chatgpt4.0外贸，怎么快速利用CHATGPT赚钱？
利用CHATGPT赚钱，这个看市场机遇和个人工作经验。ChatGPT能够爆火的主要因素是其强大的信息整合能力以及对话能力。基于先进的算法，它可以带给人类更全面的答案，而答案正是缺乏安全感的人类最需要的东西。
可以快速生成高质量的文字内容,针对外贸行业，可以输入产品关键词语，编写符合当地市场的广告词语和营销词。开发信的更新换代，客户的联系方式和邮件搜索。针对教育行业，具有很强的分析能力，可以提出想要问的问题，CHATGPT可以利用它的分析能力为客户提供咨询服务，并因此获得报酬。作为一个聊天机器人，可以无障碍与客户进行交流，可以雇佣CHATGPT为客户服务代表，以处理客户询问和投诉，这样您就可以节省大量的时间和资源。CHATGPT 基于非常强大的自然语言处理能力，可以实现快速翻译，因此获得报酬。CHATGPT 具有强大的数据分析能力，利用数据分析能力为客户提供数据分析服务，而获得报酬。售卖CHATGPT账号，某淘很多店铺都在售卖，属于一本万利的方法。
总的来说，利用 CHATGPT 赚钱是一个很有前途的方法，在一定的技术知识和经验下，就可以利用它获得额外的收益。所以，不妨试试这种新的方法，发掘其中的商机。
我们每天辛苦赚钱？
谢邀！
注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从前二天开始，就借用在得到上由香帅对《钱从哪里来4：岛链化经济》一书的解读中的部分内容，来回应几个相关的问题。在回应《钱”到底是怎么来的？（ https://www.toutiao.com/answer/7201459563755831589 ）》的最后谈到，所谓“优质安全资产”，要满足两个条件：一是“优质”，能跑赢大部分资产品类。二是“安全”，波动不大。从历史来看的话，我们可以把过去22年中国房地产市场的整体情况划分为三个阶段……这儿接着谈。在这三个阶段，我对于“房产是不是优质安全资产”这个问题的回答，是不一样的。第一个阶段，是从2000年到2013年。在这一阶段，可以说，中国房产等同于优质安全资产。我们知道，这个阶段的中国增长，最大的推动力，就是超大规模的城市化，而城市房产就是城市化的财富载体。所以在此期间的中国房产市场，是全面的普涨。不算是谁，不管在哪，上车就是受益。这个阶段的收益率有多高呢？如果你买的是一线城市的房子，那平均年化回报率就达到13.1%。全国平均是6.04%——现在到哪找这种收益率项目啊，咱们十年期的国债还不到3%呢。可以说，2013年以前，买房子随便买，买哪里都赚，赚得都不少，差异不太大。再说第二个阶段，从2013年到2021年。这段时间，大城市房产快速上涨，小城市房产价格出现分化。所以，从2013年开始，房子就不能随便买了，买对了，能涨很多，买错了，不仅不涨，还会跌。比如，2014年下半年和2015年，二、三线城市的房价没有上涨，还跌了一点。但是一线城市几乎没跌，而且从2015年夏天开始，还开始涨了，涨了很多，速度很猛。这个阶段，一线城市房价平均年化回报率是8.53%，全国范围内房地产的平均年化回报率为4.87%。可以看到，虽然，和第一个阶段相比，不管是一线，还是全国范围内的房价上涨速度，都有明显的下降，但是，一线城市的增速水平还是远高于全国平均水平的。再说第三个阶段，就是从2022年开始，中国的城市化高增长阶段基本结束，房产的高收益阶段也基本告一段落。2022年，我们看到中国房产持续20多年的上行趋势被打破。截至2022年8月，在70个较大城市中，只有上海、北京、成都、无锡、昆明、海口、赣州七个城市的二手房价格同比上涨，杭州和广州持平，其余城市全部下跌。其中东北地区的牡丹江、哈尔滨、吉林分别以10.7%、9.5%和6.8%的跌幅，位居下跌榜前三，如果把时间拉长，这个下跌幅度就更明显了。站在这第三阶段的开端，我的判断是，2022年之后，中国房产会持续剧烈分化，只有少数区域和城市的房产仍然是优质安全资产，大部分区域的房产有比较大的风险，将不再被视为优质安全资产。在文稿里，我给你放了一张表，在表格上，你会看到跟我这个判断相关的一些数据。以新房价格计算的不同城市房产在不同阶段的表现那么，进入这个第三阶段之后，不同的家庭应该怎么买房呢？这里，我给你三个思考这个问题的逻辑，分别是：增长逻辑、通胀逻辑和机会成本逻辑。首先是增长逻辑。分析历史数据，我们会发现，房价涨跌幅和中国经济增长的趋势是一致的。2000年到2012年这13年，还有2013年到2021年这9年，中国GDP平均增长率分别是10.2%和6.5%，一线城市房产收益率下降的速度其实比中国经济下行的速度要慢，而二、三线城市房产的收益率其实从来没有赶上过中国的经济增速。将在回复《好像人人都有房有车，穿名牌，钱是哪来的呢？》中接着谈，再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：
02月18日：今日周六，美股休市，就简单提几点吧：
