java重构(学习JAVA可以看哪些书)

java重构，学习JAVA可以看哪些书？

1、《实战Java程序设计》

这是一本既注重实战，同时也注重底层“内功”训练的书，非常适合初学者阅读！

2、《程序员修炼之道——从小工到专家》

这本是指导程序员从低等级向高等级转变的必要圣经。每一篇幅都需要仔细阅读，深入思考，作者多年的经验可以给我们在实际项目中处理给予很大的帮助。通过在实践中，摸索，探讨，最终都会发现很多问题都能在这本书找到最好的指导。

《重构：改善既有代码的设计》，这本书确实牛掰，尤其适合当代程序员读。近几年软件开发的门槛降低了很多，好多公司都因为初级程序员的存在累积了一大批shit一样的代码，重构也讲技巧和原则，不是单纯地删除重写。看了几页就有收获，推荐给各位开发的朋友，没事儿读读，肯定有启发。

不知道您是否自学，如果是的话，光看书还是不够的。建议多看多交流。

如果需要其他资料，可私信找我获取，免费提供。

祝学业有成~

带动Python爆红？

感谢邀约，作为一名互联网从业者来说，虽然现在Python很火，但是丝毫影响不了目前Java在互联网的地位，以下是我针对这个问题的思考，仅供参考：

首先我们来分析下，Python 为什么这么火？

首先 Python 能做的事情比较多，比如网站的后端开发、自动化运维、数据分析师、游戏开发者、自动化测试、与其他语言混编、智能硬件、人工智能AI等你能想到的相关领域，除了这些还有其语言的特性所决定的，比如简单明了，很容易上手，丰富的第三方库、开源，有庞大的爱好者的强力支持等特点，尤其当今大学中最常被教授作为首选语言等原因，将 Python 推到很火的位置。

然后我们在来拿 Python 与 JAVA 在语言自身方面做下对比

1、运行速度 java 更快

java是静态语言静态编译的，而Python动态类型语言，一边执行一边编译，因此在速度运行方面 java 比 Python 快许多

2、历史遗留项目， java应用的场景要比Python多的多

java 在大型系统方面的应用，目前还是无法撼动的，比如现在的电商、金融银行大型系统、互联网产品的后台服务，由于 java 的安全性稳定性，团队开发更具操作性，因此这方面完胜Python。

3、开发效率，如果项目小的话，Python 开发效率优于 java

Python的开发效率非常高，同样一个功能，java需要十几行，如果用 Python 写可能就几行，代码量远远少于 java，但是项目大起来的话，在项目管理和代码质量管控方面，Python这方面远远不如 java。

接下来我们在来分析下 Python 在人工智能方面的使用

由于 Python 的火爆，在人工智能方面的类库比Java多要多，因此如果你有一个很好的想法和项目，使用 Python 能够快速帮你验证算法和数据模型的建立，这方面开发效率比Java快多了，如果随着项目的扩张，在处理数据方面的性能就比不过 java 和 C 这些语言了，因此到了项目的后期，随着商业化的推进，相关的算法和逻辑有可能还需要 java 和 C 语言辅助提高系统性能。

最后分析下 java 和 python 的就业机会

目前在一线城市 Python 的就业岗位会多些，但是和Java相比还是有差距的，在工资待遇方面，除了人工智能领域，java的工资还是普遍较高的。还有在二三线程序，Python的就业机会很少，因此从就业方面来说，短时间内 java 需求量还是巨大的。

小节

综上所述，虽然 python 很火，但是 JAVA 的霸主地位，还是无法撼动的，还会在很长一段时间内，长期存在，根本不会凉。

感谢大家阅读，如果你有什么好的想法欢迎到留言区分享交流，如果你赞同我的回答，欢迎给个赞和转发，谢谢支持。

python一般用来做什么？

能用来干嘛？这个要看你需求了，Python能做的事情太多了，作为一门解释型的脚本语言，Python的用途非常广泛，Web开发、数据处理、机器学习、网络爬虫、自动化测试等都有深入涉及，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

Web开发

日常生活或开发，我们经常需要搭建一个Web网站以向外界展示服务信息，Python针对Web开发，提供了非常多的框架和模块，flask、tornado、django等，内置大量模板和实用工具，只需少量代码即可快速构建一个网站，如果你对Web开发比较感兴趣，想搭建一个属于自己的Web系统，可以学习一下这些框架，非常简单，也容易入门：

数据处理

日常办公或生活中，我们经常会遇到形形色色的文件，excel、txt、csv、json等，如果数据量比较大，处理起来会非常麻烦，而且容易出错，Python针对日常文件处理，提供了非常多的模块，比较著名的就是pandas，内置大量函数和类型，只需简单几行代码就可快速读取和处理数据，如果你日常需要处理大量数据，重复劳动，可以使用一下这个模块，非常不错，简单而又高效：

机器学习

作为当前一个炽手可热的研究领域，机器学习的应用范围非常广，无人驾驶、人脸识别、股票预测、个性化推荐等，Python针对机器学习，提供了非常多的框架和第三方模块，重量级的tensorflow，轻量级的scikit-learn等，内置大量算法和实用工具，只需少量代码即可快速搭建验证你的模型，如果你对机器学习比较感兴趣，或者实验、科研中需要用到某些机器学习算法，可以学习一下这些模块，非常有帮助：

