数字虚拟人接入chatgpt，d1a1和v1a1区别？
D1A1和V1A1是两种不同的格式化标准。D1A1是一种数字化磁带格式的标准。它是Digital Audio Tape (数字音频磁带)的一种变种，使用PCM（脉冲编码调制）来编码音频信号。D1A1通常用于专业音频录制和编辑领域，提供了高音质和高精度的音频捕捉和回放。V1A1是一种视频格式的标准。它是D-1（Digital Composite Video Tape Recording）的一种变种，使用PCM来编码和存储视频信号。V1A1通常用于专业视频录制和编辑领域，提供了高图像质量和高精度的视频捕捉和回放。总结来说，D1A1是一种音频格式标准，而V1A1则是一种视频格式标准。它们分别用于数字音频和视频的录制和编辑，提供了高质量和高精度的处理能力。
艺术高地的未来将会怎样？
2022年，AI发展突然加速。
原来以为，AI只会完成程序设定的机械指令。只能在工业领域，协助人类工作。然而，今天的AI现在却开始“忤逆人类”。它不断地在独属于人类的领域突破。AI真的越来越强大，也越来越需要引起关注和深思。图片来源：文心一格未来学家库兹韦尔曾公开表示，在2045年左右，AI将可能达到一个奇点。在那一刻，AI也许将正式迎来技术爆炸，人和AI的关系达到一个新的起点。现在看来，这一时刻很可能还会提前到来。人类却还自以为是，徘徊不前。世界还在彼此争斗，吵个不停。在很多人看来，AI只是一段程序。至于像艺术这样的高维世界，独属于人类。可是2022年的AI正在染指的领域，就包括绘画。 1AI绘画，发展一日千里 2022年12月8日，一场拍卖会在上海举行。拍卖的对象，是人机共创的一幅AI山水画，取名也令人深思——《未完·待续》。 它是全球首次由人类和AI共同创作并进行拍卖的山水画。这幅画的底稿是民国才女陆小曼未完成的作品。著名海派画家乐震文，续笔完成了先人之画意。AI，也在这份原作上进行续画创作。 山水画，通常包含“勾”“皴”“擦”“染”“点”等基本画法。对于一个人类画家来说，这些基本画法用手操控画笔就能实现。但对于AI而言，它没有手，只能基于数学建模来绘画。每一根线条、每一处构图，并非由人来完全掌控。尤其是风格、皴法要求严格的山水画，对AI创作是更大的挑战。AI艺术与创意平台“文心一格”，成功完成了以上挑战。不仅能够理解画面内容，而且自动扩展和优化画作内容元素。同时，将画稿本身、AI的创造力与人类的判断力，绝妙地进行了融合。最终，一幅尊重原画的成品得以诞生。不仅富有创造力，也符合中国画风格。最终，这幅全球首次AI山水画以110万元落槌成交，成功拍卖。左：乐震文完成稿 中：陆小曼未尽稿 右：文心一格完成稿文心一格的惊艳表现，又是一个经典案例。世界变了，AI绘画已经有灵魂了。 为什么会这样，到底发生了什么？AI绘画的背后，有一个少为人知的存在。正是它的进步，带来了AI的突飞猛进。它就是大模型，是AI绘画重要的技术支撑。 2AIGC时代，要来了AI能够做的，当然不只是绘画。AI绘画，只是AIGC（AI生成内容）的一种表现形式。除了绘画，文字、代码、音频、三维建模等，都可能通过AI来生成。也就是说，曾经认为只有人类能够创造的内容领域，AI已经参与进来。从技术层面分析，AIGC主要涉及到以下两点：1、自然语言处理（NLP）：NLP是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段；2、AIGC生成算法：以生成对抗网络（GAN）和扩散模型为主。