美股ChatGPT概念股，如何快速入门金融经济学？
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注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从前几天开始，就借用《看懂財經新聞賺錢門道》（这本书是繁字体版，全球发行。此书融会了国际性的金融观点和与贴近的华人思维，更整理了阅读财经新闻的四大原则，让你一见新闻就能快速切中要害）中的部分章节来回应几个相关的问题。在回应《怎么才能看懂财经并了解它？（ https://www.toutiao.com/answer/7211841329645977912 ）》的最后谈到，在股东大会上，近来在金融市场上最热门的话题——比特币，自然也被越来越多的投资者所问及。跟之前巴菲特反覆表达的观点一样，这次巴菲特依然表示，比特币就好似「老鼠药」（意思是毒药）一般，购买比特币的人只想着它的价格上升，根本就是在赌博！这儿接着谈。这和我这几年来对比特币的观点完全一致。这里引用一个例子。在某公司的年会抽奖活动中，一名员工中了大奖——十个比特币，这位员工上台致谢时，一边看着大荧幕上比特币的即时价格，一边断断续续的说道：「感谢公司愿意把价值63万的比特币做为奖品给员工；我觉得非常幸运能够抽到59万的大奖；我得好好规划怎么花这57万；毕竟55万不是一个小数目⋯⋯」虽然这是一个夸张的例子，但从某种程度上描绘了比特币的价格跌宕起伏之特性，涨跌幅度每小时在5%、每天在10%之间，在其他金融市场可能是涨停或跌停的节奏，而发生在比特币的交易上，简直太稀松平常了。从金融角度而言，比特币本身并不会产生财富，只能靠价差获利，这显然是违背巴菲特投资理念的投机行为。投入比特币就和投资黄金一样，本身不产生任何价值。巴菲特的老伙伴蒙格也称比特币就是无价值的人造黄金，巴菲特的好友比尔．盖兹也表示比特币是非常傻瓜的投资。在黄金问题上，巴菲特也表示了他的一贯观点：「比如从长期来看，投资黄金的复合成长率非常低：黄金不能保值。」从历史的资料来看，黄金的「保值」属性是经不起推敲的。差不多从1980年代到2000年，足足有20年的时间，黄金没有大涨过。考虑到通膨因素，再考虑到1990年代美国股市的繁荣，在很长一段时间，黄金实际上在贬值。直到2000年之后，黄金才开始强势起来，给予人们黄金能够保值的假象。然而，根据华顿商学院教授、联准会和华尔街优秀投资机构的顾问杰诺米．席格尔（Jeremy Siegel）的分析，从1801年至今的200多年中，投资黄金的1美元仅仅变成1.4美元。也就是说，随着金价的上下波动，投资黄金200多年的实际年收益率近乎为零。这也正是巴菲特在会中提到的：「如果你在基督时代（西元初）买过黄金，并且使用复利计算，也只有百分之零点几⋯⋯」这和巴菲特之前反覆强调的相同：黄金不能保值。我也多次表达和巴菲特一致的观点，长线来看，黄金无法保值或增值，别说目前的熊市，哪怕牛市之中也一样。最后，巴菲特明确点明：买比特币的人和投入黄金一样，只能指望着它价格上升，通过价格之差来获利，那就只是投机的赌博行为！和投入一家公司，希望着这家公司的蛋糕不断做大，投资者都能获利的投资行为是无关的。总之，巴菲特的投资理念其实非常清晰，追根究柢，就是多投资、少投机、甚至不投机。再特别提一下，目前波克夏·海瑟威公司帐面上有1,000多亿美元的现金，这充分说明了，如果没有值得投入的资产，巴菲特宁愿以现金为王，也绝不轻易投机！就像我们在之前的章节中说过的，就连股神巴菲特的话都不能全听。对于投资者来说，和你同在市场中的巴菲特是你的竞争对手。他把投资的秘诀告诉了你，你赚多了他不就赚少了吗？这是个简单的「利益冲突」的道理。将在回复《如何快速入门金融经济学，看懂财经新闻？》中接着谈，再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：03月18日：今日周六，美股休市，就简单提几点吧：一、【别只盯着GPT-4！