高德热力图(高德如何看人口)

高德热力图，高德如何看人口？

高德地图的“热力图”可以反映出人口流量多少，以及城市区域对比，或者城市衰减等等数据。

允许私家车兼职跑网约车？

网约车不应该允许私家车兼职运营！否则只会破坏行业生态

关于网约车的话题曾经以“DD”为基础深度分析过，主要论点就是「无证车辆」被允许参与营运的危害性；短时租赁车辆分为传统巡游出租车和网络预约出租车，很多人把网约车是为独立存在的、基于营运和非营运之间的“过渡型存在”是大错特错的，网约车首先要是出租车、其次则是只允许以线上方式接单运营的出租车，是作为巡游车漏洞的补充，而不是替代巡游车的存在。

主次关系一定要捋清楚，看似网约车的用户基数非常庞大，但仍旧使用传统“挥手拦车”方式打的的用户更多；而且在不同时间段与路段上，巡游车的便利性要比网约车更高。所以首先要保证巡游车市场的生态健康，其次才是在此基础之上完善网约车市场，然而至今还有很多网约车平台无视这个规则。

网约车是合规车辆多还是黑车多？

相信这个问题的答案是没有争议的，带来的问题也是非突出的；网约车大部分是没有资质的，也就是既没有《网络预约出租车营运证》也没有《网络预约出租车驾驶员资格证》，重点是车辆也不是营运资质，这就会带来三个问题。

不对等竞争服务品质低乘客安全性没有保障

不对等竞争指无资质网约车的运营成本低，说白了就是既不用像出租车一样缴份子钱，也不用考虑车辆的价值贬损；运营成本只是时间成本和车辆损耗，这对于巡游出租车而言是不公平的。

至于各类网约车公司对车辆的抽成那只是其双方的问题，在用户和巡游车司机的视角里，这两方其实是一方，分成比例是这两方自己的问题；其实不论多少都还是在盈利的，这也决定了网约车应当加强对无资质车辆的管理。

假设允许私家车可以随意参与网约车营运，那么势必会有大量的私家车参与运营，哪怕只是顺路开个“顺风车”；这就会等于直接“抢巡游出租车”，结果只可能是越来越少的司机还愿意驾驶出租车，当度过高峰期之后，大量需要使用巡游车的用户就无车可用，这个问题要如何解决呢？

所以网约车的数量是一定需要加以控制的，而且这里指的是合规的网约出租车；没有资质的私家车不应该允许参与营运，否则网约车和巡游车的生态平衡必将会被破坏。不过不应当让私家车参与运营的原因还不止这一点，剩下的两个因素同样很重要。

驾驶出租车很简单吗？

只需要C1/2即可驾驶的出租车被视为入门门槛最低的营运车型，然而这个行业并不简单；出租车首先是个服务行业，面对的是男女老少、形形色色的乘客，老话说“人过一百形形色色”，各种各样的乘客都是会遇到的，乘客的各总各样的需求也都要在允许的范围内尽量满足。那么驾驶出租车首先需要的就是摆正服务者角色的定位，对于各种各样的问题要有处理的能力，同时要保证时效性和驾驶安全性，一般的私家车司机不是随随便便就能开出租的。

所以出租车司机才需要培训与定期学习审核，看似只是个过场，但就是在这个过程中也多多少少能加强其专业水平和服务意识；网约车合规的驾驶员也是一样的，而没有且主观上不接受学习的私家车司机如果都参与网约车，带来的必然是各种各样的问题。

「车险」是重中之重的问题，也就是私家车跑网约车存在“乘客安全性没有保障”的问题；私家车参与营运必然会提高出现交通事故的概率，因为行驶里程会多出很多、且很多道路都是陌生道路。那么对于交通安全而言则会起到负面作用，但重点还是会增加保险公司的成本风险；所以营运车的保险始终比普通私家车的保险费用高，这是综合交通事故概率计算得出的结果。想要参与营运的私家车无法也不会去投保营运车险，同时在没有获得营运资质的前提下参与营运，按照道路交通管理条例的规定属于非法营运，也就是违法驾驶车辆的行为，即便有普通车险也会被拒保。

结果则是驾驶私家车参与营运的过程就等于失去了车险的保障，对于乘客而言也没有任何保障可言；出现交通事故只能由非法营运的车辆所有人或驾驶人来承担，这现实吗？而且在私家车参与营运会破坏行业生态平衡的前提下，规则不会允许这种模式的出现，也就是说这些车注定还是“黑车”。

结语：私家车不建议尝试去跑滴滴，按照运管条例规定被处以三万元的罚款事小，如果出现涉及严重车损或人员伤亡的交通事故就是追悔莫及了；作为乘客也不应该选择这些没有资质的车辆，否则也是对自己的不负责任。

网约车应当正规化，DD的数据安全问题只是宏观层面的问题，对于行业本身而言应当控制从业车辆的数量，也应当让网约车专业化、职业化，出租车行业不应当这么玩闹。

编辑：天和Auto-汽车科学岛

天和MCN发布，保留版权保护权利

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Excel如何插入地图图表？

其实不一定非得用Excel做，比Excel效率高的大有工具在。

做过数据分析的人都知道，老板最喜欢的莫过于数据可视化，可视化中最喜欢的莫过于地图可视化。但是想要做地图可视化也并非易事，对于大多数人来说，Excel一直都是首选，但是Excel真的是实现地图可视化的最好工具吗？

