怎么添加数据保护（实现加强数据的有序共享）

随着AI算法、大数据等高新技术的不断推广，人类进入了一个新的周期信息时代。随着互联网和人工智能的快速发展，大量的数据和信息可以通过网络进行在线传输和交换，信息安全领域越来越受到关注。光加密更是重要的研究方向之一，与计算机加密和量子加密相比，光加密具有并行、高速、存储密度大、多维加密等优点。因此，基于全息光学信息处理技术的图像加密的研究受到微美全息（NASDAQ:WIMI）的青睐，计划研发一款“WIMI微美全息光密钥”用以来实现加强数据的有序共享，保护使用者的私密信息。

在互联网中，全息光加密技术使得资料保密性得以实现。例如，在不进行全息光加密的情况下，通过网络传输的时候，互联网上的浏览信息可能将被第三者分享，更重要的是，使用者需要被动同意这种信息共享。通过全息光加密，互联网浏览信息只在拥有全息光加密密钥的人之间共享。只有使用者（或者是使用者的装置）以及他们所访问的网站，才可以使用这个钥匙。网站对用户的浏览行为的处理是一个独立且具有重大意义的隐私性问题，在数据通过互联网在用户与网站之间往来的过程中，这可以利用全息加密去实现保护隐私的作用。

WIMI微美全息光密钥是利用密钥的功能来实现图像的光学转换和处理，从而实现在空间和时间上的嵌入。在WIMI微美全息光密钥体制中，一般使用随机相位模板或光学系统的某些结构参数，例如入射波长、衍射距离、焦距等。利用WIMI全息光密钥技术，可以有效地改善加密维度和多重隐藏的实时性。为了对信息进行加密，选取计算全息图、密钥图像为明文、密钥，明文与密钥图二进制图像进行平面位分解，并对每个平面位进行“异或”加密，得到加密的平面位图像，然后将每个加密的平面位图像合并成一个加密的图像，以完成全息光图像的加密。利用菲涅耳积分S-FFT (Fourier Fourier Transference Transference Transform，简称S-FFT)，在解码时，通过对已加密的图像和密钥图像进行“异或”操作，可以获得全息图明文，利用菲涅耳积分对全息图明文进行S-FFT反演，从而获得明文图像的信息。这种算法在很大程度上改善了图像的加密性能，具有难以破解、安全性高等显著的特点和优点

传统上，一把全息光“锁”只能用一种方法来破译，而WIMI微美全息(NASDAQ:WIMI)计划通过将“螺旋光”组合在一起，形成多把钥匙，可以将一把全息光“锁”映射出不同的信息，而接收者则会通过手中的“WIMI微美全息光密钥”来读取最终的信息，这样就可以保证信息最高安全性。为此，WIMI微美全息(NASDAQ:WIMI)将重点研究全息光学图像中的加密算法，包括分数傅里叶变换、Arnold变换、计算全息图和图像评价指标系统，对分数阶傅里叶变换、Arnold变换和全息光加密技术进行MATLAB仿真和性能分析，并通过分数式傅里叶变换和Arnold变换实现加密。

WIMI微美全息光密钥可以帮助解决传统系统在单一领域内使用某一方法而削减了参量导致系统结构简单、易被攻击、安全性低的问题，且具有更大的密钥空间,密钥的敏感性强,安全性级别高，不仅有严密的加密效果,还有非常强的抗破译能力。