华夏基金经理排行榜前十名(华夏基金定投哪个好)

华夏基金经理排行榜前十名，华夏基金定投哪个好？

定投基金选择：（与投资人风险承受力有关）承受能力中：可选，混合偏股型：华夏红利；（经理：孙建冬）承受能力强：可选，股票型基金：华夏优势；（经理：张益驰）承受能力弱：可选，混合平衡型：华夏回报；（经理：颜正华、胡建平）根据自己风险承受能力，可在上述基金中选择。

理由：公司、基金经理、业绩，选基三要素。上述基金在各自类型基金中业绩上乘；基金经理优秀，均是五星级经理。其中华夏红利的业绩不亚于股票型基金，经理孙建冬位于前三甲第二。如只选一只，可选华夏红利。今年立足于播种，收获在日后。华夏公司的基金，开放定投的情况有时会变化，华夏大盘精选（股票型）、华夏策略精选（平衡型）一旦开放，可选作定投（该二只基金经理：汪亚伟，华夏大盘，一段时间曾开放）。

有哪些业绩好有名气的基金经理？

基金经理很多，有名的基金经理也不少。大家已经提到了不少曾经的牛人，我就从综合收益、管理规模、风险控制、任职年限等层面补充列举一下2015年公募基金的那些“红人”吧。

1、综合收益：魏伟最会赚，综合收益近170%

公募基金行业普遍存在一拖多现象，若从基金产品角度，2015年最赚钱的基金是易方达新兴成长，约171.78%。但基金经理宋昆先生掌管四只基金，其他产品略有逊色。通过单一产品来判断基金经理收益能力有失偏颇。为了更好反映和评估基金经理投资管理水平，基金豆研究中心独立开发基于基金经理维度的评估模型。从模型数据统计来看，2015年最能赚钱的基金经理为富国低碳环保及富国新兴产业基金经理魏伟先生，综合收益169.74%，远超同业平均水平和基础市场。饶晓鹏、刘伟亭较高的收益主要是由于6-9月处于换工作的空窗期，幸运躲过市场大跌。排名较为靠前的还有投资者熟知的任泽松、宋昆、潘明、汪鸣等。

表1：2015年基金经理综合收益前十

2、赚钱速度：欧阳沁春在牛市赚钱速度最快

由于投资能力、投资风格的差异，基金经理体现出业绩特征有差异显著，有人擅长在牛市下赚的更多，有人善于长跑领先，有人长于控制风险。本节向大家介绍最善于在2015上半年牛市赚钱的基金经理。若牛市能够重来，这些基金经理就是你的最佳选择。从数据来看，汇添富基金欧阳沁春赚速最快，最高时收益达220%，华宝基金楼鸿强最高收益也达211%，魏伟最高收益同样近210%。另外，宋昆、潘明、史彬、朱晓亮等牛市下赚钱能力同样突出。

表2：2015年基金经理阶段最大收益前十

3、回撤幅度：回撤前十基金经理下跌均高于60%

长短相较，高下相倾，有牛即有熊。聊完了牛市中最能赚的基金经理，接下来就侃侃熊市下最能控制风险的“稳健哥”。2015年上半年A股市场普天同庆，但6月下旬以来却哀鸿遍野。俗话说，小心驶得万年船，对于注重长期投资的基金经理，不仅仅要能赚，更要能控制风险，有效控制回撤才能长跑领先。尤其对于投资者，往往乐于跟风追涨，容易踩在高点买进，一旦所买基金不善于控制风险，结果可想而知。所以对投资者而言，基金经理有效控制回撤更为重要。

通过下表可以发现，2015年基金经理最大回撤同样惊人，最大为67.94%，最大回撤前十的基金经理均高于60%，不亚于08年的大熊市。投资者购买这些基金经理掌管的产品不在少数，若恰好高点买入，要寝食难安了。偏股主动型基金经理2015平均最大回撤约40%，少数基金经理既能牛市中赚的多，也能在熊市中亏的更少，可谓是“进可攻、退可守”，如富国基金魏伟先生，最大回撤30%，在所有可比基金经理中处于前1/3,着实难得。