目前市场上，能够实现地图可视化的工具有很多，可以分为编程类、平台类和软件类三种：

编程类：Matlab、Python、Echarts平台类：FineBI、高德Maplab软件类：Excel

当然，还有一些别的，如国外的BatchGeo、Fusion Tables等，这里就不一一列举了。

究竟哪一个工具做地图可视化最简单、最省力、最强大呢？今天我们就来实测一下！

地图可视化是什么？

在此之前，我们先要知道什么是地图可视化？

简单点说，地图可视化就是将地理数据转换成可视化形态，通过将具有地域特征的数据或者数据分析结果形象地表现在地图上，使得用户可以更加容易理解数据规律和趋势。

通俗地讲，地图可视化可以将地理数据更清晰直白地展现出来

场景准备

为了测试各个工具性能如何，我设计了一个简单的场景，使用各个工具制作可视化地图并对最后的效果进行对比。

现有数据：2018年中国各省市常住人口数量（数据来自国家统计局-2018年统计年鉴）场景：需要通过地图可视化展示各省市人口的分布情况，方便进行直观对比

制作可视化地图

1、Excel

Excel是大多数人都很熟悉的数据处理工具，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。

然后，再将省份字段拖入位置选项，并选择省/市/自治区层级，将人口数字段拖入高度（值）选项，最后在类别选项中选择省份字段，切换为区域地图，一张各省市的常住人口可视化地图就完成了。

评价：

Excel实现地图可视化的操作相对来说较为简单，但是功能也比较少，类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。

2、Echarts

Echarts是一款商业级数据图表平台，它是一个纯JavaScript的图表库，因此使用Echarts进行地图可视化会稍显复杂，需要有一定JS基础才能较为轻松地上手。

由于Echarts的官方示例没有区域地图的选项（一个小缺点），因此采用气泡图来进行展示。在Echarts中，数据需要预先进行清洗，再放入代码中。代码块主要分为三部分：字段定义地理位置、字段赋值以及图表框架搭建，部分代码如下所示：

地理字段赋值部分代码

图表框架搭建部分代码

写了大约300行代码，完成了Echarts的可视化地图，气泡的大小表示各省市人口数量的对比，并且标出了人口数量Top5的省份。

评价：

纯JavaScript书写的特点让Echarts在实现地图可视化的过程中具有极大的自由度，但与此同时，也带来了上手难度大、花费时间长等问题，总体来看，Echarts作为一款国产工具，可以说瑕不掩瑜，推荐有编程基础的读者使用。

3、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

下面就使用FineBI来演示地图可视化的过程。

第一步：抽取数据

其实就是将准备好的Excel上传到FineBI平台上，好在FineBI可以支持30多种数据库表，多维数据库、程序数据集等数据源，可以说很方便了。

上传数据

第二步：创建仪表板，进行地图可视化编辑

数据抽取完成后，再添加一个仪表板用于制作和展示可视化地图，然后再添加一个组件，并选取刚上传的数据集，这样就进入了地图可视化编辑界面。

可视化编辑界面

将省份维度转换成地理角色，并将生成的经度和纬度分别拖入横、纵轴，同时，将人口数指标拖入颜色区域。全程只需要鼠标拖拽，完全不需要进行编程，一个高质量的可视化地图就完成了。

不仅如此，还可以添加组件对省份进行筛选过滤，比如我们需要查看江浙沪三地的情况：

江浙沪三地视图

同时，也可以根据人口数量区间进行筛选，比如人口数量在7000万以上的省份分布：

人口数量7000万以上省份视图

第三步：展示模板

对于这一步展示，excel和echart是比不上FineBI的，因为FineBI平台可以将做好的地图可视化模板挂出，领导、同事都可以在平台上查看，不需要再制作PPT或者导出成pdf格式进行汇报，对于有工作需要的人来说，确实是一个大大解放了劳动力的功能。

挂出展示模板

评价：

与其他几款工具对比，FineBI操作比较简单，完成效果也很出色。而且，除了上述功能之外，FineBI还支持实时数据更新、地图钻取、自定义区域、模板复用等功能，并涵盖了绝大部分的图表类型，丰富了地图可视化的实用性。

总结

通过实际体验三款地图可视化的工具，可以发现不同类型的工具各有各的特色：

在操作方面，Excel无疑是最简单的，但是它的显示效果不佳，功能丰富性一般，并且用Excel做完图后还需要做一个PPT或者Word用于展示，额外了增加工作量；

在功能丰富性方面，Echarts作为一款编程型工具占据了极大的优势，但是需要制作者有一定的编程基础，且花费的时间较长；

在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户，在数据可视化方面是一个不错的选择；

高德地图热力图怎么看周边人口？

通过热力图看

1、打开高德地图的主页面，可以看到右上角有两个标识，点开第二个一个菱形下面带有类似对号的标识。

2、点开后可以看到“主题，路况和其他”三个标题，在其他这个标题栏下面有一个“环境地图”，点开这里就可以看到我们想要看的热力学地图。

3.将地图放大后可以看到每个地方的热力图不同，可以清晰地知道这个城市中人口流量多少，以及城市区域对比，或者城市衰减等等的数据，可以方便人们了解身边的情况。

你愿意再给滴滴一次机会吗？

很多人不理解，为什么停了顺风车。先问一个问题，滴滴很方便，为什么滴滴坏事不绝于耳？更有所谓的大数据，说出租车比网约车犯罪率高十三倍。请问各媒体有没有对社会进行过调查，叫车是不是比以前难叫；出租车确实毛病多，社会是怎么看待这些问题的；是不是每次网约车出事，都有一群水军出来黑出租车一回；专家叫兽代表每每为网约车站台，是不是等更多的不幸发生。 这行当本就是公共的，让资本进来就不伦不类。市场不能解决所有问题，它绝不是万金油！