chatgpt应对经济

chatgpt应对经济，中国风云卫星何以享誉全球？

“北风其凉，雨雪其雱”，2500多年前的《诗经》记载了古人对各种天气现象的认识。从靠抬头看天和占卜预测天气，到利用琴弦感应湿度来预测晴雨，到出现“钦天监”这类专业从事气象工作研究的部门，再到如今借助卫星等现代科学技术力量实现观云测雨，自古以来，中国人对风云变幻背后奥秘的探索未曾有过片刻停歇。

chatgpt应对经济

4月16日，风云三号07星在酒泉卫星发射中心被长四乙火箭送入400公里外的非太阳同步倾斜轨道。不同于风云系列的其他卫星，07星将专门承担降水测量的重任。

长四乙火箭发射风云三号07星

“顶流天团”再添新成员

1970年，我国开始独立自主研制气象卫星，至今已成功发射两代四型共20颗风云气象卫星，其中8颗目前在轨运行。

风云气象卫星图谱

第一代风云一号卫星与风云二号卫星、第二代风云三号卫星与风云四号卫星，共同组成气象卫星观测体系，它们是家喻户晓的“风云卫星顶流天团”。其中，风云一号卫星和风云三号卫星属于低轨卫星，围绕地球飞行，能够进行全球观测。而风云二号卫星和风云四号卫星属于静止轨道卫星，能够始终和地面相对静止，用于对我国及周边区域进行气象探测。

风云三号07星总设计师钱斌介绍，07星是国内首颗、国际第三颗主动降水测量卫星，其最核心的任务就是监测灾害性天气系统强降水过程，7天就可以完成一遍对全球中低纬度地区降水三维层析结构的探测，填补我国南北纬50度范围内的降水监测资料。这颗降水测量卫星将提升我国对台风的监测精度，包括提高对台风路径判断的准确性及对台风降水量的估计精度。

风云三号07星综合探测示意图

国际上第一颗主动降水测量卫星是1997年发射如今已退役的TRMM降水卫星，第二颗是2014年发射的GPM降水卫星，两颗卫星都配有主动降水测量雷达和被动的微波成像仪。与之相比，我国自主研制的这颗降水测量卫星在性能上有了更多提升。

“07星的特色在于搭载的4台/套业务载荷。包括降水测量双频雷达、微波成像仪、中分辨率光谱成像仪、全球导航卫星掩星探测仪。”钱斌介绍。

降水测量雷达属国内首次研制，从首次概念提出到工程应用前后历程长达17年。随着降水测量卫星上天，可“透视”降水三维结构，填补了我国主动降水监测的空白。雷达从卫星上对降水进行测量时，消除地表回波干扰的能力很强，可实现300公里幅宽、250米垂直分辨率下，检测地球大气0.2毫米/时的降水强度变化，达到国际先进水平，这意味着从毛毛雨到50毫米/时以上的暴雨都将被07星悉数监测到。此外，该卫星还可以实现对液态、气态、固态3种降水相态的区分，也就是将能更清楚地对雨、雪还有冰雹进行辨别。

风云三号07星研制现场

“风云三号03批气象卫星包含黎明、上午、下午和此次发射的倾斜轨道降水测量4颗气象卫星。4颗卫星完成在轨布置后，可以把气象预报的监测精度提高3%。低轨气象卫星获取全球资料的时效性将从6小时提高至4小时，灾害监测效率将提高1倍。”风云三号07星总指挥李海生介绍。

气象卫星都会携带多种载荷进行定量观测。除黎明星外，风云三号系列卫星都装载了微波成像仪。07星搭载的是国内首次实现10.65千兆赫~183千兆赫的9频点26通道一体化微波成像仪。此外，搭载的中分辨率光谱成像仪将配合星上其他仪器实现降水和云雨大气参数、云层和大气水含量的探测；全球导航卫星掩星探测仪将结合导航卫星，通过大气不同折射率，反推确定对应点的温度、湿度和压力。

