b股交易规则(围棋黑方贴目多少最合理)

b股交易规则，围棋黑方贴目多少最合理？

这个问题比较烧脑，我试着回答一下吧！😀

b股交易规则(围棋黑方贴目多少最合理)

贴目制度是围棋进入竞标制体育比赛之后才产生的规则，从本质上来说，似乎有违围棋的天然属性。

至于贴目多少最合理，这个问题一直有争议，估计以后也会长期争议下去。

毋庸置疑，围棋盘上先手一方肯定有优势，但是这个优势到底多大？这个问题是很难量化解答的。

其实古人原来的解决方法挺聪明的，他们设计了一种棋份制，两个人段位相同时，你执黑一盘，我再执黑一盘，虽然不贴目，但是完全可以保证公平啊！😀

如果两人相差一段，那么三盘棋里面，下手方执黑两盘，上手方执黑一盘，你看看解决得怎么样？😁

那么这么完美的规则为什么不坚持下去呢？

主要原因进入现代社会之后，围棋向竞技体育方向发展，这种棋份制的对局无法适应竞标制的比赛需要。

你可以想象一下，如果一个几百人参加的大型围棋比赛，每对棋手都是执黑执白各来一局，然后大概率是一胜一负，然后再加赛……很可能十几局过去还是无法决定出谁能晋级，主办方怎么操作？😅

所以就需要在一局棋里基本解决公平性问题，这也是贴目制的由来。贴目从无到有，从少到多，这也是逐渐演进的过程。

近代以来日本长期占据围棋圈的领导地位，最早的贴目制也是来自日本。大约1926年左右，日本开始出现贴目制的比赛，当时好像是贴半目，目的主要是为了防止和棋。以现在的角度来看，黑棋贴半目简直是赚大了。🤩

但是这样的规定在当时却引起了反对的声音，反对者的理由也很充分，贴目不成棋，有损棋道精神。

虽然有反对声，但是多数时候理想都干不过现实。

为了顺应新时代比赛的需要，贴目制还是一步一步推进，贴目值也是水涨船高。

半目，两目半，四目半，五目半，六目半，中国最新规则的贴3又3/4子（相当于七目半），应氏杯的贴8点（相当于八目）……

那么在这么多贴目值标准之中，哪个最合理呢？

应该说，通过大量的对局统计，目前认可度比较高的贴目值大致在6～8目之间。

首先我们来看一下贴五目半的情况，这个贴目值坚持了接近五十年时间，有大量的对局数量做支撑。

以基础数据严谨翔实而著称的日本棋院曾经统计了黑贴五目半的1.5万盘正式比赛对局，最终黑棋胜率51.86%，白棋胜率48.14%，胜率差为3.72%，虽然胜率差值不大，但是也足以说明黑棋一方还是略占上风。

千禧年之后，占据世界围棋核心地位的中日韩三国，陆续提高了贴目数值，日韩采用贴六目半，而中国则是贴3又3/4子（相当于七目半）。

虽然贴目值提高到六到八目之间，但是黑棋胜率并没有显著下滑。

日本实行黑贴六目半的规则之后，曾经对胜率进行过统计，在总计1874盘对局之中，黑棋胜944局，胜率为50.37%。黑棋胜率还是超过白棋。

另外也有人统计过中国主办的世界大赛（黑棋贴3又3/4子），在总计380盘对局之中，黑棋胜200局，胜率为52.6%，黑棋胜率依然领先于白棋，看来就算是贴七目半，黑棋也未必处于下风。😃

所以一段时间以来，围棋圈甚至有一种声音，认为未来黑棋贴目还会继续增加，达到9～10目甚至更多……

当然从理论上来说，黑棋贴目不可能一直无限增加下去，从客观角度来说，肯定会有一个比较合理的数值存在，只是这个数值很难精确量化。

幸运的是人工智能在围棋领域的崛起给这个问题带来了解决的机会，毕竟数据量化正是人工智能们的强项。

从目前的情况来看，各个版本的人工智能似乎多数都倾向于黑棋贴七目半有点多，这一点从开局胜率就能体现出来，无论是阿尔法狗还是绝艺等顶尖人工智能，黑棋贴七目半的开局胜率都是低于50%，而日韩的贴六目半规则是双方胜率接近。

