chatgpt4.0 写代码

chatgpt4.0 写代码，上线不到一周用户突破100万ChatGPT为何火爆全网？

一个Al有多会聊天？这两天爆火的ChatGPT情商比我高最近，一个问世不到一周的一个AI聊天机器人光速走红，疯狂程度直追羊了个羊。

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甚至因为对中文的超高支持度，国内的科技圈都被它刷屏了。

很多人便深陷其中，无法自拔。就连马斯克不忘调侃一句，这种“人传人”的疯狂现象。

想必消息灵通的差友已经猜到了，他就是 OpenAI的新产品 ChatGPT。

之前，OpenAI 就曾发布了新模型 DALL·E，能从文本直接生成图像，打破了自然语言与视觉的次元壁，AI 圈欢呼，二次元猿狂喜。

而从被 AI 作画惊艳到现在，抖音都已经开始全面整活AI 漫画脸，人工智能好像在以一种很新的方式入侵了各位差友的生活。

而这一回 OpenAI 的诚意制作 ChatGPT，更是直接拿“ 代表先进生产力的科技巨头 ”开刀，直指谷歌的基本盘---搜索业务。

而且这可不是标题党的噱头，而是最近一个 Twitter 博主的破防现场。

12月1日，一位名为 josh 的博主在将他日常请教谷歌的问题喂给 ChatGPT 时发现：“ AI 对话模型 ChatGPT ”的回答竟然完爆了谷歌搜索结果。

为此，他振臂一呼：谷歌已死。

更夸张的，这一激进的观点，甚至得到了 2.2w 网友的支持。

为了赶上这波 AI 的潮流，差评君带着黑眼圈连夜尝鲜。

一顿操作过后，感觉已经成功见证了历史。

ChatGPT 的出现基本宣布了，人工智能的对话模型开始能在大范围、细粒度问题上给出普遍稳妥的答案。

简单地说，人工智能的大对话模型可以达到基本不犯错误的水平了。（当然现在还是测试版）

有个网友问 ChatGPT：给我讲讲 2015 年哥伦布来到美国的故事。

ChatGPT 不仅会指出问题的错误 “ 哥伦布不可能活到 2015 年 ” 这个假设。

还能将问题，自动理解成一个假设性场景，并创造性地想象哥伦布生活在当代的场景。

不仅融通古今，还有批判性思维。其语言表现力和思想深度，让人佩服。

于是为了直观地体现这种差距，有网友特意带着我们这位人工智能界的新秀做一次智商测试，结果显示平均智商 83。

这还没完，甚至在某些领域，ChatGPT 已经彻底走在了大部分的人类前头了。

Anaconda 公司的 CEO ，Python 社区中最具影响力的领导者和开发者之一，Peter Wang 表示：

我刚刚与 ChatGPT 就现代物理学的历史进行了大约 20 分钟的对话。如果我在高中和大学期间有这样一位老师……OMG。我认为我们基本上可以重新审视大规模教育的概念。我们所知道的大学将不复存在。

