来直播间和ChatGPT对话，ChatGPT会不会是下一个超越微信的存在？
会，他比微信更能撬动人类社会的变革。
这个变革可能相当于农业、工业和信息化。1.农业革命大约七千年前，在亚洲西部的美索不达米亚平原上，人类开始种植小麦、大麦和豆荚，并驯养牛、羊和驴，这是人类农业的起点，也是人类文明的起点。这个地区，史称“新月沃地”。为伺候农业，诞生了一种新人类，叫“农民”。做农民很辛苦，面朝黄土背朝天，从猿到人用几十万年挺直的腰杆，农民又弯了下去。做农民不自由，一年到头围着田间地头打转，不敢耽误了种地的时令，“人误地一天，地误人一年”。做农民没口福，从地里刨食儿，就得种什么吃什么，小麦、稻米、土豆、红薯，一年到头少见荤腥。相比之下，旧人类自由地狩猎采集，食谱里都是水果和野味，可比新人类丰富多了。为什么还要做农民这种新人类？因为农业给的实在太多了。一块荒地，搞成农田，伺候好了，能得到10~20倍的食物。一个人类部落，如果不搞农业，食物就比别人少，食物少就人少，人少就打不过别的部落。所以，不搞农业就被淘汰，搞农业才能生存。而且，世界上有四个农业起源中心区，就算没有新月沃地，还有中国、中南美洲和非洲北部。在中国长江黄河沿岸，七千年前的先民们也在种植水稻、粟米和芋头，并驯养鸡、鸭和猪。所以农业的出现是历史的必然，一出现就像野火燎原，覆盖了地球上几乎每一个角落。同时，也让“农民”这种新人类，淘汰了狩猎采集的旧人类。伺候农业，是人类的宿命。因为不是农业需要人类伺候，是人类需要农业的供养。2.工业革命农业社会持续了几千年 ，有个限制条件一直无法突破——人的体力。在农业社会做任何事情，几乎都要使用人的体力。种地、打铁、织布、编筐，都要用人力完成，就算是马车也得找个人驭马。我们常说“当牛做马”，当不了的，人的体力是有上限的，再强壮的人也达不到牛和马的水平。体力不够，搞生产就慢，产出就少。三国演义草船借箭的起因是什么？周瑜要搞诸葛亮，阴戳戳地让人家三天做出十万只箭，这在农业社会，就能逼死人。人类需要突破自身体力的限制。蒸汽机突破了这个问题，蒸汽机能通过烧煤获得源源不断的动力，烧煤越多，动力越强，甚至有开山裂石的伟力。从此，人类开始制造机器，用机器代替人力，来打铁、织布、编筐，还用机器代替了马和牛来种地。为伺候机器，诞生了一种新人类，叫“工人”。做工人很辛苦，一天到晚围着机器转，机器不停，人不歇脚。做工人不自由，去大小便都得打报告求批准，连生产队的驴都不如。做工人很危险，机器力大无穷又冰冷无情，一个不小心卷进机器，非死即残。为什么还要做工人这种新人类？因为工业给的实在太多了。在机器运转的轰鸣下，工业能用极低的单价，提供茫茫多的工业制品。比如布匹、比如汽车、比如武器。草船借箭的故事如果放到工业社会，随便找个工厂，一小时一万支，十小时十万只，任务完成，诸葛亮还有两天零十四个小时，可以用来摸鱼。一个人类国家，如果不搞工业，就贫穷，就弱小，就会被淘汰，搞工业才能生存。这方面，我们是吃过大亏的。所以工业的出现也是历史的必然，工业就像野火燎原，覆盖了地球上几乎每一个角落。农业也慢慢变成工业化的样子。没错，农民们早就开上拖拉机和各种农用机械，变成工业化的新农民了。同时，也让“工人”这种新人类，淘汰了远离工业的旧人类。伺候工业，也是人类的宿命。因为不是工业需要人类伺候，是人类需要工业的伟力。3.信息革命工业社会发展几百年，一直有个难题——效率。工厂一开工，就飞快地消耗材料，输出产品，这时最怕的就是材料不足、产品积压。仓库能解决一点问题，怕材料不足可以多买一些，怕产品积压也可以先放仓库。仓库也不够呢？只好停工停产，停着停着，工厂就倒闭了。可是于此同时，也许有另一个厂，正需要这个厂的产品，正在四下打听哪里能买到货呢。想买的买不到，想卖的卖不出。关键就是缺乏信息。工厂也找过专门搜集信息的人，采购员，销售员，让这些人天南海北的找消息。有点作用，但是不多。因为人类之间的信息沟通效率很低，还容易出错，买50箱猴牌香皂能传成买50只猴儿。