chatgpt建立算法模型

chatgpt建立算法模型，苹果禁止员工使用ChatGPT？

chatGTP确实是让人工智能的前进脚步迈得更快了，在它之前没有多少家企业在大模型上进行投入，大家都觉得这是一个烧钱且不赚钱的生意，但是现在所有的企业都一改之前的态度，在大模型上加大投入，而且也在尽可能的阻止chatGTP的前进步伐。要说大模型版Siri会带来哪些改变，那我们还是需要先说说chatGPT。

chatgpt建立算法模型

chatGTP到底能够干些什么？

chatGTP上线以后，我就拿出去梯子去体验了这个神奇的产品，当然，网络中也有不少人对chatGTP就是各种吹嘘，帮大学生写论文了、帮策划做文案了、甚至帮程序员写代码等等各种能力都赋予给了chatGTP，就我个人感觉，说这些话的人要么是以讹传讹，要么是研究chatGTP还不够深入。

我在使用chatGTP后，对它最直观的感觉就是，如果是已有答案的问题，它能够给你比较完美的答案；如果是创造性的问题，它可以给你一些点子作为启发，但算不上新颖；如果是体系化的问题，那么它只能给你粗略的答案，细节的内容无法提供。

为什么我能够有以上的结论呢？我用一些具体的例子来作为回答吧。

当我想让GTP帮我建立一个数学模型时，他给了我很好的结果

我把我的场景和要求告诉了GTP，并且让他根据这些场景和要求，建立一个数学模型，由于我将场景和要求描述得比较清晰，虽然这个数学模型并不是一个通用模型，但是却有相对比较标准的答案，如果把这个问题交给一个数学系的大学生，他可能花费一些时间后一样可以很好的完成。

GTP大概用了不到1分钟的时间，给了我一个非常棒的结果，当然，最初的结果和我需要的还有一些偏差，经过我多次的调整要求，最终GTP给了我非常满意的结果。

随后，我又尝试了第二次，换了另一个要求，同样是建立一个数学模型，而这次的结果同样是合格的，我得到了我期望中的结果，GTP只是花费了非常少的时间。

随后，我让GTP给了我一些书籍的推荐，毫无疑问GTP比任何一个搜索引擎都要强大，它给我的内容可以非常精准。

通过这一系列的尝试，我们可以简单的理解为如果我们问GTP的问题是有较为固定的答案时，GTP可以完美的解决我们的问题。

那么创造性的问题呢？

于是我让GTP按照我的一个思路写一部小说的大纲，这无疑是一个极具创造性的问题，而GTP无法超越我的思维限制，也就是说，我告诉他了什么，他就会把什么内容加入大纲内，并不能对这种内容进行延展甚至想象。这个大纲无疑是失败的，因为如果我已经想清楚了，我就不需要GTP来帮我完成了。

于是我由让GTP尝试根据大纲的内容尝试把小说的第一章写出来，毫无疑问，GTP写出来的小说是不合格的，我们先不说描写上的问题，首先一个不合格的地方就是GTP的小说没有灵魂，也就是人物是没有刻画、没有性格的，当然，故事性也是缺乏的，内容会比较跳跃。

由此我才说，GTP无法完成需要创造性的工作。当然，我让GTP写过诗，打油诗还是写得出来的。

最后就是系统性的问题了

作为一个技术工作者，我自然想让chatGTP写写代码咯。可惜，GTP其实是不会写代码的，那些所谓GTP可以写代码的言论，其实指的是我让GTP给我某个小功能点的Demo代码，这个GTP是可以给出来的。

但如果你需要完整的代码，GTP会明确告诉你“给不了”。

我就曾经让GTP给我一个钢琴模拟器的前后端代码，而GTP给我的是没有包含交互和逻辑算法的demo，简单来说，就是一个前后端的框架，然后无法直接拿来运行。

OK，chatGTP这个大模型的表现我们了解了，大模型版的Siri会表现得更好吗？

我觉得大概率不会表现得更好，首先Siri的使用场景更多是在手机的场景中，我们会让手机来完成的问答场景还是比较少，而且Siri作为后来者，它的功能短时间内也不可能比GTP更强大，在场景受限、功能没有更好的情况下，Siri大模型上线要超越GTP基本没啥可能性。

火遍全网的ChatGPT？

ChatGPT是一种先进的语言模型，它可以与用户进行对话、回答问题和提供有用的信息。在金融科技领域，ChatGPT可以发挥以下作用：

1. 客户服务和支持：ChatGPT可以作为智能客服系统，为金融科技公司提供高效的客户服务和支持。它可以回答常见问题、提供产品和服务信息，甚至帮助用户解决简单的问题，从而提升客户满意度和响应速度。

2. 财务咨询：ChatGPT可以作为财务咨询工具，向个人和企业提供有关投资、理财和风险管理等方面的建议。通过分析大量的金融数据和市场趋势，ChatGPT可以提供个性化的财务规划和投资组合建议，帮助用户做出更明智的决策。

3. 风险评估和欺诈检测：ChatGPT可以结合大数据和机器学习算法，用于风险评估和欺诈检测。它可以分析交易模式、用户行为和其他相关数据，识别潜在的欺诈风险，并及时采取措施进行预防和监控。

