batchdate(如何读懂POS签购单)

batchdate，如何读懂POS签购单？

签购单中交易凭证一般划分为商户标识栏、交易要素栏、备注及持卡人签字栏。

商户标识栏

（1）商户名称：该POS所在特约商户的名称。打印特约商户的英文或中、英文两种文字的名称，最长40位字符。

中文标题：商户名称

英文名称：MERCHANT NAME

样例：人民商场 REN MIN STORE （9880123456/38177549）

（2）商户编号：商业银行为该POS所在特约商户分配的编号，最长15位数字、字母、字符。

中文标题：商户编号

英文标题：MERCHANT NO.

样例：898510154110283

商户编码都是由15位数字组成的：收单行代码（3位）+地区码（4位）+商户类别代码（4位）+商户顺序号（4位）。是商户在收单银行和银联的编码，是商户的“身份证“。

第1~3位：代表POS机所属的收单机构

100：邮政储蓄 102:工商银行 103:农业银行 104:中国银行 105:建设银行 301:交通银行 302:中信实业银行 303:中国光大银行 304:华夏银行 305:中国民生银行 306:广东发展银行 307:深圳发展银行 308:招商银行 309:兴业银行 310:上海浦东发展银行

第4~7位：代表商户所在的地区

北京市：1100 天津市：1200 山东省：3700 辽宁省：2100 山西省：1400 河南省：4100 河北省：1300 吉林省：2200 黑龙江省：2300 陕西省：6100 甘肃省：6200 青海省：6300 宁夏区：6400 新疆区：6500 海南省：4600 香港区：8100 澳门区：8200 上海市：2900 重庆市：5000 广东省：4400 广西区：4500 湖南省：4300 湖北省：4200 江苏省：3200 浙江省：3300 内蒙古区：1500 安徽省：3400 福建省：3500 江西省：3600 四川省：5100 贵州省：5200 云南省：5300 西藏区：5400 台湾省：7100

第8~11位：代表商户类别代码（MCC码）

4511航空售票 4814电信 5411综合超市 5732家电 5311百货商店 5912药店 5541加油站 5813酒店 5611鞋店 5734计算机软件店 5999综合及专业零售店 5691男式和女式服装店 5451奶制品商店 5993 雪茄店 5942书店 5813饮酒的地方 5912药店 5941运动品店 5722家用器械店……

第12~15位：商户顺序码，区分同类型商户排名

顺序号是不跳号的，如果你要收单市场调研，通过商户编号第12-15数字分析，大致就可以估算到该收单机构的收单规模

（3）终端编号：商业银行为该POS分配的编号，最长8位数字。

中文标题：终端编号

英文标题：TERMINAL ID

样例：20663201

（4）操作员编号：当前批次的操作员编号，至少2位数字或字母

中文标题：操作员编号

英文标题：OPERATOR NO.

样例：A6

（5）收单行：收单行号，8位数字，前4位是银行标识，前四位需符合Q/CUP 003 中国银联入网机构标识码编码规范，后4位是清算中心代码，后四位需符合GB/T13497-92。

中文标题：收单行

英文标题：ACQUIRER

样例：0090001

（银行标识如下：0001 中国银联、0002—0099 虚拟机构、全国性入网机构 0100—0399 、地方性入网机构 0400～2499 、外资商业银行 2500～4799、第三方收单机构4800 ~ 4999 ）

交易要素栏

（1）卡号：交易卡的卡号，最长19位数字

中文标题：卡号

英文标题：CARD NO.

样例：5359 1800 1200 3377

（2）交易类型：交易类型的英文或中/英文名称，包括消费、撤消、退货、预授权、预授权完成

中文标题：交易类型

英文标题：TRANS TYPE

样例：消费 (SALE)

（3）卡有效期：卡的有效日期，格式为“年年年年/月月”

中文标题：有效期

英文标题：EXP DATE

样例：2000/12

（4）交易批次号：6位数字，POS的当前交易批次号中文标题：批次号

英文标题：BATCH NO.