简单来说就是，NLP类似翻译的角色，是人与AI进行沟通的桥梁。生成算法则是AI的引擎，是AI得以源源不断进行“创作”的核心动力。算法越先进，AI越强大。从生成对抗网络到diffusion扩散模型，AI算法一直在不断优化。当然，对海量数据集的高效处理，也是AIGC得以迅速发展的重要原因。这些，同样也都离不开一个重要支撑：大模型。在不久的将来，AIGC很可能将会做到：1、写作：写一部同《最后的问题》媲美的科幻小说；2、聊天：与人类进行突破“图灵测试”的对话；3、谱曲：作一首与《梁祝》不相上下的绝世音乐；4、绘画：绘制一张超越《蒙娜丽莎》的天才画作；5、制作电影：生成一部像《教父》般的经典电影；6、编写程序：创建和Linux一样伟大的开源代码。这不只是猜想和预测，AIGC已经在稳打稳扎步步为营了。文心一格的AI绘画，Copilot的AI编程，ChatGPT的AI对话，都是案例。3还记得李世石那场世纪对决吗？ 谈到AI，许多人应该对AlphaGo还记忆犹新。 2016年，AlphaGo与李世石展开世纪对决。在第4局，李世石的“神之一手”，帮助其扳回一局。人类暗自庆幸，AI没有全胜。 AlphaGo是怎么做到的？谈到AI在大模型之前最重要的技术，那就是“深度学习”。 AlphaGo的“大脑”，是一套机器学习系统。支撑AlphaGo的机器学习算法，是“深度学习”+“强化学习”。AlphaGo借助两种深度神经网络：value network与policy network。value network负责评估棋子选点，policy network则选择落点。通过不断地强化学习，AlphaGo最终训练出了超出人类顶尖棋手的能力。 AlphaGo神经网络的训练过程和结构后来，通过优化深度学习算法，AlphaGo又进一步升级：1、学习数据全部来自机器自身的主动搜索，而非人类投喂；2、由多机运行转换为单机运行，应用效率增强；3、“自动决策”能力得到进一步提升。前些年AI的迅猛发展，都与深度学习密切相关。但这两年AI的挺进，是在深度学习的基础之上，强化了大模型的能力。只是作为后台BOSS的大模型，大部分人感知不到。 4深度学习→大模型 深度学习，是AI发展的重要突破。它能让计算机自动学习出模式特征，减少人为设计特征的不完备性。但是，深度学习模型也存在不足：1、在只能提供有限数据量的应用场景下，深度学习算法不能对数据规律进行无偏差统计；2、由于深度学习中图模型的复杂化，导致算法的时间复杂度急剧提升，为保证算法的实时性，需要更高的并行运算和更好的硬件支撑。也就是说，深度学习虽然强大，但它需要大数据支撑，才能达到高精度与高准确度。 2022年AI突然有了质的飞跃，背后的原因，就是大模型的崛起，让深度学习如虎添翼。 对手写数字进行分类的CNN结构图 大模型的出现，很好地解决了以上问题。大模型也称为“预训练大模型”，通过大模型，AI开发者可以直接获得相对现成的训练结果，并在此基础上直接开发AI应用。而大模型的核心特征，就是模型参数多，训练数据量大。当前，大模型的参数量，基本都是百亿级别以上，多则高达万亿。相应的，大模型的泛化能力更强，可以完成多个不同的任务。有了大模型预训练出来的各种参数和场景，AI就能在各个领域迅速突破。也就是说，大模型在一定程度上也解决了通用性的难题。 AI开始全方位的突破，翻译、配音、绘画、搜索、写作、建模……特别是2022年，明显能感觉到AI的“蠢蠢欲动”。因为大模型越来越成熟，它为AI提供了子弹。 5全球AI科技巨头的必争之地 大模型，是当前AI领域的技术新高地。