人类需要突破自身信息沟通效率的限制。信息化解决了这个问题，借助电脑和网络，信息能以光速传播到全球每一个角落，而且准确无误。从此，人类开始制造电脑、网络和各种软件，用数据信息来指导工厂的制造计划，还用电脑和网络来控制拖拉机种地。为伺候信息化，诞生了一种新人类，叫“网民（社畜）”，网民既使用电脑和网络工作，也使用电脑和网络生活。做网民不健康，少动、晚睡、近视，秃顶和颈椎病是网民逃不过的宿命。做网民没自由，微信和钉钉把你和老板时刻相连，就连睡觉都得留只眼睛盯消息，一句话就得滚起来干活。做网民很焦虑，作为伺候电脑和数据的工具人，随时会被替换，35失业、65退休，人生有整整30年无处安放。为什么还要做网民这种新人类？因为信息化给的实在太多了。在0/1字节的跳动中，信息化能用极低的成本，实现极高的信息沟通效率。比如电商、比如物流、比如精准军事打击。一个人类经济体，如果不搞信息化，就迟钝，就低效，就会被淘汰，搞信息化才能生存。所以信息化的出现也是历史的必然，信息时代就像野火燎原，覆盖了地球上几乎每一个角落。工业和农业，也渐渐变成信息化的样子。同时，也让“网民”这种新人类，淘汰了远离网络的旧人类。就连村头的老头老太，都学会上并夕夕购买洗头水和洗衣液了。伺候信息化，也是人类的宿命。因为不是信息化需要人类伺候，是人类需要信息化的效率。4.下一场革命信息化发展几十年，也出现一个难题——不智能。电脑只能计算信息，不能理解信息。需要找人来伺候，就是说，需要有人来承担理解、分析、决策和创造之类的工作。这太慢了，网络世界里的信息如山似海，这里面蕴藏着金山银山，但是靠人脑根本处理不过来。人类需要突破自身脑力的限制。ChatGPT就代表一种可能，一种能超越人类脑力，去挖掘和创造财富与价值的可能。就算ChatGPT不行，人类也会继续探索ChatGPT2.0、ChatGPT3.0这种社会一定会到来。因为智能化给的会非常多，多到你不搞智能化就会被淘汰，搞智能化才能生存。工业、农业和信息产业，也会渐渐变成智能化的样子。同时，也一定会出现一种伺候智能化的新人类，淘汰我们现在这些旧人类。这是人类的宿命。因为不是智能化需要人类伺候，是人类需要智能化的加持。
如何把gpt放到直播间？
将GPT放入直播间需要一些技术和步骤，以下是一个基本的步骤指南：
导入相关库和模块：首先，需要导入一些相关的库和模块。这些库可能包括用于自然语言处理的库，如TensorFlow和NumPy，以及用于时间处理的库，如time。
加载GPT模型：定义一个函数来加载GPT模型。这个函数可能包括加载GPT模型的路径，并返回一个已经训练好的模型对象。
生成虚拟直播文本：定义一个函数来生成虚拟直播的文本。这个函数可能接受一个输入文本和一个最大长度参数，然后使用GPT模型生成相应的回复文本。这个回复文本可以被用来在直播中作为回复。
抓取观众弹幕：在直播间中，观众发送的弹幕可以被抓取并传递给GPT服务器。这个过程可以通过使用特定的API或插件来实现。
发送弹幕给GPT服务器：将抓取的弹幕发送给GPT服务器进行处理。GPT服务器可以使用ChatGPT模型来生成回复文本。
通过Avatar语音播报回复：将GPT回复的内容通过Avatar语音播报出来。这个过程可以通过与Avatar虚拟人的集成来实现。
需要注意的是，以上步骤只是一个基本的指南，具体的实现可能因平台、技术和工具的不同而有所差异。在实际操作中，可能需要进一步的技术支持和调整。
在家有什么兼职可以做？
兼职想赚到一天一两百的要自己去找对方法，这个方法也要适合你，不要盲目的去看到别人兼职赚了多少，自己就跃跃欲试，有时候很容易一股脑的投进去一些所谓的“垫资”很容易上当的…
有许多APP上有签到啊或者头条金币形式，这些都是钱很少，但是一个月的话费还是有的……
淘宝签到领红包，摇摇领现金，支付宝领积分…
美团拍店如果你的城市很繁华，你又经常逛街就可以下载一个，这个超简单..