谷歌正在量子计算领域取得更关键的突破】和普通计算机的二进制相比，量子计算可以在短时间内处理更多的计算，但是，量子计算很容易就会受到干扰，并且也更容易出错，这是量子计算数十年来面临的大问题。在多数情况下，量子计算机很容易犯错。这是因为量子比特（量子位）依赖的量子态只能维持不到一秒钟。这意味着，计算机还没来得及完成计算，量子系统中编码的信息就很可能已经丢失了。纠正由此引起的错误，是业界面临的最艰巨的技术挑战。最近，谷歌母公司Alphabet找到了改善该领域最大问题之一——准确性的方法，标志着量子计算机进入到新的发展阶段！尽管量子计算和普通大众相去甚远，远远不如AI智能机器人那样能够吸引大家的目光。但科技界普遍认为，量子计算取得突破的意义将是能和人类登月相提并论的壮举；二、美国WTI原油周五收跌2.4% 本周重挫13%北京时间18日凌晨，纽约商品交易所原油期货市场4月交割的西德州中质原油（WTI）期货价格周五收跌2.4%，收于每桶66.74美元，创2021年12月3日以来的最低收盘价。全球原油基准布伦特原油本周也下跌近10美元，收于每桶73美元附近；三、国际金价猛涨70点，不出所料，又有好几个网友@我，在此一并回复一下吧：这不就是老戏码嘛？！显然在赌美联储将停止加息、甚至减息，美元指数同步下跌。看吧，过两天又会翻过来的。类似戏码演过无数遍了，反复收割，了无新意。其实，美联储下次加息25个基点无疑，接下来，至少还会加息两次，更在短期内看不到降息的可能，也就是说，美元指数长线而言，不会大跌，因为根本就不存在下跌的基础，更会维持高位，这是基本面！而且，如果陷入危机的话，则越是危机，就越是会回流美元，这是著名的美元悖论。只是现在的金融市场只看预期，几乎不看基本面了，只要不到预期的50基点，就算是降息了，就好似少亏即赚，很是怪异，更很好笑……四、【传瑞银集团正讨论收购瑞士信贷全部或部分业务】据知情人士称，瑞士央行和瑞士金融市场监管局正在协调会谈，试图支撑起对瑞士银行业的信心。顺便提一下，瑞士信贷（全球第五大财团）是我的前老东家之一，非但将可能被瑞士第一大银行瑞银收购，也可能被德国第一大银行德意志银行兼并。目前还有英国第一大银行巴克莱银行、全球最大的资产管理公司黑石集团、以及当年救了华尔街的老摩根创办的摩根大通等也对瑞信虎视眈眈。突然想起，我在华尔街那么多年所做过的华尔街公司，除皇家银行以外，几乎都已（或将）被兼并：Banker’s Trust被德意志银行、BRUT ECN被纳斯达克兼并、美银证券（当年美国银行属下的投行）被巴克莱银行兼并、宏利财团投行部被John Hancock兼并……接下来就看瑞信花落谁家了……不过，这还真不是“幸存者偏差”，这恰恰是华尔街的常态：流水的营盘，铁打的兵，如硅谷银行的CFO，不就是当年雷曼兄弟的CFO嘛，哈哈哈……Last but not least, 拜登呼吁国会赋予监管机构更大的权力，从而对因管理不善导致银行倒闭的高管实施更严厉的惩罚，如破产银行高管应被没收薪酬，并禁止再从事银行业……一旦成真，那看来华尔街将变为：流水的营盘，流水的兵了……点到为止吧……最后，再顺便打个小广告，全球发行的《看懂財經新聞：賺錢門道》上架、《财经金融科普漫画书系（套装共4册）》出齐，以及我策划、和粮食问题专家冰清合著的《大国粮食》新鲜出炉，谢谢关注！你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！
西方经济学有什么漏洞吗？