一、罕见暴跌35%！最危险的泡沫崩了，发生了什么？比次贷危机更猛烈的暴跌，直击美国楼市。据WolfStreet的最新数据显示，2023年1月份，作为美国房价最高的地区之一，旧金山湾区的房价中位数环比下跌8%，同比下跌17%，相比2022年3月的峰值，累计下跌幅度达35%，当地房价中位数从154万美元下降至100万美元。甚至比次贷危机时期的房地产泡沫破裂来得更猛烈！旧金山湾区的华人比例特别高，70多万，占比超过10%。在这一轮暴跌之前，美国楼市尤为疯狂。据标普CoreLogic凯斯·席勒全国房价指数更新的数据显示，美国2022年3月全国房价指数同比上涨20.6%，直接刷新了过去35年的最高增速纪录，当时全美的平均房价较2012年波底的累计涨幅一度超过100%。但自2022年以来，美联储激进的加息风暴，不断推升美国的房贷利率，导致美国楼市的泡沫迅速降温，甚至濒临破裂。而旧金山面临的问题或许更为残酷，由于硅谷大规模的裁员潮尚未结束，越来越多的人正在离开旧金山。2020年至2022年三年期间，旧金山市的人口就减少了大约5.6万人，而同期则有大约1.2万套新房竣工。从人口角度看，当前的人口变动并不足以支撑昂贵的房价。在2007年开始的上一次房地产泡沫破裂，从2007年5月至2009年2月，湾区房价在下跌了59%之后触底。在这期间的前10个月中，当地房屋中位数价格仅下跌了23%，而这一次，10个月的时间就已经下跌了35%；二、有网友问，这两日，美元指数上涨，国内A股下跌，是否有因果关系？恰好我所在一微信群内一群友的简略分析不错，转发和大家分享，仅供参考：看一下下跌那天：人民币汇率没有明显异动；军工股没有明显异动；香港恒生指数收盘甚至上涨；而从北向（外资）角度看，全天流入70亿。尤其是下午2点跳水后 ，还依然坚决流入了20亿……
看来跳水原因：ChatGPT概念板块下跌调整所致（思进注：恰好我前二天我在快手做的小视频（前晚发出来的），警示A股不要蹭ChatGPT）；
三、天量货币去哪里了？这两天，被#过去20年中、美、日及欧元区M2走势对比#的图（请见附图）刷屏，好些网友问我怎么看中国的M2，简单地提一下吧：1、外汇占款。2002年以后外贸出口和顺差大增，于是外储就越多，M2也就随之增加；2、央行降准。2017年以来，央行一直在不断降准，每一次降准的比例，也就是M2增加的比例。如准备金率降低了3%，这就意味着M2增加3%；3、GDP增长率一般需要更多的货币投入；4、政府债务增加，特别是地方债务的增加，近两年M2的猛增可能和“借新还旧”相关。除了上面这4点可能的原因，再谈一下货币的底层逻辑：过去的货币，是金银，甚至贝壳这些东西的实物货币，而发展到今天的货币，像美元，欧元、日元，和中国的人民币等，几乎所有正常国家的货币都是法币，即信用货币。而信用货币的特点是Money is debt，即钱就是债，由国家背书，具体而言，你拿到的钱就是国家给你的欠条，由政府获得的税收作为抵押。
在央行发行的基础货币M0上面，还有狭义货币M1，广义货币M2，甚至还有M3、M4，每个国家都差不多。不过，无论M多少，底层逻辑都是一样的——钱就是债，也就是说你发出来这个钱，实际上是发债务，而债最终是要归还的，而且，还是连本带息地归还。
迄今为止，除了日本，那么多年的货币宽松，零利率、甚至负利率，这样的国家，可以说是绝无仅有。而且，即使是日本，眼看也玩儿不下去了（思进注：日本为什么能够玩了二三十年？这是一个非常特殊的案例）。既然是债，那就是有成本的，有成本的东西都会边际效应递减。例如08年放的4万亿基础货币，通过银行的七、八倍的乘数效应，产生了几十万亿的M1、M2，使得当时的股市、房市都大涨了一波。而为什么现在放了水之后，动静小多了呢。很大的原因是，借的债是要还的，而且还要付利息，之前的债务是否到了非但要还息甚至要还本的节点了？是否是在普遍的“借新债还旧债”呢？大家可以做一下功课，我们有多少债务？有多少的债务已经到期、或快要到期了，连本带息要还多少钱？新增的货币多少？只要把这些数字凑一下就能知道，有百分比多少是在借新还旧。归根到底，正如弗里德曼的名言：通货膨胀归根结底是个货币现象。最后，再点一下，贫富悬殊也是主因之一，点到为止吧……最后，再顺便打个小广告，全球发行的《看懂財經新聞：賺錢門道》上架、《财经金融科普漫画书系（套装共4册）》出齐，以及我策划、和粮食问题专家冰清合著的《大国粮食》新鲜出炉，谢谢关注！你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！
马云说行业数字化被大大提前？
（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划
01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。GAMP5 指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：● 基础法规层面，符合21 CFR Part11（电子记录及电子签名法规）、 ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；● 实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；● 生产GMP规范层面，符合 ISPE GAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态02/ 阿里云云盒 软硬一体-公共云本地化部署2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案
(1) 深度融合、安全合规： 可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。
(2) 线上线下，互联互通： 在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。(3) 多分支机构、统一管理： 针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。(4) 灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了 ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型 AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益
百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。