还有如果你的文采好，文章好，脑思路清晰就可以做自媒体，头条问答，拍短视频
如果你有电脑可以去微博找淘宝云客服招聘信息，一天兼职几十块没问题。我没有电脑所以进了点货摆地摊了…生活不易，加油吧[奋斗][奋斗][奋斗][奋斗][奋斗][奋斗]
传统企业如何数字化转型？
（一）百奥利盟Bio-AP微服务平台----构建精准医疗和创新生物药研发数字化生态的战略规划
01/ 生命科学行业数字化-未来发展主题众所周知，数字化转型就是工业4.0的核心理念，端到端集成是工业4.0战略的一个重要核心内容。用生命科学行业懂的语言来说，端到端集成就是生物药临床前研发、IND、NDA、上市生产和销售的全生命周期实现数字化管理，这意味着对数字化系统及IT基础设施都提出了更高的要求。GAMP5 指南第2版，以纳入生命科学行业中新的和不断发展的主题，例如区块链、人工智能/机器学习 (AI/ML)、云计算和开源软件 (OSS)，充分说明包括云计算在内的新技术，正在被生命科学行业所接受。百奥利盟Bio-AP微服务平台：聚焦基因与生物技术，提供智慧实验室、智能制造解决方案，产品包括Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统、Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台系统、Bio-Vaccine©创新生物药生产数据一体化信息平台系统，覆盖了从科研到生产的全生命周期流程。百奥利盟Bio-AP微服务平台提供的解决方案完全符合生命科学行业的法规和规范：● 基础法规层面，符合21 CFR Part11（电子记录及电子签名法规）、 ALCOA+CCEA原则（数据可靠性原则）以及中华人民共和国电子签名法；● 实验室规范层面，符合GLP（良好实验室规范）、ISO17025（检验与校准实验室证）,ISO15189（医学实验室认证）,CAP/CLIA（美国病理家协会实验体系认证）等相关法规对计算机化系统的要求；● 生产GMP规范层面，符合 ISPE GAMP5，NMPA《计算机化系统》、NMPA 《药品记录与数据管理规范》、 NMPA 《生物制品》、 NMPA 《细胞治疗产品生产质量管理指南（试行）》以及FDA和欧盟的相关法规和规范。百奥利盟 BioTechLeague | 构建精准医疗和生物药研发数字化生态02/ 阿里云云盒 软硬一体-公共云本地化部署2022年，百奥利盟与阿里云云盒达成深度合作，融合双方优势共同发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”，实现百奥利盟的Bio-LIMS©智慧实验室信息管理系统、Bio-Research©研发实验室管理系统等多款生物技术领域信息化系统的本地化部署，为大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室、基因与生物技术科技公司等企业打造科研到生产的全生命周期的一站式服务。阿里云云盒作为软硬一体的公共云本地化部署服务，为用户提供了与公共云一致的产品能力和使用体验，满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。换句话说，通过云盒这样一组机柜让用户能够把阿里云的一朵云带回去，在客户需要算力的地方进行快速地部署。此次，阿里云与百奥利盟的强强联合，是基于阿里云医疗行业线在生命科学领域的丰富行业经验，结合了阿里云云盒的现场算力、云原生 PaaS 产品能力、多活容灾以及免运维等优势，实现了百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化解决方案的本地化部署，具有安全合规、互联互通、多分支机构统一管理和灵活扩展四大优势。百奥利盟 & 阿里云 | 构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案(1) 深度融合、安全合规： 可在客户任意指定位置部署基于云原生架构的百奥利盟精准医疗和创新生物药数字化系统，实现生命科学行业 SaaS 应用的数据本地化，满足生命科学企业的数据安全合规要求。(2) 线上线下，互联互通： 在纵向上实现线上数字化管理与线下“研发+生产+质控+运营业务管理+追溯”的一体化；横向上帮助企业实现与现有企业业务无缝对接，打造级云边协同的一体化数字平台。