chatgpt外呼，人工智能有什么用？
在过去的十年里，人工智能技术迅猛发展，曾经让我们觉得不可思议的科幻小说中的场景如今也逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。
十年前，人们还在谈论 AI 理论和实验的阶段，但是到了今天，AI已经投入多个领域的使用，切实地改变着我们的生活。过去的十年内人工智能领域所作出的成绩为其未来的发展打下了坚实的基础，那么人工智能到底有什么用呢？就让我带你们一起来回顾一下十年以来人工智能技术的重大突破吧。
/卷积/ 2012年，卷积神经网络（CNN）在著名的 ImageNet 挑战赛中大放异彩。由 Alex Krizhevsky 等人设计的卷积神经网络「Alexnet」以远超第二名的成绩夺得冠军，将 ImageNet 数据集上的视觉识别错误率降到了 15.3%，使原来的错误率减少了一半。该神经网络对猫的检测准确度达到了 74.8%，在 YouTube 视频中检测人脸的准确率为 81.7%。这一成果的作用在于，识别准确率的提升使研究者能够进行医学成像模型的部署，这些模型具备高置信度。除此以外，当下手机和商场中的人脸识别应用都要归功于卷积神经网络。 /对话AI/2017年由Vaswani等人发表的《Attention Is All You Need》带来的级联效应，使得机器能够以前所未有的方式去理解语言。基于Transformer 架构，AI 现在能够撰写假的新闻、推文，甚至可能引起政治动荡。继 Transformer 之后，谷歌又推出了 BERT 模型，将其用于关键字预测和 SEO 排名等。BERT 如今已经变成了自然语言处理领域的实际标准，例如 Microsoft 和 NVIDIA 之类的公司已经开始堆积更多参数来追赶该模型。GPT-3 也是 Transformer 的扩展，是目前最大的模型，它可以编码、写散文、生成商业创意，只有人类想不到，没有它做不到。/将人类一军/阿尔法狗在国际象棋中击败了顶级人类选手的新闻可以说是人人皆知，而更加复杂的人类游戏、围棋、扑克等，也没有挡住算法的脚步。这十年里，IBM 的 Watson 也在 Jeopardy! 决赛中击败了两位人类，最终 Watson 拿走了 77147 美元的大奖，而两位人类分别获得了 24000 和 21600 美元。Facebook 和卡耐基梅隆大学共同开发的德州扑克 AI Pluribus 也战胜了五名专家级人类玩家，实现了前辈 Libratus（冷扑大师）未能完成的任务，该研究还登上了 2019 年的《科学》杂志。2020 年 12 月，DeepMind 提出的 MuZero更是能够让人工智能模型掌握多种游戏，包括将棋、国际象棋和围棋等等。/生命解码/每一个生物体的行为都可以在其蛋白质中寻踪溯源。蛋白质承载着秘密，破解蛋白质或许有助于击败新冠病毒的流行。但蛋白质结构非常复杂，需要不断地运行模拟，光靠人力是很难完成的。DeepMind 尝试解决这一难题，其开发的深度学习算法Alphafold破解了出现五十年之久的蛋白质分子折叠问题。在计算机视觉被证明可以帮助诊断后，解决蛋白质折叠问题甚至能够帮助研发人员开发新药。 /艺术家OR骗子/在去年的一则视频中，比利时首相谈论着解决经济和气候危机的紧急需求，后来人们才发现这其实是通过AI技术伪造的视频。伪造内容的背后是精心设计的算法——生成对抗网络（GAN）。该算法在2014年提出，并得到广泛应用，甚至已经侵入了人类工作的最后一道壁垒：创作。这种网络可以生成从未存在的人脸、互换人脸，让一国总统胡言乱语。GAN 生成的一幅画甚至在佳士得拍卖会上以破纪录的价格——40 万美元成交了。GAN 的另一面是被用于恶意目的，以致于像 Adobe 这种公司不得不研究新技术来鉴别伪造内容。GAN 在下一个十年里仍将是被广泛讨论的对象。 /核心——硅/过去十年，我们见证了十多家公司研究专门的机器学习芯片。这些年来，芯片技术得到了极大发展，我们可以在手掌大小的设备上执行百万次运算。这些芯片被用到数据中心，用户可以观看自己喜欢的 Netflix 电影、使用智能手机等。接下来，专为边缘设备定制的 AI 芯片将会蕴含着价值数十亿美元的商机。苹果等公司已经开发了定制化机器学习芯片（如 A14 Bionic）来提供智能服务。即使是依赖英伟达和英特尔的 AWS，也正在慢慢进入芯片行业。/逐渐成熟的开源文化/2015 年，TensorFlow 开源。一年后，Facebook AI 又开源了基于 Python 的深度学习框架 PyTorch。今天，TensorFlow 和 PyTorch 已经成为使用最广泛的框架。通过不断的版本更新，谷歌和 Facebook 为机器学习社区带来了极大便利。自定义库、软件包、框架和工具的爆发式增长，使得更多人进入了 AI 领域，也为 AI 研究带来了更多人才。尽管 AI 已经进入许多我们未曾想象的领域，但它仍需应用到更流行的应用中，如自动驾驶汽车。然而，还有很多的挑战存在于数学层面：目前已有能够做出准确决策的算法，也有能够处理这些算法的处理器，但何时能够部署到应用上仍未可知。不管是医疗还是自动驾驶汽车还是其他的新领域，AI 仍需要持续不断地发展。
正如工业和信息化部副部长王志军所说，要想持续锻造云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术领域的长板优势，推动产业体系优化升级，就需要推动软件国民基础教育，创建一批特色化示范性软件学院，打造高素质人才队伍。国家对人工智能等技术的重视程度已经达到一个新高度，在未来这些相关产业也会得到大力扶持，其发展前景可见一斑。如果你正面临学业或者就业方向的抉择，不妨考虑成为云计算、大数据和人工智能等方向的专业技术人才，不仅拥有广阔的发展前景，还能为国家的重点科技领域助力，可谓是前途无限。
有哪些工作可能会被机器取代？
人工智能的快速发展，已经在悄无声息的改变了我们的生活方式，影响了我们的生活习惯。随着5G技术的不断成熟，万物互联的时代即将到来。
未来将是人工智能的天下了，当人类的双手将会从各种日常的机械式重复的工作中解放出来的时候，当人类所有熟悉的工作有一天都将被电脑里的机器取代时......
