chatgpt胜率

chatgpt胜率，上线不到一周用户突破100万ChatGPT为何火爆全网？

一个Al有多会聊天？这两天爆火的ChatGPT情商比我高最近，一个问世不到一周的一个AI聊天机器人光速走红，疯狂程度直追羊了个羊。

chatgpt胜率

甚至因为对中文的超高支持度，国内的科技圈都被它刷屏了。

很多人便深陷其中，无法自拔。就连马斯克不忘调侃一句，这种“人传人”的疯狂现象。

想必消息灵通的差友已经猜到了，他就是 OpenAI的新产品 ChatGPT。

之前，OpenAI 就曾发布了新模型 DALL·E，能从文本直接生成图像，打破了自然语言与视觉的次元壁，AI 圈欢呼，二次元猿狂喜。

而从被 AI 作画惊艳到现在，抖音都已经开始全面整活AI 漫画脸，人工智能好像在以一种很新的方式入侵了各位差友的生活。

而这一回 OpenAI 的诚意制作 ChatGPT，更是直接拿“ 代表先进生产力的科技巨头 ”开刀，直指谷歌的基本盘---搜索业务。

而且这可不是标题党的噱头，而是最近一个 Twitter 博主的破防现场。

12月1日，一位名为 josh 的博主在将他日常请教谷歌的问题喂给 ChatGPT 时发现：“ AI 对话模型 ChatGPT ”的回答竟然完爆了谷歌搜索结果。

为此，他振臂一呼：谷歌已死。

更夸张的，这一激进的观点，甚至得到了 2.2w 网友的支持。

为了赶上这波 AI 的潮流，差评君带着黑眼圈连夜尝鲜。

一顿操作过后，感觉已经成功见证了历史。

ChatGPT 的出现基本宣布了，人工智能的对话模型开始能在大范围、细粒度问题上给出普遍稳妥的答案。

简单地说，人工智能的大对话模型可以达到基本不犯错误的水平了。（当然现在还是测试版）

有个网友问 ChatGPT：给我讲讲 2015 年哥伦布来到美国的故事。

ChatGPT 不仅会指出问题的错误 “ 哥伦布不可能活到 2015 年 ” 这个假设。

还能将问题，自动理解成一个假设性场景，并创造性地想象哥伦布生活在当代的场景。

不仅融通古今，还有批判性思维。其语言表现力和思想深度，让人佩服。

于是为了直观地体现这种差距，有网友特意带着我们这位人工智能界的新秀做一次智商测试，结果显示平均智商 83。

这还没完，甚至在某些领域，ChatGPT 已经彻底走在了大部分的人类前头了。

Anaconda 公司的 CEO ，Python 社区中最具影响力的领导者和开发者之一，Peter Wang 表示：

我刚刚与 ChatGPT 就现代物理学的历史进行了大约 20 分钟的对话。如果我在高中和大学期间有这样一位老师……OMG。我认为我们基本上可以重新审视大规模教育的概念。我们所知道的大学将不复存在。