(3) 多分支机构、统一管理： 针对精准医疗实验室一中心多分支机构的模式，如创新生物药的“研发、生产、运营”多中心场景，可以实现系统的统一入口、统一规划和统一管控。同时，在降低TCO的情况下还可以减少运维人力成本的投入。(4) 灵活扩展，降本增效：联合方案支持订阅付费模式，轻量化的输出可以为初创型生命科学企业节省成本；同时利用阿里云云盒具有的良好可扩展性能力，可弹性扩展到上百节点、方便未来快速在其他区域的数字化建设覆盖和业务运营，满足大型生命科学企业的业务对资源的扩展需求。另一方面，百奥利盟已通过阿里云计算巢完成了其应用与云的集成，帮助客户一键构建云上精准医疗与创新生物药数字化解决方案，简化集群部署的复杂性，阿里云计算巢打造了 ROS（资源编排）以实现应用集群的自动部署。相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，交付效率有极大的提升。阿里云与百奥利盟的强强合作，百奥利盟将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。与此同时，百奥利盟已经加入阿里云医疗行业线组建的数智CRO生态联盟，双方共同助力CRO公司服务资源与过程管理的数字化、在线化。未来，阿里云将与百奥利盟从更多层面开展持续的、长期的、深度的合作，以阿里云云盒为技术底座，深度融合百奥利盟的多款生物技术领域的信息化系统，助力大型研究型医院、生命科学与医学领域国家实验室和科研院所、第三方医学检测实验室等行业机构全方位提升信息化、智慧化水平，提供持续创新的未来医疗建设路径。（二）百奥利盟Bio-AP微服务平台----轻量级 / 完整性 / 灵活性 / 快速性百奥利盟Bio-AP微服务平台 | 轻量级&完整性&灵活性&快速性从2021年相关报告可以看出，目前企业普遍关注”信息安全相关建设、业务流程的重塑与梳理、应对业务变化的营销管理创新、基础架构的优化“方面，对于”数字中台、RPA、AI区块链技术、创新机制建立“等关注点都排在后边。”保证合规性、减少合规成本、实现数据与信息追溯，实现数据集成与互联、解决信息孤岛等“还是当前生命科学企业现状，更多企业还是处于由纸质化办公往数字化办公的转型过程中，来解决以上问题。从国际环境来看，很多企业已经引入云服务、机器学习、深度学习（如：R&D云服务软件应用）。机器学习在质量管理、实验室管理、研发生产管理等方面已广泛应用，如主动实验、生产质量智能化管理、主动的智能化排程、运营数据智能决策分析、数据预测性替代过去式、研发实验生产各类信息的归类和预测等，相信国内也会逐渐走向这个趋势。百奥利盟经过十多年的不断创新与探索，已经形成了专业适用于实验室数字化服务以及生物药全生命周期数字化服务----百奥利盟Bio-AP微服务平台，可以根据不同客户的实际需求与发展阶段，进行模块化构建与组装。针对传统架构设备端、云服务、决策端等各种层级系统，解决数据传输效率低、无法实时数据探查等痛点问题。工业４.０物联网扁平的数字化标准，实现了不同的系统都可以实时探查数据、减少成本，再加上创新生物药品种类多、流程各异、工艺升级快、技术平台多等实际问题，需要轻量级系统、功能与模块完整，支持灵活配置且快速上线与实施使用的信息化系统，为研究型中心医院、CRO+CDMO、分子检测、生物药研发生产等企业客户服务，助力创造更多实实在在的企业发展价值。特别是针对一些初创型公司，可以统一规划、分布实施、按模块上线。比如细胞和基因治疗领域，可以先上线CDE法规最关注的追溯系统部分，再上线生产、质控、研发数字化模块，因为是分布上线，每期周期并不会战线很长。（三）百奥利盟Bio-AP微服务平台 AIGC模型从信息化、数字化到人工智能 & 从Cloud到行业定制LLM大模型AIGC模型 | 从通用到深度定制行业AIGC模型针对生命科学行业发展的大趋势，当前生命科学行业已经到了“深入到基因和细胞的微环境，突破检测和新药研发的瓶颈”阶段，生命科学数字化转型已经提升到国家战略发展层面的高度以及全球监管的趋势。百奥利盟Bio-AP微服务组装平台的核心目标就是致力于为全球生物药与精准医疗行业提供全程数字化解决方案。除了本地部署的实施方式，百奥利盟也在探索如何在合规的前提下更广泛的使用云。