综合来看，目前黑棋贴六目半是比较合理的选择，但也只是近似值，最合理的贴目值应该是在六目半到七目半之间的一个数值。

不过现实中在中国数子规则下，无法实现贴六目半，只能直接实行贴七目半，而日韩数目规则虽然可以实现贴六目半，但是其规则本身却漏洞百出，甚至都无法定义到底什么情况算全局结束。😅

这个贴目问题还真是令人头痛！希望未来有高人能开发出来最合理的围棋规则，彻底解决这个难题。

大家对解决贴目问题有什么好的办法，欢迎留言讨论！😃

大话2角色交易？

角色交易，顾名思义，只是交易角色，交易后你的帐号还是你的，只是上面的角色被买走了。

下面是详细流程：

（1）前提（登记期和正式寄售采取统一判断标准）

l寄售角色等级需在3转100级以上。

l寄售角色身上物品栏里的道具、装备等不超过24件，且可显示的道具将有所选择，只有具有高价值的道具才会显示，如可在藏宝阁寄售的道具。因此，角色寄售前，卖家最好先自行处理自己的道具物品等，以免藏宝阁不显示该物品导致损失。

l寄售角色没有被系统通缉。

l寄售角色没有在藏宝阁寄售、寄存或者买入尚未取出的商品（物品、召唤兽、金钱以及装备）。

l寄售角色距离上次被交易成功时间≥30天。

l寄售角色当前经验≥0。

l寄售角色任务栏没有任务。

l现金+存款不超过人物携带上限。

l没有报名参与任何活动（线上、线下）或获得奖项，如在寄售获得奖项卖家自负结果。

l寄售角色对应账号没有负点。

l寄售角色没有使用变身卡，没有使用符文等改变角色数据的道具，没有上坐骑等。

l寄售角色所属账号必须有密保方式（将军令、密保卡）且超过90天。

l寄售角色所属账号的账号安全信息不得为空。

l申请过寄售的角色，将无法再使用通过游戏数据取回账号的功能。

l每个账号一次性最多可同时寄售1个游戏角色。

（2）相关信息

藏宝阁将有选择地显示游戏角色的一些必要信息，包含：人物属性、法术抗性、转生修正、装备、坐骑、召唤兽、法宝以及养育系统的小孩。其余一些信息都将不显示。

l帮派关系：不予处理。玩家自由选择是否脱离帮派。

l夫妻关系：不予处理。玩家自由选择是否离婚。

l养育系统：系统自动将孩子冻结，角色取消寄售或者是交易成功取出后将恢复正常。

l好友关系：不予处理。玩家自由选择是否断交好友。

l师徒关系：不予处理。玩家自由选择是否解除。

l结拜关系：不予处理。玩家自由选择是否解除。

l生活职业：不予处理。但是在藏宝阁显示职业种类及等级。

l庭院：不予处理。藏宝阁也不予显示。

l当铺、管家、魏小宝的数据：不予处理。藏宝阁也不显示。玩家自行处理是否清空或者保留。经查证后判定为问题物品或召唤兽不予显示。

注意以下几点：

a、正式寄售和登记时的前期相关流程及基本规则前提一致，一一符合条件之后，则进入角色寄售确认界面

b、卖家在一一输入信息确认无误后，选择确认则寄售成功，在藏宝阁同时生成一个角色。角色寄售成功后将被冻结，该角色将无法进行任何游戏操作，除了当前及好友聊天，同时，可登陆藏宝阁进行上架下架等操作，但是无法购买等

c、玩家可以在藏宝阁的角色界面进行浏览或者购买。角色下共分类：人魔仙鬼四种。

d、角色寄售成功后会给被卖ID的符合条件的好友发送系统信息。

e、如果无需指定购买ID，则可以空着不填写。如果需要指定购买ID，卖家务必输入正确，以免输入错误导致麻烦或者不快。

f、游戏角色的寄售价格最低为80元，最高为99999.99元，交易手续费根据不同的价位区间而不同。

g、首次上架必须在游戏内进行，之后如需要进行调整，则可登陆藏宝阁进行下架并改价，但是必须遵守改价相关规则。如果不想寄售了可在游戏内取消寄售，并取回。但是如需再次寄售则需要重新登记。温馨提醒l寄售角色身上物品栏里的道具、装备等不超过24件，且可显示的道具将有所选择，只有具有高价值的道具才会显示，如可在藏宝阁寄售的道具。因此，角色寄售前，卖家最好先自行处理自己的道具物品等，以免藏宝阁不显示该物品导致损失。