当然 ChatGPT 真正让人拍案叫绝的领域还得是代码。

当用户命令ChatGPT找出一段程序的bug时；

它不仅可以清晰地描述 bug 及原因，还能自动修复 bug，写出一段正确的程序：

不少外网开发者在试用中声称 ChatGPT 针对他们的技术问题提供了非常详细的解决方案。（打工人泪目）

最丧心病狂的是，ChatGPT甚至不拒绝用一整段程序，给你拼接成一条小狗。

而 ChatGPT 的前辈--- GPT-3 语言，更是早就被微软用在了编程软件里，开发者只需要说明自己想在 App 里实现什么功能，就可以自动生成代码了。

这哪里是个聊天机器人，分明是个无情的编程答题机器。

不过，为了不给大家一种人工智能时代就要来到的错觉，差评君还是给大家先浇上一盆冷水。

有生之年能不能看到强人工智能，还是一个难题。

有业内人士表示，ChatGPT 只是经过了某些算法的修饰，更擅长应付常规的问题。

这就好像所谓的互联网黑话，以及神棍算命的话术一般，是为了用户体验而服务的。

所以，这样一个看起来很完美的 AI 到底能不能成功代替谷歌呢？

这其实是一个开放式的问题。

与其说，ChatGT 人工智能有多先进，在搜索业务上比谷歌更优越？

不如说，AI 在以一种很新的方式，改变搜索引擎业务的生态。

我们知道，目前的主流搜索引擎，比如谷歌，都是基于对问题本身的搜索，但它们有一个很大的限制：用户有时也描述不清自己的问题。

恰好，ChatGPT 能够和用户进行互动，在充分挖掘用户真实需求的基础上，提出解决方案。

有什么“ 专家级解决方案 ”比“ face to face ”的专家更加贴近用户需求呢？触及用户痛点的呢？

在此基础上，通过算法给ai加上一点点的温度（拟人化），简直就是王炸。

这才第五天，已经有大量将 ChatGPT 嵌入谷歌的插件出现了，这里头有没有 ChatGPT 自己的作品呢？我很期待。

不得不承认，这可能就是未来搜索引擎的的新范式，ChatGPT 也许会引领一场大革命！

尽管，通过发布 DALL·E 和 ChatGPT 两个拳头产品，OpenAI 似乎在一年内快速占领了，生成式 AI 的高地。

（所谓“ 生成式 AI”是指：用人工智能在几秒钟之内迅速生成图片、视频等创造性内容的能力。）

不过大家肯定想不到，在这个领域的祖师爷，还得是谷歌。

2015 年，谷歌推出 DeepDream，开创了 AI 根据文本生成图像的先河，而这时候，OpenAI 才刚刚成立不久。

结果 7 年之后，OpenAI 携带 DALL·E 火速出圈。而 ChatGPT 使得 OpenAI 在人机结合的领域，又再次领先了一步。

显然，在大火的生成式 AI 的领域，谷歌彻底败下阵来。

有钱，又有先发优势，谷歌的一手好牌是怎么打烂的呢？实在让人好奇。

对此，来自 Google 母公司 Alphabet 的一位工程师 @hncel 是这么解释的：

像 GPT 这样的大型语言模型是谷歌主要研究的领域之一，而且有大量相当明显的应用，它们可以被用来回答查询、索引信息等。

但是显然谷歌认为，在最大的产品（如搜索、Gmail ）中实际使用这些语言模型的经济性还不太成熟。

说白了，谷歌有足够的技术储备，但是觉得生成式人工智能作为通用性人工智能不太赚钱，所以战略性放弃了。

这就使得，即使 DeepMind 最著名的专用人工智能 AlphaFold DB 已经几乎准确预测了所有已知的蛋白质结构，彻底引领了生物学的革命。

依然不能改变和 OpenAI 在通用 AI 上的差距，因为 AlphaFold DB 的所有的技能点都点在了蛋白质结构预测上。

投资者束缚了谷歌的想象力。

而 OpenAI 在这方面则要幸运得多。

首先，他是一家为通用性 AI 而生的非盈利性公司。OpenAI 的联合创始人 Ilya Sutskever 表示：一个真正的 AI 应该能解决任何你交给它的问题。

其次，在 19 年与微软合作之后，获得了充沛的技术支持和资金。

最夸张的是，连老天都站在 OpenAI 这一边。

近期，AI 科学家们更是发现了一个大型模型从量变到质变的节点，让 OpenAI 在通用人工智能领域强者更强。

研究表明：在学习效率和可靠性上，大约在 10 亿参数（ 10^9 ）之后的大模型都会出现飞跃式的提升，放大了OpenAI 高达 1750 亿参数的大模型的的优势。

而同时期，谷歌推出的语言模型 MT5 只有约 130 亿个参数，这其中的差距大家自行脑补。

尽管谷歌凭借深厚的底蕴，不断追赶。

惊艳全网的 DALL·E 2 才新鲜出炉一个月，谷歌就派出名为 Imagen 的选手来打擂台。

但是架不住，OpenAI 图像领域杀完，立马拿着 ChatGPT 出来了。

事实上，谷歌的例子生动的告诉我们，在人工智能领域，就是传统经验也有些无力。

新时代的到来,不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼。

没有人会保证，不会杀出下一匹的黑马。

人工智能，永远惊喜，永远让人热泪盈眶。

ChatGPT掀起硅谷新一轮AI革命？

就目前chatGPT已经表现出来的能力来看，毫无疑问将引发人工智能的一次“竞赛”，中国科技公司至少有三个理由必须得跟，而且势必要保持与美国的同水平竞争。

第一个理由，chatGPT最大的革新是对效率质的提升。

OpenAI最早是把它作为一个聊天机器人投放在互联网上的，但是网友们很快就发现，这个聊天机器人完全称得上“多才多艺”，除了数据库中所储存的海量数据信息它可以调取出来提供给用户以外，最大的惊喜是它能精准辨别用户的需求核心，并且将用户需要的东西以最合理的形式展示出来。