全球的AI科技巨头，都在狂炼大模型。国内有百度、华为、阿里，国外则有谷歌、微软、英伟达……科技巨头们在这个时候发展大模型，其实是在为将来布局。 百度文心大模型结构图可问题来了，看起来都是大企业在布局。AI产业领域的中小企业，如何参与进来呢？面对人工智能这样的巨大市场，中小企业如何参与呢？ 由于成本太高，小企业没办法预训练自己的大模型。OpenAI 在训练包含1750亿参数的GPT-3时，就花了将近500万美元。这还只是千亿级的大模型训练成本。即使是对于科技巨头来说，这样的成本也不低。因此，如何实现大模型的经济适用性，就变得极为重要。 那么，中小企业具体该如何做呢？一个可以考虑的方向是：让大模型与各种垂直场景需求进行有效匹配，实现落地。也就是大厂建大模型，中小企业建立各类场景应用。 在这方面，百度的做法也许值得借鉴。面对如何实现大模型产业化这个问题，在百度看来，具有算法、算力和数据综合优势的企业，可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务，从而形成一条大模型产业化路径。 以文心大模型为例，它是百度自主研发的产业级知识增强大模型体系。它既包含基础通用的大模型:1、NLP大模型:医疗、金融、搜索、跨语言……2、CV大模型：商品图文搜索表征学习、OCR图像表征学习……3、跨模态大模型：文图生成、文档智能……4、生物计算大模型：化合物表征学习、蛋白质结构预测…… 同时，也包含行业大模型：能源、金融、航天、制造、传媒……，让大模型技术与真实场景需求，真正实现了有效匹配，也推动了大模型的落地。 比如前面提到的文心一格，以及最近刚刚发布的产业级搜索系统文心百中，都是文心大模型的落地应用产品。 也就是说，借助文心大模型，你也可以做出一个AI绘画，或者一个垂直版的baidu搜索。当然，大模型还有更多可以应用的场景。你虽然没有大模型，但可以在大模型里训练出一个小模型。 6怎样使用文心大模型？ 目前，文心大模型已经发布36个大模型。通过飞桨开源平台、百度智能云，为工业、能源、金融、通信、媒体等各行各业提供支持。下面是部分合作案例：No.1航天（中国探月与航天工程）应用场景：航天故障部位信息抽取、航天工程文献情报分类、航天技术文献检索与摘要生成等多个航天领域应用场景。 No.2能源（国家电网）应用场景：设备技术标准知识库、电力知识问答系统、电力文档智能分析等多个能源行业应用场景。No.3金融（浦发银行）应用场景： 智能对话、智能文档分析、智能双录等多个金融行业应用场景。 No.4汽车（吉利）应用场景： 智能客服系统、车载语音系统、领域知识库构建等汽车行业应用场景。 大模型能够做的事情，当然也不只上面这些。比如，一个小朋友可以帮妈妈建一个应用：如何判断水果新不新鲜。他多拍一些水果照片喂给AI程序，让AI慢慢了解什么新鲜什么不新鲜。然后他妈妈就可以利用这个AI小程序，到外面买水果，扫一扫就能判断新鲜还是不新鲜。简不简单，好玩不好玩？ 这样的场景其实比比皆是，只是我们对大模型了解得太少。一看到大模型，就以为是个什么神奇得不得了的冰冷怪物。其实不然，它可以成为我们的技术助理。 那么，一个企业如果有应用需求的话，该怎么具体对接文心大模型呢？以百度文心大模型体系中的全功能AI开发平台BML为例。BML是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境。它能够提供从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务。