当然 ChatGPT 真正让人拍案叫绝的领域还得是代码。

当用户命令ChatGPT找出一段程序的bug时；

它不仅可以清晰地描述 bug 及原因，还能自动修复 bug，写出一段正确的程序：

不少外网开发者在试用中声称 ChatGPT 针对他们的技术问题提供了非常详细的解决方案。（打工人泪目）

最丧心病狂的是，ChatGPT甚至不拒绝用一整段程序，给你拼接成一条小狗。

而 ChatGPT 的前辈--- GPT-3 语言，更是早就被微软用在了编程软件里，开发者只需要说明自己想在 App 里实现什么功能，就可以自动生成代码了。

这哪里是个聊天机器人，分明是个无情的编程答题机器。

不过，为了不给大家一种人工智能时代就要来到的错觉，差评君还是给大家先浇上一盆冷水。

有生之年能不能看到强人工智能，还是一个难题。

有业内人士表示，ChatGPT 只是经过了某些算法的修饰，更擅长应付常规的问题。

这就好像所谓的互联网黑话，以及神棍算命的话术一般，是为了用户体验而服务的。

所以，这样一个看起来很完美的 AI 到底能不能成功代替谷歌呢？

这其实是一个开放式的问题。

与其说，ChatGT 人工智能有多先进，在搜索业务上比谷歌更优越？

不如说，AI 在以一种很新的方式，改变搜索引擎业务的生态。

我们知道，目前的主流搜索引擎，比如谷歌，都是基于对问题本身的搜索，但它们有一个很大的限制：用户有时也描述不清自己的问题。

恰好，ChatGPT 能够和用户进行互动，在充分挖掘用户真实需求的基础上，提出解决方案。

有什么“ 专家级解决方案 ”比“ face to face ”的专家更加贴近用户需求呢？触及用户痛点的呢？

在此基础上，通过算法给ai加上一点点的温度（拟人化），简直就是王炸。

这才第五天，已经有大量将 ChatGPT 嵌入谷歌的插件出现了，这里头有没有 ChatGPT 自己的作品呢？我很期待。

不得不承认，这可能就是未来搜索引擎的的新范式，ChatGPT 也许会引领一场大革命！

尽管，通过发布 DALL·E 和 ChatGPT 两个拳头产品，OpenAI 似乎在一年内快速占领了，生成式 AI 的高地。

（所谓“ 生成式 AI”是指：用人工智能在几秒钟之内迅速生成图片、视频等创造性内容的能力。）

不过大家肯定想不到，在这个领域的祖师爷，还得是谷歌。

2015 年，谷歌推出 DeepDream，开创了 AI 根据文本生成图像的先河，而这时候，OpenAI 才刚刚成立不久。

结果 7 年之后，OpenAI 携带 DALL·E 火速出圈。而 ChatGPT 使得 OpenAI 在人机结合的领域，又再次领先了一步。

显然，在大火的生成式 AI 的领域，谷歌彻底败下阵来。

有钱，又有先发优势，谷歌的一手好牌是怎么打烂的呢？实在让人好奇。

对此，来自 Google 母公司 Alphabet 的一位工程师 @hncel 是这么解释的：

像 GPT 这样的大型语言模型是谷歌主要研究的领域之一，而且有大量相当明显的应用，它们可以被用来回答查询、索引信息等。

但是显然谷歌认为，在最大的产品（如搜索、Gmail ）中实际使用这些语言模型的经济性还不太成熟。

说白了，谷歌有足够的技术储备，但是觉得生成式人工智能作为通用性人工智能不太赚钱，所以战略性放弃了。

这就使得，即使 DeepMind 最著名的专用人工智能 AlphaFold DB 已经几乎准确预测了所有已知的蛋白质结构，彻底引领了生物学的革命。

依然不能改变和 OpenAI 在通用 AI 上的差距，因为 AlphaFold DB 的所有的技能点都点在了蛋白质结构预测上。

投资者束缚了谷歌的想象力。

而 OpenAI 在这方面则要幸运得多。

首先，他是一家为通用性 AI 而生的非盈利性公司。OpenAI 的联合创始人 Ilya Sutskever 表示：一个真正的 AI 应该能解决任何你交给它的问题。

其次，在 19 年与微软合作之后，获得了充沛的技术支持和资金。

最夸张的是，连老天都站在 OpenAI 这一边。

近期，AI 科学家们更是发现了一个大型模型从量变到质变的节点，让 OpenAI 在通用人工智能领域强者更强。

研究表明：在学习效率和可靠性上，大约在 10 亿参数（ 10^9 ）之后的大模型都会出现飞跃式的提升，放大了OpenAI 高达 1750 亿参数的大模型的的优势。

而同时期，谷歌推出的语言模型 MT5 只有约 130 亿个参数，这其中的差距大家自行脑补。

尽管谷歌凭借深厚的底蕴，不断追赶。

惊艳全网的 DALL·E 2 才新鲜出炉一个月，谷歌就派出名为 Imagen 的选手来打擂台。

但是架不住，OpenAI 图像领域杀完，立马拿着 ChatGPT 出来了。

事实上，谷歌的例子生动的告诉我们，在人工智能领域，就是传统经验也有些无力。

新时代的到来,不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼。

没有人会保证，不会杀出下一匹的黑马。

人工智能，永远惊喜，永远让人热泪盈眶。

最近超级火爆的人工智能Chat？

1 横空出世起风浪

近来，大家讨论最热的话题莫过于ChatGPT了吧。

自从去年11月ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer）这款超级强大的人工智能聊天程序问世以来，在业界引起巨大轰动，仅仅两个月就斩获了1亿用户。达到这个粉丝量级，ins达用时长达两年，Twitter更是用了五年之久。

比尔·盖茨更是断言：“ChatGPT的出现，其影响不亚于互联网和个人电脑的诞生！”

同类聊天机器人问世已久，为何ChatGPT能火速出圈？

起初，人们只是如同训练电子宠物一般和它打了个招呼。随后有人开始询问菜谱，有学生开始用它写作业，之后，各行各业的用户纷纷加入，网友们戏称“只有你想不到的，没有ChatGPT办不到的”。

ChatGPT表现出了相当的理解力和创造力，这让它带有了一丝人味，也无限迫近于艺术作品中那些强大而危险的AI（人工智能）。

感受到ChatGPT强大的同时，部分网友开始反思：如此强大的技术投入应用，是否意味着部分岗位甚至行业将被AI取代？

2 岗位取代者还是推动力

2013年，牛津大学针对美国的工作岗位做了一项调查研究，发现未来20年，美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代。如今，距离这项调查研究已走过近10年，事实证明，这一预测也并不完全正确。

