北大学堂chatgpt讲课，你认为AI和人类会是什么关系？
《未来简史》这部书其实写的蛮有意思的，不单提出了“我们可能是最后一带掌管这个世界的人类”一说。还提出了“无用阶级”的理论。
他在文章中描述到：
由于在未来五十年里大多数人中产阶级的工作将被机器取代掉。所以越来越多的人将失去他们的工作。在大学里，人们将不知道如何选择自己未来的专业。因为他们不知道自己的专业在未来十年内会不会被机器所取代。 在未来将会有越来越多的人成为“无用阶级”。他们既没有工作，也没有自给自足的能力。靠着政府发给的最低保障度日。每天更多的时间生活在虚拟现实中。而真正的现实生活中的生产和生活内容更多的被机器所取代……
这样对未来的描述是不是会让你产生深深的恐慌呢？
其实我觉得《未来简史》这部书更多的是科幻小说。是作者以自己的认知对未来的一种看法。而人们对人工智能的忧虑从在上个世纪就开始了。
早在上个世纪五十年代的时候，著名的科幻小说家阿西莫夫就提出了机器人三大定律。以此来约束以后注定会越来越聪明的机器人。
我们80后这一代人对人工智能的忧虑可能就来自，卡梅隆的著名系列电影《终结者》系列
电影中的施瓦辛格扮演的未来机器人——终结者，穿着皮衣开着哈雷摩托的场景给我留下了深刻的印象。同时电影中的控制了整个世界的人工智能“天网”也让我对人工智能有了深深的忧虑。 近两个月在悟空问答里答题的过程中，也详细了解一下人工智能。经过详细的了解以后。我才明白了目前人工智能的发展情况以及人工智能对未来我们生活的影响。
目前的人工智能发展到了是何种地步了？
我们目前的人工智能发展还都是处在弱人工智能的发展，所谓弱人工智能就是机器人在某一方面的能力很强。可以超过人类。但还没有形成真正的自我意识和情感意识。
比如著名的阿尔法狗，在围棋上的水平已经是世界第一。但在其它方面的能力却连一个三岁小孩的智商都不如。这就是典型的弱人工智能。
而真正我们担心会出现的强人工智能，一个有自我意识，会主动去思考的人工智能AI。到目前为止人们在这方面的进展并不大。
另外，其实人类相比人工智能的优势就是强人工智能。所以有很多科学家研究的方向就是将机器的优势和人类大脑的优势像结合——想想看如果在人类的大脑中植入了一颗计算机芯片，来帮助人脑来储存记忆和进行简单的运算。那么这种人脑和AI的结合体就是一种完美的人工智能大脑了。
所以人工智能从某种意义上来说，是对人脑的有力补充和加强。
在未来的世界里，可能并不是满大街都是施瓦辛格式的终结者。更有可能是像墨菲那样的机械战警式的人脑和机械的完美结合。
人工智能的发展会导致机器人取代人类统治地球么？
我觉得即使人工智能有了自我意识和自我的情感以后。它也需要在人类社会里和我们相处，学习。这时的人工智能更像我们的朋友和孩子，只要我们和他和平相处。它会用自己的价值去判断，是统治人类有价值还是和帮助人类更能提现自己的价值。我想人工智能只要有了情感，就也会需要友情。而不是去冷冰冰的统治人类。
高房价让人口越生越少？
高房价和人口问题。现在我们都知道，房价越来越高，这给人们的生活带来了很大的压力，同时也引发了一个问题：是应该保护房价还是鼓励生育？让我们一起来看看吧。
首先，让我们来看看高房价对人口问题的影响。高房价导致购房压力增大，对年轻人来说买房成为了一件十分困难的事情。许多年轻人选择晚婚或者不结婚，推迟生育的决策。他们认为生活负担过重，没有足够的经济条件来养育孩子。因此，高房价对人口的增长产生了一定的抑制作用。然而，如果我们只是为了保护房价而忽视生育问题，未来可能会面临更加严重的人口危机。随着人口老龄化趋势的加剧，人口减少会给社会经济带来很多问题，如劳动力短缺、社会保障负担加重等。保持合理的人口规模对于一个国家的可持续发展是非常重要的。那么，应该如何平衡房价和生育的关系呢？这需要多方面的努力和政策的支持。首先，政府可以通过加大土地供应、推出适当的购房补贴政策等方式来降低房价，减轻人们的经济压力。