云计算运维工程师(如何更好的实现云计算运维管理呢)

云计算运维工程师，如何更好的实现云计算运维管理呢？

随着工业4.0的兴起，云计算已经从实验阶段转化为具体实施阶段。除了部署相应的软件、硬件和虚拟化资源，还有一个问题摆在我们面前，如何运维云？如果没有清晰的云运维规划和手段，云数据中心将难以高效的运转起来，所以云运维对于云建设者来说是至关重要的一环。

那么，云数据中心与传统的数据中心运维有什么共同点和差别？做好云运维应该关注什么？该如何选择一个合适的云运维工具？上述问题都是应该是云运维过程中会遇到的。下文会针对这些问题展开详细论述。

一、云运维与传统数据中心运维比较

“云是数据中心的新IT形态”，云与传统数据中心的建设目标是一致的，都是为企业提供IT服务。运维人员的职责都是保障IT服务的质量，围绕服务等级协议SLA展开各种运维活动。然而在运维技术、管理模式、财务流程、服务分级、业务要求、运维职责划分等方面两者又有所不同。

相对于传统的数据中心，云数据中心的服务特征更加明显，云数据中心将基础设施(IaaS)、平台(PaaS)、软件(SaaS)以服务的形式提供给最终用户，它利用虚拟化、SDN等技术将网络、计算、存储以及应用等资源池化，通过自动化技术按需为用户分配IT资源。因此在云运维中IT请求交付(Request Fulfillment)流程的地位不断突出，也使得云运维显示出明显的运营性质。

云也改变了传统数据中心的财务管理模式和采购模式，传统数据中心原来的采购流程变为了服务审批流程。要申请云数据中心资源，面向云业务的计费系统也应运而生。云计费除了用于真正的收费场景外，更多的时候应用于企业内部，通过内部核算，也就是经济杠杆去有效约束IT资源需求，形成在服务质量和IT资源间的平衡，有效提升IT资源利用率。

云数据中心对IT服务交付速度提出了更高的要求，然而云数据中心的基础结构却比传统数据中心更加复杂，手工交付难以满足云服务交付的速度要求，更容易发生故障，自动化交付就成为了云服务交付的必要手段。

在传统数据中心，运维人员需要关注基础设施的维护，而在在混合云和公有云应用场景中，应用管理的地位更加突出。运维人员不必关心部署在公有云上的业务所依赖的基础设施，而业务监控的职责也转移给公有云提供商。公有云提供商不但要保障IT基础设施本身，还要更加关注承载业务的运行状态。

二、云数据中心运维简介

在云数据中心维护过程中，云服务请求交付系统、计费组件以及自动化部署组件已经从云运维系统中剥离出来，形成相对独立的运营平台—云平台。云平台提供了服务目录、自助服务台、云服务自动部署、以及一体化的计费和核算功能，因此云平台对云数据中心的正常运转至关重要。而传统的网络监控、服务器监控、机房监控、业务监控、事态管理、变更管理、问题管理、配置管理对云数据中心而言依然不可或缺。

云平台是云数据中心的对外服务和展示窗口，是云租户对云数据中心的直观体验。云数据中心运维是云服务水平的后台保障，二者就像客机上的空乘和地勤一样，在云数据中心缺一不可。

1、云运维过程中需要关注哪些问题？

选择开放架构

云虽然已经到达了可实际部署阶段，但是云平台架构、计算虚拟化技术、网络虚拟化技术、云与大数据的配合等技术依然发展迅速。为保障云运维的持续发展，应该优先选择正在不断演进的开放平台作为基础架构。

CMDB作用愈加明显

在私有云和混合云应用场景中，高度集中的业务、高度集中的设施、广泛应用的虚拟化技术、众多的云设施和软件供应商、多样的云服务消费者，以上这些因素组合在一起，使云运维的复杂度成指数级增长。云数据中心的设备信息、应用信息、策略信息、维保信息、组织信息、负责人等各维度的信息交织成复杂的关系网，实际运维时如果能从这张关系网中将所关注的信息抽丝拨茧，将大幅提升云运维的效率。反之如果没有有效手段管理这些关系，云运维可能会变得混乱和无序，运维效率低下，使云服务体验大打折扣。设计合理的CMDB(配置管理数据库)恰恰是解决这个问题的最佳途径。CMDB自动同步配置项信息，将割裂的各维度信息关联在一起，帮助云运维人员全面、准确和及时地了解业务相关的组织、资源、环境和服务等不同维度信息，使运维人员快速准确地了解事件影响范围，作出正确的决策。