“07星成功发射后，中国将成为目前全球唯一同时运行晨昏、上午、下午和倾斜4条近地轨道民用气象卫星的国家。”李海生说。

从在轨运行39天到目标运行6年

由于气候监测、气象预报、灾害监测的需要，风云系列卫星从不停机。风云三号07星的设计寿命是6年，目标在轨全天时不间断工作5.3万个小时。

风云三号07星示意图

从1990年到2000年，国内气象卫星发展并不顺畅。“最初想做个长寿命卫星真的很不容易，一穷二白的背景下，无论对环境还是对长寿命、高可靠性的认识都还不够充分。上世纪很多老同事都是用一辈子做了一颗卫星。”钱斌说，直到1999年风云一号C星上天和2002年风云一号D星上天，气象卫星真正进入长寿命业务化的阶段，中国人才真正开始对生产一颗气象卫星比较有把握。如今，风云卫星的连续成功应用就是凭借最初一颗颗卫星研制、一代代人传承积累下来的经验。

为了确保长寿命高可靠性，07星上天前经历了反反复复的试验。以载荷降水测量雷达为例，雷达初样研制阶段加电测试时长达6700小时，雷达正样地面测试时长达4100小时。上天之前，雷达正样还进行了2680小时的地面标定。

风云三号07星研制现场

“我们如果不具备气象卫星监测能力，不掌握核心技术就会随时被‘卡脖子’。”令李海生一直印象深刻的是，风云一号A星只飞了39天，接下来的几颗卫星在轨运行时间也不长，甚至在研制过程中还出现过失败的情况。在2001年，美国提出可以低价卖给中国一颗气象卫星，但是中国气象局坚定地表示，中国的气象卫星研制必须自力更生。

1969年，周恩来总理高瞻远瞩地提出“要搞我们自己的气象卫星”，并于1970年亲自批准研制气象卫星的任务。此后50多年，中国风云卫星气象事业走出了一条从跟跑到并跑再到部分领跑的自立自强之路。

“用户为气象卫星的研制提供了很大的宽容和支持，从来没有因为未达到预期目标而直接放弃实现气象卫星自主研制的目标。”李海生说，想要实现气象卫星的自主可控，必须坚持长期持续的投入。科学研究一定是有一个过程的，只有经过不断的磨炼和探索，才能真正掌握核心技术。把硬骨头一点点啃下，中国风云气象卫星最终“一路开挂”。

自20世纪70年代起，我国无论多么困难，从来没有停止过对气象卫星研究发展的支持。进入21世纪以来，从《中国气象卫星及其应用发展规划（2011—2020年）》到新一代气象强国发展规划，我国始终高度重视气象卫星技术的自主可控。

每年夏季，我国沿海城市都会因为台风产生很大的人员伤亡。自从风云气象卫星上天后，我国没有漏过对一个台风的预报。如今，高低轨气象卫星协同组成一个完整的气象卫星观测体系，我国24小时台风预报路径误差低于70公里，和欧美处于同一水平。

气象卫星投入产出比达1∶40，具有极高的社会价值。此次发射的降水测量卫星在今年6月汛期来临之前上天，将通过对降水和台风进行监测，最快发挥出最大效益。

为全球生成更快、更准确气候预报

瑞士再保险瑞再研究院的一份年度报告显示，2022年，飓风、洪水等自然灾害给全球带来的经济损失高达2750亿美元，约合人民币1.88万亿元。从世界范围来看，气象预报的时效性、精准性及公众服务性仍需要增强。

作为目前世界上在轨数量最多、种类最全的气象卫星星座之一，风云系列气象卫星在世界范围内拥有庞大的用户群体，广受欢迎。习近平主席曾一年之内先后3次在国际上公开承诺，利用中国风云气象卫星资料为国际服务。

风云气象卫星效益示意图

如今，风云气象卫星观测数据面向全球开放、实时共享，正为全球126个国家和地区提供100余种数据产品和服务。世界气象组织秘书长彼得里·塔拉斯在世界气象大会上表示：风云气象卫星已达世界领先水平。

