指南ai和chatgpt

指南ai和chatgpt，电脑快捷键你掌握多少了？

我来说说制作PPT有哪些快捷键：

指南ai和chatgpt

在职场，做PPT都已经是家常便饭。工作汇报、项目进度、述职演讲、科研比赛都需要用到PPT做演示文稿进行现场展示。

但PPT做的慢，浪费时间，免不了要为PPT加班了。

为了让大家快速提升PPT制作效率，快捷键是个好工具，在我眼里，PPT大神经常都是这么干的：

但是很多人只知道C和V。

今天，就将PPT软件中的快捷操作进行了整理，大家可以记一些自己经常用的功能的快捷方式，可以大大简化操作步骤，解放自己的双手。最大的好处就是，超级节省时间，给自己留足够的时间去玩王者啦！

形状操作快捷键

F4：重复上一步操作

F4键可以说是 PPT 中最为实用的快捷键了，举个简单的例子：

比如，我们插入多个矩形，你是不是要一个一个点击“插入”选择“形状”，用F4这个功能就不会那么麻烦了，一键复制，想复制多少个都可以！

Shift+鼠标移动（垂直/水平移动，等比例缩放）

拖动某个对象时，同时按下 Shift，即可实现水平/垂直方向的移动。另外缩放图形时按下 Shift，可以在长宽比保持不变的情况下缩放。

Ctrl+D（等距复制）

利用这个功能就可以实现快速排版

Ctrl+G（对象编组）

可以将选中的文本框合并成一个整体。

Ctrl+S（保存）

不多解释

Ctrl+Z（撤销，至多 150 步！）

Ctrl+Z 的精髓在于它可以连续撤销上一步操作，最多可以支持撤销 150 步！不过 Office 默认为可撤销 50 步，可以在选项当中调节。

另外，

还有选择窗格的快捷键，Alt+F10；

参考线的快捷键，Alt+F9。

可以利用键盘上的上下左右方向键对元素进行微调

有关文本的快捷键

居中对齐

靠左对齐

靠右对齐

两端对齐

增大文本字号

减小文本字号

当遇到英文文本时，大段的文字需要转换字母的大小写，就很痛苦。

更改字母大小写

遇到一些特殊的符号，需要使用上下标时，也可以一键转换。数学老师、化学老师的课件会经常用到。

将文本改为下标

将文本改为上标

插入选项框中的加粗、斜体、下划线也可以使用快捷键，就不用拿鼠标点了。

将文本加粗

将文本变为斜体

添加下划线

Alt+F5（启用演讲者视图）

在 PPT 编辑页面直接按下 Alt+F5 即可进入演讲者视图！

2. 放映模式下按 G（显示全局缩略图）

进入放映模式后直接按 G 即可看到全局缩略图。

放映模式时——数字+ Enter（跳转到指定页面）

在放映时，输完数字再按 Enter 即可跳转到指定页码的页面了。

最后，放个大招。

神器的art键

在PPT中按下art键，如果设置的有快速访问栏，就会出现123的数字，

下次在调取相应功能的时候，就不用移动鼠标了，直接用art+对应的数字就可以了。

前提是要是设置好快速访问栏，怎么设置呢？

以插入文本框为例，咱们直接找到插入文本框，右键点击它，再点击快速访问工具栏即可。

最后的最后，给大家安利一个非常重要的快捷键，Ctrl+W，绝对绝对绝对不要去按它！！！！！！！

转发给有用的人吧！

另外，为了帮你更好的完成一份PPT，我这里准备了海量的PPT模板，如果需要的话，关注我的微信公众号【PPT进化论】（搜索ID：PPTjinyualun）,后台私信回复关键词【PPT模板】就可以了！

中国在AI领域的优势和劣势是什么？

谢邀！

注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从昨天开始，就借用万维钢在得到上的《商业战略解析》对《我们在AI应用上会落后吗？》解答的部分内容，来回应几个相关的问题。

在回应《中国AI超越美国只需5年。这有可能吗？（ https://www.toutiao.com/answer/7213332664387125559 ）》的最后谈到，有些人搞技术更多地是享受技术本身的魅力，有些人搞技术是谋生。那你说谁更有可能做出突破性的、意料之外的发现。伟大的科技突破是余闲和余钱的产物，中国房价那么贵、生活那么累，能有多少余闲和余钱。这不全是金钱激励的问题，也不是愿不愿意奉献的问题，这是社会发展阶段的问题。