云计算如何帮助企业改善现状？

云计算技术帮助各行各业释放生产力，大幅度提升生产效率的效果是非常显著的。

如何推进千行百业的数字化，基于华为与客户、伙伴的探索和实践，在此分享三点建议：发展基础设施、坚定拥抱云实现跨越式发展，促进本地数字生态发展。

面向未来，我们看到数字化、智能化是人类社会发展的最确定趋势，这既是挑战，也是机遇。当前，各行业对数字化转型的迫切需求以及ICT能力的快速迭代和创新推动了全球数字化进入快车道。

从数字化需求来看，疫情持续反复，全球经济波动变化，迫切需要先进生产力来驱动产业升级，促进经济发展，而以数字技术驱动的先进科技生产力，正是经济与社会发展的源动力。我们看到过去两年疫情导致全球GDP增长波动，唯有数字经济始终保持正增长，2021年同比增长达到15.6%。

从数字技术供给来看，互联网、大数据、云计算、人工智能、5G等技术加速创新，日益成熟。数据、算力、算法的突破带来AI能力大幅提升，在自然语言处理、视觉识别等多领域都已经超越了人类自身的水平；云计算持续创新，预计到2025年，全球有85%的企业将采用云优先战略（Gartner）；联接技术在无线、固网领域也正全面迈向5.5G。

从数字技术的应用程度来看，数字技术已经日益融入经济社会发展各领域和全过程，在各行各业广泛应用。我们可以看到，从办公领域到生产领域，从简单技术到复杂技术应用，数字应用的场景涉及自动驾驶、远程操控、AI检测等，在港口、制造、能源等行业普及，并带来生产效率的大幅提升。

因此，我们认为，释放数字生产力正当时。

数字化发展成熟度有差异，但仍呈现出共性的挑战和关注点

毫无疑问，当前对大多数企业来说，没有人会去怀疑数字化该不该做，大家更关心的是，数字化怎么做，怎么做得好。我们也看到，不同的国家、行业和企业，数字化发展成熟度有差异，但仍呈现出共性的挑战和关注点。我们总结了四类共性问题：

首先，数字基础设施仍需加强。一方面，对数字化转型刚起步的国家/企业来说，联接、计算的基础设施仍然比较薄弱；另一方面，数字化转型比较早、进程比较快的国家/企业，对联接和计算都提出更高的要求。千行百业场景多样，需要千亿级联接、10倍的带宽、低至微秒的时延和工业级的稳定性，同时，数据量的激增也要求算力百倍增长。

第二，先进技术（如AI、大数据等）在行业场景落地难。比如“场景很复杂，技术不能匹配”，比如“有想法，找不到合适的方案”，再比如“缺乏数字化经验和人才”。我们看到，有些港口已经开始使用AI来提高码头调度的效率，但要用好AI并不容易。不仅需要自建IT设备和开发环境，还需要多名经验丰富的博士花费3-6个月时间，来开发AI应用。

第三，伴随着数字化转型的深入，行业应用需求量急剧提升。IDC预测，到2024年数字经济的发展将孕育出超过5亿个新应用/服务，这与过去40年间出现的应用数量相当。基于传统模式的应用开发、部署和运行效率低，无法满足海量需求。

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基础设施先行，打造国家/企业数字化底座首先，数字化转型，基础设施先行。联接，是实现行业数字化的第一步。千行百业的数字化，需要联接物和机器，这样才能使数据采得到、流得通。伴随着行业应用从园区走入车间，从办公室走向港口、矿山，更丰富的行业场景，对5G、光和IP等数字设施提出更高的要求。为此，华为联合产业伙伴，共同定义了5.5G、F5.5G、Net5.5G等演进方向，实现千亿级物联、10Gbps无处不在的带宽、满足工业先进网络的低时延、高可靠等要求。

为了使数据算得好、算得快，我们还要加强计算基础设施建设。行业数字化是数据驱动的转型，必然带来数据的海量增长。我们预测，到2030年，全球通用算力将增长10倍，AI算力将增长500倍。国家/企业需要构建面向多样性计算、云-边-端协同的算力基础设施，以满足海量终端和智慧应用场景的数据存储和计算的需求。同时，华为将通过架构、系统层面的持续创新，去突破计算性能和效率的瓶颈，为行业提供最好的计算技术。