国际数值天气预报最高水平的欧洲中长期天气预报中心（ECMWF）欧洲地球系统同化首席科学家史蒂芬·英格力士也赞扬风云三号卫星数据产品质量已达到和美国、欧洲卫星相当的水平。

高频次的气象观测数据对于短临天气预报，特别是突发天气事件尤为重要。如果能够将全球的观测数据有效地集中起来，那么全世界对灾害的监测预报能力将大幅提升。

虽然人类自古以来就尝试观云测象，但数值天气预报的出现才开始真正引领气象预报技术走向现代化。李海生解释：“数值天气预报是今后气象预报发展的一个重要方向。通过算法模型来实现智能天气数据预测，就像ChatGPT在气象预报领域的具体体现。”

简单来说，数值天气预报就是通过一个开放的数字模型，将气象实时数据不断往模型中填充。模型通过训练不断优化，实现推断未来一星期、两星期甚至更长时间的气象预报走势。07星上天后能为中国数值预报模型提供更多实时的监测数据，有效提升我国数值天气预报的运行精度。

此外，07星搭载的全球导航卫星掩星探测仪可接收处理我国北斗卫星和GPS掩星信号，每天能获得超过1000条大气参数廓线，对数值气象预报模式贡献明显。

风云三号07星研制现场

接下来的路，风云卫星需要自己摸索着前行了。李海生评价，当前风云系列气象卫星在国际上处于局部领先，整体达到世界平均先进水平的地位。第一代气象卫星解决了基本的天基气象观测需求，实现气象卫星从无到有并业务化运行。第二代气象卫星解决了天气预报对于气象观测精度的需求，我国气象卫星发展进入与国际气象卫星先进水平看齐的并跑阶段。

根据规划，从2025年到2035年，我国将完善第二代并同步发展第三代风云卫星综合观测体系，发展星地协同智慧观测一体化技术，建立支撑精细预报的智慧观测业务系统。

正处于论证阶段的第三代风云气象卫星风云五号卫星、风云六号卫星，已经成为我国实现气象强国目标、为全球气象观测贡献更多力量的重要部分。

考各种证真的有用吗？

谁说考证没用？

哪一位职场人不是拿证到手软,依然没有安全感？

这个周末，和一个在设计圈的朋友微信上闲聊。

朋友向我吐槽：“自己30多岁了，感觉马上步入了中年危机。尤其郁闷的是，今年在公司的内部晋升也失败了。后来发现被提名的是一个刚工作两年的95后小朋友。”

看到这段消息的时候不禁为他感到遗憾，字里行间都透露出难以掩饰的疲累，据说他已经失眠好几个晚上了。

我问：“那个被提拔的90后是因为工作能力好呢?还是因别和领导的关系?”

“能力确实比较强，现在的95后也蛮拼的，不像我们印象的那样只知道耍酷”朋友解释道。

朋友的话让我忽然想起了这两天的热门话题“中国电科员工怒怼领导清明节强制安排加班”，且不论聊天记录的真实性，这场风波能出圈并迅速登上热搜，其实并不令人意外。当无处不在的加班成为隐形“惯例”，同事同行的内卷让人无力抗拒，每一个“整顿职场”的个例或是段子都如一剂打工人的“安慰剂”。

看资历的时代已经成为过去，别人的工作经验虽然短，但是自我迭代的速度可能比你快十倍。信息时代在充分赋能个人的同时，也同样在加速放大每个人的能力。

就像以ChatGPT为首的人工智能一样，如果你还在犹豫不决，那你必将被人工智能所取代。

ChatGPT为代表的人工智能在改变职场据美媒VICE 3月21日报道，ChatGPT的开发公司OpenAI表示，80% 的美国劳动者的工作将受到GPT模型的影响。

报道称，与GPT语言模型的接触率最高的职业包括数学家、报税员、作家、网页设计师、会计师、记者和法律秘书。工作内容与GPT语言模型差异最大或不太可能受GPT影响的职业包括平面设计师、搜索营销策略师和财务经理。

