chatgpt4.0官方宣传片，4与chatgpt的区别？
1. GPT-4拥有更广泛的常识和知识。 由于GPT-4使用了更多、更新、更多样化的数据来训练，它可以涵盖更多领域和主题的信息，并且能够正确地处理事实、数字和细节。而ChatGPT则可能出现一些错误或矛盾的回答，或者无法回答一些超出其范围的问题。
2. GPT-4具有更先进的推理能力。 除了记忆和重复知识之外，GPT-4还可以利用其深度学习方法来进行复杂和抽象的思考，并且能够解决难度较高的问题。例如，GPT-4可以推断出因果关系、类比关系、逻辑关系等，并且能够根据上下文和目标来调整其策略和方法。而ChatGPT则可能缺乏这样的能力，或者只能在一定程度上进行简单和直接的推理。
3. GPT-4展现了更高水平的创造力和协作性。 与ChatGPT只能进行基本和日常的对话不同，GPT-4可以与用户进行创造性和技术性的写作任务，例如创作歌曲、编写剧本或者学习用户的风格和偏好。GPT-4可以生成、编辑和迭代各种类型和风格的文本，并且能够根据用户的反馈和建议来改进其输出。而ChatGPT则可能缺乏这样的灵活性和适应性，或者只能在一定范围内进行有限的创造和协作。
gpt4可以做什么？
它可以帮助用户在各种应用场景中生成文本、转换文档、获取摘要等功能，还可以看图写代码、修复代码中的BUG等。此外，GPT-4还拥有极高的智商，可以轻松应对多角度复杂推理。 目前，GPT-4可通过ChatGPT Plus提供给OpenAI的付费用户使用，开发人员也可以在等候名单上注册以访问该API2。
ChatGPT究竟是何方神圣？
智械危机还是技术革命? ChatGPT究竟是何方神圣?
答：智械危机就是人类与AI机器人的战争。早在1940年,一位名叫阿西莫夫的科幻作家首次使用了 Robotics(机器人学)来描述与机器人有关的科学，并提出了“智能机器人学三原则”，这三个原则如下。
一、机器人不得伤害人类或由于故障而使人遭受不幸。
二、机器人应执行人们下达的命令，除非这些命令与第一原则相矛盾。
三、机器人应能保护自己的生存,只要这种保护行为不与第一或第二原则相矛盾。事实上现在的AI行业的一些看起来非常高大上的科技手段，已经远超出了技术革命的范畴。
就拿下面要回答的提问者ChatGPT究竟是何方神圣?来说，它已经对许多人们从事工作发生冲突了。将来它对百度和今日头条中的问答题进行取代或者是颠覆。可以这么理解ChatGPT，就是他要找的工业革命4.0。
CharGPT就是一款人工智能聊天机器人。它是2022年11月才由人工智能研究实验室，OpenAI公司生产的一个聊天机器人。它相比传统的搜索引擎具备了很多得天独厚的优势。首先是对于用户而言，
一、ChatGPT它回答问题更加精准，节约时间。
二、它们两者之间的功能不同，ChatGPT是可以实现人机交互，自动回复问题的，而传统的搜索引擎，仅仅只能提供信息检索，用户还得自己在繁琐的答案中自己再寻找最佳答案。
三、它们的应用领域不同，ChatGPT可以用于智能客服和智能回答。
现在手机是可以下载ChatGPT手机版的。免费下载安装步奏
1、通过短信接码完成 ChatGPT 手机号验证
2、点击搜索ChatGPT账号，点击下载。
3、下载完成点击安装即可打开，登录 ChatGPT 账号,对话框输入,开始使用。
它AI聊天、AI造图、AI变图和AI编辑图片，并且可以进行AI开头语修改。可以说ChatGDP是一个真正的梦中情人，它能帮助学生写作业、能写作、能翻译、能编辑代码，甚至能够帮助大学生写出论文。也就是说它的下能与人类交流对话，上能写诗歌、小说、代码，无事不知无事不晓的。
ChatGPT人工智能机器人如果普及，将会取代好多职业，让人类失去工作机会。上至律师、教授，下至客服、销售，在它面前都得俯首称臣。未来成百上千个行业都将被ChatGPT颠覆，许多工作岗位都将被它取代，而且这个时间点可能只需要10年，因为就算是现在的初级形态，ChinaGDP就已经让不少人产生失业焦虑，本就不富裕的脑门更加雪上加霜了。