无论我们是否接受，我们确实要承认，人工智能时代正在悄然来临。马教主的无人超市已经在运营。京东的无人机开始在送货，而百度李彦宏的无人驾驶汽车已经在北京的五环路上飞奔。这样的事实都在向人们说明一个事实，人工智能的大潮不可阻挡。
有人说这个世界就是这样，一部分人在别人睡觉的时候在改变世界，另一部分人醒来后，发现世界被改变了。
在本世纪结束前70%的职业很可能会被自动化设备取代，一切都只是时间问题。
当机器人取代流水线工人后，它们会接着取代仓库工人；2050年，大多数货车将实现无人驾驶；无论你是一名医生、律师、翻译员、建筑师、记者、程序员……机器人都将历史性地接管你的工作！
机器人会不会统治世界不得而知，但在大数据、人工智能时代，许多工作岗位将会面临着巨大的挑战，这已经成为了现实。
那么，作为普通人，我们未来会面临着什么？
我们或面临的是“无生意可做、无工可打、无缝可钻！”
那么，究竟会有哪些岗位、哪些人会面临失业的风险呢？
1、收费站运营商和杂货店收银员：
随着穿戴技术的兴起和移动支付系统让收费站运营商和杂货店收银员看起来显得过时。阿里巴巴的无人超市已经成为现实，而许多餐厅，机器人服务员成为了一道亮丽的风景。
2、市场营销人员：
未来强大的广告工具可能允许将品牌信息精密而准确地传达给客户。而研究客户的行为，来确定他们需要怎么样的广告可能才是最有用的。如果这些工具真的投入工作了，市场营销者们可能转化为更小的创意和战略营销团队。
3、客服人员：
很多客服人员被运往印度或其他低成本国家，能实现预测与分析的新技术可能会抹去更多的岗位。
4、制造业工人：
制造车间的工人们做好准备吧，机器人将会从人们的手中夺取更多制造业的工作机会，相比起工人，它们开价便宜而且完全不用休息。触觉技术、传感器技术的发展可能会造成下一波破坏，可能不久之后，人类在感觉方面的优势将会被完全取代。
5、金融中间人：
比特币的计算机程序Blockchain可以自动处理事务，并创建一个完美可靠的数字记录。Blockchain将代替银行、托管、保险和抵押贷款行业的中间人。
6、新闻记者：
互联网已摧毁了无数的报纸，新技术的出现更可以毁灭更多新闻记者。2014年，美国最大的通讯社美联社发布了一条震惊世界的消息——他们将启用一套自动撰写新闻的电脑系统。于是，对准确率和速度要求最高的季度财报的发稿量，从每个季度300篇增长至4000篇。Wordsmith——这位机器人记者——每周能写百万篇文章，如果需要，写稿速度最高可提升至每秒2000篇。
美联社的记者一开始对此非常不屑，对每篇Wordsmith的文章都会进行检查和加工。可是三个月后，记者们终于放弃干预“机器人”写作，他们不得不承认，机器人不仅神速，而且错误率比人工还低。
7、律师
如果你将迈向法界，请往诉讼方向发展。非诉讼律师可能会快就会被取代，LegalZoom已经能处理一些简单的案件，如商标申请、遗嘱甚至离婚。这种趋势能使记录更加开放和便捷，更能减少需要高昂价格的律师。
长久以来，备受尊敬、收入不菲的律师成为家长和孩子们一致追求的梦想职业，也是广受社会认同的铁饭碗之一。随着人工智能的发展，人脑在诸多方面的优越性也逐渐丧失。某一天，也许一个在线机器人律师的问答网站便可以在几秒内旁征博引到所有你需要的法律知识和案例，甚至勾连它们之间的联系。它能成功取代律师，捕获所有客户的心。
8、司机
每一辆汽车都必须有一个驾驶员，这一人尽皆知的事实也被谷歌颠覆了。作为全球领先的搜索引擎，谷歌在其他领域也走在前沿。2012年，他们展示了使用自动驾驶技术的赛车。百度的无人驾驶汽车已经在飞奔。
这意味着终有一天，驾驶员的能力将彻底被取代。
9、翻译官：
高科技就像无孔不入的空气，侵入了外文翻译这一人力为主的领域。科大讯飞的翻译通功能相当强大，就连难度最高的同声传译，也感到了威胁，随着科技的不断发展，未来翻译这个职业也面临着失业的风险。