cap定理（CAP原则是什么?）

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）。

首先，Partition tolerance指在分布式系统中如果某个节点故障或者宕机，仍能对外提供服务，所以P是前提，一般分布式系统都会做到分区容错性。

Consistency是指更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致，这就是分布式的一致性。

Availability指服务一直可用，而且是正常响应时间。

事实上，在一个分布式系统当中，CAP最多只能同时满足三个特性中的两个，三者不可兼得。以注册中心zookeeper和Eureka为例，zk更看重C和P，即一致性和分区容错性。但Eureka更在意的是A和P，A为高可用。zk中有master和follower区别，当进入选举模式时，就无法正常对外提供服务。但Eureka中，集群是对等的，地位是相同的，虽不能保证一致性，但至少可以提供注册服务。