正交实验(正交因子测试方法)

正交实验，正交因子测试方法？

正交试验法步骤

1、分析需求获取因子及水平

2、根据因子及水平数选择正交表

3、替换因子水平，获取实验次数

4、根据经验补充或删减实验次数

5、细化输出测试用例

情况1：因子数及水平数与（正交表）相等

情况2：因字数与（正交表）不等

在水平数相同时，选择因子数（正交表）稍大于输入因子个数，且实验次数最少的正交表。

情况3：输入因子的水平数不相符

选择与输入因子数以及多数水平数相同的正交表，然后加以优化

如

现有一个软件需要进行安装测试。

该软件能在windows 2000 server、windows XP 系统上进行安装，

安装方式支持全安装、典型安装、自定义安装三种，

安装目录可以设置为缺省目录安装和自选目录安装两种，

请根据上述安装需求利用正交试验法按步骤设计用例

可知安装方式的水平数有三种；其中典型安装与自定义安装可归为部分安装，由此，此案例用3因子2水平的正交表输入，然后再把部分安装拆分，但是拆分后的原用例要删除

3因子2状态

5因子2状态

7因子2状态

4因子3状态

11因子2状态

15因子2状态

5因子4状态

1因子2状态和7因子3状态

软件需求跟踪矩阵表

测试用例设计模板

边界值划分表

边界值用例示例

为什么正交试验极差分析和方差分析？

正交试验的极差分析法又称直观分析法， 极差分析法又称直观分析法，它具有计 算简单、直观形象、简单易懂等优点， 算简单、直观形象、简单易懂等优点，是正交试验结果分析最常用的方法，交试验结果分析最常用的方法。 方差分析，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。

造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。

正交试验误差来源？

对正交试验有影响的有工作压力、流量点以及累积流量，其中工作压力影响最大，流量点影响最小。

怎样计算正交试验组数？

简单来说吧 Ln(m`k) n=k*(m-1)+1 n=行数 k=因素 m=水平数

用SPSS重复正交实验数据录入有图？

图二正确，就是把前面正交因素水平反复三次输入，X值分别重复1、2、3，这样输入SPSS就可以统计有多个重复的正交试验了。昨天晚上研究到夜里1：00今天才弄明白