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注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从前二天开始，就借用在得到上由徐玲对《魔鬼经济学》一书的解读中的部分内容，来回应几个相关的问题。在回应《西方经济学有没有局限性？（ https://www.toutiao.com/answer/7193275987844022583 ）》的最后谈到，事实上，抓住教师作弊，这还不算是列维特最经典的一战。在他所揭发的作弊行为中，最令人吃惊的，是日本相扑比赛中的“假球”。我们知道，相扑在日本人心中是一项神圣的运动，被尊为“国技”。这儿接着谈。相扑比赛时，裁判的腰间都配有一把短刀，意思是如果我误判了，那我就切腹自尽，可见这项运动所标榜的纯洁性和公正性。谁要敢质疑这一点，立马就会触犯众怒。那列维特怎么就和相扑运动杠上了呢？原来在2010年，有两名退役的日本相扑选手突然站出来，揭露了相扑界的大量黑幕，包括相扑手服用违禁药物、赌博、操纵比赛、介入黑帮等事实。他们正要召开新闻发布会做进一步的揭发，谁知两个人突然在同一天神秘死亡，而警方竟然没有立案调查，真相也随之被埋葬。这件事引起了列维特极大的好奇：相扑运动中到底有没有作弊行为？他决心从数据中寻找答案。于是，列维特找到了1989~2000年这11年间，总计281名相扑选手的32000场比赛结果，进行仔细分析。他问了这样一个问题：如果相扑选手作弊的话，那么他最有可能在哪个场次作弊？这就要说到相扑选手的排名系统。相扑选手的排名对他们而言至关重要，排名前40位的选手年收入高达几十万美元，社会地位尊贵，而排名靠后的选手无论从收入还是社会地位来说都低得多。日本相扑大会每年举办6届，每届比赛中每名选手要参加15场比赛。选手如果胜利8场以上，排名就会上升；反过来，如果输了8场以上，排名就会下降。这就意味着，在进行了14场比赛之后，对那些7胜7负的选手来说，最后一场比赛生死攸关；而对那些已经胜利了8场以上，尤其是8胜6负的选手来说，最后一场比赛则没那么重要，因为他们已经能够晋级，但又没有希望争夺冠军。也就是说，在最后一场的这两类选手之间，最有作弊的动机和可能。果然，列维特发现了数据中的异常。根据历史交锋记录，7胜7负选手对阵8胜6负选手时，胜率不超过50%；而在最后一场比赛中，7胜7负选手的实际胜率竟然达到了惊人的80%。也许你会说，这最后一场比赛对7胜7负选手至关重要，他们奋力一搏，超水平发挥，也不是没有可能。但奇怪的是，同样是这两名选手，在下一次比赛中相遇时，7胜7负选手的胜率一下子跌回了40%；而再下次相遇时，胜率就回到了一开始的50%正常水平。这意味着，这两名选手之间存在某种交易：这次你卖我个人情，下次比赛我还你，再下次比赛咱俩互不相欠。此外还有一个有意思的数据，就是一旦新闻媒体上出现了操纵比赛的报道，那么最后一场比赛中7胜7负选手的胜率又会回到正常的50%左右。你看，不管官方怎么宣传相扑运动的纯洁性，数据是不会说谎的，数据中清清楚楚地留下了作弊行为的“指纹”。好了，以上就是为你讲述的第一个重点，通过数据分析来发现隐蔽的欺诈和作弊行为。列维特利用统计数据，精心设计算法，找出数据中的反常之处，这就是坏人在数据上留下的“指纹”。通过这种方法，他指出了房产中介利用信息优势谋取私利，芝加哥公立学校教师的考场作弊以及日本相扑运动中的腐败。第二部分通过上面的例子，你肯定已经体会到数据分析的强大之处了。其实，除了抓坏人，数据分析还有一个更大的用处，就是透过表象，找出导致某个现象的真正原因。这就是我们接下来要讲述的第二个重点。有人说，人类大脑就像是一台解释机器，每当看到一个现象，就会不假思索地给对这个现象进行解释，硬加上一个貌似合理的原因。将在回复《政治经济学怎么解释经济增长？》中接着谈，再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：元月27日：首先要说的是，虽说12月核心PCE数据似乎进一步放慢了加息步伐的预期，但美国12月PCE物价指数年率录得5%，仍远高于美联储2%的目标。我依然维持之前的判断，虽然美国价格压力继续放缓，但仍保持保持高位，美联储将大概率无法暂停加息步伐，只是会放缓些而已。