利用chatgpt写商业计划书，中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
从人工智能国家排名上看，中国人工智能仅次于美国，位居世界第二。
人工智能企业方面，美国有谷歌，微软，facebook，谷歌和微软妥妥的行业领头者，亚马逊和苹果也算；中国有百度，阿里，腾讯，华为，头条这些公司都有涉及。
根据中国信息通信研究院发布的报告数据，截至2019年3月底，全球活跃人工智能企业达5386家；
美国的科技全球领先，自然AI企业数量也是最多，有2169家；
中国排第二，AI企业数量是美国的一半多点，有1189家；
其次是英国、加拿大和印度；
按照各大城市的AI企业数量进行排序，北京的企业数量最多，有468家；
其次是旧金山、伦敦、上海和纽约；
虽然前5城市里中国占了2个，但是如果按照排名前20的城市分布的国家来对比，还是美国最多，有10个城市，中国只有4个：
美国的AI企业主要集中在加州、纽约州和马瑟诸塞州；
中国的AI企业主要集中在北上广和江浙地区；
人工智能独角兽企业数量
美国最多，有18家AI独角兽企业；
中国有17家，与美国数量基本相当；
英国3家，日本、德国、以色列各1家；
从人工智能教育，研究高校来看，美国有cs四大高校，斯坦福，麻省理工，CMU(卡耐基梅隆)，伯克利等，中国有清华，北大，中科院，哈工大，华五。
全球AI领域发表论文数量TOP15发文机构中，美国有7家，中国有5家，英国、法国和印度各1家；
中国科学院系统（包括中科院下属研究所）的AI论文数量位列全球第一，其次是清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学和北京航空航天大学；
在人工智能类的会议，如neuips，icml，cvpr，ICCV, AAAI，ACL，EMNLP, ICLR,中美也都表现突出。
中国是近10年发表AI论文最多的国家，近十年发表9万余篇，占近10年全球AI论文发表总量的22.7%，不得不说，我们国家的研究能力还是非常强的；
发表AI论文第二多的是美国，近十年发表论文约8万篇；
其次是印度、德国和日本等国家；
在人工智能学者方面，美国有Yann LeCun，Yoshua Bengio，jordan，manning等。
中国突出人工智能学者包括高文，张拨，杨强，周志华等。
其它人工智能表现比较突出的国家还有加拿大，毕竟有著名的蒙特利尔。
中国近年来在人工智能领域表现突出，进步很快，但目前美国还是人工智能领域的老大，谷歌，微软，facebook，cmu，mit，斯坦福都是AI企业界和高校界的佼佼者。
gpt4语音还限制次数吗？
针对GPT-4的语音对话，确实存在一定的使用限制。根据OpenAI官方的消息，他们已经放宽了对ChatGPT Plus用户的使用限制，允许他们每3小时进行50次的对话。然而，这种放宽并非没有条件，对于企业计划上的用户，实际上并没有对话次数的限制。此外，值得注意的是，尽管有一些脚本声称可以开启不限次数的GPT-4语音对话，但可能存在一些风险和不确定性，因此在使用这类脚本时需要谨慎行事。
欧洲因能源制裁付出八千亿欧元代价？
俄乌都亏了
企业数字化转型目的是什么？
（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划
01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。GAMP5 指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：● 基础法规层面，符合21 CFR Part11（电子记录及电子签名法规）、 ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；● 实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；● 生产GMP规范层面，符合 ISPE GAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态02/ 阿里云云盒 软硬一体-公共云本地化部署2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案(1) 深度融合、安全合规： 可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。(2) 线上线下，互联互通： 在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。(3) 多分支机构、统一管理： 针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。(4) 灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了 ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益