该研究报告还揭示了GPT模型将如何很快成为一种常用工具，如一些初创公司已经在使用GPT-4及其编程能力来减少他们在人类开发人员身上的花费。

另据《经济时报》3月19日报道，当一位用户询问ChatGPT 认为自己可以接管人类的哪些工作，ChatGPT对此给出了一份包含20 种工作的清单，其中包括数据录入员、客户服务代表、校对、律师助理、会计、译员、广告文字撰稿人、市场研究分析师、社交平台运营、行程规划者、电话推销员、虚拟助理、转录员、新闻记者、旅行服务人员、教师、技术支持分析师、电子邮件营销人员、网络版主、招聘人员。

ChatGPT还在对话中表示，聊天机器人可以在某些重复性和标准化的任务上替代人类，这可能会导致一些低技能的工作被机器人所取代。与此同时，聊天机器人可以提高许多行业的工作效率，如在客服行业，聊天机器人可以减少客户等待时间，快速响应并解决一些常见的问题。

可以说，ChatGPT把一个之前就有的问题凸显出来了。就是说我们有太多所谓的知识和学问，其实都是事实性的，而且这个事实还不一定那么可靠，这些东西完全可以放到数据库里，当你需要的时候才去提取。如果用这样的标准来看，我们很多论文，还有所谓的知识，其实真的是过时了，或者本来就无效。

那你可能会说“暂停训练更强大AI”不就能解决这些问题？

但事实上，现实是残酷的：暂停训练更强大AI没意义，ChatGPT让我们有新的真实观。

近日，特斯拉首席执行官伊隆·马斯克等千名科技人士发公开信，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间为6个月。

对此，复旦大学计算机科学技术学院教授、MOSS系统负责人邱锡鹏在近日复旦大学管理学院举办的复旦科创先锋论坛上回应道，“在图灵最早提人工智能概念的时候，其实就写过类似的描述，机器的迭代速度会快于人，在某一天总会超过人的，停止这6个月或者半年没有意义。并且很多时候也很难停下来，从很多公司的商业利益出发肯定会迭代的。”

复旦大学中文系教授严锋持相同的观点，“第一是停不下来，开弓没有回头箭。第二，也不要停。呼吁大家停下来，谁会听呢？只有那些有责任感、有节操的人才会停。可是没有节操、没有责任感的人还会继续，这样一来就糟糕了。有人文情怀的人停下来，那些没有底线的人在疯狂地训练他们的模型，那情况会更糟。”

......

因此，不论从哪个角度来看，以ChatGPT为首的人工智能必将改变职场，只是这个改变的时间可能没有想象中的那么快罢了。

真正厉害的人从来都不是看资历从事创意设计师的人何止千万，像朋友这样疏于学习的又何止一人。毕业之后工作了几年，大多数人早已经被房子、车子、孩子压得精疲力竭，根本没有时间去好好地提升自己，如今升职的机会又从身边溜走，“钱”途无望。

奥斯卡最佳影片《寄生虫》中，有一句台词很扎心：钱，就是熨斗，能烫平人生一切的褶皱。

人生中有很多幸福快乐的事跟金钱没有关系，但大部分人需要一定数量的金钱，才能迈进幸福快乐的门槛。想要获得，你必须为之努力。

从事设计工作，尤其是在当下的环境，新兴媒体种类繁多，各个平台的算法机制和生成式AI都不尽相同，以至于做设计就如逆水行舟一般，不进则退。

3月2日，心动网络创始人黄一孟在社交平台爆料，据他所知有游戏团队把原画外包团队给砍了，“AI已经实际开始影响到很多人的工作岗位了。”

在一家游戏美术外包公司担任技术总监的启强透露，近一个月来，其所在公司已经裁掉了一半的原画师。“原画师利用Al完成方案，工作效率至少能提升50%以上，本来就在减少的甲方需求迅速被消化完。公司肯定不会养闲人，那些手中没有需求的原画师就只能被优化掉了。之前我们公司需要38个原画师，现在已经裁掉了20个人。”

更可怕的是，AI绘图仍在快速进化。3月17日，Midjourney 发布了其商用AI图像合成服务的第5版，在攻克手部细节描绘难题的同时，这一版服务还可以直接生成照片级的图像，乍看之下几乎可以比肩摄影大师的作品。