帮助用户更快地构建、训练和部署模型。 BML大致开发流程如下：1、需求对接：企业结合自身业务实际需求，对接AI项目定制；2、数据处理：整合源数据，自动完成数据采集、清晰、扩充、标注等任务；3、模型建构：BML内置文心大模型开发套件, 仅需编写极少代码即可完成模型的构建与高效训练；4、模型管理：在完成建模和训练任务后，企业可通过多种方式导入模型进行统一管理，自动完成模型的评估、优化和转化；5、部署应用：在一次训练后，企业可采用多种部署方式，包括服务器侧部署和边端部署。以上就是BML的大致开发流程，完整实现了一站式AI开发。不仅模型精度高，也高效便捷。一家小企业，只要你利用好文心大模型：你可以做出一个垂直类的国风版AI绘画产品；也可以做出一个家庭宠物的安全监控应用；还可以做出一个内容只涉及元宇宙的搜索应用。 聪明的企业已经开始在这方面赚钱了。一定要去占百度的便宜，利用好文心大模型。 7大模型，还能做什么？ 其实大模型还可以做很多事情。拉普拉斯妖会说：给我时间，就可以计算出宇宙的未来。 当然，计算宇宙的未来，可能还是很遥远的事情。但随着算力与算法的优化，大模型在未来也许还可以做更多。比如下面这些：1、预测世界杯，计算出谁是冠军；2、预测股市，让你顺利实现抄底；3、预测地震，提前预警避开灾难；4、预测流行病，可提前做好预防；5、预测癌症，提前介入进行治疗；……文心·NLP大模型ERNIE 3.0 Zeus在阿西莫夫的《银河帝国》中，谢顿借助“心理史学”，预测银河帝国的未来，也改变了全人类的未来。实际上没有什么“心理史学”，能够做到这一点的更有可能是大模型。它会是一个超级智能系统，塑造人类生活的方方面面。 8这些行业，都在悄悄面临挑战 关于AI，争议颇多。有人将其视作朋友，认为AI会辅助人类进化。有人将其视作敌人，认为AI会毁灭人类未来。 在许多经典科幻作品中，AI与人类的关系，也微妙且复杂：《2001太空漫游》：超级智慧电脑HAL 9000为保全自身，杀死了太空船上的科学家们。《黑客帝国》：AI占领了真实世界，将人类统治在“矩阵”之中。《机械公敌》：AI突破了机器人三定律的限制，试图通过控制人类来保护人类。《西部世界》：AI在人类残暴的杀戮中逐渐觉醒，开始反抗人类的统治。《银河帝国》：机器人丹尼尔为了保护人类利益，默默守护了人类两万年。……在不少人看来，上面这些只是科幻而已。AI就算发展再快，它也只是人类的奴仆。所以，没有必要过分担心。 图片来源：文心一格但在深度学习以及大模型的加持下，AI已经在各个领域，开始接近甚至超越人类。当前许多行业，正在悄悄地面临来自AI的挑战：在绘画方面，文心一格有超越人类的趋势；在翻译方面，DeepL的精确度堪称完美；在配音方面，Azure几乎做到了以假乱真；在搜索方面，Metaphor比谷歌更加精准；在工业生产方面，AI早已渗透到各个角落。……有了大模型后，AI可以做很多事，同时也让人类担心。 结无人幸免，抑或文明升级？ 从AI绘画，到围棋对决。从自动驾驶，到搜索引擎。从城市管理，到金融交易。从航天探索，到能源供给。类似于百度文心大模型这样的大模型，它将渗透到人类生活的每一个角落。大模型，将可能成为全世界的超级大管家。图片来源：文心一格 AI在2022年的超级表现，也关乎着人类的命运走向。我们是在创造一个强大的“不可预测超级智能”。AI的力量，一天比一天强大。机器人三大定律，人类是否要提前思考？ 