chatgpt用户量过亿，为何比它更强大而且更早的华为盘古却没人提？
华为盘古是华为早期的一款语音交互系统，它是在2009年推出的。虽然它在当时的技术水平上是非常先进的，但是它并没有像现在的ChatGPT一样受到广泛的关注和赞誉。
其中一个原因可能是因为时代不同，当时的技术和应用场景与现在相比有很大的不同。在2009年，语音交互技术还没有得到广泛的应用和普及，很少有人能够想到语音交互技术会成为人机交互的主要形式之一。因此，在当时，华为盘古可能没有引起人们的注意和重视。另一个原因可能是营销策略和宣传力度的不同。在当时，华为还没有像现在这样成为全球范围内的知名品牌，其产品和技术也没有像现在这样广泛地推广和宣传。而现在的ChatGPT则是在广泛的媒体报道和宣传下，才得到了更广泛的认知和关注。总之，华为盘古是一个非常先进的技术，但是它没有像现在的ChatGPT一样引起广泛的注意和赞誉可能与时代背景、营销策略和宣传力度等多种因素有关。
为什么说chatgpt是颠覆性的？
ChatGPT是颠覆性的。因为它采用了自然语言生成技术，可以自动产生高质量的文本回复，无需人工干预。这意味着，它可以自动回答用户提问，随着使用者提问的增加，ChatGPT 可以自我学习和适应自己的语言库，从而提供更准确和人性化的响应。这一特性是以前其他对话机器人所不具备的。ChatGPT的出现，具有革命性的意义，是一个新的突破，从根本上改变了我们和计算机之间的交互方式。
chatGPT来了？
Chat GPT的出现会对一些行业产生影响，正所谓国内一些城市前几年政策引导的“机器换人”，一些重复性的非需人工参与的行业，将逐步被人工智能所替代。
今天我关注了一个ChatGPT的微信公众号，尝试了解ChatGPT的奥妙之处。最终有惊喜，也有失落，惊喜在于它确实比以往任何Chat机器人更加智能和人性化，失落之处，它的回复内容与专业一词还差之甚远。虽然如此，我对人工智能可以替代人类繁复复杂的劳动，提高劳动效率，节省人工成本等诸多好处及未来发展意义，还是非常赞同的。
首次关注ChatGPT的交互内容
我尝试通过ChatGPT微信号交互窗口发送“帮我写一篇干式熟成牛排的文章”的提问内容，在不到半分钟的时间后，系统自动进行了回复，内容如下：
4次免费试用对话额度交互窗口
干式熟成牛排是传统烹饪中一种特色菜式。它的特色在于牛排的表层受到腌制，使之充分发挥出其原本的魅力，同时又保证内部处于正确的半熟状态。一般情况下，这个特殊的烹饪方法要求将牛排腌制一段时间，这段时间可能数周甚至数月，一般来说，腌制时间与牛排的厚度有关，越厚的牛排腌制时间越长。腌制的牛排要定期抹上油料涂抹，使其表层的油脂受到保护，以免变酸。
干式熟成牛排的烹饪技巧是将熟成的牛排放入高温的平底锅中烹饪，烹饪时间一般控制在几分钟之内，以保持牛排的柔嫩口感，充分释放出牛排的香味。
干式熟成牛排是一种考验厨师技术的特殊烹饪方法，还要根据不同的牛排厚度适当调整烹饪时间，以确保牛排内部熟透，外部微焦，皮酥肉嫩，口感极佳，同时保留其特有的肉香。
对于外行人来说，这段回复已经是“相当专业”，但对于我这位从事干式熟成技术研发多年的专业人士来讲，ChatGPT的回复未免太小儿科了，甚至可以说是“驴唇不对马嘴”，非常的外行，离谱，不着边际，不明所以然。
ChatGPT现在很火很热，但从场景应用和专业性角度来讲，它还有很长的路要走。
有偿对话额度收费标准
我所测试的这个ChatGPT可以免费试用4次提问，超过4次，需要支付一定费用才能使用Chat功能，9.9元20次对话额度，1个月有效；999.99元无限次对话额度，一年内有效。使用的电商平台为WEGO-微购，价格不算太贵，实在有钱没处花的同学， 可以尝试支付少量的费用玩一玩，也只能是玩一玩而已。
ChatGPT的出现会导致底层程序员失业吗？
不会，其实没啥技术革新，但目前能确定的是：他会给搜索引擎行业带来大变革。
“如果李白来到现代，他怎么写程序注解？”这个作文题目如果出现在中考、高考语文的试卷上，估计会立马霸榜热搜，哀鸿遍野。
但是目前的ChatGDP能轻松完成这个任务。
他还能和世界上最优秀的Python开发者聊20多分钟现代物理学。
他的回答结果比谷歌搜索还准确，这位兄弟振臂一呼：谷歌已死。
他还能找到程序员的BUG，清晰地描述bug及其原因并给出修复方法。
有一刹那，确实有强人工智能时代已经来临的错觉。
但如果你问他一些弱智的问题，或者进行杠精式的对话，他马上就会露馅，和人的思维还是有很大的距离。
仔细分析技术，ChatGPT 只是经过了某些算法的修饰，更擅长掩饰自己的缺陷，应付那些常规的问题。
现在这个效果，靠【RL＋丰富且干净的数据+Instruct+100B以上模型】就可以达到，不需要什么黑科技。可能大家之前没玩过GPT3，也不知道PaLMUL2FLAN等等新进展，所以才会感到惊奇。如果你是前沿研发者，你就会知道目前的效果只是一个工程学典范。
我们要明确，谷歌自己也说：ChatGDP只是一个AI聊天机器人。AI会改变现有的程序员供需，但不是靠这个。
但不可否认：AI在以一种新的方式，给搜索引擎带来一场大革命。