在我身边就有很多做设计的朋友，不说他们是大咖，在行业内摸爬滚打也有几年了，成绩也有一些。有时我也会和他们简单聊聊天，谈到目前的设计环境，几乎每个人都不否认，内容固然重要，但了解最新的机制和玩儿法同样重要。

说白了，做这一行就是要不安于现状，不学习新的玩儿法，在各个平台“暗改”和“微调”时，你就不能快速的做出反应，最后面临的结果就是流量、展现、阅读等数据变低，最终影响到薪资。

也许有人会说：我接受过新媒体培训，拿到过证书，自我感觉能力还行，全媒体运营师的证书有没有都可以，毕竟现在也没有哪个公司要求必需持证上岗。

乍一看似乎也有道理，但其实并不是这样，证书不是必需，但却必要。

这就像我们毕业时拿的学历证明一样，任何人的学历证明都不会时时展现在人前，但它却是你进入企事业单位或政府机构的敲门砖。

拿到有用的证书真的有用艰难的考证路上，有的人纯自学，但更多的人会参加培训班。说到培训班，职场人遇到的坑就多了，被当成“韭菜”割的故事也时有耳闻。

当然，更多的则还是“以往我们考试取得的***证书，效能仅为能力证书，可以作为***从业人员能力参考的一项依据，而实际上师资、乱收费、课不对版等现象造就了这类证书已被默默的取缔。

那真正有用的证书又该何样呢？

在这里就以Adobe国际认证证书为例，Adobe国际认证证书作为Adobe全球CEO 签发，全球可查的设计师的国际认证，是为了证明个人在使用Adobe软件方面的专业能力而推出的认证考试。

Adobe国际认证考试分为多个级别，从初级到高级，每个级别都涵盖了不同的Adobe软件和技能。通过参加和通过认证考试，个人可以获得Adobe认证证书，证明他们已经掌握了相应的技能和知识。这些证书可以作为个人在求职、升职和获得客户信任方面的资格证明。

同时，Adobe认证还可以帮助个人提高其在设计和数字媒体领域的竞争力，为其未来的职业发展打下坚实的基础。

事实上，实践也证明所言非虚。Adobe国际认证自进入中国以来得到广大的行业及用户认可，被国内达内教育、中公教育、火星时代等众多知名IT培训机构及院校，作为视觉设计、平面设计等专业的培训及技能测评考核的依据及标准。

Adobe国际认证计划覆盖了各种Adobe软件，包括数字媒体、网页设计、视频制作等领域。认证考试包括多项选择题和模拟项目，以测试应试者的能力和技能。考试内容涵盖软件的基础知识、高级功能、工作流程等多个方面，不仅考察应试者的操作技能，还考察其理论知识和创意能力。

Adobe国际认证每科考试由33-50道题组成，包括选择判断题、情景题、实操题，考试时间为50分钟，成绩总分为1000分，获得证书最低成绩分为700分，考完当场出成绩分，获取证书3-5个工作日。

成功通过认证考试的个人和机构将获得Adobe官方颁发的认证证书和徽章，可以在简历、网站等场合展示，证明自己具备使用Adobe软件的专业技能和知识。

当然，对于通过Adobe国际认证的个人和机构也可以获得多方面的收益。

首先，认证可以提高个人和机构的职业竞争力和市场价值。在招聘和求职过程中，拥有Adobe国际认证的人员通常更容易被雇主和招聘者所青睐，因为他们可以证明自己具备使用Adobe软件的专业技能和知识，有更强的工作能力和潜力。

其次，认证可以提高个人和机构的工作效率和生产力。通过认证，人员可以更加深入地理解和使用Adobe软件的各种功能和工作流程，减少犯错和浪费时间的机会，提高工作效率和生产力。