今年6月，谷歌工程师Lemoine称谷歌开发的聊天AI“LaMDA”已具备“人格”，拥有自己的感受，并像人一样推理。牛津大学和谷歌DeepMind的研究人员，也合著论文预测：AI将可能对人类构成威胁。AI实验室FAIR的研究员Abelard甚至更激进，认为库兹韦尔说2045年左右AI将达到奇点太保守，2035年就可以达到。留给人类的时间，只有13年了？如果AI真的有可能到达奇点，人类将迎来怎样的命运？然而，人们都认为这只是一个玩笑，没人去思考答案。这似乎有点危言耸听，我们更认可苹果CEO库克的话：我害怕的不是AI会思考，我们害怕的是人类不再思考。
四大名著排名谁是老大？
毋庸置疑，《红楼梦》是四大名著中的老大。是中国古典文学的集大成者，在古典文学中有崇高的地位和深远的影响，是中国古典小说的巅峰之作。被誉为古今小说第一奇书。当时街头巷尾，都流传着：“开篇不谈《红楼梦》，读尽诗书也枉然”。
它是中国封建社会的百科全书， 包括生活的方方面面，如诗词、音乐、美术、戏曲、医学、建筑、政治、养生、美食等。综上所述，它是当之无愧的老大。
另外三部：《水浒传》、《西游记》、《三国演义》，排名可以不分先后，没有太大的区别和影响。这四部古典小说，代表了中国古典文学的最高成就，在世界文学史上也有着崇高的地位，特别是《红楼梦》。
美国跳过5G而直接发展6G的可行性有多大？
近日，马斯克旗下的太空探索技术公司将60颗卫星发射升空，打造星链计划，意思是利用庞大的卫星网络构建一个覆盖全球的宽带网络，很多人分析这会成为美国直接引领世界进入6G时代的契机。那么这种可行性有多大呢？
毫无疑问，这只是一种预测，美国跳过5G来直接发展6G是不可能的，但人类在通信领域不仅经常弯道超车，而且还经常换车，关键就是美国是否会换成星链计划在通信领域里实现大革命，这仍然任重道远，因为任正非曾自信满满地说：到了6G依然是华为领先！一、我先来整理下，近年来关于6G的新闻，的确持续不断的至于跳过5G，这个假设几乎不可能！但是近年来确实出了很多关于6G的新闻，不过这依然不现实。一点也不夸张地说，6G目前为止还在预研阶段，也就是说还活在梦里。我先来整理一下这些6G的相关传闻：1、美国联邦通信委员会曾决定开放95GHz-3THz的“太赫兹”频段作为实验频谱，用于6G技术验证，当时新闻称“有朝一日”可以成为支撑6G技术；2、Google Trends曾把“6G”列入人们搜索最多的17个专业词语之一；3、韩国计划投入12.5亿元，用于6G网络技术的研究，建设6G产业研究，率先占据6G专利技术和国际标准；4、为重掌移动通讯主动权，高通、三星、爱立信和苹果等几十家科技巨头，联合建立了NextG联盟，即所谓的6G联盟，意图孤立华为；5、美国有星链计划，加上马斯克不断创造新奇迹，打算一共发射4.2万颗卫星，如果成功，那么美国在未来的6G领域就会有优势。这些新闻综合起来，乍一看仿佛6G迫在眉睫，但实际上还是遥遥无期的，不过这并不能阻止科学家的畅想和有导向性的宣传。其实，移动通信技术是一代一代发展而来，它由隶属联合国的国际电联（ITU）提出需求，然后再由行业联盟例如3GPP提交标准，完成指标需求。我觉得联合国是不会像苹果跳过9一样，否定这次的5G标准，直接来个6G的。其次，包括学术界在内，所有人都不知道6G到底是什么，大家都在开脑洞找需求找技术，但是很多情况下，这都只是憧憬。最近比较火的马斯克“星链计划”新闻，请注意有朝一日的这个词，其实很玄妙，而我国正在研究6G也是没错的，但是这只是预言，调研阶段啊！二、美国通常不按套路出牌，那么美国人到底能不能跳过5G研发6G呢？