同时，也应该加强对租房市场的规范和发展，提供更多的租房选择，减少对购房的依赖。另一方面，政府可以出台一系列的生育支持政策，鼓励年轻夫妻生育。这包括提供育婴假、扩大幼儿园和学校的建设、提供免费的医疗保健等。通过提供更好的生育环境和支持，可以增加年轻夫妻的生育意愿。最重要的是，我们应该树立正确的价值观念，将家庭和生育放在更加重要的位置。社会应该给予年轻人更多的支持和鼓励，让他们有信心和动力去承担生育责任。这需要全社会的共同努力，包括家庭、学校、媒体等各个方面的参与。当然，保护房价和促进生育并不是完全对立的选择。可以通过综合考虑两者的关系，制定出更加全面和平衡的政策。例如，可以在保持房价相对稳定的同时，提供购房优惠和贷款支持给有孩子的家庭，以帮助他们解决住房问题。总而言之，高房价对人口增长造成了一定的压制作用，但我们不能只看到房价问题而忽视了人口问题。在未来十年，我们需要平衡保护房价和促进生育的关系。通过降低房价、提供租房选择、制定生育支持政策等多方面的努力，我们可以找到一个相对平衡的解决方案。同时，我们也需要全社会的共同努力，树立正确的价值观念，重视家庭和生育，为年轻夫妻提供更好的生育环境和支持，共同应对人口问题的挑战。让我们一起为创造一个既能保护房价又能促进生育的社会而努力吧！
西方经济学有什么漏洞吗？
谢邀！
注意到此问题下面有了近50个（其中不乏不错的）答复了，那从前二天开始，就借用在得到上由徐玲对《魔鬼经济学》一书的解读中的部分内容，来回应几个相关的问题。在回应《西方经济学有没有局限性？（ https://www.toutiao.com/answer/7193275987844022583 ）》的最后谈到，事实上，抓住教师作弊，这还不算是列维特最经典的一战。在他所揭发的作弊行为中，最令人吃惊的，是日本相扑比赛中的“假球”。我们知道，相扑在日本人心中是一项神圣的运动，被尊为“国技”。这儿接着谈。相扑比赛时，裁判的腰间都配有一把短刀，意思是如果我误判了，那我就切腹自尽，可见这项运动所标榜的纯洁性和公正性。谁要敢质疑这一点，立马就会触犯众怒。那列维特怎么就和相扑运动杠上了呢？原来在2010年，有两名退役的日本相扑选手突然站出来，揭露了相扑界的大量黑幕，包括相扑手服用违禁药物、赌博、操纵比赛、介入黑帮等事实。他们正要召开新闻发布会做进一步的揭发，谁知两个人突然在同一天神秘死亡，而警方竟然没有立案调查，真相也随之被埋葬。这件事引起了列维特极大的好奇：相扑运动中到底有没有作弊行为？他决心从数据中寻找答案。于是，列维特找到了1989~2000年这11年间，总计281名相扑选手的32000场比赛结果，进行仔细分析。他问了这样一个问题：如果相扑选手作弊的话，那么他最有可能在哪个场次作弊？这就要说到相扑选手的排名系统。相扑选手的排名对他们而言至关重要，排名前40位的选手年收入高达几十万美元，社会地位尊贵，而排名靠后的选手无论从收入还是社会地位来说都低得多。日本相扑大会每年举办6届，每届比赛中每名选手要参加15场比赛。选手如果胜利8场以上，排名就会上升；反过来，如果输了8场以上，排名就会下降。这就意味着，在进行了14场比赛之后，对那些7胜7负的选手来说，最后一场比赛生死攸关；而对那些已经胜利了8场以上，尤其是8胜6负的选手来说，最后一场比赛则没那么重要，因为他们已经能够晋级，但又没有希望争夺冠军。也就是说，在最后一场的这两类选手之间，最有作弊的动机和可能。果然，列维特发现了数据中的异常。根据历史交锋记录，7胜7负选手对阵8胜6负选手时，胜率不超过50%；而在最后一场比赛中，7胜7负选手的实际胜率竟然达到了惊人的80%。也许你会说，这最后一场比赛对7胜7负选手至关重要，他们奋力一搏，超水平发挥，也不是没有可能。但奇怪的是，同样是这两名选手，在下一次比赛中相遇时，7胜7负选手的胜率一下子跌回了40%；而再下次相遇时，胜率就回到了一开始的50%正常水平。