其次，不得不说的是，今年的股市反弹令人印象深刻，不过，美联储将可能最早在下周开始再次（至少口头上）打压市场。因此，请为今年再次出现波动做好准备。我们目前只是正处于飓风眼暂时平静之中，并没有真正走出困境。再提几点：1、【#亚马逊已在多种职能中使用ChatGPT，包括编写代码等#】人工智能聊天机器人ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。这个消息对于码农而言，影响程度将会有多大，做好准备，拭目以待吧；2、美联储：不会批准加密虚拟币接入美联储支付系统美联储官员们私下告诉一家寻求会员资格的加密货币公司称，它不太可能获得批准。我之前曾和币圈之人提过多次了，饭店门口岂容摆粥摊，别幻想了；3、顺便提一下，之前不断有网友问，美国通胀会很快回落到3%以内吗？这儿一并回应一下：不能，除了各种其他常谈及的原因，其实，工资是最大的原因。因为，美国的服务业占GDP高达80%，劳动力成本才是最主要的成本，这儿特注一下，这就是为何一个公司一裁员，股价往往不跌反涨。美国的名义工资虽然涨了4%，但通胀如果8%，导致实际的工资增长是-4%，因此，工资是有黏性的，上去了，下来就难了，更何况美国工会力量强大……也就是说，劳动力成本才是影响美国通胀最重要的因素。美联储货币政策始终要兼顾两个目标：促就业和控通胀。但这两个目标是一对冤家，没法同时实现。通胀要压下来，失业率就得上去。因为如果没人想找工作，工资就还得涨。这就是为何通胀上来“病来如山倒”，而下去则“病去如抽丝”。恰好有二个不祥信号背书：a.美国汽油价格升破3.5美元，本月反弹9.2%；b.日本1月核心通胀率升至4.3%，创42年最高。这显然对于央行的降通胀目标好似雪上加霜……
Last but not least, 特斯拉继续大涨超180美元，市值重回5650亿美元上方，美股市值排行榜上冲回第五，一举超过了英伟达、埃克森美孚、Visa和联合健康等公司……点到为止吧……
最后，再顺便打个小广告，全球发行的《看懂財經新聞：賺錢門道》上架、《财经金融科普漫画书系（套装共4册）》出齐，以及我策划、和粮食问题专家冰清合著的《大国粮食》新鲜出炉，谢谢关注！
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任泽平称传统燃油车正迎来「诺基亚时刻」？
任泽平说当下不投新能源，就像20年前没买房，可是巴菲特却在卖比亚迪
从长远看，当下不投新能源，就像20年前没买房。
这是我个人的看法，这是时代的力量，我们每个人不过是时代的产物。——任泽平
主要观点有几个：
近几年的侠义乘用车销量在2000万左右，2021年年销量为2148万辆，2022年2337万辆
而新能源汽车的增长远超预期，2022年是700万辆，2021年新能源汽车销售突破300万辆，2020年是134万辆，翻倍增长，新能源汽车渗透率超过10%。
根据S型曲线理论，当渗透率超过10%以后，技术进步、消费者习惯、基础设施建设等等日益完善，大家的疑虑开始消退，将会迎来爆发式增长。这是市场看好新能源的主要原因。
传统能源的大国竞争已经白热化，但是在新能源领域的发展各国都在悄悄地发力，都在进行基建的规划和抢夺相关产业链的生产和技术。目前新能源前景最好的是美国、中国 、欧洲。
在汽油车领域，中国迟迟无法打破技术壁垒，欧洲、日本的发动机技术经过的技术沉淀，中国民企和国企都无法打破。而新能源的核心部件，电池、电机、电控中国企业的布局和建设更早，是大有可能实现弯道超车的。
可是我其实比较担心这方面，毕竟电池的头部厂家已经存在了，而电机、电控的技术并不是非常复杂，很容易进行投资突破，而电池的主要构成是电芯，锂电池电芯的厂家已经具备规模，除非进一步的电池革命。
