中存活。

这儿接着谈。

而且医生们认为，医学界对胃溃疡已经了解得足够多，根本不需要什么新理论。所以对细菌引发胃溃疡的说法，整个医学界都嗤之以鼻，冷嘲热讽。为了找出真相，马歇尔决定在自己身上做实验。

首先，他给自己做了胃组织切片，确证自己胃里一开始没有幽门螺杆菌。然后，他吞下了自己在实验室培养出的幽门螺杆菌，看看自己是否会得胃溃疡。据他自己估计，他应该会在吞下细菌的几年之后患病。结果没想到的是，在他吞下细菌仅仅5天后，就开始出现呕吐症状，10天后，就患上了胃炎，离胃溃疡只有一步之遥。这时候再做胃组织切片，他的胃中已经布满了幽门螺杆菌。

就这样，马歇尔拿自己做实验，最终确定了幽门螺杆菌就是引发胃溃疡的元凶。胃溃疡病人再也不必长期服用昂贵的药物，只需一片廉价的抗生素就解决问题。马歇尔的发现，颠覆了认为细菌不可能在消化道生存的医学成见，而他的理论在经过医学界的多年抵触之后才最终获得承认。2005年，马歇尔被授予了诺贝尔医学奖。

你看，就连最需要探求真相的医学界，也会受到预设和成见的干扰。可见破除成见是很难的，我们必须清醒认识到这一点，才有可能减少成见带来的认知障碍。

第三，把问题简化，从小问题着手。

如果你以为，魔鬼式思考就是要把问题想得特别深入，那你就错了。正相反，魔鬼式思考意味着浅显思考，从小处着手，而不是一上来就提一些大而无当的问题。这其实也是一种科学思维方法。大物理学家牛顿就说过，“与其用推测的方式解释一切，但对每一件事都无法确定，倒不如确定一件小事，把其他问题留给后人解决。”本书作者赞同这种观点，认为很多时候，提小问题要比提大问题更好。大问题往往是由大量错综复杂的小问题构成的，把大问题分解成小问题，更能够看清问题的本质；同时，在小问题上取得改进和突破，比一上来就要扭转全局容易得多。

举个例子。学校里，基本上每个班都有几位成绩不好的学生，我们暂且把这些学生叫作“问题学生”。如果问，怎样提高“问题学生”的学习成绩？这就是个大问题，涉及到学生本人的智力、心理、性格以及家庭环境、学校环境、社会环境等等一系列因素。但是，教育学家们容易忽略一个很小的因素，那就是学习成绩和学生视力之间的关系。据调查，高达60%的“问题学生”都有视力问题。其中的逻辑是，如果你看不清黑板，上课就跟不上，就更容易开小差，成绩落后，就成为了所谓的“问题学生”。

解决问题的办法很简单，给这些视力有问题的学生配上眼镜就行了。在一个扶贫项目中，研究人员发现中国甘肃的某所小学，大概有2500名孩子有视力问题需要佩戴眼镜，但实际上佩戴眼镜的孩子只有50多个。不戴眼镜的原因是多样的，可能是因为视力筛查不到位，可能是因为孩子们担心同学的嘲笑等等。于是研究人员做了一个对照实验，给这2500名孩子中的一半配了眼镜，另一半孩子不戴眼镜。一年之后再看，佩戴了眼镜的孩子比没有戴眼镜的孩子学习成绩提高了25%~50%。

将在回复《金融、财经、会计和经济学这几个专业有什么不同？》中接着谈，再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：

02月11日：今日周六，美股休市，就简单提几点吧：

1、马斯克身价“回血”至1800亿美元，几近重夺首富宝座

最近，特斯拉股价从底部翻番，按这一趋势继续下去的话，马斯克将很快就会取代路威酩轩集团董事长伯纳德·阿尔诺，夺回世界首富的宝座。

而且，大家所知的马斯克的财富都只与特斯拉股价相关，其实，特斯拉只是马斯克旗下九大公司中目前唯一上市的公司而已，并且，还是技术含量相对比较低的那一家。那如果将其他那几家公司中马斯克所持有的股份都折算成财富的话，他的实际财富会到哪个量级，大家自己设想一下吧；

2、“木头姐”称特斯拉是最深刻的人工智能公司：想从ChatGPT热潮中获利？那就买特斯拉

木头姐认为，购买特斯拉股票是投资者利用ChatGPT和更广泛的人工智能技术热潮获利的最佳方式之一。

这和我的观点基本一致，特斯拉表面上是一家新能源汽车公司，实际上，更（甚至是全球头部的）是人工智能公司；

3、#美国企业利润将自 2020 年以来首次下降# US Corporate Profits Set To Fall First Time Since 2020……

4、【达利欧：美联储大幅加息后，现金为王】随着利率不断上升，相比股票和债券，现金成为了达利欧的推荐首选。

“如今，现金很有吸引力！” 近日，在重谈资产配置时，全球最大的对冲基金桥水（Bridgewater）创始人达利欧（Ray Dalio）在接受CNBC采访时对持有现金进行了推荐；

5、【#蓝领吃香，白领贬值# 美国本科生收入创二十年最大降幅，高中生收入创二十年最大涨幅】显示制造业、服务业正在回到美国；同时，相对而言，美国大学本科学历的内在价值正在被削弱。