chatgpt谈5g，电脑只有一个512G的固态硬盘？
如果电脑不考虑存储重要数据，一般建议分一个区最好。如果考虑存储重要数据，一般分两个区最好。对于固态硬盘而言，分区越少，使用寿命相对越长，而磁盘空间的使用效率越高，如果条件许可的情况下，固态硬盘分一个区最合适。
固态硬盘建议划分一个分区，一定程度上延长固态硬盘的使用寿命
固态硬盘虽然存储速度远高于机械硬盘，但写入数据存在一定的擦写磨损，如果固态硬盘分区过多，很容易造成固态硬盘的某些存储空间被频繁写入数据，从而加速固态硬盘的磨损，影响固态硬盘寿命。固态硬盘如果只划分一个分区，一般数据会随机写入固态硬盘的闪存中，由于写入频次较为分散，一定程度上减少了固态硬盘的擦写磨损，提升了固态硬盘的使用寿命。
固态硬盘分区越少，存储效率越高
由于对硬盘进行分区，都是逻辑分区，和文件夹的效果是一样的，硬盘分区越多，在存储文件时需要根据文件大小选择相应的分区，存在存储碎片化的问题，存储效率相对较低。一般苹果电脑目前都是一个分区，存储效率相对较高。
如果考虑在硬盘存储重要数据，可以考虑划分两个分区
如果考虑在硬盘存储重要资料，考虑到将来重装系统会删除C盘数据，可以考虑在硬盘划分两个分区。如果手上有移动硬盘，使用移动硬盘来存储重要资料，依然可以考虑在硬盘划分一个分区。
一般对于512G固态硬盘，本身容量不是特别大，考虑的数据的存储效率以及硬盘的擦写磨损，一般划分一个分区是最好的。如果考虑在电脑存储重要资料，可以考虑划分两个分区。具体划分分区更多的还是要根据自己的实际需求来决定。
苹果12支持gpt吗？
苹果12不支持GPT。因为GPT是OpenAI公司的产品，而苹果公司并没有将GPT集成到其手机中。不过，苹果公司可能会在未来推出自己的AI助手，类似于GPT的功能，但目前还没有任何官方消息。因此，苹果12不支持GPT。
我国的科技力量真的很强大吗？
其实，我国的科技力量，远远要比大众印象中的情况强很多，而且在很多高新设备上面，我国的设备只是参与工作运算，并不会跟其他国家一样拿出来大肆宣扬。
先说说目前比较火热的华为：
最近几年，美国制裁华为这件事成为了大家谈论的话题。从这个话题中，我们可以得到一个非常有用的信息，那就是我国华为的科技发展非常恐怖，已经逐渐有了打破美国技术垄断的萌芽。
很多人对于华为这个公司的印象，就是通讯和智能手机。其实，华为除了通讯这个看家技术，在手机、服务器、智能产品等领域的技术迭代非常快，而且整体的性能很不错，跟世界主流水平接轨。
华为手机芯片是麒麟，服务器芯片是鲲鹏，人工智能芯片是昇腾，基站和终端芯片是天罡和巴龙，路由器芯片是凌霄，智能电视芯片是鸿鹄。
在各个产品中，华为都有相应的芯片进行系统运算。我在这里说一下服务器的鲲鹏，鲲鹏芯片是华为基于arm架构打造出来的芯片，它对战的是美国英特尔x86架构的服务器芯片。华为这是打算用arm架构的产品，直接跟x86架构的产品抢市场。
大家要明白，在大数据运算的情况下，x86架构比arm架构有天然的优势。华为想要竞争，必须要有足够的技术水平来优化arm架构，不然就会跟当年的苹果一样，在pc领域被英特尔和微软打的毫无还手之力。
从这一件事情上面来说，就能看出华为公司的野心。用一个词来形容现在的华为公司，那就是“侵略如火”。
说完了华为，我再来说说我国在自主知识产权上面的一些技术建树：
首先就是我国的龙芯芯片，龙芯是胡伟武博士在2001年于中科院内部提出的一个课题，课题的目标就是打造纯国产化自研的CPU。
龙芯CPU跟华为的麒麟芯片不同，华为的麒麟是购买的arm公版架构，然后进行设计。龙芯则是脱离西方国家的技术，从底层架构和指令集开始自研，从而实现自主知识产权的纯自研产品。
简单来说，龙芯就是从轮子开始造车，需要耗费极大的人力和财力。
刚开始，龙芯以美国的MIPS架构作为基础，在此之上，进行自主指令集的开发。后来，胡伟武博士带领着团队成功研发出自主指令集，然后通过这个指令集，开发了自研架构，从而替换掉了原来的MIPS，实现了100%自研。
龙芯的前10年，基本都是属于亏损的情况，研发资金全部都是国家给的。到了2015年，龙芯实现了转亏为盈，并且在这一年，我国发射了搭载龙芯芯片的北斗卫星。
龙芯的研发成功，标志着我国成功打破美国等西方国家在CPU芯片领域的技术垄断，为中国芯片行业的发展做出了巨大贡献。
龙芯最新的3a5000，在产品性能上面，大概相当于美国两三年前的产品。虽然龙芯的性能不如美国企业的同期产品，但是我国仅仅只用了20多年，就实现了从无到有，并且在技术层面，正在逐步赶超欧美。这种夸张的技术发展，暂时只有我国能达到。
龙芯的3a5000跟3c5000，在芯片上面还刻上了kmyc70和CPC100。分别代表着，抗美援朝胜利70周年、建党100周年。
通过这种命名方式，也说明了龙芯CPU坚持用中国技术进行研发，并且要把中国技术，带出国门，带到世界上面，去跟西方国家的产品共同竞争。
最后，说一下我国还没有宣传的一些硬核产品：