中国前20年的重要基建发展来源于房地产，房地产形成的上下游产业链促成了GDP的高增长。而新能源不一样，从光伏、电芯原材料、电芯、电池、电机、新能源车，整个新能源产业链中国都有参与，而2000万辆的年产能，能带动的GDP有望替代房地产领域。
新能源已经不是电动车的事情了，而是国家为了摆脱能源困境的其他途径，那就是中国拥有广袤的沙漠、戈壁，而光伏既是清洁可再生能源，又是中国重点发展的方向。如果新能源替代传统能源，中国将不再受制于石油、煤炭的进口。第三次的工业革命，新能源是占有一席之地的。
不得不说，新能源确实是国家重点发展方向，但当前状态也面临一些问题，包括巴菲特持续卖出比亚迪，同时新能源指数到底高估还是低估，是该买进还是卖出？
巴菲特的交易记录
巴菲特的比亚迪购买成本为18亿港元，而9次的卖出总过收获5.06亿，同时还持有20147万股，仅仅卖出了10.4%的份额。
不得不说巴菲特这次的投资又是一个非常成功的案例，持有时间为14年，市值接近30倍的收益。
巴菲特卖出股票的原则 有3个，
1、发现更好的股票
2、股票极度高估
3、企业基本面出现问题
巴菲特卖出3条原则，这是符合哪一条呢？
目前美股机会不多，应该没有更好的标的，比亚迪股票单看PE值达到80多倍，在新能源指数里面算比较高估的，股票分析不是单纯看PE值的，这里的高估不一定准确。
另外巴菲特9次卖出均不是卖在最高点的，说明他老人家不是看着价格去卖出的，应该有自己的一些理由。网络上目前较多大V认为巴菲特老了，巴菲特不懂中国股市，巴菲特不懂中国新能源，中国行情不同土壤不同，要有自己的认知和判断。我也希望炒股的要有自己的判断，同时也不仅要看到好的，也要看到风险。
另外我问了一下chatGPT，巴菲特为什么卖出比亚迪，它的回答是：
1. 比亚迪的商业模式不能和巴菲特的理念搭配
2. 比亚迪的规模不够大，无法带来投资回报
3. 比亚迪有许多竞争对手，市场行情也不稳定
同时问了另外一个问题，比亚迪有哪些财务风险？
比亚迪公司的财务风险主要可归因于过去积累的历史债务、市场份额降低、加速投资资本金回报率下降、大规模人员裁减、管理层更迭以及中国新能源政策对其未来业绩的不确定性等因素。（这个内容明显不是最新的信息，比亚迪没有裁员、中国新能源政策目前很清晰）
继续问比亚迪股票现在适合买入吗？
目前来看，它的市场行情不稳定，投资风险比较大，不太适合买入
如果chatGPT能直接判断买入卖出，大家就不用分析了，纯属一乐。
本周估值
巴菲特指标达到77.48%处于合理状态了，总体上看还是处于居中状态。静态等权市盈率低估，理论上整个市场比较适中，闲钱投入不为过。
本周交易：
本周无操作。
目前低估指数较多，单支基金的仓位还是建议控制在20%以下。
以上内容仅供参考！
中国在AI领域的优势和劣势是什么？
谢邀！
注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从昨天开始，就借用万维钢在得到上的《商业战略解析》对《我们在AI应用上会落后吗？》解答的部分内容，来回应几个相关的问题。在回应《中国AI超越美国只需5年。这有可能吗？（ https://www.toutiao.com/answer/7213332664387125559 ）》的最后谈到，有些人搞技术更多地是享受技术本身的魅力，有些人搞技术是谋生。那你说谁更有可能做出突破性的、意料之外的发现。伟大的科技突破是余闲和余钱的产物，中国房价那么贵、生活那么累，能有多少余闲和余钱。这不全是金钱激励的问题，也不是愿不愿意奉献的问题，这是社会发展阶段的问题。
这儿接着谈。