这儿接着谈。

读者周毅：ChatGPT在国内无法直接使用，如果长时间没有一个同样强大的国内的语言模型填补空白，那么国内的AI元年是否就推迟了，而按照AI的进化速度，会不会造成全面的落后，并且被AI形成的网络边缘化？会不会导致在AI的未来竞争中被全面压制？

回复——OpenAI前几天刚刚向印度用户开放了ChatGPT，但是还没有向中国用户开放。企业用户调用GPT都是通过API接口，这个OpenAI自身没有限制，OpenAI甚至可以专门给你家公司开个服务器。但是因为众所周知的原因，中国公司目前并不能合法地使用OpenAI的API。

这只对百度是好事，对中国是坏事。

百度刚刚发布了自家的大型语言模型，叫文心一言。它没有编程功能，没有API，对话能力也远远不如GPT-3。如果非得等百度做好了再用AI，中国的AI应用就会落后。

今年年底，GPT-5就可能出来；再过两年可能就是AGI。到时候国外各行各业已经全面AI化，难道中国这边还要苦等百度吗？挽弓当挽强用箭当用长，我认为中国人民配得上最好的AI。

但我并不认为中国会在AI竞争中被全面压制。我给你看看咱们上周讲「语言模型的开悟时刻」时提到的几篇关键论文的截图——

你看看这上面有多少中国人的名字。可以说当今GPT人才的半壁江山是中国人。GPT出来以后网上各种流行应用也有很多是中国人做的。只不过他们都就职于微软、谷歌和斯坦福大学。

所以如果中国在AI上落后，绝对不是因为中国人不行。既然中国人很行，那我们就相信，我们在AI上不会永远落后。

来自日课：AI负责预测，人负责判断

读者馮焯林：想问万sir，对于data science(数据科学)或者AI之间有什么看法，如果目前你的儿子就要选修硕士的话，你怎么建议？

回复——我大概会建议他选数据科学。我想给你讲一个正在进行中的故事。

这一波以GPT-4为代表的大型语言模型浪潮，有一个副产品。

它杀死了一门叫做「自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）」的学科。

很多大学都有NLP这个专业，很多大公司有专门的NLP研发团队。NLP是计算机科学、AI和人类语言学的交叉学科，此前一直被认为是实现通用人工智能的指望。NLP研究的是如何让机器理解人的语言，它的应用范围包括机器翻译、语音识别、搜索引擎、智能助手等等。这么多年以来，NLP领域在无数人的努力之下，取得了很多成就……

但是，现在那些都已经没有意义了。GPT用的是完全不同的解决思路——无监督学习。Transformer架构和2022年前后发生的「开悟」「涌现」已经自动把NLP想要解决而未能完美解决的问题都给完美解决了。原来AI根本就不需要按照人类帮它寻找的语言规则去学习语言，原来机器自动就能找到各种我们知道——包括我们不知道——的语言规律。翻译也好、语音识别也好、搜索引擎和智能助手也好，都是GPT原生就有的功能。而且它还自动掌握了一大堆包括逻辑推理、少量本学习、自动分类等等功能，还有我们没意识到的功能。

GPT对比于自然语言处理，就如同AlphaZero对比于人类棋手总结的围棋套路。事实证明先靠人类总结规律再教给计算机是个笨办法，是让人的思维拖累了计算机的思维。原来让计算机直接暴力破解才是最根本、最快、最好的办法。

人类棋手还可以继续学围棋套路，毕竟围棋这个游戏本身就很有意思。

将在回复《中国在智能AI领域与美国的差距有多大？》中接着谈，再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：

03月22日：首先要说的是，个人认为，美联储将无视国债市场的低流动性，继续加息。因为对于美联储而言，美债流动性低并不是什么大问题，将继续加息25个基点（马上就要公布了），而且将会表明加息周期并没有结束。

而美股周二的收高，原因是美联储提供的流动性，缓和对银行业危机的担忧。不过，美联储的紧缩周期，通常以危机结束。再次维持之前的多次判断，只有当美国经济进入温和的经济衰退，失业率上升之后，美联储才有可能实现2%的通胀目标。