表3：2015年基金经理最大回撤前十

4、管理规模：17位基金经理管理规模超千亿，余额宝王登峰独掌6100亿

2015年上半年迎来难得的大牛市，无论是公募基金管理资产规模，还是基金产品数量均迎来爆发式发展。尽管公募基金行业迎来快速发展，但上半年却出现大批量基金经理离职，致使基金行业一拖多现象普遍，基金经理管理资产规模大幅上升。截止到2015年三季报，公募行业人均管理资产约82亿元，但两极分化现象严重。其中，17位基金经理管理规模超过千亿，合计约占整个公募管理资产规模的50%，天弘余额宝舵主王登峰管理超6000亿元，华夏基金曲波超4200亿元。但与此同时，有超过100位基金经理管理规模不足1亿元。

表4：基金经理管理资产规模前十

上述管理资产规模较大的基金经理，均是由于掌管货币基金或短期理财产品，货币类产品收益受资产规模的影响相对较小，但偏股主动型基金则不然，虽然规模与收益之间没有显著的负相关，但过大的规模显著制约基金超额收益水平。偏股主动型基金人均管理规模约25亿元，其中，22位基金经理管理规模超百亿，工银瑞信基金经理刘天任先生管理规模合计约168亿，排名居首。另外，约50位偏股主动型基金经理管理规模不足亿元。一般而言，管理规模过大将制约基金收益水平，过小则收益波动较大，适中则影响不大，但并非绝对。

表5：偏股主动型基金经理管理资产规模前十

统计样本：普通股票型、偏股混合型、平衡混合型

5、管理基金数量：最多掌管34只基金，80%基金经理一拖多

2015年上半年基金经理出现奔私潮，基金数量却急速增多，基金经理一拖多现象更为普遍。截止到2015年末，将近80%的基金经理存在一拖多的现象（1位基金经理同时掌管两只基金及以上）。更有甚者，天弘基金刘冬先生一人掌管34只基金，即便考虑A、C份额合并运作，管理基金数量也有17只，不过好在多为指数基金，无需太多主动管理。另外，有7位基金经理管理数量超20只，81位基金经理管理数量超10只。

上述基金以指数型、货币型基金为主，前者采取被动复制策略，后者运作方式无太大差异，所以对基金收益不会产生显著影响，但偏股主动型基金则不然。偏股主动型基金一拖多现象同样较为普遍，但最多是一拖六，为工银瑞信宋炳坤先生。另外，25位基金经理一拖四以上，一拖多对偏股主动型基金影响相对较大，精力的分散、管理规模的增加往往使基金收益的下滑。

表6：基金经理管理基金数量前十

表7：管理数量超过5只的偏股主动型基金经理

注：表6、表7统计样本剔除分级基金A、B份额

6、任职年限：向老兵致敬，为新人加油

日月运行，一寒一暑。公募行业再度春秋，坚守在这个行业的老兵们再长一岁，越来越多的新人加入到这个行业。若仅从基金经理任职年限来看，时间最久的尚志民先生已超15年，目前担任基金安顺基金经理。另外，长盛基金王宁先生任职超13年，广发基金易阳方先生任职超12年。从年龄结构来看，在全部1200多位基金经理中，任职超10年的有25位，约占2%。200人任职在5-10年之间，占比约17%。约有400人在1年之内，占比约33%。

基金经理年轻化趋势显著，这与上半年市场走牛相关性较大，牛市下更多的明星基金经理奔私。在此，我们向老兵致敬，同时欢迎和期待新人创造佳绩。从基金经理任职年限与基金投资关系而言，资深基金经理更让人信赖，但新人每年同样涌现新锐，选择基金并不能简单从任职年限来判断。

图1：基金经理任职年限结构图

表8：基金经理任职年限前十

总而言之，前面提到的许多基金经理在2015年确实取得了不错的收益，但其实并不推荐单纯按短期收益（特别是牛市收益）去评估业绩，甚至选择基金。排名只是参考，都是事后的统计，对未来的合理预测需要更多的维度。

在股市中，丰厚的利润也常常伴随着风险。因此，股票投资者在进行炒股的时候，要多多的了解这方面的风险并避免。同时在进行操作的过程中，多多的运用技巧和策略。如果大家对股市技巧方法策略感兴趣的话，朋友们可以关注股票股市猫九去看看，有很多股市技巧，希望能够帮助到大家。