此外，认证还可以提供更多的职业发展机会和提高工资的可能性，帮助人员实现自我提升和成长。

对于企业而言，Adobe国际认证也具有重要的意义。

首先，Adobe国际认证可以帮助企业提高员工的技能水平和工作效率，提高生产力和业务成果。通过认证，员工可以更加深入地了解和掌握Adobe软件的各种功能和工作流程，更加高效地完成工作，提高工作效率和质量。

其次，Adobe国际认证可以提高企业的品牌声誉。从某种意义上说，获得Adobe国际认证是企业实力的一种象征，这也是优胜劣汰、适者生存的一项考验。

注：Adobe Certified Professional 培训认证体系（中文：Adobe国际认证）是Adobe公司CEO签发的权威国际认证体系，面向设计师、学生、教师及企业技能岗位的国际认证及培训体系，Adobe国际认证基于Αdobe核⼼技术及岗位实际应⽤操作能⼒的测评体系得到国际ISTE协会的认证。

请不要相信考证无用论如果是在十几二十年前，我赞成考证没用！你只要有一定的软件实操经验，也非常抢手！因为那时候的设计师是供不应求！只要你会做就行！

虽然G家没有规定设计师要像医生、教师、司机那样强制要求有证，但是在当下供大于求的市场，有证的尚且找不到一份满意的工作，何况你连证都没有！

企业招人就像找对象当看不到对方内在的时候，只能凭第一眼，先看外表。所以，证书绝对不是万能的，但没有证书是万万不能的！

或许，你又该说了：我现在认识的xxx，他什么证都没有，一样是产品经理......

确实，这一部分的人有，但我掐指一算，95%就是一个小公司或者是走后门。

又有人要说：我看抖音，天天都刷到都说考证是没有用的！

说实话，我就服这些人，自己兜里一分钱没有，瞧不起这个，瞧不起那个。你多看看那些设计大咖哪个自己不是一堆证书，哪个会说证书没用？

更何况近年来，由于我国一直在清理违规考试、鉴定、培训、发证等情况，推进解决职业资格过多过滥问题，对从业者的专业技能评价，改为由用人单位和第三方机构组织，实行社会化的职业技能等级认定。

因此，你可长点心吧！

在你还在相信“证书”无用论的时候，拿到证书的工资早就9k起了。

莫道君行早，更有早行人!

请勿轻信那些所谓的证书无用论、证书鸡肋论......

要知道单位对有证、有能力的优秀人才的态度一直就是“多多益善”;

更何况就设计行业而言，除了Adobe好像并没有什么能够拿得出手的证书了吧？不然为什么用人企业、HR都要在招聘需求上写道需熟练掌握PS、AI等软件技能呢？

总结有人说人生是一场突破边界的探索，职场中的边界，便是不断进行专业的进阶和学习。

在当下这个充满不确定性的时代，提升职场软技能已经刻不容缓，这不仅是广大公司对职场人的需求，也是职场人防止自己不被淘汰，拓展新机会的最佳助手。

但说一千道一万，不如踏踏实实干！考证也是应对中年危机的有效方式，是再就业的敲门砖，也是一条比较稳妥的后路。

身处职场，想拿高薪没什么技巧，要么努力工作，要么拼命考证，增强自己的专业能力，不吃学习的苦，就势必要吃生活的苦，千万不要想着走捷径，投机取巧可能会让你一时得意，但想要长久，打铁还需自身硬。

注：文章部分内容来源由网络整合编辑

会不会是另一种低代码方案？

（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划

01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题

众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。

GAMP5 指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。

百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：

● 基础法规层面，符合21 CFR Part11（电子记录及电子签名法规）、 ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；

● 实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；

● 生产GMP规范层面，符合 ISPE GAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。

百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态

02/ 阿里云云盒软硬一体-公共云本地化部署

2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。

阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。

换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。

此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。

百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案

(1) 深度融合、安全合规：可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。

(2) 线上线下，互联互通：在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。

(3) 多分支机构、统一管理：针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。

(4) 灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。

另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了 ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。

阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。

未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。

（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性

百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性

从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。

”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。

从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。

百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。

特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。

（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型

从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型

AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型

针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。

除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。

关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。

目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。

（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台

生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。

例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。

上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。

百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益

百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。