haskell(Python是真的火)

haskell，Python是真的火？

作为一个以python为主要编程语言的IT从业者，我说说我的看法。

在编程语言中， Python 长期稳居前3，已经在数据分析、人工智能领域得到广泛的运用，越来越多的企业也开始使用python。Python 方向岗位的薪水也是居高不下，成为目前最有潜力的编程语言之一。

python是真的火，还是炒的火？

Python的几个主要应领域包括

1，WEB开发

2，自动化运维

3，Python爬虫

4，大数据与数据分析挖掘（主要方向之一）

5，人工智能（主要方向之一）

俗语：谁掌握了大数据，就掌握了未来，突出了数据对行业的驱动能力。

大数据正在我们生活的方方面面扮演着十分关键的角色。从社会科技发展来说，各大企业也是鼓励大数据的发展。随着大数据的发展，企业需要的大数据人才也越来越多，Python作为数据分析与挖掘的主要编程语言制之一，对python数据分析挖掘岗位的人才需求日益增多。

人工智能作为科技创新的标靶，已经逐渐且广泛的应用到我们社会中。包括我们平时用的头条，抖音，还有离我们更远的机器人，AI等等，到处都充满人工智能系统的影子。Python作为算法编程的主要脚本语言之一，广泛的人才缺口也让Python岗进入大部分人的视野，同时人工智能的极高薪资更是极大地推动了python的曝光度。

所以说，总的来看Python的火热是不无道理的。Python岗以高薪资，高就业缺口的特点逐渐吸引未来大部分学习编程语言的人的青睐。

Python的火热有炒的成分吗？

现在很多的培训机构都看到了python的火热，python也就作为很多培训大数据，人工智能的一个切入口，网上也普天盖的进行宣传，导致很多人不晓得python是真的火，还是被培训机构炒出来的。现在培训机构比较喜欢培训的几种编程方向，前端，java，python这三个，选择这三个的原因是对于初学者难度较小，入门比较简单，让初学者在很短的时间内就能获得一定的学习效果，学习的周期短能很快的换下一波，当然最主要的一个原因，就是当前市场需求量也比较大。

所以说，Python的火热有一部分也是培训机构炒出来的，毕竟培训机构更多的利用Python的热度进行包装，吸引更多人进行报班，进而盈利。

有句老话叫无风不起浪，纵然有培训机构的推波助澜，Python如今的火热和它本身的高薪酬，应用领域广，行业发展需要，简便易学等等优点是离不开的。

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为什么要先运行服务器端？

因为在当年，Node.js的作者Ryan Dahl是一名资深的C/C++程序员，在创造出Node之前，他的主要工作都是围绕高性能Web服务器进行的。经历过一些尝试和失败之后，他找到了设计高性能，Web服务器的几个要点：事件驱动、非阻塞I/O。

所以Ryan Dahl最初的目标是写一个基于事件驱动、非阻塞I/O的Web服务器，以达到更高的性能，提供Apache等服务器之外的选择。他提到，大多数人不设计一种更简单和更有效率的程序的主要原因是他们用到了阻塞I/O的库。写作Node的时候，Ryan Dahl曾经评估过C、Lua、Haskell、Ruby等语言作为备选实现，结论为：

C的开发门槛高，可以预见不会有太多的开发者能将它用于日常的业务开发，所以舍弃它；

Ryan Dahl觉得自己还不足够玩转Haskell，所以舍弃它；

Lua自身已经含有很多阻塞I/O库，为其构建非阻塞I/O库也不能改变人们继续使用阻塞I/O库的习惯，所以也舍弃它；

而Ruby的虚拟机由于性能不好而落选。

相比之下，JavaScript比C的开发门槛要低，比Lua的历史包袱要少。尽管服务器端JavaScript存在已经很多年了，但是后端部分一直没有市场，可以说历史包袱为零，为其导入非阻塞I/O库没有额外阻力。另外，JavaScript在浏览器中有广泛的事件驱动方面的应用，暗合Ryan Dahl喜好基于事件驱动的需求。当时，第二次浏览器大战也渐渐分出高下，Chrome浏览器的JavaScript引擎V8摘得性能第一的桂冠，而且其基于新BSD许可证发布，自然受到Ryan Dahl的欢迎。考虑到高性能、符合事件驱动、没有历史包袱这３个主要原因，JavaScript成为了Node的实现语言。

女程序员比男的程序员弱吗？

谁说的女程序员比男程序员弱的？那是你没见过凶猛的女程序员，我见过一个，我来说说我跟她交往的一段经历。

我是数字视听科普达人，关注我，早上 8、9点和您聊聊有趣、好玩的家庭视听类科技！

彪悍的人生，无需解释

这个女程序员毕业于一家著名的高校，是个研究生，后来毕业后到了她导师的公司工作。由于这个女程序员跟她导师关系比较好，所以晋升很快。

这个女程序员身材稍胖，样子看上去也比较凶猛，对客户的需求敢于拒绝。我作为她的客户方，我司产品需要用到她家的系统，然后有一次一个做游戏的厂家需要在她家系统里集成一个游戏的库，在调试的时候游戏业务怎么都调不通，我感觉问题应该在她家系统里，于是让她细细排查。

就这样排查了几天还是没排查出结果，眼看工期就要到了，我想着要不就让她加个班吧，然后我就打了个电话给她，跟她说明了可能的原因、思路以及截止日期。谁知这个女程序员拒绝加班，说她没有权利决定自己加不加班，要我去跟她领导说。然后我找到这个女程序员的领导，这个领导又让我去问这个女程序员，反正就这么个破事儿来回踢球，最后不了了之。

总之这是一个有个性的、敢于和客户杠的女程序员，让人敬畏的同时也不让人喜欢。现在这么多年过去了，我和这个女程序员也没了联系，不知她现在混的如何！

什么是Python？

Python是一个非常好用的程序语言，开发的速度非常快。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。 Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。 Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库（functools， itertools）提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。之前有朋友在尚学堂学过，我这还有一些资料，学过感觉老师讲的容易懂

银行用微软系统为什么不用国产系统？

说一下我的经历吧，第一次进入银行企业是工商银行，清一色的win7。为什么不用其他系统？太小众，操作难度大。银行一般是不让连接外网的，银行可以招人管理Mac地址和分配IP地址限制很多操作。但是其他系统管理上也是个难事。

第二次入职了一家地方银行，大家不要以为地方银行就很垃圾，我想告诉你的是，银行都是非常有钱的，贫穷限制了我们的想象力哈哈。

来这家银行，我们帮他们做智能柜台，就是你去银行里面用的自动取款机之类的，现在的更智能，没有了实体按键。都是触屏操作。可以做各种业务，理财，存取款，更改手机号等等……

其实你看到的页面就是一个程序运行在了windows上。至于为什么用，还是那句话，linux系列的桌面系统都不够友好，win发展了这么久，其霸主地位不可撼动。就像我虽然有一台MacBook Pro但是我依然买了一台神州的PC，运行着window7系统。win下好用的软件太多了，大多数在天朝还能找到各种破解版本，这在你工作中起到的作用简直天翻地覆。有兴趣的可以关注我。Mac和win上好用的软件都有推荐。