读者 周毅：ChatGPT在国内无法直接使用，如果长时间没有一个同样强大的国内的语言模型填补空白，那么国内的AI元年是否就推迟了，而按照AI的进化速度，会不会造成全面的落后，并且被AI形成的网络边缘化？会不会导致在AI的未来竞争中被全面压制？回复——OpenAI前几天刚刚向印度用户开放了ChatGPT，但是还没有向中国用户开放。企业用户调用GPT都是通过API接口，这个OpenAI自身没有限制，OpenAI甚至可以专门给你家公司开个服务器。但是因为众所周知的原因，中国公司目前并不能合法地使用OpenAI的API。这只对百度是好事，对中国是坏事。百度刚刚发布了自家的大型语言模型，叫文心一言。它没有编程功能，没有API，对话能力也远远不如GPT-3。如果非得等百度做好了再用AI，中国的AI应用就会落后。今年年底，GPT-5就可能出来；再过两年可能就是AGI。到时候国外各行各业已经全面AI化，难道中国这边还要苦等百度吗？挽弓当挽强用箭当用长，我认为中国人民配得上最好的AI。但我并不认为中国会在AI竞争中被全面压制。我给你看看咱们上周讲「语言模型的开悟时刻」时提到的几篇关键论文的截图——你看看这上面有多少中国人的名字。可以说当今GPT人才的半壁江山是中国人。GPT出来以后网上各种流行应用也有很多是中国人做的。只不过他们都就职于微软、谷歌和斯坦福大学。所以如果中国在AI上落后，绝对不是因为中国人不行。既然中国人很行，那我们就相信，我们在AI上不会永远落后。来自日课：AI负责预测，人负责判断读者 馮焯林：想问万sir，对于data science(数据科学)或者AI之间有什么看法，如果目前你的儿子就要选修硕士的话，你怎么建议？回复——我大概会建议他选数据科学。我想给你讲一个正在进行中的故事。这一波以GPT-4为代表的大型语言模型浪潮，有一个副产品。它杀死了一门叫做「自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）」的学科。很多大学都有NLP这个专业，很多大公司有专门的NLP研发团队。NLP是计算机科学、AI和人类语言学的交叉学科，此前一直被认为是实现通用人工智能的指望。NLP研究的是如何让机器理解人的语言，它的应用范围包括机器翻译、语音识别、搜索引擎、智能助手等等。这么多年以来，NLP领域在无数人的努力之下，取得了很多成就……但是，现在那些都已经没有意义了。GPT用的是完全不同的解决思路——无监督学习。Transformer架构和2022年前后发生的「开悟」「涌现」已经自动把NLP想要解决而未能完美解决的问题都给完美解决了。原来AI根本就不需要按照人类帮它寻找的语言规则去学习语言，原来机器自动就能找到各种我们知道——包括我们不知道——的语言规律。翻译也好、语音识别也好、搜索引擎和智能助手也好，都是GPT原生就有的功能。而且它还自动掌握了一大堆包括逻辑推理、少量本学习、自动分类等等功能，还有我们没意识到的功能。GPT对比于自然语言处理，就如同AlphaZero对比于人类棋手总结的围棋套路。事实证明先靠人类总结规律再教给计算机是个笨办法，是让人的思维拖累了计算机的思维。原来让计算机直接暴力破解才是最根本、最快、最好的办法。人类棋手还可以继续学围棋套路，毕竟围棋这个游戏本身就很有意思。将在回复《中国在智能AI领域与美国的差距有多大？》中接着谈，再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：03月22日：首先要说的是，个人认为，美联储将无视国债市场的低流动性，继续加息。因为对于美联储而言，美债流动性低并不是什么大问题，将继续加息25个基点（马上就要公布了），而且将会表明加息周期并没有结束。而美股周二的收高，原因是美联储提供的流动性，缓和对银行业危机的担忧。不过，美联储的紧缩周期，通常以危机结束。再次维持之前的多次判断，只有当美国经济进入温和的经济衰退，失业率上升之后，美联储才有可能实现2%的通胀目标。再提几点：一、【澳洲计划废除所有投资移民，断了富人的移民之路】（思进注：其实，加拿大早就意识到，投资移民弊大于利，早就停下了联邦投资移民，而各省级的投资移民名额越来越少，也将对所有类别的投资移民关上大门……）3月17日，澳大利亚生产力委员会发布了一份生产力调研报告，当然最为激进的一条，就是废除全部投资移民！