最近有一个消息，说的是在全球超级计算机的排名中，美国全新的Frontier计算机，超过了日本的富岳，获得了全球超算第一的成绩。
在排行的前10名中，我国的神威·太湖之光和天河二号，只获得了第6和第9名的排名。
虽然看似美国在超算上面获得了全球第一的成绩，但是我国还有两台超算，并没有放出来参与公开排名竞争。这两台超算就是神威·太湖之光跟天河二号的迭代产品，神威·海洋之光和天河三号。
这两台超算都是E级别的产品，海洋之光的峰值性能可以达到1.3百亿亿次。如果这个数据真实，那么中国的神威·海洋之光，将会在峰值性能上面超过美国的Frontier，获得全球超算第一的排名。
但是我国的这些新超算，还是只停留在内部使用上面，并没有公开进行宣布。可能我国只是想低调一些，存一些大杀招，所以才并没有公开进行测试。
传统企业如何才能做好数字化转型？
制造业如何有效实现数字化？有人会说，上ERP啊！于是很多公司跟风去上ERP，结果发现：
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零代码如何有效实现数字化？
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订单排产：订单排产待办清晰，杜绝错排漏排
2.生产计划排期：可视化快速排期，合理调配生产资源3.采购管理：采购全流程管控，供应商分级精细化管理4.生产派工：标准工序、需求图纸，生产工单一键下发到人
不良管控：工序不良实时监控，助力找出质量问题根源
5.薪资管理：薪资规则灵活配置，报工计件工资实时计算6.出入库管理：出入库全程线上管控，库存流水准确清晰可查7.安全库存预警：库存不足提前预警，提前备料为生产保驾护航8.财务管理：上下游一键对账，财务款项一笔不错不漏
哪些职业可能会消失？
大家都知道主要是因为科技的迅速发展，使得机器设备能够代替这些岗位上的人员高效快捷地完成工作。
就简单讲三个正在消失的职业吧，大家可以避免踩到职业雷区……
1、 检票员
相信大家可能已经发现有些电影院检票口都换成机器自动检票了，只要你刷一刷电影票上的二维码，就能直接进去了；而且机器多，几乎就不用排队。
以前影厅门口可能是这样的：排队到错过电影开头
现在是这样的：快速进场到人影全无
像火车站检票一样，如果以后“手撕票时代”不复存在了，也就不需要什么电影院检票员了。那么检票员也就成为了正在消失的职业了。
除了这种“电子检票”模式在运行，无需经过检票人员，减少了排队的时间，提高了消费者的观影体验，未来甚至还有可能实现“无人影院”。这样的话，只要完善设备，可能电影院就无需工作人员了。
2、 分拣员
快递行业依靠大量的分拣员日日夜夜马不停蹄地处理来自世界各地的包裹，有你的棉袄有我的秋裤。
我们知道的分拣员他们是这样的：
现在新兴的分拣员他们是这样的：
（亚马逊部署仓储机器人）
机器人将逐步代替分拣工人来执行工作，大大降低了人为出错的概率，总体工作效率能提升3.5倍至5倍。这样自然对分拣员的需求就下降了，也就没有那么多岗位提供了，到最后分拣员这个工种就渐渐消失了。
3、 校对员
大家可能看过日剧《校对女孩河野悦子》，从剧中可以看出大家对校对这份工作的印象就是“非常枯燥“，“像机器人一样工作”。
我们先简单看看校对员的定义：指从事校对工作的人员，依照原稿及设计要求在校样上检查、标注排版差错。
校对包括校异同与校是非。
前者的工作内容主要是根据原稿，核对并清除校样上的差错，包括检查多、漏、错文字及标点、符号错误；核对标题、署名，文中人名、地名、数字、公式等。
后者是指校对者凭借自身储备的知识或其他权威资料来判断原稿中的是非，改正在政治思想上和科学性上遗留的不准确的提法和词句、清除语法修辞上遗留的差错和毛病、清除错别字、解决和消除任何疑点等。又称作“活校”，是一种层次更高、难度更大的校对功能，目的在于弥补作者的疏漏和编辑加工的不足，提高书刊质量。
虽说校对工作已成为专业性很强的技术工作，由专门的技术人员承担，但传统的人工校对模式已经逐渐发展成为人机结合校对模式，借助电脑校对软件，既能节省校对时间，又能保证校对质量。
再给大家科普一下：电脑高速计算技术+人工智能（AI）技术和网络信息技术打造新校对软件的功能就知道如今的技术是多么nb了~
2016年6月，中国研制的“神威·太湖之光”超级计算机的运算速度已达每秒9.3亿亿次；现代高速计算技术为新型校对软件提供了技术支撑，加上我国人工智能（AI）产业正蓬勃发展，二者结合于校对软件领域，将带来校对质量飞跃。 这种校对软件既能校对文字又能校正图片图示图表，能“校异同”，也能“校是非”。特别是针对电脑录入容易出现的语义差错、逻辑差错，文字图片识别等提升功能，而不是主要“揪错别字”。
所以可以看出，编辑校对在通过技术找到突破口来创新解决效率跟不上新闻媒体数量的弊端，但也必然会使校对员岗位受到冲击，那么校对员也成为了潜在的正在消失的一种职业。
还有其他的一些职业如速记员、安检员、海关边防工作人员等等，也是面临着技术快速发展的威胁变成了正在消失的岗位。