精准数据(在大数据时代的精准农业下)

精英怪
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精准数据,在大数据时代的精准农业下?

谢邀!

精准数据(在大数据时代的精准农业下)

大数据时代进攻农业,这是发展规律。

农业从种到收将要有一套完整的体系,也许今年,也许明年,也许将来!

农民怎么办?如何有一番作为?

现在你有多大胆,将来就有多牛逼!

这个胆,包涵的内容太多太广。首先,你是一个有文化,懂科学,顺形势的农民。熟悉种养方面的科学技术,明白国家关于三农方面的政策。如果做不到,赶紧学习。

这个胆,也包涵你要有一定的实力,主要是经济实力。想要在农村有一番作为,你没有一定的经济基础是不行的。如果做不到,赶紧挣钱。

这个胆,还要有人和。你种,别人愿意给你地;你养,有人给你提供场所;你销,大家给你路;你用,我们给你干;……如果做不到,赶紧去打工。

重复一回,现在胆大,将来牛逼!

愿你借政策的东风,在三农领域成功!

怎么才能精准地统计数据?

精准的数据就像为企业提供了一双明目,让管理者不是依靠感觉,而是精确的分析来做出科学的决策,不断的规范、优化企业管理体系,提升企业核心竞争力。CRM系统为基于数据的科学决策提供了新的工具,这个工具简单、实用,大有可为。

通过CRM系统,将基础数据科学地转换为企业运营决策需要的数据,从而帮助企业用户达到管理目的。

企业输入需要筛选统计分析的关键字,系统自动从多个维度、多个方面对数据进行分析,管理人员可以从数据分析的结果得出企业的经营状况以及主要客户的特征,进而对企业下一步的规划作出调整。

今日头条是如何做到精准推送的?

这个主要是基于对用户使用头条时,在过程中产生的数据的一种信息增值处理。所以说,头条App是流量入口,关键是使用时产生过程数据。

当然,这个过程数据处理,是基于一定的(大)数据模型来完成的。数据模型,可以包括这样几个纬度:

其一,信息类别纬度;

其二,信息数量纬度;

其三,时间分布纬度(分类时间和阅读时间);

其四,应用时间段纬度(早中晚等);

其五,其它纬度(如热点事件、关注主题、查找对象等)。

那么,基于这几个纬度进行用户画像和行为分析,基本就可以搞定对你信息推送。包括对你发送的广告。所以,你会发现,你在淘宝看了某商品,居然头条都知道……(细思极恐吧)。

拓展一下讲,

为什么说,未来人的核心价值是诚信,就不难理解了……你的网络言行,已经出卖了你,换句话说,你是透明的,很容易识别你。

如果没有诚信,将被现实和网络遗弃。

So,做个诚实的存在,还得有高信用值才行。

怎样才能使大数据信息精准呢?

谢谢邀请!

这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下这个问题。

首先,要想让大数据信息更加精准,需要从三个方面入手,其一是从数据采集的角度入手;其二是从应用场景入手;其三是从算法设计入手。

大数据技术体系首先依赖于数据采集,所以建立有效的数据采集渠道,对于后续的大数据分析和应用有非常直接的影响。目前数据采集渠道主要有三个,分别是传统信息系统(ERP)、互联网和物联网,目前物联网对于信息采集的影响正越来越大。从这个角度来看,要想让大数据信息更加精准,首先要解决数据采集问题。

大数据信息的精准性和可用性对于应用场景有非常强的依赖,所以大数据应用一定要结合具体的应用场景。目前在经济、金融、统计、医疗和教育等领域已经逐渐形成了比较完善的大数据应用场景,随着传统行业不断完善自身的应用场景,大数据的精准性也会不断得到提升。当然,场景的建设是一个系统的过程,这个过程也需要大量行业业务专家的参与。

算法设计是大数据精准性的一个决定性因素,所以要想让大数据更精准,就需要重点解决算法设计的问题。目前算法设计已经积累了大量的基础,很多场景下的算法设计也有了很多案例可以参考。当前算法设计在场景应用方面的迭代速度还是比较快的,当然这个过程也需要大量的算法训练和验证过程。

最后,目前大数据信息的应用对于使用者也有相对比较高的要求,随着人工智能技术的不断发展,大数据信息的精准性也会逐渐提升,对于使用者的依赖性也会逐渐降低。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

大数据能精准到什么程度?

大数据定位精确的范围可以控制在3~5的误差以内。大数据是一定体量的数据信息,远远超出了传统数据处理工具所能承受的范围,很少用统计形容,一般是用处理分析来表述。大数据的特征之一就是有价值,决定了其应用是实际意义的。

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