与阿里云联合构建云上精准医疗与创新生物药信息化管理平台，量身为初创型分子诊断企业和生物科研团队、创新生物药研发与生产、细胞基因治疗和肿瘤个性化疫苗研发生产型企业客户解决方案。云服务提供了大存储，大算力和扩展性支持，使信息化系统到大数据，实现人工智能，甚至行业LLM大模型成为可能。关于当前热点的大模型，ChatGPT所能实现的人类意图，来自机器学习，神经网络，强化学习模型的多种技术积累，是从量变到质变的过程。信息化系统产生了实验、生产和质量大数据，可以使用机器学习进行预测分析，目前已经进展到行业深化LLM大模型阶段。目前生命科学企业可以通用LLM大模型提高工作效率，百奥利盟的数字化系统也在和LLM大模型API进行整合对接，实现智能沟通，培训交互，信息提示，资料检索等功能。从通用LLM大模型到行业定制化LLM模型，是强化学习的过程，是反复训练、建模、反馈的过程，百奥利盟希望和客户共同建立LLM行业大模型，解决生命科学行业细分领域的痛点问题。（四）百奥利盟Bio-AP微服务平台生命科学数字化转型---对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益目前百奥利盟Bio-AP微服务平台已服务在全球市场（中国、美国、中东）日常管理工作，尤其在国内京津翼、珠江三角洲区域已经有大量推广和最佳落地实践与日常管理应用。例如：百奥利盟客户星医昂（专注于免疫细胞药物的研发和产业化，开发异体通用型现货免疫细胞产品），细胞药物从研发源头阶段开始，在IND、NDA、生产、运营的全生命周期数字化管理是未来发展的趋势，采用百奥利盟Bio-Research©电子实验记录系统，实现生物实验室信息化与数字化，使实验室更加标准化、一体化。解决了这些核心痛点问题，如：实验室数据规范化执行与无纸化管理、宝贵技术&经验传承、数据安全与知识保护、项目进度&成本监控与管理、关键价值数据信息快速提取&解析与追溯等。上药生物和十院“前院后工厂”模式先驱者，百奥利盟Bio-CELL©细胞和基因治疗数据一体化信息平台的核心价值是实现上药生物细胞生产业务全过程计算机化系统管理，对产品的全生命周期进行数据记录和分析，确保产品的安全、可控、可追溯，保证了产品质量，实现了产品的CoC(监管链)及CoI(身份链)。百奥利盟 BioTechLeague | 对客户的价值 & 社会效益 & 经济效益
百奥利盟发布“云上精准医疗与创新生物药数字化联合解决方案”,将可以进一步发挥出极致性能，让软件更好地和云集成，极大提升软件服务在交付、部署及后续管理等环节的效率和用户体验，在帮助用户实现降本增效的道路上更进一步。不断持续地开发迭代与探索创新，开创行业前沿技术的更多可能，旨在为广大客户提供智能、安全、合规、多元的全流程一站式解决方案，推动产业发展，共见未来商机。
2017年nba总冠军会是哪一队？
在常规赛中，大家认为最有可能夺得今年总冠军的无非就是卫冕冠军骑士、四巨头的勇士和老牌强队马刺，还有一个黑马休斯顿火箭，现在季后赛已经进入第二轮了，所以从目前的季后赛的情况来看今年的总冠军不出意外就在东部的骑士和西部的勇士中决定了。
东部自不用多说，骑士本就在东部独霸，再加上东部的整体实力相对于西部来说一直以来都有点弱，还有骑士在季后赛展现出来超强统治力，不出意外骑士绝对会以连续两轮横扫的姿态顺利进军东决，如果很顺利的话，那骑士是很有可能以全部横扫的战绩问鼎总决赛（季后赛模式的骑士的实力绝对不是常规赛的骑士能比的）。
在西部季后赛半决赛第二场开打之前，西部有马刺和勇士是有夺冠实力的球队，但是马刺的当家控卫帕克在面对火箭的季后赛第二轮第二场比赛的时候腿部受伤了，而且马刺现在已经宣布帕克赛季报销了，虽然帕克已经老了，但他对于马刺的作用还是很大的，别的暂且不说，没有帕克的马刺还有谁能掌控球队的组织和比赛节奏？虽然莱昂纳德本赛季表现的十分优秀，但他目前还缺少帕克掌控球队这方面的能力，所以现在的马刺已经从总冠军的争夺中基本被排除了（想到帕克报销就为马刺感到可惜啊）。
没有马刺的西部格局也变得更加明朗了，勇士在四巨头的带领下在西部至今难寻一败，虽然黑马火箭不容小觑，但今年的火箭显然还不具备争夺总冠军的实力，所以勇士凭借超强的实力在西决不管是遇到缺少核心控卫的马刺还是黑马火箭都能够脱颖而出从而进军总决赛。
去年的总决赛勇士败了，今年的勇士在拥有四巨头的情况下再没有什么理由输掉总冠军了，从球队气势上来说勇士将很有可能夺冠。