样例：000122

（5）交易凭证号：POS流水号，6位数字

中文标题：凭证号

英文标题：VOUCHER NO.

样例：100523

（6）交易日期和时间：POS中心响应报文中的交易日期和时间

中文标题：日期/时间

英文标题：DATE/TIME

样例：2000/05/20 19：20：18

（7）授权号：2至6位数字或字母，POS中心响应报文中的授权码，在响应报文中有授权码时，必须打印。

中文标题：授权号

英文标题：AUTH NO.

样例：384928

（8）参考号：POS中心响应报文的流水号，用于备查。6位至12位数字

中文标题：参考号

英文标题：REFER NO.

样例：004532

（9）交易金额：内容：交易金额，金额精确到分，元与角之间用“.”隔开。打印时金额数值前应印出表明货币种类的前缀“RMB”或“￥”，前缀与金额数值之间不得有空格。

中文标题：金额

英文标题：AMOUNT

样例：￥1234.56或RMB1234.56

备注、持卡人签名栏

（1）备注：备注栏用于打印一些参考信息，这些信息是否需要打印一般与交易类型相关。

中文标题：备注

英文标题：REFERENCE

样例：预授权码/AUTH NO：453521 、证件号/ID：123212670923431

（2）持卡人签名栏：此栏留出充分空白，由持卡人签名。

中文标题：持卡人签名

英文标题：CARDHOLDER SIGNATURE

药品包装盒上的字母分别代表什么意思？

1、药品在包装上一定能够看到批准文号：“国药准字H(或Z.S.J.B)+8位数字”，它的意思是国家药监局批准生产、上市销售的药品，H字母代表化学药品、Z中成药、S生物制品、J进口药品国内分包装、B具有辅助治疗作用的药品。

2、如果包装上没有“国药准字”肯定是假药，或者有“国药准字”你登陆国家药监局数据查询，输入“国药准字”后面的字母和8数字或药品名称，查不到的也是假药。在药品的包装上未标明或者更改有效期的，不注明或者更改生产批号的，超过有效期的都是劣药。

3、保健品在包装上一定能够看到国家药监局的批准文号：国食健字G(J)，字母G指国产J指进口。或卫生部的批准文号：卫食健字（卫食健进字）。并且规定在包装或标签上方必须标有保健品的特殊标识：“蓝帽子”，一个类似蓝帽子的图案,下面有保健食品四个字。没有蓝帽子的就是假保健品。或是食品，因为食品是省批的，在国家药监局数据没有备案，所以查不到。 国家药监局数据查询网址：http://app1.sfda.gov.cn/datasearch/face3/dir.html

焊接钢印号879焊工是谁？

焊工 Welder钢印号 Stamp No.记录者 Recorder 实焊时间 Welding Date实焊地点 Welding address工程研究院 Engineering research institute 母材 Substrate钢号 Steel spec.尺寸(mm) Size炉批号 Batch No.其它 Other 焊材 Welding Material牌号 B。

Excel如何插入地图图表？

其实不一定非得用Excel做，比Excel效率高的大有工具在。

做过数据分析的人都知道，老板最喜欢的莫过于数据可视化，可视化中最喜欢的莫过于地图可视化。但是想要做地图可视化也并非易事，对于大多数人来说，Excel一直都是首选，但是Excel真的是实现地图可视化的最好工具吗？