再提几点：

一、【澳洲计划废除所有投资移民，断了富人的移民之路】（思进注：其实，加拿大早就意识到，投资移民弊大于利，早就停下了联邦投资移民，而各省级的投资移民名额越来越少，也将对所有类别的投资移民关上大门……）3月17日，澳大利亚生产力委员会发布了一份生产力调研报告，当然最为激进的一条，就是废除全部投资移民！

众所周知，澳洲的投资移民申请最多的就是中国人，尤其是需要投资500万澳币的那个188C重大投资者签证，中国申请人更是占到了90%以上。

这些年来，关于关闭投资移民渠道的呼声，在澳洲的政坛不止一次的提出，无非就是他们算了一笔账，觉得投资移民看起来是在吸引外资，但其实是个亏本生意。

著名智库在一份报告中表示，申请188C重大投资者签证的人，年龄往往在45岁以上，有的连语言都不通，因此大部分人移居澳洲后不会展开新的生意及投资，更不会在澳洲就业，完全就是来澳洲退休养老，不管是带动澳洲的就业发展还是税收、经济发展基本没有正面影响，而在公共服务方面的花费比他们一生中的纳税额还要多12万澳元。相比而言，其他技术移民却能给澳洲平均带来19.8万澳元的红利。该智库估计，如果废除这一签证，将其配额分给其他技术类移民，未来10年将给澳洲增加30亿澳元的财政红利；

二、瑞典议会投票批准了瑞典加入北约；

三、比尔·盖茨：ChatGPT是1980年以来最具革命性的科技进步

盖茨表示，自1980年他第一次看到现代图形用户界面（GUI）以来，OpenAI的GPT AI模型是技术上最具革命性的进步，这是他67年的人生中第二次被科技真正震撼到；

四、欧洲央行：利率水平仍相对较低

我之前提过几次，过去二十多年，特别是09年之后的十多年来，我们已经习惯了超低利率环境，形成了思维惯性、甚至路径依赖，忘了其实6%才是正常的利率水平；

再顺便提一下、有一个群友昨天@我：瑞信（股价）又扑街了，是不是信心不足？两周后的22.84换1股瑞银对瑞信是好是坏？

我的回应：

不必再关注瑞信了，这事儿over了。可关注的事儿太多太多了，而只看表面那些消息，特别是那些财经媒体的报道，其实还是在信息金字塔之最底层。若不是我在瑞信做过3、4年，根本不会关心，绝对是个例，其背后的故事我可能以后写出来。

再提一下：我之前说过无数次，从不在任何公开平台做任何具体操作建议，特别是股票（之前说过，除了对马斯克的特殊情结，去年力挺特斯拉股价），真要投资、又有闲钱的话，买入指数放着即可，连看都不用常看，时间是最宝贵的，何必在此事儿上浪费时间。

我们真要学习的是底层逻辑，提多次提及黄金，这就是培养底层逻辑的最佳标的：但凡不能带来现金流的标的，就都不是投资品（因为是零和博弈，蛋糕没有做大），最多只是投机品（看空和看多者的互博，赚到就是亏去的），比特币也是，它俩在金融市场中的性质一样，区别只是信仰之不同。

Last but not least, 一旦学到了底层逻辑，对金融市场就很容易看懂了，甚至对那些“专家”是否靠谱，也很容易判断了……点到为止吧……

最后，再顺便打个小广告，全球发行的《看懂財經新聞：賺錢門道》上架、《财经金融科普漫画书系（套装共4册）》出齐，以及我策划、和粮食问题专家冰清合著的《大国粮食》新鲜出炉，谢谢关注！

你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！

企业如何在数字化转型中取胜？

（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划

01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题

众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。

GAMP5 指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。

百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：

● 基础法规层面，符合21 CFR Part11（电子记录及电子签名法规）、 ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；

● 实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；

● 生产GMP规范层面，符合 ISPE GAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。

百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态

02/ 阿里云云盒软硬一体-公共云本地化部署

2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。

阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。

换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。

此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。

百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案

(1) 深度融合、安全合规：可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。

(2) 线上线下，互联互通：在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。

(3) 多分支机构、统一管理：针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。

(4) 灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。

另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了 ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。

阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。

未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。

（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性

百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性

从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。

”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。

从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。

百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。

特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。

（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型

从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型

AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型

针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。

除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。

关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。

目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。

（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台

生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。

例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。

上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。

百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。