什么叫B型房车C型房车？

随着房车的越来越普及，一些没有听过的名词也出现了，比如A型、B型、C型；对于刚刚接触房车的小白来说，不是太清楚这些代表着什么？有幸对房车做过一些了解，就来说到一下。

1.自行式A型房车

房车家族中具有自身驱动能力的庞然大物，一定程度上我们可以认为这类房车是所有房车种类中最豪华、舒适的一支。这类房车外表与豪华的大型公交车看似毫无区别，但车内则要比公交车舒适豪华很多，具备各种家具、车载家用电器、储存柜、桌椅沙发等，这些设施装备可供人们长期独立自主旅行，并在这样的旅途中随时随地享受家的温馨舒适。

车内宽敞而豪华，面积一般可达40平米左右，洗碗机、全自动洗衣机、烘干机、卫星天线、网络系统、传真机、电话机、全球定位系统、视听娱乐设备、倒车监视系统、防撞车警报系统、液压水平装置、整体浴室、安全报警系统等应有尽有，在自行式A型房车里，你可以找到自己需要的一切。

2.自行式B型房车

外表更像是小型面包车，它是具有自身驱动能力的小巧房车。车内设施精简，大都是生活所必需的，可供使用者烹饪、睡眠、洗浴。

该类房车最大的特点是小巧灵活，外表含蓄不张扬，兼可城市日常使用也可作为短途旅行、生活工具。自行式B型房车可作为家庭的第一辆车来购买，经济实用。

如果要进行长期旅行嫌车内设施过于单薄，人们还可在车后牵引一辆拖挂式房车，到达目的地将拖挂房车卸下后还可自由穿梭活动。

3自行式C型房车

目前国内房车市场数量最多、最受人们受欢迎的房车类型。该类房车是自行式A型房车舒适豪华与自行式B型房车小巧灵活的完美结合，不张扬的外表下具备所有日常生活、休闲娱乐所需设施。

与自行式A型房车相比，自行式C型房车空间稍显不足，但又比自行式B型房车空间宽敞、设备齐全--起居室、厨房、盥洗室、卧室具有大量橱柜，携带大量行李丝毫不成问题。同时车内具有影音娱乐系统、空调、可转化沙发桌椅等，总而言之，自行式C型房车是安装在车轮上的空间紧凑、设备齐全的房车类型。

随着房车的发展，现在自行式C型房车自动挡房车比较受大众的青睐。

介绍完了大众比较熟悉的自行式房车，现在来给大家介绍一个拖挂房车，拖挂房车其实市场的保有量也不少，相对于自行式房车来说，拖挂房车的价格比较便宜，性价比高一些。

拖挂式A型房车

在美国被称为传统拖挂房车，是拖挂式房车的典型，这类房车不具备自身驱动力，要依靠牵引车才能前进：用连接器和挂钩与小轿车、SUV或自行式房车相连(有些车型需要动力较大的车才能拖走)，通过同步刹车等与牵引车同步前进、停止。

该类房车外形大都规则、对称，长方体或近似长方体、泪滴状或椭圆状，车内设有起居室、厨房、卧室、盥洗室等区域。

拖挂式B型房车

在美国被称为五轮拖挂式房车，外形庞大，具有自己的车轮，侧面车形类似于长方形少了右下角，而右上角通过放在牵引车(多为皮卡车)车厢里的拖挂连接装置搭在牵引车车厢上。这一外型特点使这类房车具有了其他拖挂式房车所缺少的错层生活空间。这一独特设计使皮卡车车厢上方空间成为宽大的主卧室，而车内更多的是家庭活动空间。此外，许多拖挂式B型房车车后方装有全景观玻璃窗。总体而言，拖挂式B型房车宽敞的卧室空间、活动领域使得该类房车成为拖挂式房车中的自行式A型房车。