百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。
能介绍几个没什么门槛的兼职副业吗？
给你看看我兼职的收入情况吧，希望对你有帮助。100%真实，不玩虚的，每个月的月初会更新上一个月的收入截图。声明一下，这是兼职，平时周一到周五正常上班的。2023年1月1、快手签到4.8。老用户回归，不拉新只签到。2、调查问卷20+50+10+20=100。四个平台，每天要半个小时左右。3、UU跑腿干了214单，收入2154。中间阳了，7天左右没干，周末白天有时干，有时不干，晚上代驾干完了，顺道干几单，所以收入一般。4、代驾干了106单，收入3407，阳的那几天也没干，刚阳康的那4,5天也没干，过年休了3天，实际上线也就20天。总计收入4.8+100+2154+3407=5665.8，平均一天182.7元。2023年2月1、快手签到3.6。后面给的特别少了，就没再弄，等过几个月账号冷却一下再弄。2、调查问卷10+60+30+30=130。四个平台，每天要半个小时左右。3、UU跑腿干了166单，收入1375。年过完了，上线的师傅多了，所以没有加价了，单价就少了很多，跑腿就是顺道干干，所以收入不高，没法和那些月入过万的大神比，毕竟人家是全职干，兼职干有这么多收入也行啊，不能要求太高了。4、代驾这个月比较卖力，干了142单，收入4439.23，已经超过大部分兼职的师傅了，2月份28天，有2天去喝酒了没上线，其他26天都上线了，平均一天5.5单，也算是不错了。5、拍店铺收入10.06，按提现到账算的，代驾的空档里随手拍几张，收入不多，聊胜于无啊。总计收入3.6+130+1375+4439.23+10.06=5957.89，平均一天212.78元。2023年3月1、快手签到提现6元。快手极速版，每天点一下签到，凑够3元就提现。2、调查问卷10+70+30+40=150。四个平台，每天要半个小时左右。3、UU跑腿干了41单，收入314.6。这个月跑腿比较拉胯，没怎么干，主要是新加入的师傅太多了，兼职干的抢不上单，平均一个小时才15，就没怎么干。大家应该也看到了，这段时间都在讨论外卖不好送了，单价低，距离远，还抢不到单。4、代驾这个月还可以，干了171单，收入5350.89，3月份是淡季，兼职有这个收入已经很不错了，周五周六基本上是干到下半夜4点左右，其他时间是到晚上2点，上个月说是不喝酒了，还是有三天没上线，去喝酒了，有些必要的场合还是得参加的，要不然就脱离集体了。5、拍店铺收入20.3，按提现到账算的，代驾的空档里随手拍几张，收入不多。总计收入6+150+314.6+5350.89+20.3=5841.79，平均一天188.4元。2023年4月1、快手签到提现3元。快手极速版，每天点一下签到，凑够3元就提现。2、调查问卷30+20+20=70。五个平台了，每天要半个小时左右；这个月公司部门调整，搬了办公室，很多琐碎的事情要处理，所以时间上有点靠不上，收入就低了。3、UU跑腿干了45单，收入369.5；下班了经常开会，所以代驾前的这段时间也干不成跑腿了，周末呢白天去干代驾了，所以跑腿也少。4、代驾干了158单，收入5272.94，只能算一般情况，现在代驾师傅太多了，卷的要死，虽说月底我们这里进入了旅游季节，但实际也没增加多少单量，外地来旅游的一般都是一大家子人，即使喝酒也会留着人开车，一般得到学生放了暑假，才会明显感觉出来单量上涨。这个月喝了一次酒，家里有亲戚的老人去世了，2天没上线，其他时间都是上线的，接近满勤了。5、拍店铺这个月没干，时间拍的满满的，真的抽不出来时间。6、这个月头条达到了体现的门槛，还是很惊喜的，那不得抓紧时间提出来，135.28总计收入3+70+369.5+5272.94+135.28=5850.72，平均一天216.69元。想做到一天平均250确实是很难的，得想想办法找一点能有被动收入，头条发问答也算一个，你发了，只要有人看，就会一直有收入的，不错不错。下面是真实的收入截图，咱也不骗人。再给你们提个醒，你看那些回复这个社哪个社的，都是骗人的、都是骗人的、都是骗人的，先让你下载软件，你看着软件上很多高价钱的任务，想做得先交会员费或者软件开通费，这就是骗你钱的，你要交了就退不回来了，而且那些任务你也做不了，即使是做了也提不了现，切记、切记、切记！