为什么要拿百度文心一言和美国的ChatGPTBard和GPT？
将百度文心一言和美国的ChatGPT、Bard和GPT-4进行对比或者评估是一种常见的做法，这是因为它们都是自然语言处理（NLP）领域的代表性技术或产品，都能够进行文本生成、文本分类、语音识别等任务。
然而，需要注意的是，这些技术或产品在很多方面都有着不同的特点和优劣势。例如，百度文心一言主要针对中文文本，而ChatGPT、Bard和GPT-4主要针对英文文本；百度文心一言的生成结果相对简短、简单，而ChatGPT、Bard和GPT-4生成的文本更加复杂、语言更加流畅。因此，在进行比较和评估时，需要结合具体应用场景和需求进行综合考虑。
上线不到一周用户突破100万ChatGPT为何火爆全网？
一个Al有多会聊天？这两天爆火的ChatGPT情商比我高最近，一个问世不到一周的一个AI聊天机器人光速走红，疯狂程度直追羊了个羊。
甚至因为对中文的超高支持度，国内的科技圈都被它刷屏了。很多人便深陷其中，无法自拔。就连马斯克不忘调侃一句，这种“人传人”的疯狂现象。想必消息灵通的差友已经猜到了，他就是 OpenAI的新产品 ChatGPT。之前，OpenAI 就曾发布了新模型 DALL·E，能从文本直接生成图像，打破了自然语言与视觉的次元壁，AI 圈欢呼，二次元猿狂喜。而从被 AI 作画惊艳到现在，抖音都已经开始全面整活AI 漫画脸，人工智能好像在以一种很新的方式入侵了各位差友的生活。而这一回 OpenAI 的诚意制作 ChatGPT，更是直接拿“ 代表先进生产力的科技巨头 ”开刀，直指谷歌的基本盘---搜索业务。而且这可不是标题党的噱头，而是最近一个 Twitter 博主的破防现场。12月1日，一位名为 josh 的博主在将他日常请教谷歌的问题喂给 ChatGPT 时发现：“ AI 对话模型 ChatGPT ”的回答竟然完爆了谷歌搜索结果。为此，他振臂一呼：谷歌已死。更夸张的，这一激进的观点，甚至得到了 2.2w 网友的支持。为了赶上这波 AI 的潮流，差评君带着黑眼圈连夜尝鲜。一顿操作过后，感觉已经成功见证了历史。ChatGPT 的出现基本宣布了，人工智能的对话模型开始能在大范围、细粒度问题上给出普遍稳妥的答案。简单地说，人工智能的大对话模型可以达到基本不犯错误的水平了。（ 当然现在还是测试版 ）有个网友问 ChatGPT：给我讲讲 2015 年哥伦布来到美国的故事。ChatGPT 不仅会指出问题的错误 “ 哥伦布不可能活到 2015 年 ” 这个假设。还能将问题，自动理解成一个假设性场景，并创造性地想象哥伦布生活在当代的场景。不仅融通古今，还有批判性思维。其语言表现力和思想深度，让人佩服。于是为了直观地体现这种差距，有网友特意带着我们这位人工智能界的新秀做一次智商测试，结果显示平均智商 83。这还没完，甚至在某些领域，ChatGPT 已经彻底走在了大部分的人类前头了。Anaconda 公司的 CEO ，Python 社区中最具影响力的领导者和开发者之一，Peter Wang 表示：我刚刚与 ChatGPT 就现代物理学的历史进行了大约 20 分钟的对话。如果我在高中和大学期间有这样一位老师……OMG。我认为我们基本上可以重新审视大规模教育的概念。我们所知道的大学将不复存在。当然 ChatGPT 真正让人拍案叫绝的领域还得是代码。当用户命令ChatGPT找出一段程序的bug时；它不仅可以清晰地描述 bug 及原因，还能自动修复 bug，写出一段正确的程序：不少外网开发者在试用中声称 ChatGPT 针对他们的技术问题提供了非常详细的解决方案。（ 打工人泪目 ）最丧心病狂的是，ChatGPT甚至不拒绝用一整段程序，给你拼接成一条小狗。而 ChatGPT 的前辈--- GPT-3 语言，更是早就被微软用在了编程软件里，开发者只需要说明自己想在 App 里实现什么功能，就可以自动生成代码了。这哪里是个聊天机器人，分明是个无情的编程答题机器。不过，为了不给大家一种人工智能时代就要来到的错觉，差评君还是给大家先浇上一盆冷水。有生之年能不能看到强人工智能，还是一个难题。