作为拖挂式房车之一，它同样可以在停驻营地后以及其他不必行走的情况下与牵引车辆分离，牵引车可以单独活动。

这一类型的房车中三分之二都至少装有一侧扩展装置，只要轻按按钮，拓展厢体可向外滑动多达一米的距离以加大用餐、休息以及烹饪等的活动空间。该类房车具备在家一样的生活设备，适合家庭周末度假或常年旅行。

拖挂式C型房车

在美国称为双端可拓展旅游拖挂房车，更偏向于露营车，这类房车在美国被称为帐篷房车，这种房车大多用于露营体验。在路上，拖挂式C型房车就像一个大的、扁平的行李箱，而将车体完全撑开后才是房车的样子。因为其可折叠的特点，车内设施较为简单，主要是为人们提供舒适的睡眠区域，还会配有简单的炉具、洗浴、桌椅等小型折叠可移动装备，有些拖挂式C型房车首尾可向两侧扩展，增加车内使用空间。

拖挂式C型房车的特点是重量轻、牵引方便、型号众多。由于此类房车重量较轻，大多数汽车甚至小型迷你汽车都可以对其拖拽，有时单仅人力就可操纵这些房车;缺点是该种房车车内设施简单，同时仅适于温暖季节旅游使用。对许多初次购买房车或带小孩的等希望购买较为经济的车型作为初步尝试的人来说，拖挂式C型房车绝对是个很好的选择

拖挂式D型房车

也被称为驮挂房车，是一种驮在皮卡车厢或是经过改装的车槽上的车型，这款房车与其他房车相比最显著的特点是没有单独车轮全部依靠"牵引车"前进。拖挂式D型房车外表更像是可以拆卸的自行式C型房车。这样的设计更符合前往路况不好的露地、景点等旅行、度假。

这类房车专门设有为在冬天旅行使用的增加了包括热力暖炉、暖风设施、车壁加厚的绝缘层和双层玻璃窗等。

移动别墅

适合有长时间度假旅行习惯的爱好者使用。移动别墅需要用特殊或重型的平板拖车运输到营地;也可进行短距离牵引行进。

该类房车更多是有计划的季节性使用，舒适方便，具有宽大的生活空间。内部设施配置得如同家里一样方便自由。

好了，介绍完这些，大家是不是对于房车不那么迷茫了，虽然现在房车原来越多，但是我瞅瞅自己的余额，这个还是先放一放吧，毕竟我还是个花呗青年~

什么是量化交易？

「量化交易」是一门汇集数学知识与程式语言的学问，一般人或许会认为那是相关领域专家才能胜任的工作。但此书作者告诉我们并不尽然，这是他身为这领域专家，在历经数次成功与失败的实务操作后所下的结论。在从事量化交易前，需要先厘清一非常重要的观念，那就是这不是能一夕致富的行业，不然到头来只会落得血本无归的下场。积极谨慎的个性与耐心，是做这行业人最普遍具有的特质。

随着网络资源搜索的盛行，我们不难在许多学术文章或是相关网页论坛里，找寻到许多适合自己偏好取向的交易策略。因此我们关心的是如何分辨这些交易策略的好坏，以及避免在这过程中犯下一些常见的错误，例如存活偏误(survivorship bias)、前视偏误(look-ahead bias)、资料窥探偏误（Data-snooping bias）以及对交易成本的考量等，以下一一为大家介绍。

下图为计量交易的流程．首先，交易者会从历史资料或过去经验中得到对于市场的知识，将知识量化后发展出交易策略，并使用策略对过去历史资料做回测，产生对此策略的评估报告．这样做的好处是，可以确保执行者对策略完全了解，另一方面，若在回测中发现不够好的部分，也可以及时修正与改进．最后，此策略就可以进入实际操作的阶段．而从发展策略到回测产生评估报告的过程，就是传统投资方式与量化交易最大的差异处。

关于回测的各种知识

首先，是进行回测的平台，以下介绍几个常用的回测平台：

第一个常用的回测平台是Excel 资料的输入、输出都可在同一张表格上完成，交易人可以轻易地做比较与判读，但Excel的缺点就是只适合用来处理较简单的模型。第二个常见的交易平台为Matlab Matlab的优点如以下这张图所示，它可以轻易的从外部的资料库汇入资料，并有丰富的数学及统计工具帮助投资者建立较复杂的策略和处理大量资料，但Matlab的缺点是测试完策略后，至少到目前在一些的情形下，必须从另外的交易平台做下单。

