标注工具（开源图像标注工具哪个最好用）

人工智能给当今社会带来诸多变革，要实现人工智能，离不开三大要素：数据、算法、算力。可以说，数据是人工智能时代的新石油，数据标注工具就是开采这新石油的磕头机。

Dataturks

那，在开源图像数据标注工具中，哪个最好用？当然，每个人的数据标注需求、场景不一样，取舍标准也不样。但，对于一般项目，dataturks是个不错的选择。特点如下：

基于Web，跨平台可在自己的服务器上进行自我托管基于项目的文件标注，方便管理流畅的用户界面使用简单文件注解支持多种边框形状容器一键启动Java做数据存储后端+node.js前端

一图胜千言，视频说话：

可惜的是，Dataturks可能没找到自己的盈利模式，已停止更新。

其它

除了Dataturks，还有其它很多优秀项目：

CVAT (Computer Vision Annotation Tool)。英特尔开发。界面稍复杂。VoTT (Visual Object Tagging Tool)。微软开发。无法自行托管Web服务。Labelbox。SaaS服务，简洁好用，免费额度为： 2,500 tags/year。LabelImg。基于Python与Qt开发的单机版，功能单一。Label Studio。2019年末新晋，竞争力十足，视频音频全覆盖。目前有些流程功能不完善。Playment。收费服务，简单好用。coco-annotator。coco数据格式支持，简单好用，基于Web，后端使用Python。label-tool。简单好用，后端为node.js。

除了上述开源与国外的，国内的标注平台也很多，如：

京东百度标贝MagicData