这意味着，这两名选手之间存在某种交易：这次你卖我个人情，下次比赛我还你，再下次比赛咱俩互不相欠。此外还有一个有意思的数据，就是一旦新闻媒体上出现了操纵比赛的报道，那么最后一场比赛中7胜7负选手的胜率又会回到正常的50%左右。你看，不管官方怎么宣传相扑运动的纯洁性，数据是不会说谎的，数据中清清楚楚地留下了作弊行为的“指纹”。好了，以上就是为你讲述的第一个重点，通过数据分析来发现隐蔽的欺诈和作弊行为。列维特利用统计数据，精心设计算法，找出数据中的反常之处，这就是坏人在数据上留下的“指纹”。通过这种方法，他指出了房产中介利用信息优势谋取私利，芝加哥公立学校教师的考场作弊以及日本相扑运动中的腐败。第二部分通过上面的例子，你肯定已经体会到数据分析的强大之处了。其实，除了抓坏人，数据分析还有一个更大的用处，就是透过表象，找出导致某个现象的真正原因。这就是我们接下来要讲述的第二个重点。有人说，人类大脑就像是一台解释机器，每当看到一个现象，就会不假思索地给对这个现象进行解释，硬加上一个貌似合理的原因。将在回复《政治经济学怎么解释经济增长？》中接着谈，再将昨天的#思进每日美股点评#中的部分内容和大家分享一下吧：元月27日：首先要说的是，虽说12月核心PCE数据似乎进一步放慢了加息步伐的预期，但美国12月PCE物价指数年率录得5%，仍远高于美联储2%的目标。我依然维持之前的判断，虽然美国价格压力继续放缓，但仍保持保持高位，美联储将大概率无法暂停加息步伐，只是会放缓些而已。其次，不得不说的是，今年的股市反弹令人印象深刻，不过，美联储将可能最早在下周开始再次（至少口头上）打压市场。因此，请为今年再次出现波动做好准备。我们目前只是正处于飓风眼暂时平静之中，并没有真正走出困境。再提几点：1、【#亚马逊已在多种职能中使用ChatGPT，包括编写代码等#】人工智能聊天机器人ChatGPT已经被亚马逊用于许多不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。这个消息对于码农而言，影响程度将会有多大，做好准备，拭目以待吧；2、美联储：不会批准加密虚拟币接入美联储支付系统美联储官员们私下告诉一家寻求会员资格的加密货币公司称，它不太可能获得批准。我之前曾和币圈之人提过多次了，饭店门口岂容摆粥摊，别幻想了；3、顺便提一下，之前不断有网友问，美国通胀会很快回落到3%以内吗？这儿一并回应一下：不能，除了各种其他常谈及的原因，其实，工资是最大的原因。因为，美国的服务业占GDP高达80%，劳动力成本才是最主要的成本，这儿特注一下，这就是为何一个公司一裁员，股价往往不跌反涨。美国的名义工资虽然涨了4%，但通胀如果8%，导致实际的工资增长是-4%，因此，工资是有黏性的，上去了，下来就难了，更何况美国工会力量强大……也就是说，劳动力成本才是影响美国通胀最重要的因素。美联储货币政策始终要兼顾两个目标：促就业和控通胀。但这两个目标是一对冤家，没法同时实现。通胀要压下来，失业率就得上去。因为如果没人想找工作，工资就还得涨。这就是为何通胀上来“病来如山倒”，而下去则“病去如抽丝”。恰好有二个不祥信号背书：a.美国汽油价格升破3.5美元，本月反弹9.2%；b.日本1月核心通胀率升至4.3%，创42年最高。这显然对于央行的降通胀目标好似雪上加霜……
Last but not least, 特斯拉继续大涨超180美元，市值重回5650亿美元上方，美股市值排行榜上冲回第五，一举超过了英伟达、埃克森美孚、Visa和联合健康等公司……点到为止吧……
最后，再顺便打个小广告，全球发行的《看懂財經新聞：賺錢門道》上架、《财经金融科普漫画书系（套装共4册）》出齐，以及我策划、和粮食问题专家冰清合著的《大国粮食》新鲜出炉，谢谢关注！