注：与Matlab较为相似的平台，如「R」、「Python」也是一般常见的使用工具，各有其优缺点。

第三个是在国内较为常见的交易平台Multicharts 除了适用多种标的资产的交易如股票、期货、外汇等项目外，简易的操作方式与其所具备的许多服务功能，像是图表交易、下单匣、交易追踪视窗、市场深度视窗、自动化进场/出场与商品代码转换等特色所著称。

另外，在国外更常被使用的交易平台为Quantopian、Quantconnect、Portfolio123，此三个平台各自拥有相当多使用者，里面有许多社群分享的交易策略，资源十分丰富。许多量化交易的前置作业，如选定标的资产，下载历史资料等都能在这些平台上轻松完成，各网站的资料汇整连接的都十分完善，使用者只需专注在策略上的设计即可。

选定交易平台后，接着是寻找及使用历史资料

交易人可以在网络上寻找到大量的免费资料来源，但在使用上述资料时，必须注意几个要点，避免错误触发交易信号。

1.标的是否有股票分割以及发股利的情况

以(IGE) ETF做个例子，下表为2005/6/7-10的资料，在8-9间，该ETF做了一次2 :1的股票分割，表格中可以发现两天的收盘价差将近一倍，这时就需对分割前的收盘价做调整。也就是必须将收盘价除以二。

而下面表格则是2005-07年发放股利的状况，必须针对每一次股利发放计算调整的乘数。乘数计算方式为( Prev. Close – Dividend ) / Prev. Close。

根据上述的调整方式，得到下表为调整完股票分割和股利发放后的收盘价，以此收盘价进行回测，才能得到正确的报酬。

2.标的的存活偏误（Survivorship Bias）

做回测的时候，可能会面临一个情况是部分标的已经下市无法得到资料，而未将这些资料放进历史资料中，而得到有所偏差的报酬。举个虚拟的交易策略为例，买进当年表现最差股票并持有一年。

由上面的两个例子，可以得知交易人在进行回测使用历史资料时必须非常小心，以免产生有所偏差的结果。

而如何公平比较不同的策略和不同交易人的结果，Sharpe Ratio是一个公认较为适合的指标，Sharpe Ratio衡量的是承担每单位风险所得到的超额报酬。

3.前视偏误（Look-ahead bias ）

我们使用交易完成之后的资讯会导致前视偏误，比如以在「当日最低价的1%之内买入股票」的策略就有前视偏误，因为在收盘之前是无法得知当日股票的最低价格，使用有落后期数的历史数据可以避免这一偏误的产生。我们能依下列方式检验是否存在前视偏误：

第一步骤是使用标的物的所有历史数据运行程式，将推荐买卖仓位存入一个文件A；第二步骤是移除最近N天(10天或100天)的历史数据后，再次运行程式，将推荐买卖的仓位存入另一个文件B；第三步骤是不考虑文件A的最后N行，比对文件A和文件B的买卖仓位是否相同？如果仓位不一致，则说明移除的N天数据参与了文件A的运算，故回测程式有前视偏误的存在。

4.数据窥探偏误（Data-snooping Bias）

数据窥探偏误指的是我们过度优化参数而夸大了回测绩效，可分为参数优化和非参数优化两种。参数优化是指像进出场门槛值，持有期限和回测期限等；非参数优化是指利用开盘价或是收盘价来交易，是否持有过夜，交易标的为大型股或是小型股等。这些类型的选择往往可以优化回测绩效，但对未来绩效并不能保证会有好的结果。有三种方法来降低这种偏差：

第一种最常见的方法是增加我们的样本量；第二种是样本外回测，样本外回测指的是将历史数据分成两部分，用第一部分来优化参数，我们称为训练集（training set），用第二部分来做样本外测试，我们称为测试集（test set）。