有业内人士表示，ChatGPT 只是经过了某些算法的修饰，更擅长应付常规的问题。这就好像所谓的互联网黑话，以及神棍算命的话术一般，是为了用户体验而服务的。所以，这样一个看起来很完美的 AI 到底能不能成功代替谷歌呢？这其实是一个开放式的问题。与其说，ChatGT 人工智能有多先进，在搜索业务上比谷歌更优越？不如说，AI 在以一种很新的方式，改变搜索引擎业务的生态。我们知道，目前的主流搜索引擎，比如谷歌，都是基于对问题本身的搜索，但它们有一个很大的限制：用户有时也描述不清自己的问题。恰好，ChatGPT 能够和用户进行互动，在充分挖掘用户真实需求的基础上，提出解决方案。有什么“ 专家级解决方案 ”比“ face to face ”的专家更加贴近用户需求呢？触及用户痛点的呢？在此基础上，通过算法给ai加上一点点的温度（ 拟人化 ），简直就是王炸。这才第五天，已经有大量将 ChatGPT 嵌入谷歌的插件出现了，这里头有没有 ChatGPT 自己的作品呢？我很期待。不得不承认，这可能就是未来搜索引擎的的新范式，ChatGPT 也许会引领一场大革命！尽管，通过发布 DALL·E 和 ChatGPT 两个拳头产品，OpenAI 似乎在一年内快速占领了，生成式 AI 的高地。（ 所谓“ 生成式 AI”是指：用人工智能在几秒钟之内迅速生成图片、视频等创造性内容的能力。）不过大家肯定想不到，在这个领域的祖师爷，还得是谷歌。2015 年，谷歌推出 DeepDream，开创了 AI 根据文本生成图像的先河，而这时候，OpenAI 才刚刚成立不久。结果 7 年之后，OpenAI 携带 DALL·E 火速出圈。而 ChatGPT 使得 OpenAI 在人机结合的领域，又再次领先了一步。显然，在大火的生成式 AI 的领域，谷歌彻底败下阵来。有钱，又有先发优势，谷歌的一手好牌是怎么打烂的呢？实在让人好奇。对此，来自 Google 母公司 Alphabet 的一位工程师 @hncel 是这么解释的：像 GPT 这样的大型语言模型是谷歌主要研究的领域之一，而且有大量相当明显的应用，它们可以被用来回答查询、索引信息等。但是显然谷歌认为，在最大的产品（ 如搜索、Gmail ）中实际使用这些语言模型的经济性还不太成熟。说白了，谷歌有足够的技术储备，但是觉得生成式人工智能作为通用性人工智能不太赚钱，所以战略性放弃了。这就使得，即使 DeepMind 最著名的专用人工智能 AlphaFold DB 已经几乎准确预测了所有已知的蛋白质结构，彻底引领了生物学的革命。依然不能改变和 OpenAI 在通用 AI 上的差距，因为 AlphaFold DB 的所有的技能点都点在了蛋白质结构预测上。投资者束缚了谷歌的想象力。而 OpenAI 在这方面则要幸运得多。首先，他是一家为通用性 AI 而生的非盈利性公司。OpenAI 的联合创始人 Ilya Sutskever 表示：一个真正的 AI 应该能解决任何你交给它的问题。其次，在 19 年与微软合作之后，获得了充沛的技术支持和资金。最夸张的是，连老天都站在 OpenAI 这一边。近期，AI 科学家们更是发现了一个大型模型从量变到质变的节点，让 OpenAI 在通用人工智能领域强者更强。研究表明：在学习效率和可靠性上，大约在 10 亿参数（ 10^9 ）之后的大模型都会出现飞跃式的提升，放大了OpenAI 高达 1750 亿参数的大模型的的优势。而同时期，谷歌推出的语言模型 MT5 只有约 130 亿个参数，这其中的差距大家自行脑补。尽管谷歌凭借深厚的底蕴，不断追赶。惊艳全网的 DALL·E 2 才新鲜出炉一个月，谷歌就派出名为 Imagen 的选手来打擂台。但是架不住，OpenAI 图像领域杀完，立马拿着 ChatGPT 出来了。事实上，谷歌的例子生动的告诉我们，在人工智能领域，就是传统经验也有些无力。新时代的到来,不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼。没有人会保证，不会杀出下一匹的黑马。人工智能，永远惊喜，永远让人热泪盈眶。