你对这个问题有什么更好的意见吗？欢迎在下方留言讨论！
我国首个虚拟学生怎么看？
2021年，有学生证，有邮箱的AI学生也正式出道了，你感觉到时代的轰鸣声了吗？
看看下面的图片，你认为她是都市白领？还是邻家姐姐？
其实，她是清华大学计算机系知识工程实验室打造的中国首个原创虚拟实验学生—华智冰同学。
她已经被清华唐杰实验室录取，成为了唐杰教授的学生。
谈到名字，大家肯定好奇，为什么叫华智冰？
那就要看看这个小姐姐的“父母”是谁了？
由于小姐姐实在是出身豪门，天赋异禀，因为，这是集合了全球三个顶尖团队联合打造的。
第一个团队是北京智源人工智能研究院。
这是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府共同推动成立，并且依托了清华大学、北京大学、中国科学院、百度、小米、字节跳动、美团点评、旷视科技等北京人工智能领域优势单位共建的新型研究机构。
2021年6月1日，在第三届北京智源大会上，智源研究院的副院⻓、清华大学的唐杰教授，重磅发布了惊人的1.75万亿巨模型「悟道2.0」，要知道，这已经是目前全球最大的预训练模型了。
在此之前，2020年由OpenAI打造的GPT-3预训练模型，创造的1750亿参数规模已经是骇人的数字了。
而悟道2.0巨模型的参数是GPT-3的十倍，再次突破了人们对大模型的想象——没有最高，只有更高。
这个道理其实很简单，参数越大，则意味着通用人工智能潜能越强，功能越多。
据介绍，悟道2.0巨模型围绕问答、作诗、配图案、视频、绘画、菜谱等多项任务，都正在逼近图灵测试。
看看悟道2.0举一反三“高情商”能力吧，以东方明珠塔作画，可以根据喜好与场景，实现画风的多元化——比如草图风格，动画风格，中国画风格，油画风格等等，各种风格都是手到擒来，总有一款你会喜欢吧？
当然，海量的参数，意味着海量的运算，在「信创」越来越热门与重要的今天，这个巨模型在国产超算平台上，也成功训练出了万亿模型。
这意味着，其可以落地的价值性越来越强。
第二个团队是智谱AI团队。
这是依托清华大学团队十余年在知识智能方面的积累和人才优势，团队研发出了深度隐含关联挖掘算法和认知图谱等核心关键技术，打造出了可解释、鲁棒、安全可靠、具有推理能力的新一代认知引擎，真正实现用 AI 赋能科技创新。
智谱AI团队的成员包括了清华大学张钹院士、唐杰教授、李涓子教授等多位学术大牛。
第三个团队是微软小冰 。
2014年，小冰团队率先在中国市场推出小冰。如今，大名鼎鼎的微软小冰同学，已经发布到了第八代。
少女小冰，是诗人、是歌手，也是主持人、画家和设计师，更是拥有亿万粉丝的人气美少女。
由于是刚刚推出，目前的华智冰同学还是一个虚拟状态的“大学生”，并将文科作为其主攻方向，算是一个文科生。但作为新生的她，已经可以作诗作曲，生成图画，也具备了一定的推理和情感交互的能力。
后面，经过一段时间的学习后，相信很快就能够“上知天文，下知地理”，解得了奥数，填得了曲谱，画得了油画，跳得了街舞。
在这个看脸的时代，如果从长相上来说，华智冰同学算是一个邻家女孩的面孔，不一定符合所有人的审美。
但借助目前的交互与人体仿生技术，她的形体、面部、声音等，都可以通过人工智能模型生成任意的模样。
理论上来说，华智冰同学，可以变换成任何一个你心目中的偶像形象。
如果再对比一下下面两位：
一位是首个获得人类公民身份的机器人索菲亚。
另一位是在第28届东京国际电影节上，一部名为《再见》的电影，大胆起用的智能机器人女演员。
这三个女生，你更喜欢哪一位呢？
智源研究院学术副院长唐杰教授介绍说，“悟道超大模型智能模型，旨在打造数据和知识双轮驱动的认知智能，让机器能够像人一样思考，实现超越图灵测试的机器认知能力。”
试想一下，将来有一天，你身边就坐着这么一位全知全能的美女机器人同学，你会有一种什么样的感受呢？
无限想象空间的未来时代，已经到来了。