众所周知，澳洲的投资移民申请最多的就是中国人，尤其是需要投资500万澳币的那个188C重大投资者签证，中国申请人更是占到了90%以上。这些年来，关于关闭投资移民渠道的呼声，在澳洲的政坛不止一次的提出，无非就是他们算了一笔账，觉得投资移民看起来是在吸引外资，但其实是个亏本生意。著名智库在一份报告中表示，申请188C重大投资者签证的人，年龄往往在45岁以上，有的连语言都不通，因此大部分人移居澳洲后不会展开新的生意及投资，更不会在澳洲就业，完全就是来澳洲退休养老，不管是带动澳洲的就业发展还是税收、经济发展基本没有正面影响，而在公共服务方面的花费比他们一生中的纳税额还要多12万澳元。相比而言，其他技术移民却能给澳洲平均带来19.8万澳元的红利。该智库估计，如果废除这一签证，将其配额分给其他技术类移民，未来10年将给澳洲增加30亿澳元的财政红利；二、瑞典议会投票批准了瑞典加入北约；三、比尔·盖茨：ChatGPT是1980年以来最具革命性的科技进步盖茨表示，自1980年他第一次看到现代图形用户界面（GUI）以来，OpenAI的GPT AI模型是技术上最具革命性的进步，这是他67年的人生中第二次被科技真正震撼到；四、欧洲央行：利率水平仍相对较低我之前提过几次，过去二十多年，特别是09年之后的十多年来，我们已经习惯了超低利率环境，形成了思维惯性、甚至路径依赖，忘了其实6%才是正常的利率水平；再顺便提一下、有一个群友昨天@我：瑞信（股价）又扑街了，是不是信心不足？两周后的22.84换1股瑞银对瑞信是好是坏？我的回应：不必再关注瑞信了，这事儿over了。可关注的事儿太多太多了，而只看表面那些消息，特别是那些财经媒体的报道，其实还是在信息金字塔之最底层。若不是我在瑞信做过3、4年，根本不会关心，绝对是个例，其背后的故事我可能以后写出来。再提一下：我之前说过无数次，从不在任何公开平台做任何具体操作建议，特别是股票（之前说过，除了对马斯克的特殊情结，去年力挺特斯拉股价），真要投资、又有闲钱的话，买入指数放着即可，连看都不用常看，时间是最宝贵的，何必在此事儿上浪费时间。我们真要学习的是底层逻辑，提多次提及黄金，这就是培养底层逻辑的最佳标的：但凡不能带来现金流的标的，就都不是投资品（因为是零和博弈，蛋糕没有做大），最多只是投机品（看空和看多者的互博，赚到就是亏去的），比特币也是，它俩在金融市场中的性质一样，区别只是信仰之不同。Last but not least, 一旦学到了底层逻辑，对金融市场就很容易看懂了，甚至对那些“专家”是否靠谱，也很容易判断了……点到为止吧……最后，再顺便打个小广告，全球发行的《看懂財經新聞：賺錢門道》上架、《财经金融科普漫画书系（套装共4册）》出齐，以及我策划、和粮食问题专家冰清合著的《大国粮食》新鲜出炉，谢谢关注！你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！
chatGPT爆火？
chatGPT在自然语言处理(NLP)领域取得了很大的成功，包括在机器翻译、语音识别、文本生成和对话系统等方面。但是，chatGPT目前并没有官方的中文版模型。
不过，目前已经有很多公司和机构在将chatGPT应用于中文语言处理方面，并且取得了很好的效果。一些已经推出的中文版chatGPT包括：
- 中文GPT-2：由Datawhale与AIStudio共同推出的一款基于GPT-2架构的中文预训练语言模型。
- XLNet中文版： 常用的NLP预训练模型之一，由科大讯飞推出的中文版XLNet在中文文本分类和审核任务上均取得了较好的结果。
- ERNIE：ERNIE 是智能创新事业群（AIG）旗下的首款中文预训练开放平台，也是国内首个开源的中文预训练模型。
因此，虽然chatGPT是一个非常出名的NLP模型，但这并不意味着一定会有官方的中文版。而历经多方的研究和实践，目前也已经有了许多在中文处理方面表现出色的模型供大家使用。