定投华夏基金和易方达基金哪个好？

目前来看，定投基金应该是个不错的选择。因为现在市场不明朗，定投可以均衡买入成本。

你在千挑百选以后，可能最终选择了二款比较心仪的基金产品，目前有点拿不定主意了，是吧？

根据你给出的条件来看，一个股票型的，一个契约型的，这说明你并不是太了解基金。

因为你第一个说的华夏成长基金，也是属于契约型的，只是不同的分类而已。

定投，一般要选择波动性较大的基金，就是那种涨就涨得猛，跌也跌得快的那种，这样的基金才能体现出定投的价值。

一般来说，成长型基金都具有这种快涨快跌的劲头，而你这次选择的二只基金都是属于成长型的，选择得非常正常。现在咱们再来细分哪个好：买基金，一个要看基金公司，一个要看基金经理。

按基金公司来看，华夏基金的势力要好于易方达。关于基金经理，需要你自己去各公司网站上查看他们的任职状况，工作年限等信息了。

最后还要看业绩，过去的业绩虽然不能对未来作什么保证，但毕竟可以有过去的成绩为依据，让我们对未来有个估计。

甚至可以去一些基金网站看看论坛里的网友都对这二只基金有什么评价。谢谢！

如何选择一个靠谱的基金经理？

在我们投资各种基金的时候，有一个大家最为关心的问题是，如何判断基金经理真实的投资能力？

举个例子来说，假设你面前有五个基金可以选。这些基金在过去3年的历史业绩如上图所示。那么你会选哪个基金购买？

大部分人肯定会选上图中黄色的或者蓝色的那个基金。原因很简单：这两个基金在过去3年的回报最好。

我想要告诉你的是：选蓝色或者黄色的基金，是完全错误的投资方法。在下面的文章里，我会和大家仔细分析一下这个问题。

首先，让我来问大家一个问题：为什么我们一般在挑选基金时都会去看其过去三年的历史表现？

在金融投资行业，三年历史业绩就像一个业界标准，被很多机构普遍接受。晨星（Morningstar）在给任何一个基金评分前，有一个基本要求是基金的年龄在3年以上，否则不予评级。很多大机构投资任何一个基金的最低标准之一就是该基金有三年以上的可供审计的历史业绩。那么这过去三年的业绩表现有何神奇之处呢？

答案需要去统计学里去找。学过统计学的朋友们一定都记得，如果一个分布服从正态分布，那么根据大数定理，其样本量最少需要30个。如果样本量少于30，那么该分布就是一个“小样本”，不太会服从“正态分布”。

3年，涵盖了36个月的历史回报记录，刚刚超过最小样本量30的要求。这就是3年业绩这个神奇数字的由来。

问题在于，这个逻辑的前提是，基金经理的月回报符合“正态分布”。但事实上，没有证据表明基金经理的历史回报是正态分布的。有很多活生生的例子告诉我们，基金经理的回报呈现出非常彻底的“非正态分布”。但是由于目前没有更好的统计方法来替代这种逻辑假设，因此很多金融机构还是比较“懒惰”的沿用了这样的传统。

在我们科学的评判一个基金经理业绩的时候，我们需要明白的一个最重要的道理是：基金经理的业绩回报主要受到两个因素的影响。从长期来看，基金经理的业绩主要来自于他/她是否能够创造超额回报（阿尔法）。但是如果我们只看其短期业绩，那么他/她的回报则在很大程度上受到波动率（运气）的影响。这也是我们在挑选基金经理时遇到的最大挑战：如果没有足够的时间和数据，我们很难断定，该基金经理的业绩回报是来自于他的阿尔法（技能），还是波动率（运气）。

那么对于一个基金经理来说，我们需要多少时间的真实回报，才能科学的判断出他的真实技能呢？答案是，这取决该基金经理的信息比率（Information Ratio）。IR是一个比例，分子中的α是指基金经理的超额收益（也就是基金经理高于某一个基准，例如上证180指数之上的收益），分母中的σ（也叫作超额误差）是指α的标准差。

一个好的基金经理，超额收益应该大于零。毕竟，如果这位基金经理连大盘指数（比如上证50指数）的回报都无法超过，那么我们投资者基本就没有理由把自己的钱交给他管理了。

现在我们假设有一个基金经理能够创造的阿尔法为2.8%，年波动率为11.5%，那么根据上面提到的公式，该基金经理的IR为2.8%/11.5%=0.24。各类研究表明，信息比率为0.3的基金经理排名就可以达到该国所有基金经理的前10%或前25%，因不同国家和时期的样本不同而有所差异。