回到美国人能不能跳过5G研发6G？如果跳过5G指的是跳过大规模商业部署，当然可以，我们就曾这么做过的。在2G时代，移动曾凭借其敏锐的嗅觉，领先联通一步，建立了市场。联通不甘示弱，紧随其后搭建3G网络平台，移动则选择直接跳过3G铺设4G网络，并且一举成功，再次成功碾压其他对手，坐上移动网络巨头之位。可是，我相信大家关注的显然不是这点，而是“美国能不能凭借6G完成对中国弯道超车”？。那么，我们先来看看中国的优势。首先要搞清楚，美国人在5G上并不落后，仍是第一阵营。高通和英特尔都有基带芯片，但美国人在5G部署上落后了，因为华为有三个优势，全套的解决方案、强大的驻场支持、巴龙芯片优越的性能和功耗，这三点都基于勤劳苦干的中国工程师。中国是4G和5G基站的最大部署国，全球4G基站500万个，中国就占了339.3万个，占比60%，5G时代有望提高到70%，近乎垄断。加上华为作为目前唯一提供3GPP端到端5G解决方案的厂商，拿下了韩国LG等海外市场大单，虽然有中兴、贝尔、爱立信等的竞争，但毫无疑问会吃掉5G基站建设的大部分利润，也就有更大的资金支持6G研发。也就是说，通信行业，中国有全球过半的市场，有取之不竭的人才，有行政的顶层规划，有进取心强的巨头玩家，没有理由我们在6G时代落后，美国想要在6G上弯道超车同样是难上加难的。三、最后，就算6G真的设计出来，提供更高速率，它还是没有5G重要不要说现在6G还是个没谱的事情，就算6G现在设计出来了，提供了更高的速率，它还是没有5G重要。因为5G并不是一个纯粹的科研问题，也不是一个纯粹的技术问题。5G真正的重要性在于它拓展了商业模型。在我看来，5G真正极其重要的影响在于两个方面：一是硬件标准化（服务软件化）；二是基站微型化。硬件标准化和服务软件化是一个概念，这看起来不起眼，其实影响会极其巨大。个人计算机（PC）是怎么诞生的？IBM PC兼容机本质上其实就是一种硬件标准化，也使得微软乘此时机作为PC机软件化（操作系统）的最大赢家。硬件标准化和服务软件化之后大幅度降低了通讯行业的进入门槛，硬件厂商可以专门制造硬件，然后软件公司可以提供相关软件和服务。其次在于基站微型化。由于波本身的限制，使得5G分布式程度比以前大大提高。这本身其实可以作为一个劣势，但另外一方面，由于5G分化出的应用场景，大大展现出未来应用的可能性。基站很小，所以需要部署很多，这在硬件设备方面增加了需求，分布式程度太高，应用场景太分化太复杂，这对软件服务方面增加了大量需求。什么网速变快了多少，那完全是其次的事情。这两点影响，一方面大幅度降低门槛，一方面大幅度增加需求，这代表什么？这代表行业的扩张和细分。这是影响到一整个产业体系和衍生出的种种方向，影响到成千上万人的就业，影响到未来发展方向，影响到全社会政治和经济的基础。因此，目前来看，通讯行业后续的发展，即使是6G出来了，真的都不会比5G更重要了。最后的话：5G本质是整合当前最新的技术到一个标准体系内总之，美国就算真的搞成了6G，也不过是当前最新技术的整合而已，本质是和5G相同技术水平的东西，但既然不叫5G，那注定会和5G不兼容。如此看来，最终无非是重现2G3G时代全球两个标准对立的局面罢了，和那个年代一样，美加日韩一个标准，其他国家一个标准。只不过，这一次，美加日韩的市场比例更小，而且能提供关键设备的通信设备厂，没有一个进入世界前十的了，段位落后可想而知。
iwf上海国际健身展2023要门票吗？
要的。