比如说你需要一个实现某种效果的代码，你可以明确说出这个代码的作用，然后chatGPT很快就提供给你：或者你需要写作某种应用文，把需求提出来，它就可以根据你的需求和数据库内的信息给你“创作”一篇应用文，而且可用性很高。

它不是以前那种需要你发出具体指令然后直接给出数据库储存信息的人工智能，它拥有非常高效的理解能力，同时还有信息加工能力。

对于科研人员、软件工程师、行政人员、新闻工作者、法律工作者乃至工厂管理人员来说，都是一种能够大大提升工作效率的“神器”，如果chatGPT之后能够大量应用于科研、编程等领域，必然会加速进度，量变引发质变，让科技水平获得大举提升。

它拥有这样的前景，对于一个亟需提升科技水平的国家来说，显然更加重要，所以我认为国内科技企业包括国家都会大力支持和投入此类研究。

第二个理由：中国具备唯二发展人工智能的先天优势。

对于人工智能的进化和发展，有两个关键性制约因素，一个是算力，它主要由硬件实现并决定其上限；另一个是大数据，它主要依赖互联网场景所催生的海量数据。

对于人工智能来说，它拥有越出众的算力，那么它就能更快地消化数据，自我进化；而它消化的大数据池子越大越多样化，那么它就更“全能全面”，也更高效。

目前来看，从算力来说中国仅次于美国，但是因为芯片受制约的情况正在加重，未来这方面可能面临挑战；从大数据来说中国同样仅次于美国，在移动互联网时代，得益于中国在通信领域的基础设施建设，我国的互联网用户迅速提升，如果只论单一市场互联网数据规模，中国应该是世界第一，但是美国的网络数据从来不仅仅限于本土，相比中国它最大的数据优势还在于多样性。相比之下，中国应该仅次于美国，而远远领先于其他国家。

综合来讲，对于类似chatGPT这样的人工智能而言，它还有着非常大的提升空间，它需要大数据驯化以及算力上的支持，而我们在算力和大数据两方面都拥有着发展人工智能的先天优势。

第三个理由：chatGPT代表着一次商业革命，中国科技公司肯定不能错过这场盛宴。

chatGPT不仅对于国家的发展战略和科技水平提升有着不一样的意义，在商业领域，它的革命性意义同样非常出众，美国硅谷有人将它的出现等同于“乔布斯第一次推出iPhone”，可见其在软件领域的巨大商业价值。

目前微软已经拿出100亿美元与OpenAI展开全面合作，其搜索引擎必应和办公软件Office也已经开始深度整合chatGPT，据第一批使用者所说，其使用体验非常棒。这也让谷歌感受到了威胁。

作为chatGPT的归属方，OpenAI现在已经成为最炙手可热的人工智能初创公司，这款产品同时也创造了互联网产品用户数扩张的记录，目前发行不到半年，已经有超过1亿用户，而且其付费版本也有了大量的用户，其商业潜力可见一斑。

对国内来说，互联网平台型企业对这种人工智能产品都有需求，包括百度、字节跳动等在内的互联网科技企业对人工智能的探索也一直没有停下，相信chatGPT的火爆出圈，肯定会加速相关企业的研发投入，百度目前已经宣布将于3月推出中国版的“chatGPT"项目——文心一言。

而且大概率这个产品会应用于百度搜索，随后其他搜索产品如头条搜索等都会很快推出相应产品，让我们拭目以待吧。

写在最后

chatGPT的火爆出圈，其实也再次向我们展露了一个或许让很多国人无法接受的现实：目前美国依然是全球科技的引领者，无论从硬件还是软件出发，我们仍然是个追赶者，而且这个距离可能比我们预想的还要大。

我们应该正视这个差距，并且仍然应该极力促进两国之间的科技交流，虚心学习美国人在科技领域取得的成就，以及他们之所以在科研领域能够取得这些成就所依靠的科研制度建设。

而且我们更应该明白，chatGPT并不是中美之间科技领域的竞争核心，芯片制造能力才是，所以在追逐热点的同时，我们更不应减少哪怕一点的对于半导体行业发展的投入——这才是未来人工智能中国真正的依靠。