4. 金融教育和普及：ChatGPT可以作为金融知识普及的工具，帮助用户了解金融概念、学习基本的投资知识和理财技巧。它可以提供简单明了的解释和实用建议，提高公众对金融科技的认识和理解。

5. 自动化流程和效率提升：ChatGPT可以与其他系统和工具集成，实现自动化流程和提高工作效率。例如，它可以与金融交易系统、客户关系管理软件等进行整合，实现自动化的交易处理、文件管理和数据分析等任务，减少人工操作和提升工作效率。

综上所述，ChatGPT可以在黄浦金融科技发展中发挥重要作用，提升客户体验、提高工作效率、降低风险，并促进金融知识的普及和理解。然而，对于任何实施ChatGPT的应用，也需要考虑数据隐私、安全性和算法偏见等方面的问题，并采取相应的措施进行管理和监控。

ChatGPT出现后是否还建议读计算机专业？

现代社会随着技术的不断发展，计算机技术已经成为人类生产、生活中不可或缺的一部分，为解决各种实际问题提供了强有力的手段。在这个数字时代，几乎所有的行业都需要计算机技术的支持，因此计算机专业受到越来越多人的青睐。但是，随着科技的发展和应用的推广，像 ChatGPT 这样的人工智能技术也逐渐成为了计算机领域的热门话题。那么，在 ChatGPT 出现后，是否还建议读计算机专业呢？以下将进行详细的分析。

人工智能时代的到来

以 ChatGPT 为代表的 AI 技术已经进入人类生产、生活的方面。从智能语音助手、自动驾驶到语音翻译、机器人等，都体现了人工智能领域的迅猛发展。特别是在这个信息时代，计算机技术的日新月异和应用广泛使得 AI 技术的普及更加容易，使得计算机从单一的程序员工具变成了 AI 技术的载体。不仅如此，人工智能已经逐渐融入到了各个行业中，如医疗、金融、教育等，AI 方向的成为未来的发展趋势。

许多专家认为，人工智能时代的到来是革命性的，就像计算机的出现一样。人工智能技术的高速发展不仅改变了我们的生产、生活方式，同时也为人们提供了一些新的职业机会。因此，可以说，人工智能时代已经来临，人们需要为此做好准备，包括在选专业的时候考虑 AI 技术的发展趋势。

建议仍然学习计算机专业的原因

尽管 AI 技术发展迅猛，但仍然需要人类去开发、维护和管理。所以，计算机专业仍然是最基础的学科之一，它涉及到计算机科学和数学，为从事软件开发、网络管理、人工智能等领域的人提供了广泛的知识基础。此外，计算机专业不仅能够提供一定的计算机基础知识，还能训练学生的动手能力和创新能力，对未来从事与科技相关工作的人非常必要。

以下是我建议仍然学习计算机专业的原因：

1.基础理论的重要性

人工智能是建立在计算机科学理论基础上的。了解计算机科学的基础理论，可以帮助我们更好地理解和掌握人工智能技术。在学习计算机科学理论的过程中，我们也会学习编程语言和软件开发的工具和方法。这些对于未来的学习和工作都是至关重要的。

2.从事人工智能需要的技能

尽管人工智能领域是一个新兴的领域，但是其背后需要的技能是基于计算机科学和编程的，例如数据结构、算法、机器学习等。这些基础的技能只有在学习计算机专业时才能够获得。

3.计算机专业对发展人工智能具有重要的贡献

计算机专业培养学生的计算机基础知识，是未来发展人工智能的重要保障。尽管 AI 技术的发展速度很快，但仍然需要人们对计算机技术的基础知识有基本的掌握和理解，才能够开发出新的 AI 技术。

4.综合分析学科方向

在进行专业选择时，不应当仅被创新性和发展趋势所吸引，应当综合分析各学科方向的优劣，从自身适合性和学科兴趣度两个方面，选择最适合自己的专业。如果因追逐所谓的热门而去学习某一专业，那么最终可能会因为自身力不足、兴趣不浓而导致失败。只有在根据自己的能力、兴趣以及职业规划，综合考虑后做出选择，才能更好地为人工智能时代做好准备。

总结

综上所述，虽然人工智能技术的发展给计算机专业带来了一定的影响，但从人工智能诞生的全局看，计算机专业仍然是必须要掌握的基础知识。因此，单独依赖于 ChatGPT 等自然语言处理技术是不足以代替人类掌握计算机专业的知在 AI 时代的今天，计算机专业依然是为未来科技革新做好准备的基石。无论是对个人的职业发展，还是对国家的未来发展，理解计算机科学的基础知识，都是至关重要的。

最后，我给出一个综合的建议：学习计算机专业不仅能够了解人工智能技术的基本概念，还能够学习计算机科学的基础理论与实践，锤炼动手和创新能力，以此为基础开展人工智能的研究和开发。同时，也要不断关注和学习 AI 技术的最新发展趋势，掌握 AI 相关技术，不断提升自己的综合能力，从而更好地迎接人工智能时代的到来。