上海国际健身展（IWF）将于2023年6月24-26日在上海新国际博览中心举办。秉承服务产业的宗旨，以“回顾过往，展望未来”为基调，锚定“大体育+大健康”主题。
展出规模扩增至90000平方米，参展品牌超过1000家，预计将迎来累计超75000名专业观众莅临参观。
五大展馆，八大展区，展品范围涵盖健身器材（家用、商用）、青少体育教育、俱乐部配套设施、营养健康、运动休闲用品、运动科技、体育场馆运营、游泳SPA等。
周年限定，全新升级，竭力为行业呈现一场规模空前、板块完整、内容丰富、紧贴趋势的运动健身上中下游产业链盛会。
全球视野 贸易撮合
为实现有效的贸易撮合效果，扩大外贸“朋友圈”，组委会推出国际贸易对接会，搭建线上线下海外B2B交易生态平台。
深度挖掘当地具有优势的专业机构，深化B2B采购模式，结合企业主营产品、销往的市场方向和买家采购需求进行匹配。链接国际众多展商品牌和专业买家群体，助力企业快速精准对接国际采购商，推动外贸回稳向好发展。
巅峰论坛 行业先锋
变革内卷的时代背景下，企业如何开启运动健身新一代蓝海市场？本届智库论坛将从解决行业痛点、打通产业堵点，寻找最新方向为切入点，汇聚先锋领军人物，开启数场巅峰论道的脑力风暴。
同时，空间设计大赛、健身健美比赛等数场金牌赛事也将延续精彩，达人博主品牌大使，群星荟萃燃爆现场。
营养健康 领域深化
本届展会深入贯彻落实《健康中国2030规划纲要》，把健康放在优先发展的战略地位，加快迈向形成“大体育大健康”战略格局的步伐；同时，迎合新消费场景中热门赛道——营养健康食饮品的风潮，扩增功能性健康食饮品的展品范围，并探讨挖掘运动与健康行业融合的创新因子，深耕领域，纵向发展，让健康理念蔚然成风。
鞋服装备 趋势融合
本届展会着眼于当下运动场景和服饰的需求变化，深耕女性训练服饰展品板块，展现行业前沿产品流行趋势，助推运动休闲与服饰穿搭产业链深度融合，实现让运动更潮流，让穿搭更舒适的生活方式。
同时，随着女性消费市场崛起，女性健身意识提升，普拉提、瑜伽等轻运动方式兴起，组委会组局举办一系列论坛及活动，挖掘解读普拉提、瑜伽等行业的前沿热点，探寻“她经济”的经营策略。
休闲潮玩 赛道细分
近年来，运动愈发趋于从室内专业性走向户外松弛感，迎合集体对于社交属性的追求，“运动+社交”需求在人群中高速发酵，露营、飞盘、桨板、陆冲、徒步、骑行等户外具有社交性质的运动快速出圈，成为当下大众热衷项目。
康复矫正 运动趋势
运动健身将逐步拥抱功能性康复矫正的蓝海浪潮。
体态、亚健康等已成为现代人的健康痛点，而聚焦运动损伤、膝关节痛、颈肩腰痛、体态纠正、体能训练等的颠覆传统认知的运动康复打造出一个更加Smart的功能性运动健身生态圈。
青少体教 战略前瞻
本届展会将携手方糖体育，联合举办2023CYSE青少体育教育峰会，顺应“青少年健康”国家战略目标，着重发力青少年体育教育健康领域，并投入了大量的精力整合中国青少年体育教育行业资源，致力于打造全国规模最大的专注于青少年体教融合行业交流的平台。
运动科技 数智焕新
更新迭代的ChatGPT开启了人机交互新时代，本届展会将把握数智风口，聚焦“智能创新、数智化、新营销”等核心板块挖掘新视角，集合优质品牌与供应链资源，突出展示运动产业前沿的科技产品，牵引“虚拟体育新基建”高速列车，探索体育场景落地。
IWF 2023上海健身展将开拓十周年回顾专场，感恩战略合作品牌。同时，组委会将升级会展服务模式，向互动式场景化体验进阶，搭建展前、展中、展后的全方位渗透式服务模型。
在坚守健身会展人的情怀中，打造亚洲优质运动健身商贸平台，共促产业高质量发展。