网络爬虫

日常生活中，我们可能需要从某些网站采集大量数据（其实就是爬虫），还要保持实时更新，如果只是人工反复复制黏贴，效率会非常低下，而且不利于数据规整，Python针对网站等数据的批量采集，提供了非常多的爬虫框架，比较著名的就是scrapy，免费、开源、跨平台，可定制化程度高，支持分布式，只需简单几行代码就可快速构建一个爬虫程序，后期易于扩展，也易于维护：

自动化测试

这也是Python一个比较重要的应用领域，自动化测试在软件开发中扮演着非常重要的角色，也是软件质量的可靠保证，Python针对自动化测试，提供了一个非常实用的框架—robot framework，封装了大量关键字，可以快速进行Web接口和UI测试，如果你对软件测试比较感兴趣，或者想从事于测试行业，那么rf就是一个非常不错的工具，值得使用：

目前就分享这么多吧，其实除了以上5个方面，Python还有许多其他用途，像科学计算、游戏开发等，作为一门新兴、不断成长的编程语言，Python的前景还是非常不错的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

Java是学些什么内容的？

Java是一种高级的面向对象的编程语言，具有以下特性：面向对象、跨平台、安全、健壮、支持多线程等

Java有三个版本：J2SE、J2EE、J2ME。J2SE是Java的基础版本，主要用于开发一些桌面应用程序，例如：bs架构的客户端；J2EE使用的最多的版本，用于开发企业应用，支持web开发；J2ME用于开发嵌入式系统。

对于初学者，可以考虑从以下几个阶段入手，根据自己的理解以及自己思维专研，由浅入深，循序渐进。

第一阶段：Java编程入门

1. Java基础语法

2. 面向对象编程思想

第二阶段：JavaSE进阶

1. Java常用API

2. 多线程并发编程

3. 数据结构/集合框架

4. IO/网络编程/反射/设计模式

第三阶段：主流数据库管理系统

1. MySQL/Oracle

2. JDBC

第四阶段：JavaWeb开发技术详解

1. JavaWeb前端

2. JavaWeb基础

3. JavaWeb高级

第五阶段：项目实战

1. 团队协作完成

2. 个人实战完成

其中团队协作意识，合作默契的培养有助于公司同事之间的沟通理解，个人实战能力也尤为重要，他是你迈出第一步的关键，多运用前沿技术做项目，有空有能力研究研究源码，对编程思维有帮助，也是面试的时候一大亮点。

为什么Go语言评价不高？

Go语言如此不受待见？在实际工作中的情况可能恰恰相反，Go语言是这四种编程语言中企业用得最多的语言。

计算机编程

这四种编程语言中，企业用得最多的就是Go语言，其次是Rust，至于D语言和Nim很少有企业选择使用它们开发软件。D语言和Nim语言太小众了，会的人少，企业很难招人的。

云计算

Go语言在云计算、大数据、微服务、网络编程、DevOps、容器虚拟化、分布式存储等领域应用广泛。

大数据

Go语言相对来说简单易学，有编程基础的人很容易学会，会Go语言的人就会比较多，用的人多就会出现不同意见，比如：对Go语言的错误处理和不支持泛型的不满，其他编程语言转Go语言的人可能非常不习惯这种语法。

Rust语言从它的设计理念来说是比较先进的，没有垃圾回收，同时又不需要手动管理内存，但是Rust语言引入了很多新的概念，比如：引用、借用、生命周期、所有权等。Rust语言对新人非常不友好，即使你有编程经验也会被Rust语言的各种概念绕晕。

Rust语言的性能是比较好的，同时Rust语言也是比较难入门的，不如Go语言易学，还有Rust语言编译是比较慢的，很多工作是要在编译时进行校验的，如果你能经得起Rust编译器的考验，忍受住编译器的编译缓慢，学会了Rust之后，Rust语言还是很优秀的。

Rust语言比较适合系统编程，对性能和安全要求特别高的场景，这就导致了Rust语言用户群体不会太大。

企业在选择编程语言的时候要考虑成本，Go语言简单易学，开发效率高，性能也不差，其他编程语言的程序员也容易转到Go语言，所以Go语言成了很多企业的首选，除非对性能要特别高的场景选择Rust。

D语言和Nim是小众语言，D语言不太了解，Nim简单学习过，Nim的一些设计理念还是不错的，语法有些类型Python，Nim语言可以被编译为 C、C++ 或 JavaScript。之前Nim和Rust是可以在系统编程领域一争高下的，但是由于Nim的社区多数是个人爱好者，不如Rust社区强大，出名的项目少，大企业采用的少，逐渐被Rust超越。

一门编程语言的发展离不开企业的支持，大企业采用之后，编写一些出名的项目，同时招聘相关人员，这样更多的编程人员才会加入进来，这样进一步促进了社区的发展壮大。

Nim、Rust、Go这三种语言，可能Go语言在设计理念和学术理论上不如Nim和Rust，但是Go语言比较适合软件工程领域，性能不错，开发效率高，编译速度快，社区发展好。

其实Go语言在实际工作中很受待见，很多大公司都开始采用Go语言了。

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