下一步是计算观察样本的数量。上过大学统计学课程的朋友们应该对上述公式不会陌生。为达到95%的置信水平，需要T检验的相应界值为1.96。

因此，依据0.24的信息比率，需要的观察样本数量（N）大约是66.7。换句话说，我们需要该基金经理过去67年的投资数据才有95%的信心确认该经理真正有投资水平而不只是运气好而已。通俗地讲，一个信息比率为0.24的基金经理，其投资能力在统计意义上和猴子扔硬币去选股没有任何区别。现在回到本文开头的那张基金经理业绩图表。

事实上，上面五个基金的历史业绩，都是基于同一组统计数据，即2.8%的阿尔法，和11.5%的年波动率而随机产生的。也就是说，对于同一个基金经理（2.8% alpha/11.5% vol）来说，他在某一个三年中的业绩回报可能是上述五条曲线中的任一条。如果他运气好，那么你看到的可能是那条黄线。而如果他的运气很差，那么我们看到的可能就是那条绿线。如果我们根据绿线就判断该经理水平很差，或者根据黄线去判断该经理是投资大师，那就都是被统计数据迷惑了双眼，做出了错误的判断。

这个例子告诉我们：如果我们仅仅是看某一个基金经理过去三年的历史表现，以此为根据去判断基金经理的投资能力并做出甄选，那么这完全是在“瞎选”，基本就是撞大运。

总体上来说，我们需要观察到的最小的有统计意义的样本量，取决于该基金经理的信息比率（IR）。如果基金经理的信息比率比较高，那么我们需要观察的样本量就会少一些。而如果基金经理的信息比率很低，那么我们就需要更长的样本量来证实该基金经理创造的“阿尔法”是他的真实技能，而非运气使然。

投资界的神话，彼得林奇(Peter Lynch)从1978年开始管理富达麦哲伦基金，直至1990年退休。在这13年中，林奇先生平均每年超过基准（标准普尔500指数）的收益为13.3%，年波动率大约13.3%。因此，林奇先生的信息比率IR是1。在这种情况下，我们需要观察的最低样本量为4，也就是4年的真实投资记录。从这个意义上来说，林奇通过了统计测算，确实是有真正投资水平的“股神”。

当然，值得一提的是，林奇创造的大部分“阿尔法”都集中在一开始的那几年（1978-1983）。在1983年以后，其超额收益（阿尔法）迅速下降。而在林奇退休后，麦哲伦基金的规模由于林奇的声名在外迅速增长，但该基金的回报却差强人意。在1990到2004年间，该基金的超额回报只有每年0.7%，信息比率IR为0.12，让很多投资者感到失望透顶。

美盛集团(Legg Mason)价值信托基金(Value Trust Fund)的经理比尔米勒(Bill Miller)先生是另一个家喻户晓的“股神”。从1991至2005，米勒先生掌管的价值信托基金连续15年超过其基准标准普尔500指数（S&P500）。这个业绩即使不是前无古人后无来者，也是十分罕见的。截至2005年，米勒先生的价值信托基金(Value Trust Fund)凭借每年5%的超额回报，达到了0.84的信息比率IR，成就了投资界的另一个传奇。

问题在于当投资者们发现米勒先生的天才时，已经错过了投资他的基金的最佳时机了。从上图可知，该基金的资产（上图红线）在2007年达到巅峰值200亿美元。2006到2011年的平均超额收益（米勒先生在2011年从价值信托基金退休）和基准标准普尔500指数（S&P500）相比较，大约为每年负7.1%，信息比率IR为负数。如果分析从1991到2011的全部数据，其年平均超额回报为1.54%，信息比率0.16，实在不能算是多么出色的基金。

总结

1）基金经理创造的历史业绩，同时受到其投资水平（阿尔法）和运气（波动率）的影响。要想客观的评判一个基金经理的投资技能，我们就需要用科学的方法将技能和运气分开，这样我们才可能挑到那些真正有技能的基金经理。

2）如果想要科学的判断基金经理真实的投资技能，过去三年的历史业绩远远不够。仅凭这些历史记录去挑选基金，投资者无疑是在“瞎选”。

3）有时候即使有基金经理通过了统计测算，被证明确实有能力创造“阿尔法”，投资者也未必能从他们身上赚钱。很大程度上，这取决于投资者的购买时机。

4）如果没有足够的金融知识，资源和信息去科学严谨的分析基金经理的投资能力，那么更好的选择是老老实实做一只“小乌龟”，放弃选择主动型基金，购买并长期持有低成本指数基金（ETF）。这才是真正的大智慧。

希望对大家有所帮助。