目前我们最先进的搜索引擎，比如谷歌、百度，都是基于用户对问题的描述进行搜索，有一个特别大的缺陷就是：有时用户的描述也不准确。
刚好，ChatGPT 能和用户进行实时互动，充分理解用户的需求，继而提出解决方案。
精细化、定制化的答案永远比“一招鲜吃遍天”更加准确和优秀，所以通过类似ChatGDP的AI给搜索引擎带来一场变革和升级，相信在不久的将来就能够实现。
同样地：统一数据服务平台（DaaS）也在打破企业数字化转型的瓶颈，让数据的利用更加精细化、定制化、自助化，低成本高效挖掘数据价值成为现实。
所以各种技术都在发展，让我们共同期待强人工智能时代的尽早到来。
ChatGPT掀起硅谷新一轮AI革命？
就目前chatGPT已经表现出来的能力来看，毫无疑问将引发人工智能的一次“竞赛”，中国科技公司至少有三个理由必须得跟，而且势必要保持与美国的同水平竞争。
第一个理由，chatGPT最大的革新是对效率质的提升。
OpenAI最早是把它作为一个聊天机器人投放在互联网上的，但是网友们很快就发现，这个聊天机器人完全称得上“多才多艺”，除了数据库中所储存的海量数据信息它可以调取出来提供给用户以外，最大的惊喜是它能精准辨别用户的需求核心，并且将用户需要的东西以最合理的形式展示出来。
比如说你需要一个实现某种效果的代码，你可以明确说出这个代码的作用，然后chatGPT很快就提供给你：或者你需要写作某种应用文，把需求提出来，它就可以根据你的需求和数据库内的信息给你“创作”一篇应用文，而且可用性很高。
它不是以前那种需要你发出具体指令然后直接给出数据库储存信息的人工智能，它拥有非常高效的理解能力，同时还有信息加工能力。
对于科研人员、软件工程师、行政人员、新闻工作者、法律工作者乃至工厂管理人员来说，都是一种能够大大提升工作效率的“神器”，如果chatGPT之后能够大量应用于科研、编程等领域，必然会加速进度，量变引发质变，让科技水平获得大举提升。
它拥有这样的前景，对于一个亟需提升科技水平的国家来说，显然更加重要，所以我认为国内科技企业包括国家都会大力支持和投入此类研究。
第二个理由：中国具备唯二发展人工智能的先天优势。
对于人工智能的进化和发展，有两个关键性制约因素，一个是算力，它主要由硬件实现并决定其上限；另一个是大数据，它主要依赖互联网场景所催生的海量数据。
对于人工智能来说，它拥有越出众的算力，那么它就能更快地消化数据，自我进化；而它消化的大数据池子越大越多样化，那么它就更“全能全面”，也更高效。
目前来看，从算力来说中国仅次于美国，但是因为芯片受制约的情况正在加重，未来这方面可能面临挑战；从大数据来说中国同样仅次于美国，在移动互联网时代，得益于中国在通信领域的基础设施建设，我国的互联网用户迅速提升，如果只论单一市场互联网数据规模，中国应该是世界第一，但是美国的网络数据从来不仅仅限于本土，相比中国它最大的数据优势还在于多样性。相比之下，中国应该仅次于美国，而远远领先于其他国家。
综合来讲，对于类似chatGPT这样的人工智能而言，它还有着非常大的提升空间，它需要大数据驯化以及算力上的支持，而我们在算力和大数据两方面都拥有着发展人工智能的先天优势。
第三个理由：chatGPT代表着一次商业革命，中国科技公司肯定不能错过这场盛宴。
chatGPT不仅对于国家的发展战略和科技水平提升有着不一样的意义，在商业领域，它的革命性意义同样非常出众，美国硅谷有人将它的出现等同于“乔布斯第一次推出iPhone”，可见其在软件领域的巨大商业价值。
目前微软已经拿出100亿美元与OpenAI展开全面合作，其搜索引擎必应和办公软件Office也已经开始深度整合chatGPT，据第一批使用者所说，其使用体验非常棒。这也让谷歌感受到了威胁。
作为chatGPT的归属方，OpenAI现在已经成为最炙手可热的人工智能初创公司，这款产品同时也创造了互联网产品用户数扩张的记录，目前发行不到半年，已经有超过1亿用户，而且其付费版本也有了大量的用户，其商业潜力可见一斑。
对国内来说，互联网平台型企业对这种人工智能产品都有需求，包括百度、字节跳动等在内的互联网科技企业对人工智能的探索也一直没有停下，相信chatGPT的火爆出圈，肯定会加速相关企业的研发投入，百度目前已经宣布将于3月推出中国版的“chatGPT"项目——文心一言。
而且大概率这个产品会应用于百度搜索，随后其他搜索产品如头条搜索等都会很快推出相应产品，让我们拭目以待吧。
写在最后
chatGPT的火爆出圈，其实也再次向我们展露了一个或许让很多国人无法接受的现实：目前美国依然是全球科技的引领者，无论从硬件还是软件出发，我们仍然是个追赶者，而且这个距离可能比我们预想的还要大。
我们应该正视这个差距，并且仍然应该极力促进两国之间的科技交流，虚心学习美国人在科技领域取得的成就，以及他们之所以在科研领域能够取得这些成就所依靠的科研制度建设。
而且我们更应该明白，chatGPT并不是中美之间科技领域的竞争核心，芯片制造能力才是，所以在追逐热点的同时，我们更不应减少哪怕一点的对于半导体行业发展的投入——这才是未来人工智能中国真正的依靠。