坚定拥抱云，实现跨越式发展其次，企业在数字化转型过程中应坚定拥抱云，实现跨越式发展。

大家都清楚，云具有效率高、更便捷、资源配置更弹性的优势，对企业数字化转型的价值非常大，现在上云的企业也越来越多。但是即使是上了云的企业，也往往面临“用不好”的问题。

过去，企业更多地是利用云的基础设施服务，来获取弹性的计算资源。现在，云已经发展出了新能力，我们把最新的AI、应用开发、大数据等技术，以及集成开发工具，都开放在云上，随取随用，同时提供相应的咨询服务，帮助客户用好这些技术和资源。

2022年11月7日-9日，华为于深圳举办以“释放数字生产力”为主题的Huawei Connect 2022。大会汇聚业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态伙伴、应用服务商以及开发者等各方，共同探讨行业数字化转型的发展方向和未来机遇。大会将发布适配客户场景的产品、产品组合与解决方案，展示ICT领域的领先技术，分享客户伙伴的优秀商业实践和成果，构筑开放共赢的健康生态。华为致力于与伙伴一起，通过技术与应用场景的融合，共同为千行百业创造价值。

精彩回顾——华为全联接大会2022www.huawei.com/cn/events/huaweiconnect/shenzhen?utm_source=zhihu&utm_medium=bbs-ex&utm_campaign=other&utm_content=content

千行百业数字化转型既是挑战，也是机遇。华为云将以坚实的云技术做底座，与客户及伙伴携手推进数字经济发展，使能行业数字化转型，释放数字生产力，为经济复苏和社会发展提供源动力。

Linux运维还能走多远？

云计算的出现，的确是让传统的Linux运维省去了很多的时间和精力，毕竟不用再去关注硬件怎么样，坏了怎么样，也不用整天跑机房弄硬盘，换内存什么的。但是同时也给Linux的传统运维带来了压力。

我的观点并不是说有了云计算，Linux运维就不需要了。毕竟云计算不管是租用还是自建，成本都是相对较高的，还是需要一部分初中级运维，但是在以后的日子里，需要的更多的是高级Linux运维，初级运维可能会逐渐被淘汰，中级运维还是有一定的作用的，毕竟人与人之间的沟通，还是要有人来做。

所以我觉得初级运维可能需要担心一下这个问题，但是中高级运维就不用太担心。

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云计算究竟拥有着怎样的魅力与前景？

首先看云计算的特点优势：能快速满足业务需求，企业可以直接可以通过购买云服务，省去购买软硬件和开发的环节，就是说我不需要花精力去操心该购买什么设备，该如何布线等等；按需自助，灵活可扩展，应该说实现了动态调度，比如：网络每天19-24点，访问人数多的时候，则自动调配更多网络资源，其他人少时段，则释放网络资源，不会浪费，也绝对保证需求。另外云计算还能提高资源管理效率，降低成本，比如维护就完全可以不管，服务器和存储资源是专业的管理，可以快速部署业务，快速开展服务。

鉴于其特点和技术，结合现在的互联网大数据时代，云计算提供了超级计算基础环境，而且大大提升了计算的灵活度及便捷性，未来云计算将会发展成为像水/电之于我们人类一样的公共服务，你说控制像水电这样的资源，有没有诱惑力？

云计算会带来运维行业的升级吗？

你好，很高兴回答你这个问题。

云计算的确给运维行业带来了很大的冲击，甚至有言论称运维将在不久的将来被云计算所代替，运维充满了危机感。

现在的云计算paas、saas服务的确已经足够稳定，甚至可以达到免运维的地步。服务器运维、网络运维人、系统运维、应用运维似乎都可以被机器代替了，但是运维过程中的DevOps，持续集成/交付，系统监控，数据统计这部分工作是需要运维根据不同的业务场景进行定制的，这些云计算虽然可以做到足够自动化，但还是需要人去实施。

综上所述，我认为云计算会驱动运维行业洗牌，淘汰基础运维的工作，促使运维升级思维意识，去做业务运维。正所谓不懂业务的运维不是好运维，运维的使命就是为业务保驾护航。

以上是我作为一个运维人的看法，请多指教。

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