从测试集的损益图可以看出策略的绩效很好，这个配对交易策略在训练集和测试集上的Sharpe ratio都很高，因此，可认为此策略不存在数据窥探偏误。如果把进场门槛值改为1倍标准差，出场门槛值改为0.5倍标准差，即在组合价值向下跌破1倍标准差时，购买该价差组合，当组合价值上升超过0.5倍标准差时，做空该价差组合。在训练集上的Sharpe ratio会上升至2.9，测试集的Sharpe ratio会上升至2.1。显然，后面这组门槛值更好，但并不是所有训练集上的参数优化都会提高测试集上的绩效。这时应该选择使得训练集和测试集上的绩效都较好（很可能不是最好）的参数。最后还要检测是否存在前视偏误。

第三种降低数据窥探偏误的方法为敏感度分析。敏感度分析是指我们在模型参数优化、通过测试集的检验之后，透过改变这些参数，来观察模型在训练集和测试集上的绩效变化。如果绩效变化很大，或者说在参数取任何其它值时绩效都不佳，模型很可能具有数据窥探偏误。

5.交易成本考量

例2：考虑交易成本的均值回归模型

一个简单的交易策略：以1995年到2006年这段期间，我们以收盘价买入前一交易日日收益最差的股票，卖空前一交易日日收益最好的股票。若不考虑交易成本，策略的Sharpe ratio等于0.2510，而考虑交易成本的Sharpe ratio等于-3.1884。因此这个策略是无利可图的。

策略的改进

首先我们需要注意的是所有策略的改进都要有经济学原理或者市场的现象作支撑，而不是乱套入些反覆试验的方法，否则会产生数据迁就偏差。

例3：对例2策略的微小改动

对策略进行如下改动：在市场开盘而非收盘时进行交易，不考虑交易成本的Sharpe ratio会增加到4.43；而考虑交易成本的Sharpe ratio会变为0.78，可以发现这个策略仍有利可图。

什么是裸k交易法？

大道至简，任何的技术分析依托的基础都是K线，先有k线的变化才有技术指标的变动。以前一直跟大家分享的一个理念就是对于投资方法，怎么简单怎么来，越是简单有效的东西我们越要去学习采纳。今天的分享，我们索性抛开一切技术指标，单从裸K线的分析来预测个股的走势。任何一种方法的判断都要基于三个点，趋势，买点和卖点。

那么如何通过裸K线,判断个股的趋势和买卖点呢？

1，趋势的判断。

我们讲买涨不买跌，这一点其实很简单，通过任何方法判断都只有三种趋势，上涨趋势，下跌趋势和震荡趋势。我们首选的参考趋势是上涨趋势，其次震荡趋势。下跌趋势不是我们考虑的范围。如果你仅仅通过K线看不明白，可以直接在K线上画出趋势线。踩着趋势线连续上涨的和在两条水平趋势线之前来回震荡的是考虑的两个形态。

2,买点的判断

（1)上升趋势中，回调不破支撑就是买点

上升趋势中K线的连续上涨，追涨并不是一个很好的选择，除非个股出现连续的涨停，并且上方没有明显的压力存在的情况下，可以在第二个涨停之后选择追涨。但是一般情况下，不要去冒险，耐心有涨就有跌，耐心等待个股回调支撑位之后，再去进场也不迟。这样做的好处是要在上涨趋势中买在相对的低位而不是高位。

（2）突破横盘震荡的箱体，踩稳就是买点

K线既然横盘震荡很长时间，说明箱体上沿是个股的压力，而箱体的下沿是个股的支撑，如果箱体震荡幅度很大，那么可以采取高抛低吸的波段操作的手法，如果箱体震荡的幅度不是很大，中间没有操作机会的话，那么可以等待个股有效突破箱体上沿后再去介入。

一套完整的交易系统应该有趋势指标，震荡指标和量能指标，为了帮助股民建立起良好的交易系统，我现在就把我自己的交易中用的指标分享下。

我平时用的指标系统有三套，一套是自己编制的缠论升级版指标；一套是长线持股加上波段操作指标；一套是分时图T+0指标，自认为还不错，不过指标是死的人是活的，活人把指标用活才是最高境界。领取指标添加本人，【公众号：凌菲论股】，给大家介绍下我的三套指标。

第一缠论升级版指标。使用很简单，当三个指标同时出现建仓提示的时候建仓就可以了。

第二：长线持股加波段操作指标。这个指标最适合做长线使用，因为他有个主力监测系统可以清晰的看到主力的建仓位置和洗盘阶段的，长线玩家必备的东西。