目前市场上，能够实现地图可视化的工具有很多，可以分为编程类、平台类和软件类三种：

编程类：Matlab、Python、Echarts平台类：FineBI、高德Maplab软件类：Excel

当然，还有一些别的，如国外的BatchGeo、Fusion Tables等，这里就不一一列举了。

究竟哪一个工具做地图可视化最简单、最省力、最强大呢？今天我们就来实测一下！

地图可视化是什么？

在此之前，我们先要知道什么是地图可视化？

简单点说，地图可视化就是将地理数据转换成可视化形态，通过将具有地域特征的数据或者数据分析结果形象地表现在地图上，使得用户可以更加容易理解数据规律和趋势。

通俗地讲，地图可视化可以将地理数据更清晰直白地展现出来

场景准备

为了测试各个工具性能如何，我设计了一个简单的场景，使用各个工具制作可视化地图并对最后的效果进行对比。

现有数据：2018年中国各省市常住人口数量（数据来自国家统计局-2018年统计年鉴）场景：需要通过地图可视化展示各省市人口的分布情况，方便进行直观对比

制作可视化地图

1、Excel

Excel是大多数人都很熟悉的数据处理工具，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。

然后，再将省份字段拖入位置选项，并选择省/市/自治区层级，将人口数字段拖入高度（值）选项，最后在类别选项中选择省份字段，切换为区域地图，一张各省市的常住人口可视化地图就完成了。

评价：

Excel实现地图可视化的操作相对来说较为简单，但是功能也比较少，类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。

2、Echarts

Echarts是一款商业级数据图表平台，它是一个纯JavaScript的图表库，因此使用Echarts进行地图可视化会稍显复杂，需要有一定JS基础才能较为轻松地上手。

由于Echarts的官方示例没有区域地图的选项（一个小缺点），因此采用气泡图来进行展示。在Echarts中，数据需要预先进行清洗，再放入代码中。代码块主要分为三部分：字段定义地理位置、字段赋值以及图表框架搭建，部分代码如下所示：

地理字段赋值部分代码

图表框架搭建部分代码

写了大约300行代码，完成了Echarts的可视化地图，气泡的大小表示各省市人口数量的对比，并且标出了人口数量Top5的省份。

评价：

纯JavaScript书写的特点让Echarts在实现地图可视化的过程中具有极大的自由度，但与此同时，也带来了上手难度大、花费时间长等问题，总体来看，Echarts作为一款国产工具，可以说瑕不掩瑜，推荐有编程基础的读者使用。

3、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

下面就使用FineBI来演示地图可视化的过程。

第一步：抽取数据

其实就是将准备好的Excel上传到FineBI平台上，好在FineBI可以支持30多种数据库表，多维数据库、程序数据集等数据源，可以说很方便了。

上传数据

第二步：创建仪表板，进行地图可视化编辑

数据抽取完成后，再添加一个仪表板用于制作和展示可视化地图，然后再添加一个组件，并选取刚上传的数据集，这样就进入了地图可视化编辑界面。

可视化编辑界面

将省份维度转换成地理角色，并将生成的经度和纬度分别拖入横、纵轴，同时，将人口数指标拖入颜色区域。全程只需要鼠标拖拽，完全不需要进行编程，一个高质量的可视化地图就完成了。

不仅如此，还可以添加组件对省份进行筛选过滤，比如我们需要查看江浙沪三地的情况：

江浙沪三地视图

同时，也可以根据人口数量区间进行筛选，比如人口数量在7000万以上的省份分布：

人口数量7000万以上省份视图

第三步：展示模板

对于这一步展示，excel和echart是比不上FineBI的，因为FineBI平台可以将做好的地图可视化模板挂出，领导、同事都可以在平台上查看，不需要再制作PPT或者导出成pdf格式进行汇报，对于有工作需要的人来说，确实是一个大大解放了劳动力的功能。

挂出展示模板

评价：

与其他几款工具对比，FineBI操作比较简单，完成效果也很出色。而且，除了上述功能之外，FineBI还支持实时数据更新、地图钻取、自定义区域、模板复用等功能，并涵盖了绝大部分的图表类型，丰富了地图可视化的实用性。

总结

通过实际体验三款地图可视化的工具，可以发现不同类型的工具各有各的特色：

在操作方面，Excel无疑是最简单的，但是它的显示效果不佳，功能丰富性一般，并且用Excel做完图后还需要做一个PPT或者Word用于展示，额外了增加工作量；

在功能丰富性方面，Echarts作为一款编程型工具占据了极大的优势，但是需要制作者有一定的编程基础，且花费的时间较长；

在综合性方面，FineBI的表现比较突出，不需要编程而且简单易做，能够实现平台展示，比较适合企业用户，在数据可视化方面是一个不错的选择；

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