其实，纵观历史，一项新技术的发明，往往带来新的机遇，创造大量新的岗位。

数码相机诞生，胶片巨头柯达轰然倒下，但也使照片储存更便捷更长久。

网络兴起，导致了实体店的衰落。但同时也催生了更多新兴行业，创造了更多新的岗位。

早在2019年，美国CNBC就曾报道：“iPhone创造的新行业与其摧毁的行业一样多”。

所以，ChatGPT到底是岗位的取代者还是社会发展的推动力，取决于我们如何去看。在ChatGPT推动下，我们确实看到很多行业都在“升级”。

比如，此前，你在酒店点外卖，外卖到了，通常情况下是由服务生送上来。服务生接到你的需求，再送到房间，可能最快也得3分钟。

现在，这个酒店用机器人为你送上来，只要有人把外卖放到机器人的箱子里，给它输入你的房间号，然后接下来的一系列步骤就由机器人来实现了。机器人收到指令，径直走向电梯，按下电梯门，上电梯，到你门口，自动拨打你房间的电话,说“您的外卖到了，请开门！”你打开门之后它在门口等着你，说“请您按下OPNE键，就可以取走您的外卖了”。取走外卖之后，箱子自动关闭。最后，它还说，“如果您觉得服务好的话，请给我留言，给我留言的话，我妈妈会给我糖吃哦。”你看，它还会幽默地逗你一句。

这样的人工智能技术，确实会给客户提供很大便利，节约人力成本，它比人力送得快，也不会出错。而作为服务生，不可能只会楼上楼下跑着送东西，可以借这个机会提升自己，做更有价值的工作。

这样的话，人工智能就是我们成长的一个助缘、一个推动力，而不是一个取代者。

3 虽有智慧，不如乘势

ChatGPT的问世是社会发展的必然，是人们需求的结果兑现。新事物带来新挑战，同时也带来新机遇。

有人看到变化带来的问题和未知的变数，有人看到了问题背后的机遇。只看到问题看不到机遇的人，可能会开始不停抱怨，进而错过了这个时代的宝贵机会。其实，这是因为心中定力不足，所以容易被变化左右。

这个世界本就是生生不息不断变化的，千变万化之中，变化的规律始终不变。事事物物的变化始终遵循行为作用与反作用的真理运行。因此，把握住了这条规律，就能看清前进的方向，心中就有了定力，不会轻易地因外界变化摇摆。

《孟子》中有句话说，“虽有智慧，不如乘势”。我们心中有这样一份定力在，当面对新的变化的时候，我们每一个从业者都可以升级我们自己的认知，打开我们生存的边界。借助外力，乘势而上！

面对ChatGPT等新兴智能科技，我们不应该固步自封，而是正确认识它们给生活带来了怎样的便利，引发了怎样的革命。我们一路走来，本就是站在一次又一次的革命更迭的洪流中，重塑自己的思维，进而重塑时代的面貌。

我们只有不断升级认知，打开自己的边界，才能在一次次浪潮中屹立不倒。

Chatgpt带来的影响有哪些？

ChatGPT这种基于Transformer的大型语言模型带来的影响有:

1. 自然语言处理的进步。ChatGPT展示了Transformer模型在自然语言生成和理解上的强大能力,它可以进行深层的语义理解和生成人类级的自然语言,这为NLP的发展提供了很好的研究方向和基础。

2. AI辅助写作工具的出现。ChatGPT这类模型有望成为非常有用的AI写作辅助工具,它可以帮助人们自动生成文章框架、提供文章主题和内容,辅助人工写作,提高写作效率。这可能对各行各业的文书工作带来很大影响。

3. 自动客服和聊天机器人的升级。ChatGPT这类大型语言模型为 chatbot 和自动客服提供了更加智能的语言能力,可以显著提高用户体验,使其更加人性化和智能化。这可能对客户服务行业产生重大影响。

4. 生成内容的质量提高。ChatGPT可以生成非常逼真的人类语言,内容也更加连贯和语义完整。这可以应用于自动新闻生成、小说自动写作等领域,提高生成内容的质量。

5. AI safety的重要性凸显。ChatGPT也暴露了目前AI系统存在的安全隐患,如容易生成欺诈骗局和假信息,对版权和个人隐私也缺乏考虑。这显示AI安全是一个非常重要且急需解决的问题。

6. AI赋能的巨大潜力。ChatGPT证明了基于Transformer的大型语言模型的强大潜力,这为未来各行业运用AI实现自动化和提高生产力提供了良好的思路。AI很有可能成为人工智能时代最重要的一项技术。

所以,ChatGPT的出现极大地推动了NLP和AI技术的发展,同时也带来了诸多机遇和挑战。它彰显了人工智能赋能未来世界的巨大潜力。但如何妥善应用和管控,保证其正确性和安全性也是非常重要的课题。

chatgpt如何根据页面生成代码？

ChatGPT是一个自然语言处理的模型，它无法直接根据页面生成代码。通常而言，根据页面生成代码需要使用一些特定的技术和算法，例如Web自动化、爬虫技术、机器学习等。

以Web自动化为例，可以使用Selenium等工具来模拟用户在浏览器中的操作，从而获取网页上的元素和数据，并进行相应的处理和分析，最终生成所需的代码。另外，对于一些特殊领域的页面，也可以使用爬虫技术来抓取网页上的信息并进行处理。机器学习则可以通过对大量的样本数据进行训练，从而构建出能够根据输入的页面生成代码的模型。

总之，根据页面生成代码需要结合多种技术和算法，具体实现方式需要根据具体的场景和需求进行选择和调整。