aidi（阿丘科技AIDI硬核迭代）

今年4月，阿丘科技AIDI 2.0对外发布。AIDI是阿丘科技自主研发的基于深度学习的智能工业视觉平台软件，集标注、训练、模型调优为一体，用于解决复杂问题缺陷检测、分类等问题。

AIDI如何进行缺陷检测，和传统方法有什么区别？

AIDI软件本身基于深度学习算法，具备强大的检测能力和迁移应用能力，可以快速进行视觉方案原型验证，极大缩短集成、部署的时间周期。也不需要使用者编写代码，门槛较低。而且随着部署时间越长数据越多，模型可以不断优化和完善，加上与相关产品AIDI-Cloud配合，对于全产线数据管理和制作工艺的优化升级具有重要意义。

缺陷检测软件功能是必要的，AIDI有四大主要功能，定位、分割、分类、检测。

定位，是对高精度缺陷进行位置区域定位；分割，是利用像素级分割技术，可以对精细程度高的、不规则、小目标的缺陷进行检测；分类，对缺陷目标进行分类；检测，能同时实现定位缺陷和精准检测的功能。

2.0版本又新增了三个工具模块，非监督分割、快速检测和回归分类。

分监督分割，解决了宏观场景下NG样本不易得的问题；快速检测，对目标粗定位效果显著；回归分类，对缺陷严重程度分级、产品精细定级的场景更加适用。如此，AIDI便可满足多行业多场景需求。

另外我们在AIDI 2.0版本介绍中还发现了很多小惊喜。

比如在支持C++、C#、JAVA、Python的推理接口外，同时开放训练接口，能更灵活地嵌入设备软件；比如支持C语言接口，兼容更多语言及开发环境（Labview等）；比如AIDI Client测试接口支持ID索引，能实现同任务模型复用；再比如二次接口支持单独模块预处理及后处理，扩充了传统处理功能的自由度等。

目前，AIDI已在3C、汽车、新能源等领域实现批量落地并上线多家工业头部客户。随着制造业开放不断提速，国内企业不断破局高端制造，对于工业视觉检测，产线质检是否又有新选择？